저는 일반 사용자들이 인공지능의 혜택이랄까, 존재감을 가장 크게 느끼게 될 분야가 바로 이런 개인 에이전트 혹은 개인 비서가 될 거라고 생각합니다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P34
AI가 운영체제의 지위를 갖게 됩니다. 거의 모든 소프트웨어와 서비스들이 어떤 형태로든 인공지능과 연동하는 형태를 취하게 될 것입니다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P46
트랜스포머 모델을 쓰면서 할루시네이션을 없앨 수 있다고? 저는 믿을 수가 없었지요. 그리고 몇 달이 지나자 AI 과학자들은 할루시네이션이 버그Bug가 아니라 특징Feature이라고 말하기 시작했습니다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P70
이제 더 깊이 들어가볼까요!
신경망Neural Network은 이름에서 알 수 있듯이 인간의 뇌에 있는 뉴런의 작동 방식에서 영감을 받아 고안된 머신러닝 알고리듬이에요. 뉴런은 다른 뉴런과 시냅스로 연결돼 신호를 주고받으며 정보를 처리합니다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P88
신경망은 어떻게 시작됐을까요? 1943년 워런 매컬러Warren McCulloch와 월터 피츠Walter Pitts 박사가 펴낸 기념비적인 논문 〈신경 활동에 내재한 정보 처리 양식의 논리적 모델링A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity〉21으로부터 시작해봅시다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P89
이 논문은 신경과학과 논리학을 연결한 최초의 시도였습니다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P89
이전과는 확연히 다른 두 가지가 있었습니다. 그 첫 번째는 ‘느닷없이 나타나는 능력Emergent ability’입니다.●
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P97
거대 인공지능의 가장 큰 특징 가운데 하나는 ‘규모의 법칙’입니다. 다음 페이지의 그래프에서 보듯이 컴퓨팅 파워를 늘릴수록, 학습 데이터 양이 많을수록, 매개변수가 클수록 거대언어모델 인공지능의 성능이 좋아지는 것을 볼 수 있습니다.
-알라딘 eBook <박태웅의 AI 강의 2025> (박태웅 지음) 중에서 - P97
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