인공지능의 머신러닝 기법은 특히 확률에 의한 패턴 인식에 근거한다. 사실은 데이터에 의해 대체되고 있고, 데이터는 확률적 패턴일 뿐이다. 관찰자에 따라 얼마든지 다르게 관찰될 수 있는 패턴. 최근엔 인지 차원에서도 획기적인 변화가 일어났다. 팩트와 페이크를 구별하기 어려워졌는데, 머신러닝을 이용한 인공지능은 이제 사람이 인간적인 노력만으로는 식별해내기 어려운 사실까지 만들어낸다. 사실과 구별되지 않는 딥페이크deep fake를 인공지능이 만들어내고 있다.
이렇게 다양한 이유들이 쌓이면서 사실의 사실성은 매우 모호해지거나 사라졌다. 진리의 근거로서의 사실이 사라지는 것은 윤리와 도덕에게도 심각한 영향을 미쳤다
-알라딘 eBook <진보는 차별을 없앨 수 있을까> (김진석 지음) 중에서