주식투자 실전고수의 AI프롬프트 400

주식투자 실전고수의 AI프롬프트 400 - 돈 버는 투자자는 AI에게 이렇게 묻는다
이윤호 지음 / 메이트북스 / 2026년 6월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

불과 한달 전이었던 6월 19일에 코스피가 9,385.59로 사상 최고치를 기록했다가 연기금의 국내 주식 비중 조정 이슈, AI 거품론, 외국인들의 수익실현, 불안정한 중동 사태 등으로 코스피가 급락 흐름을 보이면서 지난 7월 13일에는 코스피가 6,806.93을 기록했다. 이 수치는 고점대비 약 25.6% 수준이며, 이러한 코스피 하락의 주요 원인으로 삼성전자, SK하이닉스 등 단일종목 레버리지 상장지수펀드(ETF)가 지목되고 있다. 단기간에 고수익을 노리고 대출을 받아 이 레버리지 상품에 투자했던 개인투자자들의 손실이 커지고 있다는 기사도 보도되었다. 반도체 우량주에 투자하는 상품인데도 손실이 나는 상황을 보며 변동성이 큰 주식시장에서 수익을 낸다는 것이 얼마나 어려운 일인지 다시 한번 확인할 수 있었다. 그러다보니 시장에 대한 분석과 이를 바탕으로 올바른 주식투자 결정을 내리는 것이 얼마나 중요한지를 깨달을 수 있었다.

"주식투자 실전고수의 AI 프롬프트 400"은 AI를 이용해 주식투자에서 수익을 내고 있는 전업투자자가 쓴 책으로 AI를 통해 시장에 대한 분석을 어떻게 할 수 있는지를 소개한 책으로 실제로 복사해서 사용할 수 있는 400개의 AI 프롬프트를 만날 수 있다. 저자는 돈을 잃기 쉬운 질문과 주식고수들의 질문을 소개하면서 수익을 내기 위해 AI를 어떻게 활용해야 하는지를 알게 해준다. AI에게 '지금 살 만한 종목을 추천해줘'같은 질문은 돈을 잃게 만드는 질문이며, 주식투자 고수들은 AI에게 "내 판단이 어디서 틀릴 수 있느냐"를 물는다고 한다. AI시대의 투자는 정보를 얼마나 빠르게 정리하고 해석하느냐가 중요하다고 한다.

요즘같이 코스피가 폭락한 상황에서 어떤 주식을 매수할지에 대한 의사결정을 위해 '주식 복귀 속도 순위'를 분석한 결과를 내놓도록 하는 AI프롬프트 등 다양한 시장 상황에서 어떤 정보를 수집하고 분석하여야 하는지가 소개되어 있는데, 매일 매일 쏟아져 나오는 정보를 일목요연하게 정리, 분석하기 위해서는 AI에게 어떤 식으로 질문해야 하는지를 배울 수 있었다. 또한 AI를 투자에 활용할 때 주의해야 할 점으로 하나의 답변만 믿는 것은 위험하며, 같은 질문에 대해 AI 도구마다 강조하는 부분, 누락된 부분이 다를 수 있기에 여러 AI가 내놓은 답변을 바탕으로 각 AI의 특성을 파악하여 AI마다 어떤 역할을 맡길지 정하는 것이 좋다고 한다. 요즘 증권사에서도 AI기반 투자정보 서비스를 제공한다고 하니, 주식투자에서 AI의 역할이 얼마나 커졌는지 엿볼 수 있으며, 이제는 성공적인 주식투자를 위해서 시장에 대한 공부, AI에 대한 공부를 같이 해야 함을 확인할 수 있었다.

패들렛으로 무엇이든 만들 수 있다

Padlet(패들렛)으로 무엇이든 만들 수 있다
봉우리 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 6월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

패들렛을 처음 알게 된 것은 어느 강사가 자신의 발표 자료를 다운받을 수 있는 링크를 알려주었을 때였다. 게시판 처럼 생겼는데, 자료를 다운받을 수도 있고 발표자료를 여러 명이 공동작업을 할 수 있다고 해서 신기했다. 그래서 패들렛에 대해 공부해 보고 싶었는데, 현직 교사들이 쓴 '패들렛으로 무엇이든 만들 수 있다' 을 통해 패들렛의 다양한 기능들을 배울 수 있었다.

초중고등학교에서 디지털을 활용한 교육이 보급됨에 따라 학교 현장에서 활용되고 있는 에듀테크 중 하나인 패들렛은 교실에서 종이에 아이디어를 적어 칠판에 붙이던 것을 온라인으로 옮겨간 '디지털 담벼락'이라고 할 수 있다고 한다. 학생들은 보급받은 태블릿으로 교사로부터 받은 초청링크를 타고 패들렛에 접속하여 자신의 아이디어를 입력하게 되고, 다른 학생들의 아이디어도 볼 수 있다고 한다.

패들렛은 다양한 플랜에 따라 유료 요금제가 다른데, 무료로 이용해 볼 수 있는 범위가 너무 적다는 점이 아쉬웠다. 처음에 기능을 잘 모르다보니 이것 저것 눌러보면서 패들렛을 생성했더니 계정당 무료로 생성할 수 있는 패들렛이 3개였다는 것을 알게 되었다. 패들렛에 협업과 공유 기능이 있다보니 컨텐츠를 생성하고 공유하는 과정에서 저작권 등과 같은 문제가 발생할 수 있기에 학생들에게 '콘텐츠 윤리'를 잘 가르쳐야 함을 알게 되었다.

2부에서부터 패들렛의 기초기능을 하나하나 배울 수 있는데, 책을 보면서 기능을 익혀보기 전에 패들렛에 접속하여 이것 저것 클릭해봤을 때, 담벼락, 컬럼, 그리드, 테이블, 프리폼 등의 기능에 대한 이해가 없었다보니 차이를 인식하지 못했었다. 책을 통해 각각의 기능을 활용해서 어떻게 게시판을 만들어볼 수 있는지 배울 수 있었다. 저자들이 교사들이다보니 수업과 관련하여 어떻게 활용해볼 수 있는지가 소개되어있다보니 패들렛을 처음 공부하려고 하는 교사들이라면 좋은 참고가 될 것 같다. 책에서 인상적이었던 부분 중 하나가 중학교 기술,가정교과에서 가족의 주거 공간 디자인 설계 수업 진행 사례였다. 중학생들에게 주거공간 디자인 설명서를 작성해보게 하고, 3D 인테리어 결과물을 제출하도록 한 수업에 대한 소개였는데, 건축과 대학생들이 해야 할 수준이 아닌가라는 생각이 들었기 때문이었다. 선생님들이 칠판과 교과서로 수업하던 학교 현장이 이제는 선생님들은 전자칠판과 태블릿을, 학생들은 개인 태블릿을 가지고 수업을 받은 현장으로 바뀌었음을 간접적으로 체험할 수 있었고, 이러한 교육이 가능하게 한 에듀테크 중 하나가 '패들렛'이라는 것을 확인할 수 있었다.

60분 만에 끝내는 주식투자 AI활용법

60분 만에 끝내는 주식투자 AI활용법 - 종목 발굴에서 매매까지 실전 프롬프트 레시피 252
박성재 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

주식투자를 통해 수익을 얻은 개인들이 많지 않은 이유 중 하나가 정보의 부족이라는 이야길 들었었다. 기관투자자가 가지고 있는 양질의 투자정보를 가지고 있지 못하기에 어떤 기업에 투자해야 할지, 어느 시점에 매수해야 할 지, 어느 시점에 매도해야 할지 등을 판단하기가 쉽지 않기 때문이라고 한다. 그러다보니 기관들이 엄청난 물량의 주식을 매도할 때 개인투자자들이 그 주식을 매수해서 손해를 보게 되는 경우도 있다고 한다.

최근 가장 화제가 된 기업은 미국기업인 스페이스X의 상장이었다. 이 기업의 주식을 상장할 때 배정받기 위해 많은 투자기관과 세계적인 자산가들이 청약을 하였지만, 배정받지 못한 이들이 태반이었다고 한다. 그런데 상장과 동시에 상승하던 스페이스X의 주가가 처음 상장했던 수준으로 하락했다고 한다. 불과 1주일만에 말이다. 스페이스X의 주식을 매수하기 위해 기존에 보유하던 주식을 매도함에 따라 많은 기업들의 주가가 하락할 것이라는 이야기도 있었지만, 우리나라만해도 반도체 중심으로 코스피지수가 9천을 넘었다보니 주식시장의 움직임을 예측하고 판단하는 일이 얼마나 어려운가를 다시 한번 일깨워주었다. 그러다보니 주식투자시 AI 활용법에 관한 책이 있다고 해서 솔깃했다. AI가 주식시장의 흐름을 읽어내고 매수매도의 적절한 타이밍에 대한 판단을 도와줄 수 있다면 주식투자손실을 줄여주고 수익을 얻을 수 있겠다는 생각이 들었다.

"60분 만에 끝내는 주식투자 AI활용법"는 일과가 바쁜 직장인인 저자가 AI를 활용한 덕분에 투자 효율과 성과를 얻었다보니 이에 관한 노하우를 개인들에게 공유하고자 쓴 책이라고 한다. 투자 종목 발굴에서 매매까지 활용해볼 수 있는 프롬프트를 소개하고 있다. 저자가 소개한 프롬프트를 통해 주식시장과 기업에 대해 무엇을 분석해야 하는지에 대해서도 배울 수 있어서 좋았다. 주린이들의 특징은 누가 어떤 기업이 좋다더라 하거나 뉴스에서 어떤 기업에 대한 소개가 나오면 '묻지마 투자'를 해서 손해를 본다는 것이다. 어떤 기업에 투자하기에 앞서 그 기업을 많이 공부해야 한다는 전문가들의 이야기를 듣긴 했지만, 이와 관련된 자료를 어떻게 얻어야 할지 난감한 경우가 많은데 AI를 활용해서 이러한 정보를 얻을 수 있다는 것이다. 흥미로웠던 부분 중 하나는 'AI로 증권사 리포트의 가면을 벗겨라'였는데, 증권사에서 발표하는 리포트를 전적으로 믿으면 안됨을 확인할 수 있었기 때문이다. 증권사에서 발표하는 목표가는 어디까지나 목표까이지 실제 주가가 된다는 보장이 없기 때문이다. 목표가와 실제 주가의 괴리율을 분석을 하기 위해 AI에게 제시된 프롬프트는 많은 이들이 활용하면 좋을 예시인 것 같다.

한편, 저자는 이 책을 통해 252개의 프롬프트를 제시하면서 대표적인 AI 2개를 활용해서 결과에 대한 교차 검증을 통해 정보의 할루시네이션을 제거하고 자신의 판단과 AI데이터 사이의 괴리를 정밀하게 기록해 이를 다시 프롬프트에 반영할 것을 서문에서 제안하고 있는데, AI를 주식투자에 활용하더라도 검증이 중요함을 배울 수 있었다.

주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다

주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다 - 60분 만에 끝내는 AI 데이터센터 투자지도
김현진 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

오늘 코스피 지수가 9000을 돌파했다. 8000선을 돌파한지 16일 만이라고 한다. 삼성전자와 SK하이닉스와 같은 대형 반도체주를 중심으로 거래량이 몰린 덕분이라고 한다. 가파르게 상승한 대형 반도체주의 주가를 볼 때마다 많은 이들이 지금이라도 빚을 내어 반도체주를 매수해야 하는지 고민하며 한숨을 쉰다. 그러다보니 꼭 대형 반도체주가 아니어도 반도체 관련 기업들은 어떤 기업들이 있고 그 회사들의 주가는 어느 정도인지 궁금해졌다.

경제기자출신의 저자가 쓴 "주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다"는 AI데이터센터에 대한 이해를 돕고, AI와 관련된 한국공급망 시장의 흐름과 AI 데이터센터 수혜주에 대해 소개하고 있다. 대표적인 AI서비스인 챗GPT나 제미나이를 재미삼아 써보긴 했어도 AI데이터센터에 대해서는 별로 생각해 본 적이 없었다. 막연히 전기를 많이 먹는다는 정도만 알고 있었지 성능좋은 AI서비스가 구현되기 위해서는 AI데이터센터가 잘 구축되어 있어야 하기에 빅테크기업들이 AI데이터센터를 구축하기 위해 천문학적인 투자를 하고 있음을 새롭게 알게 되었다. 이와 함께 AI데이터센터는 단순히 건물이 아니라 그 안에 칩, 기판, 변압기, 전선 등 다양한 장비와 설비를 구축해야 하는데, 이와 관련된 기업들이 한국 기업들이라고 한다. 이런 기업들이 한국기업들이라니 놀라웠고, 삼성전자와 SK하이닉스 외에 AI데이터센터를 구축하는데 필요한 각종 장비와 설비분야에서 최강의 위치한 기업들이 어떤 기업들이 있는지가 소개되어 있다보니 대형 반도체주가 아니어도 투자대상으로 눈여겨볼만한 기업이 얼마나 많은지를 엿볼 수 있었다.

100쪽이 좀 넘는 분량의 책에 AI데이터센터와 관련한 핵심내용이 잘 정리되어 있다보니 A데이터센터와 관련된 기업에 투자하고 싶은 이들에게 좋은 가이드책이다. 이 책의 내용을 잘 숙지하고 나름의 투자대상을 선정해서 해당 기업의 움직임을 보면서 투자를 시도해보면 좋을 것 같다.

집주인을 위한 부동산 절세의 모든 것

집주인을 위한 부동산 절세의 모든 것 - 주택 생애주기별 세금 완전정복
김성욱 지음 / 매일경제신문사 / 2026년 6월

부동산 관련 정부 정책은 집이 있건 없건 관심을 가지게 된다. 특히 부동산 관련 세금은 집을 보유한 이들에게는 민감한 사항이다보니 더욱 관심을 가지게 되는 것 같다. 집을 마련하기 위해 준비하고 있는 이들에게는 집을 구매했을 때 발생하는 세금과 보유하면서 발생하는 세금을 고지서를 받아보고나서 당황하기보다는 미리 알고 준비를 해야한다고 한다. 주변에서 내 집마련에 성공한 이들 중에 건강보험료를 추가로 납부해야 한다는 이야기를 듣고, 집과 건강보험료가 무슨 상관일까 싶었는데, 우리나라에서 건강보험료는 재산에 비례해서 책정이 된다고 한다. 이러한 세금 아닌 세금의 문제는 내 일이 되지 않으면 모르다보니 부동산 관련해서 발생하는 세금에 대해 공부를 해두어야 함을 알게 되었다.

"집주인을 위한 부동산 절세의 모든 것"은 2026년 최신 정부 정책을 반영하여 주택 생애주기별 발생하는 세금에 어떤 것들이 있는지, 절세할 수 있는 세금이 있다면 무엇인지 등을 소개하고 있어 주택 관련 세금에 대해 전혀 몰랐던 이들이라면 차근차근 공부해볼 수 있으며, 이미 주택 관련 세금을 납부하고 있는 이들이라면 부동산 세금 동향에 대한 최신 정보를 얻을 수 있어 참고가 될 수 있는 책이다.

주택 세금에 어떤 것이 있는지를 소개하기에 앞서 첫번째 장과 두번째 장에서는 주택 투자자가 알아야 두어야 할 사항을 소개하고 있는데, 현재 거주하는 지역에서 다른 지역으로 이사를 할 계획이거나 내 집 마련할 지역을 물색중이라면 유용한 정보인 것 같다. 최신 부동산 정책을 고려하여 내집 마련이든 이사계획이든 세워야 함을 배울 수 있었다.

세번째 장부터 본격적으로 주택 보유시 어떤 세금이 있으며 무엇을 알아두어야 하고, 절세할 수 있는 방안이 무엇있지에 대한 정보를 얻을 수 있는데, 세금 공부가 참 쉽지 않음을 확인할 수 있었다. 집을 구매할 때 취득세, 집을 보유하게 되면 발생하는 보유세로 주택분 재산세, 주택분 종합부동산세, 종합소득세, 건강보험료가 있다고 한다. 정부의 부동산 정책 변화로 공시가격이 올라감에 따라 종합부동산세에 대한 관심이 2021년부터 증가하였고, 건강보험료의 경우 2017년부터 '국민건강보험법'이 개정되면서 2018년부터 주목을 받기 시작했다고 한다. 막연히 이야기를 들었던 건강보험료는 1,2단계에 걸쳐 어떤 식으로 개편되었는지 상세한 내용이 소개되어 있어 주택 보유자라면 자신의 현 상태에 맞추어 건강보험료가 어떻게 바뀔 수 있는지 유추해볼 수 있으며, 앞으로 내 집마련을 준비중인 사람이라면 어떤 집을 샀을 때 건강보험료가 바뀔 수 있는지 미리 공부해 볼 수 있다.

주택임대소득에 대한 종합소득세, 주택 양도소득세, 주택 증여세, 주택 상속세, 법인 주택에 대해 발생하는 세금 등에 대해서도 배울 수 있었는데, 연로한 부모님의 주택을 증여받거나 상속받아야 할 상황이 앞으로 발생할 때를 대비해서 알아두어야 할 세금이 무엇이 있고 이와 관련하여 무엇을 알고 있어야 하는지 FAQ를 통해 배울 수 있다.

주택관련 세금에 대해 궁금했던 점들을 배울 수 있었다보니 "집주인을 위한 부동산 절세의 모든 것"은 주택 세금에 대해 공부하고 싶은 이들에게 추천하고 싶은 책이다.