탈패턴 인재는 어떻게 만들어지는가

탈패턴 인재는 어떻게 만들어지는가 - AI 시대를 지배하는 빅테크 10명의 질문법
김영록.최혜인 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 10월

본 도서는 리앤프리서평단으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

본격적인 AI시대에 들어섰습니다.  서점에는 AI와 함께 사는 법만큼,  인간만의 고유한 능력을 배양해서 AI가 발전해도 휴먼터치를 강하게 키워가는 책도 많습니다. <탈패턴 인재는 어떻게 만들어지는가>는  이 시대의 빅테크의 영웅 10명이 어떻게  세상이 돌아가는 작동원리를 깨고 선두에 섰는지를 4가지 분류로 설명해서  우리에게도 새로운 길을 열수있는 빛을 보여줍니다. 

저자는 김영록 (재)넥스트챌린지대표시고  인천창조경제혁신센터 센터장이십니다. 한동대 경영학, 서강대 기술경영대 석사, 한양대 경영컨설팅 박사과정을 수료하셨습니다. <변종의 늑대>,<진격의 늑대><미지의 늑대>등 늑대 시리즈의 저자십니다.  공저자  최혜인님은 조지타운대 외교학부를 졸업하시고  국회, 법무법인등에서 일을 하시면서 경력을 쌓으면  미래지향도 연구자십니다. 

저자는 첫번째  인물로   알렉산더왕을 다룹니다. 메타 저커버그가 143억달러에 모셔온 인재죠.  중국계 이민 2세이고   1997년생입니다. 이 사람은 금광을 가는 사람이 아니라  금광을 가는 사람에게  곡갱이를 파는 사람이라고 합니다.  왕은  편한 길보다는 진흙탕길에서  길을 찾아서  AI시대의 선두에 서있는 사람이라는 겁니다.   두번째 인물로 '알렉'으로 시작하는 알렉스 카프입니다. 그 유명한  팔랜티어 공동창업자죠.  1967년생이고 그 유명한 사회학자 위르겐 하버마스의 제자라고 합니다.그러나  스승과는 다른 길로 갔습니다. 그는 늘  앞에서는 사람이었다고 합니다.  이제는 한국인에게 매우 익숙한  젠스황입니다.  얼마전  삼성전자 이재용회장과 현대차 정의용회장과 함께  프라이드 치킨 대담으로 유명한 분이시죠. 대만에서 미국으로 간 이민자 가족입니다. 이 분의 키워드는 '고통'입니다.  시련과 시련을 이겨내고 지금 AI반도체의 최 선두에 선 분이시죠. 그의 19년은 고통의 연속이었고 끝없이 사업에 집중한 결과라는 겁니다. 

데미스 허사비스  구글 딥마인드의 창업자이고  지금도 구글에서 일을 하고 계십니다.   2016년 벌써 10년전이네요. 이세돌구단을 알파고로 꺽은 분이시죠. 저자는 이분을 경계를 지운분으로 말합니다. 테슬라의 일론머스크로 몇일전  하늘을 날아가는  자동차 로드스타를 발표해서  세계를 놀라게 한   세계 최대의 야망가이자. 천재십니다. 이분의 혁신에 대한 생각의 정수에는  생각은 더하기가 아니라 빼기라는 말과  당연함을 인정할때  혁신은 끝난다는 생각이 바로 지금의 일론 머스크를 있게 한 듯합니다. 

마지막  빅테크의 거인은 한국인 백준호대표십니다. 메타와의  M&A로 제안한 가격이 무려 1조2천억이라고 하죠. 그것을 거부한 AI반도체 펩리스 퓨리오스AI를 이끌고 있습니다. 서울대 전기공학과를 나와서 조지아공대를 졸업하고  삼성에서 근무하시다가 2016년 알파고의 충격을 보고 퇴사후 지금의 퓨리오스AI를 창업하셨습니다.  그가 성공한 지금은 한점으로 가는 모습때문이라는 겁니다. AI는 평균적으로 잘하지만  한분야에 뛰어나게 잘하지는 못하는 것을  한점에 집중해서 백준호대표는 뚫었다는 겁니다.  저자들이 소개한 10인은 지금도 매우 뜨꺼운 인물들이고 빅테크 기업의 용광로를 태우고 있는 분들 입니다. 짧게 라도 그분들의 성장기속에서  자신의 미래를 찾는 계기가 된 듯합니다. 

AI로 경영을 재설계하라

AI로 경영을 재설계하라
이동권 외 지음 / 성안당 / 2026년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다..

과거 DX컨설팅은  종이없는 회사, 또는 사무실을 만드는 것이었습니다. 다만  경영성과는 아쉽게도 크지 않았다고 합니다. 이유는  너무 외형에만 치중해서 생긴 현상이라는 결론입니다.  그런데 지금 다시 AI시대가 왔습니다. 더우기   AI초기때는 주로 질문하는 방식이었지만 지금은  AI가 행동하고 실행하는 수준에 왔습니다.이를 에이전트라고 합니다. 내년부터는 이 경향은 더욱 심화될 거라는 거죠. <AI로 경영을 재설계하라>는 바로 AI를 제대로 회사에  이식하여 성과로 녹여내는 방법을 다룹니다.  AI로 경영구조를 재설계, 실행, 지속가능성,등을 성취하는 방법을 제시합니다. 

저자는 이동권 중소벤처기업연합회 자문위원이십니다.  남원우 연세대 기계공학과박사,  이한승 신세계 전략기획탐장,  으은정노무법인 범로이사, 이동일 디티케이 경인사업장 운영총괄이십니다. 

AI는  이제 쓸까의 문제가 아니라 어떻게 사용할까를 고심해야할 단계입니다.  사실 많은 수의 경영업무 개발자들은 이제  업무 자동화에 혼신의 힘을 다하고 있습니다. 그러다보니 이제 기업의 핵심 운영체제까지 영향을 끼치고 있다는 겁니다. 즉 이제 AI를 도입한다 안한다의 문제 단계는 지났고  이제  성패를 가른다는 수준으로 봐야 합니다. 결국 AI도입이라고 하지 않고 경영재설계라고 이야기를 합니다. AI는 이제 기본이 된거죠.  일을 설계하고 속도도 중요하지만 일의 순서가 매우 중요하다고 합니다. 흥미로운 점은  AI가  인간의 판단을 돕는 다는 겁니다.  AX를 구체화하는 12주 프로젝트를 기업에서 실행할 수있도록 했습니다.  저자는  AI를 쓴다는 표현보다는 설계한다는 표현을 강조합니다. AI의 활용이 한단계더 깊어 졌다는 의미입니다. 

이 책을 보면서 확실하게 느끼는 것은 현재 경영에서는 AI의 도입시기는 지났다는 겁니다. 이제는   자율로 움직이는 AI를 만들어야 합니다. L1,L2,L3로 가면서 AI가 조직에 관여하는 중요도는 증가합니다.  이를 인사, 재무, 마케팅, 개발 부서까지  단계별 시나리오를 제시합니다. 기업은 CEO가 생명입니다. 사실 CEO가  의지가 없으면 AI도입도 차질을 빚을 수밖에 없습니다. 흥미로운 점은 AX-DX가  CAPEX인지 OPEX인지입니다. CAPEX로 하면 기술도입이 느리고 OPEX로 하면 기술도입은 빠른대신 비용문제가 발생하겠죠. 그래서 하이브리드전략을 제시합니다. 요즘 대부분의 경영분석에서 KPI문제가 중시되죠. 업종별로 KPI가 어떻게 사용되는지를 알수가 있었습니다. 최근에 불붙고 있는 에이전트AI 까지  경영과 연관하여 살펴본다는 점이  현시류를 잘반영하고 있습니다. 

이책을 통해 AX-DX의 개념과  실행방법 등을 경영의 전영역에 걸쳐 알수가 있었습니다.  다만 이렇게 훌륭한 AI이지만 완벽하지 않기에 리스크가 있다고 합니다.  빠르게  화려하게 나오는 숫자와 정보가 진짜 사실일까는 늘 점검을 하라는 겁니다.  오류는 확률적 변동, 결과변동, 판단왜곡 등의 사례가 있음을 알고 대비를 해야 합니다. 100%신뢰를 하다가는  AI의 아직도 남아있는 할루시네이션의 희생자가 될수있다는 겁니다.  요즘 자율주행기능이  활성화되면서 자동차에서 딴짓을 하다가  큰 사고를 당하는 경우가 늘고 있습니다. 물론  자율주행기능이 많이 좋아졌습니다만 조심해야 하는건  AX나 DX도 마찬가지라는 겁니다.  

업무능력을 2배로 높이는 AI 글쓰기

업무능력을 2배로 높이는 AI 글쓰기 - 챗GPT·클로드·제미나이로 회의록부터 보고서, 기획안 작성까지!
정태일 지음 / 천그루숲 / 2026년 10월

본 도서는 리앤프리서평단으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

저자는 오랫동안  기업의 CEO의 연설문을 작성하는 일을 해오고 계십니다.  그러나 이 일이 매우 스트레스를 많이 받는 모양입니다. 그래서 늘 누가 대신 해주었으면 하는 푸념을 달고 사셨는데,  챗GPT가 나온거죠.  저자의 업무능력이 급격히 올라갔다는 겁니다. <업무능력을 2배로 높이는 AI글쓰기>는  저자가 오랫동안 경험을 가진  비즈니스 글쓰기와 AI활용법을 같이 배울수있는 기회였고,  챗GPT를 처음 다루는 것부터 글쓰기방법과  실무활용법까지 높은 수준의 글쓰기를  좀더 쉽게 할 수있는 방법을 알려줍니다. 

저자는 정태일  스피치라이터CEO시자  비즈니스 라이팅 전문가십니다. <업무시간을 반으로 줄이는 챗GPT글쓰기><회사에서 글을 씁니다.><내일은 오를 거야, 제방> 등 수많은 책의 저자십니다. 

보통 글쓰는 AI작가들은 클로드를 많이 권하는데, 저자는 초안은 챗GPT와 퍼플렉시티, 문장을 다듬는건  클로드,  자료정리를 제미나이 노트북을 이용한다고 합니다. 결국  모든  AI를 사용하는 듯합니다.  이는  인공지능LLM의  특성들이 약간씩 장점이 다르다는 의미겠죠. 다만  글쓰기에는  경험이 중요하다고 합니다. 그래서 시니어들의  경험이라는 암묵지가  AI글쓰기에도 좋은 결과를 낼 수있다고 합니다.  독자들이  3요소 좋아하죠.  그런점들을 저자는 잘정리해 두셨습니다. 소설의 3요소인 주제, 구성, 문체를  어떻게  프롬프트와 연결을 하는지는 글을 AI로 쓰는 방식을  알수있게 합니다. 콘텍스트는  3D지도라고 하는데,  SMART라는 5요소를 사용합니다.  이 방법을  AI의 도움을 받아 사용하면  글의 품위와 수준이 올라간다는 거죠. 그리고 최신에 많이 소개되고 사용되는  스킬이라는 개념으로  말그대로 딸깍으로도  수준높은 글이 가능하게 해줍니다. 여기에  제2의 뇌라는 옵시더안까지 사용해서  자료를 정리합니다. 

회사에 들어가면 사수를 비롯해서  상사의 글쓰기 지도가 이어집니다. 물론  회사마다 사내의 글쓰기 규율이 있죠.  아랫직원이면 당연히 그것을 수용하게 따라야 합니다. 상사에게 글쓰기가 피드백을 받는 5가지 방법 CLEAR가 있습니다.  이 방법은 매우 흥미롭니다. 결국 덜 혼나는 효율적 방법인데, 방향, 구조, 문장, 단어 순으로  수정하라는 지침입니다. 글쓰는 방법으로  골든서클, PREP 등의 사용법을 소개합니다.   회사입사를 위해서는 동영상 자기소개서를 쓰는 법이나  이메일 쓰는 법 등  비즈니스 현장에서 다양하게 생기는  글쓰기의 사례를 잘 보여줍니다.  회의록정리도  최신기법을 사용해서 FAST로 정리하는 방법은  중소기업의 경우 CEO로부터 큰 칭찬을 받을 수있는 방법이 아닐까요. 

사회인이 되고  회사에서 하는 비즈니스 글쓰기 외에   자신의 경력관리를 위해 글을 써야 하는 경우가 많습니다.  저자는 링크등인의 글쓰기를 소개합니다. 미국에서는 완전히 일반화된 방법이고  한국에서도  상당히 많은 직장인들이 사용하죠.  출퇴근할 때도   글쓰기를 위해  리뷰와 칼럼을 읽으라고 합니다. 마지막은  저자가 7권의 책을 낸  알짜 정보는  책을 쓰게 된다면 매우 큰 도움이 될겁니다.  저자는  책의 글쓰기를 만연체로  지루하게 쓴것이 아니라  핵심노트를 전하듯이  딱딱 집어서  글쓰기에 집중을 하도록  다양한 방법을 사용해서  글쓰기에  큰 호기심을 갖게 했습니다. 

다크 심리학 : 유혹의 기술

다크 심리학 : 유혹의 기술
박용남 지음 / 어센딩 / 2026년 9월

본 도서는  책과콩나무카페로 부터  무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

말그대로 현재는  비연애의  시대입니다. 20대의 싱글비율이 과거에 비해  크게 높아진 시대입니다. 이는  남자와 여자를 가리지 않습니다. 왜  이런 현상이 나타났을까에 대한 내용은 아니고, 운명처럼  연인을 기다리는 것보다  노력으로 얻는 영역음을 저자는 강조합니다. <다크 심리학: 유혹의 기술>은  여자의 본심을 분석하여 적극적으로 여자의 마음을 사로잡고, 나에 대한 마음을  여자의 무의식에 각인시키는 방법을 수련시켜줍니다.  다크심리학을 처음 접하지만  수동적인 방법이 아니라 매우 적극적인 방법임을 알수있습니다. 

저자는 박용남작가로  다크사이드 프로젝트의 일원이라고 합니다. <다크 심리학>,<어른의 기분 관리법:심리학편>등의 저서가있습니다. 

흥미로운 내용입니다.  요즘 여자들은  자신이 이상형이 매우 구체적입니다.  육각형의 가능하지 않는 남자를 원하다고 합니다. 실제는  이런 남자에게 끌리는 것이 아니라  감정(뇌)을 크게 흔드는 사람이라고 합니다.  방법도 매우 구체적입니다. 묻지말고 정하기, 연락도 속도가 아닌  맥락,  처음부터 친한척하기,  분위기를 지적하라 등  살짝 이성과 거리를 두고 흔드는 것을 요구합니다.  이를 명확히 표현하는 문구로 '그녀의 마음을 얻으려 애쓰지말고 나를 좋아할 수밖에 없는 이유를 찾으라'입니다.  결국 자신을 다 이성에게 들어내고  허벌레하지말고  이성의 빈틈을 찾아서 나에게 끌려오게 하는 겁니다.  물론 이걸 어떻게 해,  바라만 보아도 정신을 빼앗기는데,  나를 떠날까봐 두려운데,  그러면  결국  그녀를 얻을 수 없다는 겁니다. 

여자의 심리에 대해 공부를 했으면  본격적으로 여자의 마음을 얻는 법을  알아야 합니다. 우선은  무엇보다도 적극성을 강조합니다.  자신이 서있는 동선이  이상형이 나타나는지에 대한  파악부터 시작합니다.  동선이  이상형이 많은 곳으로 바꾸고  적극적으로 다가가야 합니다.  많은 남자들이  거절당하는 공포가 있는데  거절이란 너무도 당연하다는 걸 인식시킵니다. 그리고 이 거절조차도  유쾌하게 받아침 남자는 여자들도 기억한다는 겁니다.  거절의 부끄러움은 3분이고 망설임의 후회는 3년이라는 저자의 논조가 마음을 파고 드네요.^^

마지막 이성의 뇌에 각인하는 법은  사실 거의 남자의 행동교정을 요구합니다.  특이나  이성에게 나를 거절하는 이유를 묻는것은 황당한 짓이라는 거죠. 절대 여자는 말해주지 않는다고 합니다.  이번이 정말 여자를 잘 안다생각되는것이 여자가 부리는 성질을 어떻게 관리극복할까를 다룹니다.  소위 알파남들은   시기를 걸면 바로 떠납니다.  일반적인 남자들이 얼마나 따라 할 수있을까하는 생각도 들었습니다. 원하는 이성을 만난다는 것은 또한 마음을 단단히 먹고  거절당해도 되고  아쉬운 모습을 보이면 안된다는 걸 확실히 느끼게 됩니다.  우선 마음먹는 것이 중요할 듯합니다. 다크심리학멋지다는 생각이 듭니다. 

[협찬]SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드

SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드 - 프롬프팅부터 Claude Code 에이전트까지 25일 완성
조한성 지음 / 정보문화사 / 2026년 9월

본 도서는  컬처블룸으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

데이터분석을  할 때  MS의 파워BI나 잘 정리된 엑셀을 쓴다면   SQL은 필요한지 않을 겁니다. 문제는 대규모  데이터분석을 할수가 없다는 거죠. 그래서  데이터분석을 위해서  제대로된 데이터분석을 위해서는 SQL을 사용하는 것은  필수나 마찬가지 일겁니다. 하지만  은근히 SQL을  두려워하는 분들이 많죠.  뭘또 배워야 해..  오래전에 배웠던 오라클이라는 단어정도만 떠올려서 그런가요.  지금은 그건 트라우마를 극복하고 다시 SQL을 공부하고 AI를 사용해서 SQL을 사용해야 할때일겁니다. <SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드>는 25일완성으로 SQL의 기초개념부터 본격적인 사용법, AI를 통한  SQL의 조정 등을 배워서 클로드코드와 MCP로 데이터분석 에이전트까지 구축하게 해줍니다. 

저자는 조한성 댓플라이 창업자십니다. TmaxSoft와 TmaxData, 넥슨 코리아 등에서 개발자로  경력을 쌓으셨고 <파이썬 딥러닝 케라스>의 저자십니다. 

우선 SQL이 개발팀만의  전유물이 아님을 강조합니다. 마케터, PM, CEO도  직접 SQL에 질의를 던져야 한다고 강조합니다. 여기에 태글로  엑셀드립이 있죠. 문제는 엑셀에는 데이터를 담는 한계가 있다는 겁니다. 역시   컴퓨터 서적답게, 실습을 용이하게 하는 것이 중요하죠.  그리고 일반적인 설명보다는 신입사원 박지우가  취업해서  사수인 김민주선배에게 SQL데이터분석을 배우는 형식을 취합니다.  그래서 좀더 부드럽게  SQL을 배울수가 있습니다.   코딩을 처보는 것도 예상학습시간을  적어서  얼마나 걸리는 것이 정상인지도 가늠할 수있습니다. 그리고 핵심정리와 핵심체크도  꼭 챙겨야 할 뒷정리일겁니다. 그리고   월 100만 스트리밍 아티스트의 상위 1%특징 처럼  독자가 친근하게 공부할 수있는  흥미로운 예제를 다룬다는 점도 장점입니다. 

2주차에 데이터연결이 끝나면 3주차는 드디어 본격적으로 AI가 등장합니다. SQL에게 직접  접근해야 했던 것을 AI가   쉽게  SQL을 다뤄주죠.  하지만   AI에게 무조건 맡긴다는 것은   원리를 모른채  AI에게 끌려가는 모습이라   분석결과에 대한 불안을 씻는 이유이기도 합니다. 이를 위해서는  프롬프트를 잘써야 합니다.  SQL에서 나오는 에러에 대한 대응하는  프롬프트 작성등은 꿀팁이라고 할수있습니다. 그리고  고급 AI기술인 RAG를 사용하여  쿼리의 품질을  올리는 방법도 다룹니다. 마지막 4주는  팀장이 주는 'Phoenix콘서트를 위한 스트리밍, 팬활동, 구즈 매출 등을 알아보는 프로젝트를 해봅니다. 이제 도자 데이터분석 프로젝트를 해봅니다  질문을 하는 법부터 SQL의 스키마에 접근하기, 데이터분석시의  효율적인 방법까지  초보라면 격게되는 좌충우돌을 정리하면서  프로젝트를 완료합니다. 

마지막은 클로드코드로  데이터분석에이전트까지 만들어서 다른 프로젝트도   쉽게 할 수있는  툴을 만들수있는 능력을 줍니다. AI시대입니다.  데이터분석도  AI라는 날개를 달면서  빠르고  과거보다  숙련도가 덜해도 할 수가 있어 졌습니다. SQL이라는 기초만 잘 넘긴다면  데이터분석의  정수를 능력으로 장착이 가능할 거라 봅니다. 클로드 코드 사용법은 덤이겠죠.