슬로 브랜딩

슬로 브랜딩 - 타인의 마음속에 내 브랜드를 심는 법
에가미 다카오 지음, 최지현 옮김 / 김영사 / 2026년 10월

본 도서는 리앤프리서평단으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

한국은 빨리빨리에 절여져 있는 사회죠.  광고조차 빠른 성공에 목말라하는 경우가 많습니다. 하지만 정말  빨리 성공하는 것이  기업입장에서 성장일까요. 저자는 성공이 아니라 팽창이라고 이야기를 합니다. 더우기  브랜드를 키우는 일이라면 빠르게  속성으로 알리면  금새 말라서 죽을 수도 있다고 경고를 합니다. <슬로 브랜딩>은  와인만들기를 비유합니다. 한단계한단계  천천히 올라선 브랜드가 바로 오래가는 브랜드가 된다는 겁니다. 그러기 위해서  토양부터 다져야 합니다.  거북이와 토끼 우화의 비유가 너무 찰떡이네요. 요령부리는  토끼보다  묵묵히 한걸음씩 떼는  거북이방법을 브랜드에서도  배우자는 겁니다. 

저자는 에가미 다카오 딥비전연구소 대표십니다.  게이오기주쿠대 대학원을 수료하시고  ADK라는 일본 대형광고기획사에서 경력을 쌓으셨습니다.  브랜드 전략 컨설턴트, 크리에이티브 디렉터십니다. <내려오는 사고법><더비전> 등의 저서가 있습니다. 

브랜딩  시작부터 혼란스러움을 표현합니다.  사실 묘한 단어죠. 우선 다양한 정의가 존재합니다. 쓸모가 없다는 소리도 있고, 의미가 있다는 소리도 있습니다. 이렇게 열린존재가 바로 브랜딩이라는 거죠. 뭔가 과시하고 싶은 심리적 요인이 가득한 용어라고 합니다. 즐거움은  브랜딩이라는 요소가 이렇게 깊이가 있는가를 느낍니다. 좋은 기업을 축적하는 기억의 매니지먼트,  말그대로 명언반열입니다. 브랜딩은 서두르지않고  본질부터 재정의해서  고유의 서사를 만드는 방법이라고 합니다.  천천히 키우는  브랜딩강의지만  매우 흥미로운 힌트를 9개나 던집니다. 브랜딩은  사랑받는 시스템의 구축이다.  고객경험의 일관성을 지켜라,  고객을 설득하기위해 하나의 단어에 집중하라.  브랜딩이 무엇인지 윤곽을 확실히 잡을 수가 있습니다. 

브랜딩의 토양가꾸기는 결국 본질에 집중하는 것이고  그 깊이로 존재론에 단계까지 접근을 합니다.  코콩팜 와이너리, 브루델로 쿠치넬리, 다나베농장, 나이토 등 기업 분석을 통해  관계론적에서 존재론적 브랜딩의 실제를 학습합니다. 당신은 누구인지, 왜 그일을 하는지, 어디로 가는지, 기업뿐만 아니라  개인의 인생에서도 꼭 물어야 하는 질문일겁니다. 이 질문에 대한 답은  5단계 프로세스를 제시합니다. 결의-증류-발효-각인-엮음 등의 각 단계마다 본질적 성찰의 기회이며 새로운 브랜딩의 기회가 될 겁니다.

기업은  자신의 제품과 서비스의 품질을 개선하도록  최선을 다할겁니다. 하지만  외부변수는 항상 생깁니다.  원자재값이 대폭올라서  제품가격을 올려서  고객들에게  기업의 브랜딩의 의미가 퇴색이 딜 수도 있죠. 기후변화도 큰 요인이라고 저자는 말합니다.  식품업계는 기후변화로 해산물들의 품질과 수확량이 들죽날죽하죠. 그러면  제품의 본질을 지키기 힘들어집니다. 그래서  브랜딩은 360도를 살펴야 한다고 합니다. 늘  인간의 마음을 농사짓는다는 생각으로 브랜딩을 하라고 합니다. 

가치투자 사용설명서

가치투자 사용설명서 - 나는 워런 버핏 근본 투자법으로 3년 만에 20배 벌었다
머니마스터 신 지음, 이정환 옮김 / 여의도책방 / 2026년 10월

본 도서는 리앤프리서평단으로 받아서 주관적인 리뷰를 했습니다. 

가치투자를'복은 누워서 기다린다'라고 표현 한것이 주식투자를 대하는 자세를 알수있는 핵심구호같습니다.바쁜 직장인이나 육아를 하는 주부들에게 맞는 방식이라고 합니다. 단기투자한다고  늘 주식창이나 보고 있는 것을 피할 수있는 좋은 방법인듯합니다. <가치투자 사용설명>는 워랜버핏과 벤자민 그래이엄의 방식을 저자가 독학해서 투자에 적용한 방식을 알려줍니다. 저자가 가치투자로 성공한 이야기와  재무제표보는 법, 종목을 찾는 법까지 알차게 구성되어 있습니다. 

저자는 머니마스터신 아이치현거주 가치투자자십니다. 2002년 2003년에 평균 70%의 투자수익을 얻었다고 합니다.  워렌버핏과 그의 스승 벤자민 그레이엄의 방식을 사용하셨다는 거죠. 

시작 저자는  가치투자에서 주옥같은 이야기를 합니다.  싼주식을 찾는 생각으로 PER를 5-10사이의 종목을 매수를 합니다. 이는  안전마진을 확보하는 전략이라는 겁니다. 그리고 철저히 분산투자를 하고  손실이 나도 안전마진이 확보된 종목이라  견딜수가 있다는 거죠. 원리는 매우 간단한데문제는  마인드라는 생각이 듭니다. 다만 한번만  이러한 방식으로 수익을 내면  쓸데없는 욕심이 줄어들 거라는 생각이 드네요. 물론 이렇게 장기투자를 할때 주의해야 할점은  망하지 않을 회사를 선택하라는 겁니다. 그래서 재무제표를 보는 법이 중요해집니다.  이러한 투자를 하게 되면  투기와는 거리를 두게 될 수밖에 없습니다. 투기가 아니라면  좀더 마음이 편하게  주식투자를 할수가 있습니다. 이러한 투자는 결국 복리의 마법이 작동을 하게 된다고 합니다. 20%를 20년간 운용을 하면  자그마치  원금의 38배가 된다는 거죠. 후덜덜합니다. 이러자고 투자를 하는것 아닐까요. 

저자는 장기간 가치투자, 복리의힘을 발휘하는 근간은 재무제표를 읽는 것이라고 합니다. 재무제표를 제대로 읽지 못하면 투자 실패확률은 올라간다는 거죠.  재무제표를 보는 능력을 갈고닦으면  가치투자에서 승리요건을 높이기는 것이 기도 하지만 저도 회사생활을 하다보면  재무제표를 통해 업무향상되는 부분도 커지기때문에  일거양득의 측면이 큽니다. 우선 대차대조표를 통해 기업의 건전성을 보고, 자기자본비율을  중시합니다. 손익계산서와 현금흐름표를  기업사례를 통해 설명합니다.  가치투자는 역시  저평가주식을 찾는 것이 핵심입니다. 그래서 청산가치를 사용합니다.  청산가치로  원금을 보장받을 수가 있다면  이것이 바로 안전마진일겁니다. 이러한 지표가 PBR이 익숙하고 ROE를 통한 방식,  그레이엄이 제시한  넷넷주를 통한 투자도 꼭 실천해보고 싶습니다. 

주식투자 강의를 듣다보면  늘  종목을 찍어달라는 투자자들이 많습니다.   주식은 올랐다가떨어지기를 반복합니다. 주식전문가가  좋은종목을 알려줘도   얼마나 기다릴수있을까.  아마도  남들이 다 그 종목을 이익을 봐도 그 투자자는 너무 일찍 팔았거나  많이 오르기를 기다렸다가 다시 손실구간을 만나서  전문가 욕을 하는 것이 대부분입니다. 자신의 잘못을 모르고요.  저자는 이러한 투자자가 안되는 길을 안내하면서  가치투자를 위한 종목찾는 법을 자세히 많이 설명하고 있다는 것이  이 책의 장점입니다. 원없이 찾아라 그래서 종목찾는 법을  써두셨습니다. 분기별로  저자가 설명하는 재무제표만 잘 관리해도  장기적인 편안한 수익을 얻을 수있는 믿음을 주었습니다. 

숫자를 내 편으로 만드는 법

숫자를 내 편으로 만드는 법 - 설계된 세상을 읽어내는 7가지 수학 도구
노아 지안시라쿠사 지음, 김성훈 옮김 / 청림출판 / 2026년 10월

본 도서는 리앤프리서평단으로 부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

우리는  숫자에 둘러쌓여 있다는 걸 알까.  아침에  알람으로 눈을 깹니다. 그러면  핸드폰을 들어서 몇시인가를 보면서  아침을 시작하고  그리고 sns들어가서  지금 팔로워 수가 몇명인지도 확인합니다.  이외에도  무심결에 보는 광고,  취업관련 구인글 등  모두다 숫자를 기반으로 해서  우리에게  다가와 있습니다.  고등학교를 끝내면  수학과는 담을 쌓는다고 생각하지만  우리는 결국 숫자의 지배를 받고 있는 겁니다. <숫자를 내편으로 만드는 법>은 7가지 수학도구를 이용해서  쉽게 접근할 수있는  수학의 세상을 여행하게 해줍니다. 물론 활용하면 금상첨화겠죠. 

저자 노아 지안시라쿠사는 벤틀리대 수학교수이며 하버드대 연구원이라고 하십니다. 브라운대에서 수학박사를 받으셨네요.  수학자이면서  데이터과학자시고  인기 수학팟케시스 진행자이기도 하십니다. <알고리즘은 어떻게 가짜 뉴스를 만들고 방지하는가>라는 저서가 있습니다. 

저자는 '숫자가 내편이 된다면'이라는  글에서  수학만 좀 알면 우리생활이 훨씬 더 윤택해 질텐데를 품고 있습니다. 식료품 매장을 운영한다면  판매데이터를 분석해서  많이 팔릴수있는 물건을 가져다가  잘보이는 매대에 전시를 한다면 당연히 매출은 오르기 때문입니다. 이 또한 수학을 잘이용하는 예겠죠.  뉴스를 읽는 데도   수학은 매우 유익합니다. 대학순위에 대한  불만을 표시하는데 이는 '가중합'을 통해  대학 순위를 조작하는 방식을 소개합니다. 결국 수학을 아는것은  뉴스에서 전해지는  이야기를 걸러서 들을 수있는 지식을 가지는 겁니다. 

한국에서는  주택담보대출을 많이 받죠. 요즘은 많이 막혀있지만    금리를 고정금리로 받을 지 변동금리로 받을 지 고심하는 경우가 있죠. 여기에 가중평균을 사용하는 겁니다.  날씨 예측에도 이 방식은 사용된다는 겁니다. 알아두면 포괄적으로 사용이 가능하다는 거죠.  통계를 다뤘으면  확률도 따라오죠. 기대값입니다.  신기한점은 확률은 아인슈타인이 거부를 했다고 합니다. 아인슈타인은  양자역학만 거부했었죠.   양자역학이 확률론적 해석이라서라고 합니다. 기댓값하나로도 얼마나 많은 범위의 지식이 넓어지는지를 보여줍니다. 저자는 로그를 설명하면서  인간의 행복은 돈이 두배가 되면 행복도 2배가 될까라고 묻습니다. 아니겠죠. ㅎㅎ 기하학적 성장이 아니라 로그적 성장을 하게 됩니다. 로그함수 그래프가 어렴프시 떠오르죠. 

베이즈공식, 알고리즘, 머신러닝 등을  세상이야기와 함께 공부를 할 수가 있습니다. 특히 머신러닝은  최근 빅테크기업들의 핵심 원리겠죠. 이를 설명하기위해 온라인 광고시장의  원리까지 공부를 할수가 있습니다.  사실  아마존과 구글은  광고회사라는거죠.  사실  수학이라는 것이 쉬울까.  그건 아닙니다.  수학을 이용하려면 몇배의 노력을 해야 합니다. 솔직히 머리를 많이 사용해야 합니다. 머리아픈일이죠. 하지만 수학을 조금이라도 이용할 수있다면  세상이 수학으로 어떻게 조작하고 속이는지도 알수가 있다는 겁니다. 그것을 위해서는 수학에 관심을 높여야 할듯합니다.

탈패턴 인재는 어떻게 만들어지는가

탈패턴 인재는 어떻게 만들어지는가 - AI 시대를 지배하는 빅테크 10명의 질문법
김영록.최혜인 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 10월

본 도서는 리앤프리서평단으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

본격적인 AI시대에 들어섰습니다.  서점에는 AI와 함께 사는 법만큼,  인간만의 고유한 능력을 배양해서 AI가 발전해도 휴먼터치를 강하게 키워가는 책도 많습니다. <탈패턴 인재는 어떻게 만들어지는가>는  이 시대의 빅테크의 영웅 10명이 어떻게  세상이 돌아가는 작동원리를 깨고 선두에 섰는지를 4가지 분류로 설명해서  우리에게도 새로운 길을 열수있는 빛을 보여줍니다. 

저자는 김영록 (재)넥스트챌린지대표시고  인천창조경제혁신센터 센터장이십니다. 한동대 경영학, 서강대 기술경영대 석사, 한양대 경영컨설팅 박사과정을 수료하셨습니다. <변종의 늑대>,<진격의 늑대><미지의 늑대>등 늑대 시리즈의 저자십니다.  공저자  최혜인님은 조지타운대 외교학부를 졸업하시고  국회, 법무법인등에서 일을 하시면서 경력을 쌓으면  미래지향도 연구자십니다. 

저자는 첫번째  인물로   알렉산더왕을 다룹니다. 메타 저커버그가 143억달러에 모셔온 인재죠.  중국계 이민 2세이고   1997년생입니다. 이 사람은 금광을 가는 사람이 아니라  금광을 가는 사람에게  곡갱이를 파는 사람이라고 합니다.  왕은  편한 길보다는 진흙탕길에서  길을 찾아서  AI시대의 선두에 서있는 사람이라는 겁니다.   두번째 인물로 '알렉'으로 시작하는 알렉스 카프입니다. 그 유명한  팔랜티어 공동창업자죠.  1967년생이고 그 유명한 사회학자 위르겐 하버마스의 제자라고 합니다.그러나  스승과는 다른 길로 갔습니다. 그는 늘  앞에서는 사람이었다고 합니다.  이제는 한국인에게 매우 익숙한  젠스황입니다.  얼마전  삼성전자 이재용회장과 현대차 정의용회장과 함께  프라이드 치킨 대담으로 유명한 분이시죠. 대만에서 미국으로 간 이민자 가족입니다. 이 분의 키워드는 '고통'입니다.  시련과 시련을 이겨내고 지금 AI반도체의 최 선두에 선 분이시죠. 그의 19년은 고통의 연속이었고 끝없이 사업에 집중한 결과라는 겁니다. 

데미스 허사비스  구글 딥마인드의 창업자이고  지금도 구글에서 일을 하고 계십니다.   2016년 벌써 10년전이네요. 이세돌구단을 알파고로 꺽은 분이시죠. 저자는 이분을 경계를 지운분으로 말합니다. 테슬라의 일론머스크로 몇일전  하늘을 날아가는  자동차 로드스타를 발표해서  세계를 놀라게 한   세계 최대의 야망가이자. 천재십니다. 이분의 혁신에 대한 생각의 정수에는  생각은 더하기가 아니라 빼기라는 말과  당연함을 인정할때  혁신은 끝난다는 생각이 바로 지금의 일론 머스크를 있게 한 듯합니다. 

마지막  빅테크의 거인은 한국인 백준호대표십니다. 메타와의  M&A로 제안한 가격이 무려 1조2천억이라고 하죠. 그것을 거부한 AI반도체 펩리스 퓨리오스AI를 이끌고 있습니다. 서울대 전기공학과를 나와서 조지아공대를 졸업하고  삼성에서 근무하시다가 2016년 알파고의 충격을 보고 퇴사후 지금의 퓨리오스AI를 창업하셨습니다.  그가 성공한 지금은 한점으로 가는 모습때문이라는 겁니다. AI는 평균적으로 잘하지만  한분야에 뛰어나게 잘하지는 못하는 것을  한점에 집중해서 백준호대표는 뚫었다는 겁니다.  저자들이 소개한 10인은 지금도 매우 뜨꺼운 인물들이고 빅테크 기업의 용광로를 태우고 있는 분들 입니다. 짧게 라도 그분들의 성장기속에서  자신의 미래를 찾는 계기가 된 듯합니다. 

AI로 경영을 재설계하라

AI로 경영을 재설계하라
이동권 외 지음 / 성안당 / 2026년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다..

과거 DX컨설팅은  종이없는 회사, 또는 사무실을 만드는 것이었습니다. 다만  경영성과는 아쉽게도 크지 않았다고 합니다. 이유는  너무 외형에만 치중해서 생긴 현상이라는 결론입니다.  그런데 지금 다시 AI시대가 왔습니다. 더우기   AI초기때는 주로 질문하는 방식이었지만 지금은  AI가 행동하고 실행하는 수준에 왔습니다.이를 에이전트라고 합니다. 내년부터는 이 경향은 더욱 심화될 거라는 거죠. <AI로 경영을 재설계하라>는 바로 AI를 제대로 회사에  이식하여 성과로 녹여내는 방법을 다룹니다.  AI로 경영구조를 재설계, 실행, 지속가능성,등을 성취하는 방법을 제시합니다. 

저자는 이동권 중소벤처기업연합회 자문위원이십니다.  남원우 연세대 기계공학과박사,  이한승 신세계 전략기획탐장,  으은정노무법인 범로이사, 이동일 디티케이 경인사업장 운영총괄이십니다. 

AI는  이제 쓸까의 문제가 아니라 어떻게 사용할까를 고심해야할 단계입니다.  사실 많은 수의 경영업무 개발자들은 이제  업무 자동화에 혼신의 힘을 다하고 있습니다. 그러다보니 이제 기업의 핵심 운영체제까지 영향을 끼치고 있다는 겁니다. 즉 이제 AI를 도입한다 안한다의 문제 단계는 지났고  이제  성패를 가른다는 수준으로 봐야 합니다. 결국 AI도입이라고 하지 않고 경영재설계라고 이야기를 합니다. AI는 이제 기본이 된거죠.  일을 설계하고 속도도 중요하지만 일의 순서가 매우 중요하다고 합니다. 흥미로운 점은  AI가  인간의 판단을 돕는 다는 겁니다.  AX를 구체화하는 12주 프로젝트를 기업에서 실행할 수있도록 했습니다.  저자는  AI를 쓴다는 표현보다는 설계한다는 표현을 강조합니다. AI의 활용이 한단계더 깊어 졌다는 의미입니다. 

이 책을 보면서 확실하게 느끼는 것은 현재 경영에서는 AI의 도입시기는 지났다는 겁니다. 이제는   자율로 움직이는 AI를 만들어야 합니다. L1,L2,L3로 가면서 AI가 조직에 관여하는 중요도는 증가합니다.  이를 인사, 재무, 마케팅, 개발 부서까지  단계별 시나리오를 제시합니다. 기업은 CEO가 생명입니다. 사실 CEO가  의지가 없으면 AI도입도 차질을 빚을 수밖에 없습니다. 흥미로운 점은 AX-DX가  CAPEX인지 OPEX인지입니다. CAPEX로 하면 기술도입이 느리고 OPEX로 하면 기술도입은 빠른대신 비용문제가 발생하겠죠. 그래서 하이브리드전략을 제시합니다. 요즘 대부분의 경영분석에서 KPI문제가 중시되죠. 업종별로 KPI가 어떻게 사용되는지를 알수가 있었습니다. 최근에 불붙고 있는 에이전트AI 까지  경영과 연관하여 살펴본다는 점이  현시류를 잘반영하고 있습니다. 

이책을 통해 AX-DX의 개념과  실행방법 등을 경영의 전영역에 걸쳐 알수가 있었습니다.  다만 이렇게 훌륭한 AI이지만 완벽하지 않기에 리스크가 있다고 합니다.  빠르게  화려하게 나오는 숫자와 정보가 진짜 사실일까는 늘 점검을 하라는 겁니다.  오류는 확률적 변동, 결과변동, 판단왜곡 등의 사례가 있음을 알고 대비를 해야 합니다. 100%신뢰를 하다가는  AI의 아직도 남아있는 할루시네이션의 희생자가 될수있다는 겁니다.  요즘 자율주행기능이  활성화되면서 자동차에서 딴짓을 하다가  큰 사고를 당하는 경우가 늘고 있습니다. 물론  자율주행기능이 많이 좋아졌습니다만 조심해야 하는건  AX나 DX도 마찬가지라는 겁니다.