최소한의 환율 공부
최호영 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월
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*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

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길거리에 외국인 관광객이 넘쳐난다. K팝, K드라마, K푸드 등이 외국인에게 인기를 끌면서 우리나라를 방문한 외국인들이 많아졌다. 얼마 전 광화문에서 있었던 방탄소년단의 무료 복귀공연을 참석하기 위해 예배 전쟁을 치루고 성공한 외국인들이 공연도 보고 관광을 하면서 우리나라 경제에 미친 영향에 대한 긍정적인 발표도 있었다. 하지만, 환율의 영향도 무시할 수 없지 않을까 싶다. 2021년만해도 달러당 환율이 1,100원대였으나 코로나, 우크라이나와 이란 전쟁 등으로 인플레이션이 전세계적으로 나타나면서 이제는 달러당 환율이 1,500원대가 되었다. 외국여행을 가려면 달러당 400원을 더 주고 가야하지만, 외국인들이 우리나라로 여행을 올 경우, 400원이 절약되는 셈이니 많은 이들이 한국을 찾고 있는 것이 아닐까 싶다.

전쟁 증의 요인 외에 국내 투자자들의 미국 투자 열풍으로 많은 자금이 미국으로 유출되어 환율에 영향을 주었다고도 한다. 이런 것을 보면 환율에 영향을 미치는 요인은 복합적이고, 나랑은 무관할 것 같으면서도 여행을 가든지 투자를 하든지 환율을 무시할 수 없기에 공부를 해야 할 것 같은 생각이 들었다.

"최소한의 환율 공부"의 저자는 '환율은 모든 투자의 시작이자 끝이다'라고 말한다. 고환율 시대에 내 자산을 지키기 위해서는 환율 공부를 해야 한다는 것이다. 우리가 소비하는 모든 것에 수입된 원자재와 물품이 있고 환율의 영향을 벗어날 수 없기에 환율을 알아야 한다는 것이다. 여전히 진행중인 이란 전쟁 여파로 원유 수입이 급감함에 따라 '나프타' 생산을 제대로 하지못해 발생한 쓰레기 봉투 사재기 대란 부터 일상 생활 속 필요한 소비재들이 원료 수입가격 급등과 물량 부족 등의 영향으로 가격이 상승하는 상황이다. 이와 함께 인상되는 물가에 환율의 영향까지 있으니 환율은 남의 일이 아닌 것이다.

"최소한의 환율 공부"에서는 달러의 가격에 영향을 주는 여러 요인들과, 달러가 세계 경제에서 오늘날과 같은 위상을 가지게 된 역사, 세계 경제를 지배하기 위한 통화 패권 전쟁, 우리나라 원화의 위상, 환율을 활용해서 어떤 투자를 할 수 있을지 등에 대해 배울 수 있었는데, 비트코인으로 대표되는 디지털 자산은 달러를 약화시키는 것이 아니라 달러의 위상을 강화시켜주는 역할을 하고 있다는 점이 인상적이었다. 비트코인과 같은 디지털자산은 거래대상일 뿐이고 달러는 거래대상의 거래가격이기 때문이라는 것이다. 또한 환율 공부를 통해 환율의 변화에 따라 투자기회를 포착하는 안목의 힘을 기를 수 있다는 점도 인상적이었다. 엔화가 저렴할 때는 일본의 우량 자산에 투자하고, 달러가 강세일 때는 미국의 배당주에 투자하는 안목은 환율을 공부하지 않으면 얻을 수 없다는 것이였다. 환율공부를 위해 매일매일 환율의 변동을 확인하는 습관을 갖는 것부터 시작해야겠다.




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스토리 엔지니어링 - 모든 장르에 활용 가능한 AI 콘텐츠 전략
김우정 지음 / 생능북스 / 2026년 5월
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*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

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작년에 관람한 영화 중에서 인상 깊었던 장편애니메이션영화 플로우(2024)는 무료로 사용할 수 있는 그래픽툴을 이용해서 만든 영화라고 하여 깜짝 놀랐었다. 1인 제작 애니메이션 영화로 데뷔한 라트비아 출신의 감독이 만든 이영화는 화려하고 다양한 기법을 구현할 수 있는 전문가를 위한 고성능 그래픽 툴이 아니어도 탄탄한 스토리와 연출만으로 충분히 감동적인 영화를 만들 수 있음을 보여주었다.

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생성형 AI의 등장으로 인해 여러 사람이 할 수 있었던 일을 혼자서도 해낼 수 있는 1인 다역 시대가 되었다는 이야길 듣곤 한다. 기존에 출시된 생성형 AI가 고도화되고 새로운 생성형 AI 서비스가 개발되다보니 생성형 AI로 할 수 있는 일이 많아진 것 같다. 그러다보니 이야기 또한 글을 잘 쓰는 사람만이 할 수 있는 것이 아니라 생성형 AI의 도움을 받아 글을 쓸 수 있는 시대가 된 것이다.

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"스토리 엔지니어링"은 '모든 장르에 활용 가능한 AI콘텐츠 전략'이라는 부제로 알 수 있듯이 영화 시나리오, 드라마 대본, 웹툰, 숏폼 드라마를 생성형 AI를 활용하여 창작할 수 있음을 소개하고 있다. 저자는 2023년부터 AI로 스토리를 만들고 콘텐츠를 제작하는 일을 하고 있으며, AI스토리텔링 커뮤니티를 운영하면서 회원들과 AI 창작 실험을 진행하고 있다고 한다.

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생성형 AI로부터 양질의 결과물을 얻기 위해서는 일종의 지시어라 할 수 있는 프롬프트를 잘 설계하여 작성해야 한다고 한다. AI의 작동원리를 잘 알면 10배 더 잘 쓸 수 있다고 한다. 얼마 전 생성형 AI에게 찍은 사진을 만화풍의 이미지로 바꾸어 주도록 해 보았다. 결과물이 기대했던 것보다 별로였다보니 질문을 다르게 해서 해보았더니 좀더 나은 결과를 얻을 수 있다. 이처럼 생성형 AI를 활용해서 스토리를 쓰고자 한다면, 막연히 재미있고 감동적인 이야기를 만들어내라는 막연한 질문이 아니라 이야기의 장르에 맞게, 그리고 내가 얻고 싶은 결과물에 대해 구체적인 지시어가 포함되어야 함을 배울 수 있었다. AI가 이해할 수 있는 구조로 번역하는 것인 '휴리스틱 프롬프팅' 에 대해 배울 수 있었는데, 구분자 기호(#,[],--- 등)을 사용해서 프롬프트를 어떻게 작성할 수 있는지 배울 수 있어 흥미로웠다.

영상플랫폼 덕분에 1인 방송 시대가 열렸듯이, '스토리 엔지니어링'은 AI 덕분에 누구나 창작자가 될 수 있는 시대가 되었음을 확인할 수 있었다. 그렇다고 소설가나 시나리오 작가가 사라지는 세상이 된 것이 아니라 누구든지 아이디어만 있으면, 그리고 그 아이디어를 AI를 통해 어떻게 구현할지 안다면 AI창작 작가가 될 수 있는 세상이 된 것이다. 이와 함께 AI 생성과정에서의 윤리와 결과물에 저작권 이슈로 인해 AI 생성물에 대한 지침이 등장하기도 했지만, 아직까지는 그 지침이 모호한 부분이 많다보니 AI 창작물을 만들어내거나 AI 창작물을 배포시 조심스러운 접근이 필요한 것 같다.

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2027 김영북스 라디캠 직업상담사 2급 필기 기출문제집 - 초빈출 500제+회차별 기출 [라디캠 1:1 질의응답+저자직강 무료강의] ㅣ 2027 김영북스 라디캠 직업상담사
박정규 지음 / 김영북스 / 2026년 5월
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*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

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"2027 김영북스 라디캠 직업상담사 2급 필기 기출문제집"은 1차 필기시험을 단기간에 준비해서 합격하고자 하는 이들을 위한 좋은 교재이다. 객관식 시험이다보니 많은 문제를 풀어봄으로써 핵심이론을 정리할 수 있도록 구성된 교재이기 때문이다.

전반부에서는 시험과목인 직업심리, 직업상담 및 취업지원, 직업정보, 노동시장, 고용노동관계법규별로 10개년 기출문제 중에서 엄선한 500 문제를 풀어볼 수 있도록 되어있으며, 후반부에서는 2022년 3회차에서부터 2023년, 2024년, 2025년에 실시된 1,2,3회차 시험과 가장 최근에 실시된 시험인 2026년 1회차까지 기출복원문제를 통해 최근 출제 경향에 맞추어 공부를 해 볼 수 있다.

이 교재의 저자가 집필한 다른 교재인 "2027 김영북스 라디캠 직업상담사 2급 필기 단권끝장"과 마찬가지로 QR코드를 통해 독학으로 공부하는 이들이 저자의 무료강의를 들을 수 있다. 각 기출문제의 정답이 강조되어 있어서 공부할 때 도움이 된다.

기출복원문제 파트의 경우, 3회독을 공부전략이 소개되어 있고 각 회독마다 제대로 알고 풀었는지를 유무를 체크할 수 있는 표기란이 제공되고 있어 공부하면서 어떤 부분을 제대로 이해하고 있지 못하는지를 점검할 수 있다는 점도 좋다. 기출문제로 구성된 교재이기에 시험준비를 할 때 매일 몇 문제를 풀어볼지 학습플랜을 구성하기도 좋은 것 같다. 1차 필기시험을 한번에 합격할 수 있도록 3회독을 목표로, 초빈출 500제 파트는 매일 100문제씩 풀고 주말을 이용해서 복습하고, 기출복원문제는 매일 1회씩 풀어보는 식으로 1독 학습플랜을 잡고, 2독을 할 때는 1독보다 2배정도 분량으로 학습플랜을 잡고, 3독시에는 2독보다 2배정도 분량으로 학습플랜을 잡는 식으로 학습플랜을 구성하는 식이다. 많은 기출문제를 풀어볼 수 있도록 구성된 교재이다보니 단기에 집중 공부해서 합격하고 싶은 이들에게 추천하고 싶은 교재이다.








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2027 김영북스 라디캠 직업상담사 2급 필기 단권끝장 - 전과목 무료강의+기출 선지 핵심이론+기출 핵심문제+모의고사 ㅣ 2027 김영북스 라디캠 직업상담사
박정규 지음 / 김영북스 / 2026년 5월
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*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다* 직업상담사는 지인이 퇴사 후에 쉬는 동안 자격증을 취득했다고 해서 알게 되었다. 처음 들어보는 자격증이었지만, 혼자서 공부해서 취득할 수 있는 자격증이라는 이야길 듣고 관심을 가지게 되었다. 무엇보다도 국가기술자격증이고 한국산업인력공단에서 시험을 시행한다고 하니 믿음이 갔다. 관심을 가졌었던 자격증이 있었는데, 주관하는 곳이 여러 민간기업이다보니 자격증 취득을 해야하나 고민을 하다가 포기했었기 때문이다. 직업상담사 2급 자격증을 취득하기 위해서는 1차 필기시험에서 직업심리, 직업상담 및 취업지원, 직업정보, 노동시장, 고용노동관계법규 이 5개 과목에 대해 과목당 40점 이상, 평균 60점 이상을 취득해야 한다고 한다. 심리나 상담, 법 관련 공부를 한 적이 없다보니 공부할 자신이 없었는데 '2027 김영북스 라디캠 직업상담사 2급 필기 단권끝장'은 각 과목별로 핵심 이론과 기출문제가 수록되어 있어 혼자서도 하나씩 차근차근 공부하기 좋게 구성된 교재이다. 특히 각 장마다 저자의 직강을 무료로 들을 수 있도록 QR코드가 제공되다보니 강의를 바로바로 들으면서 공부할 수 있어서 좋다. 핵심 이론과 기출문제에서 오답인 이유가 제시되어 있어, 학습자 입장에서 어떤 부분을 잘못 이해하고 헷갈려 하는지를 파악할 수 있다는 점도 좋았다. 후반부에 실린 1회분의 기출예상모의고사가 실려있어 1차 필기시험을 보기 직전에 학습내용을 정리하는 차원에서 풀어보면 좋을 것 같다. CBT 모의고사의 경우에는 회원가입 후 교재구매인증을 하면 3회분에 대한 모의고사를 풀어볼 수 있다고 한다. 이 외에도 카페와 블로그가 운영되어 있어 공부하다가 궁금한 점이 있으면 물어볼 수 있고, 개정된 법령이 있을 경우 이에 대한 정보도 얻을 수 있다는 점도 좋았다. 교재 구성이 좋다보니 공부할 수 있는 시간이 많다면 단기에 집중 공부해서 시험에 응시하면 좋을 것 같다. 1차 합격을 하게 되면 2년 동안 2차 시험을 볼 수 있는 기회가 된다고 하니 직장생활과 병행하면서 공부를 하고자 하는 이들에게는 좋은 제도인 것 같다.







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AI 리터러시 플러스+ : 인공지능 기본부터 도구 선택, 조합, 실전 활용까지 - AI 나만 못 쓰나? 지금도 Q&A에 멈춰 있는 당신에게
김용성 지음 / 프리렉 / 2026년 4월
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*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

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2022년 11월 챗GPT를 시작으로 다양한 생성형 AI가 등장하면서 'AI 리터러시'가 화두가 되었다. 생성형 AI를 알고 이해하고 활용할 수 있는 능력이 문해력, 수리력과 같은 능력으로 관심을 받기 시작했다. 최근에는 특히 남녀노소에 상관없이 'AI 리터러시' 격차를 해소하기 위해 'AI 리터러시' 교육이 주요한 화두가 되고 있는 것 같다. 'AI 리터러시 플러스'는 컴퓨터 공학을 전공한 김용성 교수가 쓴 책으로 AI 리터러시가 무엇인지, 사회에 미치는 영향, AI 윤리와 같은 사회적 이슈부터 AI 기술이 어떤 원리로 작동되고 있는 것인지 다양한 인공기술에 대해 소개하고 있으며, AI를 활용해서 무엇을 할 수 있는지를 다양한 사례와 함께 소개하고 있다.

솔직히 챗GPT를 시작으로 다양한 생성형 AI 서비스가 소개되고 생성형 AI로 인해 기획, 디자인, 마케팅 등 여러 업무를 각 담당자가 하는 것이 아니라 혼자서도 가능한 시대가 되었다는 이야길 들었어도 설마 라는 생각이 들었다. 하지만, 주변에서 하나 둘씩 재미삼아 사용해본 생성형 AI의 결과물은 놀라웠다. 대표적으로 사진을 가지고 동화나 만화처럼 변환을 시켜 자신의 프로필 이미지로

활용하는 사례를 들 수 있다. 생성형 AI를 이용해 보지 않은 사람에게는 어렵고 힘든 일이지만, 사용해 본 사람에게는 생성형 AI 덕분에 다른 사람의 도움 없이 해결 할 수 있는 일들이 많아졌음을 실감하게 된다.

Part2에서 소개한 인공지능 기술이 흥미 진진했다. 인공지능 기술의 개념과 역사에서부터 기계학습, 딥러닝, 대규모 언어 모델 (LLM), 생성형 AI의 원리 등 비전공자에게는 어려운 개념들이지만 생성형 AI가 갑자기 툭 튀어나온 것이 아님을 알게 되었다.

생성형 AI를 당장 활용해 보고 싶은 이들이라면 Part3과 Part4에서 소개한 챗GPT, 제미나이, 클로드, 퍼플렉시티, 라이너 등을 활용해서 자료조사를 하고 프레젠테이션을 만들고 시각화 자료를 생성하는 등 다양한 결과를 얻는 방법을 배울 수 있다. 생성형 AI 서비스마다 특화된 기능이 있다보니 목적과 상황에 따라 어떤 AI 툴을 활용할 수 있는지 배울 수 있었다보니 지금까지 AI에 대해 전혀 몰랐던 사람들이라면 AI 입문서로 좋은 책이다.





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