처음이야? 파이썬 데이터 모델링 & 머신러닝

처음이야? 파이썬 데이터 모델링 & 머신러닝 - 동영상 강의로 배우는 실전 데이터 분석법(핵심노트+오픈채팅+유튜브)
윤영빈.오환.이용희 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 7월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

얼마전  인터넷 시험을 볼일이 있었는데,  문제를 캡쳐해서   인공지능에 붙여넣으니  딱 답을 구해줍니다. 문제를 푼다고 머리를 쓸 필요도 없고  오로지 복붙만 열심히 하니.  100점이 기대되는 상황이겠죠. 문제는  공부는 하나도 안된다는 점입니다. AI가 그렇습니다.   문제를 던지면 AI는 답변을 합니다. 그런데  어떻게 해서  답이 나왔는지는 전혀 알지 못합니다. 여기서  AI의 답안에 대한 책임소재가 발생합니다. AI는  할루시네이션(거짓답변), 과정의 복잡함 등이 항상  문제가 될 수있습니다. 이를 대비하는 것이  바로  AI의 작동원리를 아는 겁니다. <처음이야? 파이썬 데이터 모델링& 머신러닝>은 6주 완성 코스로  AI가 움직이는  원리를 공부하는 겁니다. 데이터모델링, 회귀모델, 지도학습, 캐글을 통한 실전까지 AI를 공부하는 기초를 탄탄히 해서  AI에 무조건 종속되기 보다 AI와 협업할 수있는 실력을 쌓는 것 길을 알게 됩니다. 

저자는 윤영빈 수제비 정보처리기사 대표저자시고 수제비 코페레이션대표십니다. 공저자  오완은 데이터분석 컨설팅사를 운영하시고  이용희는 핀테크 대기업에 근무하시며 소프트웨어 마에스트로인증을 받으셨다고 합니다.  카카오톡 오픈채팅방도 공개가 되어 있어서  이 책에 대한 궁금한 점도 문의할수있습니다. 아직 인원수가 적어서 질문에 대한 답변을 듣기 좋은 환경입니다. 

이 책은  데이터모델링과 머신러닝을 다룹니다.  이것이 우리가 일반적으로 사용하는 AI의 기본 구조일겁니다. 50%이라도요. 왜냐하면 AI에게 질문을 하면  그것에 대한 자료를 수집하고 자료라는 데이터의 구조를 만드는 것이 바로 데이터모델링입니다. 저자는 이를 추상적인 개념이라고 설명합니다. 이 추상적인 개념을 실제 시스템에 구현하는 과정을 머신러닝이라고 설명합니다. 왜 우리가  데이터모델링과 머신러닝을 배워야 하는지를 명확실 설득합니다. 이를 편하게 구현할 수도록  구글코랩을 사용해서  독자의 컴퓨터의 사양이 떨어지더라도  같이 책의 내용을 직접 코딩할 수있도록 했습니다. 이를 위해 코딩예제와 TIP을 통해 불편없이  실습하도록 했습니다.  중요한 핵심용어 들은  빨간색 형광색으로 표시해줘서  어디를 기억해야 하는지 알수있어서 좀더 신경쓸수 있었고, 실습문제로 개념을 업그레이드 할 수있었습니다. 

회귀모델을 통해  통계의 기본적인 개념을 익히고, 머신러닝의  종류인 지도학습과 비지도학습을  학습하고  개인적으로는 모델성능강화편에서 도움이 컸는데, 피처엔지니어링을 하는 방법으로 원본데이터를 가공하여 데이터를 제대로 학습할 수있도록 기법들을 배웁니다. 과정은 피쳐생성, 피처변환, 피처선택 등의 순서로 진행이 됩니다. 여기서 실제 데이터를 다루는  다양한 기법을 공부할 수있습니다. 결국 AI도 이러한 방법을 통한다는걸 아는 것과 모르는 것은 AI를 이해하는데 큰 차이가 있을 겁니다. 마지막은 실전으로 캐클에서 타이타닉 생존자 예측을 통해   앞에서 학습한 내용을  실문제를 통해 실습을 할 수있습니다. 이 타이타닉 생존자 예측 문제는 매우 유명한 데이터분석을 통해 예측 모델인걸로 압니다. 

생각하기에 따라 왜  AI가 다 알아서 해주는 세상에서  데이터모델링과 머신러닝의 개념을 알아야 할까, 왜 필요할까 라는 생각도 들수있습니다. 그러나 말그대로  어떤 원리인지도 모르고  AI에 다가서기에는 실제  아직까지 AI는 완벽하지 않습니다. 어디서 문제가 생길지 모르기에  이러한 AI의 작동원리의  핵심개념을 학습해 논다면  AI의 발전방향을 이해하고  AI에서 생기는 문제점의 해결책도 가늠할 수있는 좋은 시간이었습니다. 

격동하는 미중 패권 전쟁과 대분열의 시대

격동하는 미중 패권 전쟁과 대분열의 시대 - 누가 새로운 승자가 될 것인가
닐 시어링 지음, 임경은 옮김 / 21세기북스 / 2026년 7월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

지금도  우크리아나와  러시아의 전쟁은 지리하게 수년째 계속되고 있고   미국과 이란간의 전쟁도  일방적이지만  4개월남짓된 듯합니다. 이 모든 것이  패권과  일정정도 영향이 있습니다. 이러한 상황 밑에는  세계화에서 대분열로의 전환이 도도히 흐르고 있습니다. <대분열의 시대>는  세계화를 끝내고 새롭게 형성되는 분열을 다룹니다. 그것도  세계화로  성장한  중국과  그에 대한 반작용으로  중국과 미국이 분열하는 지정학적 블럭을 설명합니다. 

저자는 닐 시어링 완립 국제문제연구소 준연구위원이십니다. 그리고 캐피털이코노믹스 그룹 수석이코노미스트이자  글로벌 경제 전문가시고 영국재무부에서 근무경력도 있으십니다. 요크대와 런던대에서 경제학학위를 받았습니다. 

한국에게 세계화는 나름 행복한  흐름이었습니다. 중국이 WTO에 가입하고  한국은  중국의 성장에 중간재를 공급하면서  2000년대 큰 성장을 했습니다. 하지만 코로나19를 전후해서  미국과 중국의 대립은 극한으로 치닫고 있습니다. 미국은 글로벌 공급망이 미국의 불안을 가중시켰습니다. 그리고  중국이 경제적 성장이 미국을 위협하는 측면도 매우 컸습니다. 중국과  미국을 중심으로 어떤 외교적  연대가 벌어질지 설명합니다.  그렇다고  여기서 이야기한는 분열이 절대 탈세계화는 아니라고 합니다. 일종의 블록화라고 보는것이 좋겠죠.  패권중에서 중요한 달러패권은  당분간 지속될 것이라고 저자는 봅니다. 이로인해  세계 GDP가 10%이상 감소할 거라고 합니다. 

저자는 이렇게 세계화에서 분열의 시대로 간것은  중국의 초강대국으로의 부상이라고 합니다. 사실 패권국은 패권을 위협하는 국가를 그냥두지는 않겠죠. 그러므로  초세계화를 종료될 수밖에 없다는 겁니다. 그리고 본격적으로 미국과 중국을 중심으로 편나누기가 심화될 거라는 거죠. 여기서  미국과 중국 사이에서 인도의 스텐스도 지켜볼만하겠죠. 이로 인해서 세계 무역질서도 달라질 수밖에 없습니다.  국가간에  블록간에 담장은 끝없이 올라간다는 거죠. 다만  미국에서 추진하는 리쇼어링에 대해서는  저자는 부정적입니다. 쉽지 않을 거라는 거죠.  분열에서 금융도 큰 부분이 될 거라고 합니다.  중국은 대부분의 자산을 달러로 가지고 있어서 곤욕스러운 점이라고 합니다. 

이외에 중국이 주도하고 있는 원자재 쟁탈전도 흥미롭고, 분열시대는 중국보다는 미국이 우세하다고 봅니다. 여기에 미중간  큰 전쟁이 난 AI도 영향력이 있을 거라고 합니다.  이 분열은 과거 글로벌 공급망의 재편은 어쩔수없는 선택이라고 합니다. 그러면서 마지막에는 중국, 유럽, 미국, 인도 등의 나라들의 영향에서도 살펴봅니다. 우리도 대비를 강화해야할 때라는 생각이 듭니다. 

당신의 무의식을 브랜딩하라

당신의 무의식을 브랜딩하라
박창욱 지음 / nobook(노북) / 2026년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

대우그룹 창업자  김우중 회장님이 돌아가신지도 6년이 되었습니다. 90년대 대우그룹은 한국 굴지의 기업으로 성장했고  한국최고의 인재들이 지원한 곳이었습니다. 말그대로 세계경영의 본보기였습니다. 하지만  대우그룹은  IMF를 견디지 못하고 헤채되었습니다.  하지만  김우중회장에게는 수많은 대우상사맨들이 존재했고 그들은  세계경영에 관한 다양한 노하우를 가지고 있습니다. <당신의 무의식을 브랜딩하라>도 사회생활에서 필요한 다양한 경우의  에티켓을 소개합니다. 만남부터, 복장, 지하철,계단, 피트니스센터, 글로벌 상황 등에 대한 포괄적인 에티켓으로 자신을 브랜딩하는 방법을 소개합니다. 

저자는 박창욱 대우세계경영연구소 상근부회장이십니다. 대학을 졸업후 대우그룹 인사부를 시작으로 15년간 종합상사에서 경력을 쌓으셨습니다. 이 대우세계경영연구소에서  '세계경영아카데미'라는 브랜드를 만들었습니다. 이블랜드는 (주) 한국지식가교가 수행하고 저자도 대표로 실행하고 계십니다. 

저자는  에티켓을 이거다라고 알려주는 방식, 이게 에티켓이니 무조건 지켜라가 아니라   소개하는 113케이스의 에티켓에 대해 '왜'라는 물음으로 진화심리학, 메타인지, 행동과학, 문화인류학적 분석으로 뿌리까지 파헤치는 해독을 한다고 합니다.   그리고 이해, 납득, 실행, 체득이라는 순서로 무의식에 심는 과정을 경험하게 합니다.  에티켓을 몸과 마음과 일체화되도록 합니다.  첫만남에서 0.3초면 관계의 전부가 결정된다고 합니다.  이를 위해서 악수, 이름, 명함교환 등의 구체적 지침을 정해줍니다. 복장도 매우 중요한 에티켓이죠.  이 분야도 0.3초만에  사람을 분류할 겁니다. 그리고 실전으로 TOP원칙을 알려줍니다. 매우 유용하죠. 

복장만큼 중요한것이 식사예절이죠.  식사예절중에 왜 그런 예절이 나왔는지 모르는 경우가 많습니다.  자리배치도 그 한 예죠. '왜'로  진화심리학과 행동과학 등으로 이유를 알려줍니다.  공감하면 좀더  그점이 무의식에 심어 질겁니다. 식사에서 해야할 대화도 관계를 설정하는데 큰 비중을 차지합니다. 그리고  식사예절은  나라마다 차이가 나죠. 그래서  한 중 일 양식 등의 다이닝을  저자의 경험담과 함께 알려주고,뷔페, 건배, 2차,3차 등 다양한 식사관례 내용을 소개합니다. 

우리는 사회생활을 하면서 무수히 많은  관계를  맺게 됩니다.  그 관계에는 에티켓은 꼭 익혀야  될 경우가 많습니다.   그런데 사실 그 양도 이 책을 보아도 상당히 많습니다. 그것을 '왜'이라는  질문으로  진화심리학, 행동과학 등을 사용해서  이런 에티켓이 만들어졌다는 것을 납득하게 하였고 저자의 경험과  핵심이론과  실전행동지침을 통해 몸으로 익힐 수있었습니다. 에티켓이  무의식중에  나오면 관계는 그만큼 부드러울 겁니다. 

한 권으로 끝내는 AI 전환

한 권으로 끝내는 AI 전환
오형섭 지음 / 하움출판사 / 2026년 7월

본 도서는 출판사로 부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

방금전  AI관련 유튜브가  AI로 1000만원 버는  라이브를 보고 있었습니다. AI를 누군가는 신기하다고 하지만 이미  한쪽에서는  돈을 벌고 있습니다.  물론  AI로 돈을 버는 것은 무리라고 해도  조직의 생산성을 올리는데는 충분한 역량을 지녔다고 봅니다. 어떻게 하는 걸까요. <한 권으로 끝내는 AI전환>은 AI모델, 데이터, 인프라, 보안 등을 총체적으로 고려해서 조직에 맞는 현실적인 연결을 제시합니다.  이를 제대로 수행하기 위해  조직이 AI를 통해 얻으려는 목표(무엇을 할것인가)를 정하고  구체적으로 RAG, Agent, Multi-LLM 등의 기술을 사용하여 목적을 이뤄나가는 과정을 알려줍니다. 

저자는 오형섭 에이턴업 대표십니다.  AI 전환과 기업조직 운영에 관한 연구와 컨설팅을 하고 계십니다.  흥미로운 점은  AI기술에서 거버넌스까지 통합하는  컨설팅을 하고 계십니다. 

저자는 지금은 도입의 문제가 아니라 전환의 문제인 시점이라고 합니다. 좀더 AI가 더 성숙했다는 의미이고  AI의 생산성 문제는 이미 증명이 되었고  이제는  조직에 어떻게 적용하느냐가 관건이라는 겁니다. 이러한 이야기는 무섭죠. 현재 AI를 사용하지 않으면 뒤쳐졌다는 의미이기 때문입니다.   그렇다고 모든 기업들이 동일한 AI전환은 아니라고 합니다.  왜냐하면  각 조직의 목표와 데이터구조, 책임 등이 다르기 때문이라는 거죠. 그리고 지금이 조직의 AI전환에 적기인것이 이미  많은 AI전환의 실패이유가 누적되어 있다는 겁니다.  문제보다는 기술을 우선시한다던지,  내부데이터의 지식연결이 안된다던지,  평가셋이 없다던지  등  AI전환에  시행착오를 줄일 수있는 환경입니다. 

AI전환을 할때 확실히 알아야 할점은  '연결'이라고 합니다. 좀더 유식한 표현으로 하면 '가치사슬'입니다. 이는 업무흐름, 판단, 서비스전달, 재사용 등으로 판단하라고 합니다. 이러한 점은 고객접점, 내부운영, 지식 업무 등에서 표출된다는 거죠. 이 사이사이에  바로 유스케이스 즉  사용기술이 적용이 됩니다. RAG,AGENT,멀티LLM 등을 성격에 따라 투입해야 합니다.  요즘  가장 각광을 받고 있는 Agent AI를 조직에서 어떻게 구성할 것인지의 아이디어도 얻을 수가 있습니다. 저자는 AI전환의 구체적인 기술적 접근을 하지는 않지만  큰 전제인  어떤 데이터가 필요한지에 대한 데이터를 충분히 제공하고 있습니다. 그렇다고 기술이 무엇인지 꼭 알수있게 하는 점은  모델의 발전에 따라 조직의 선택이 달라진다는 점도 강조합니다. 그만큼 요즘 계속 발전하는 모델의 업그레이드를 놓치면 안될 겁니다. 그외에도  인공지능 개론만큼이나  AI용어들의 개념 설명은 충분히 실렸습니다.  AI에서는 환각이라는 현상이 있는데 이런 현상이 나타나는 이유로  컨텍스트가 부족할때, 지식이 오래되었을때, RAG품질이 나쁠때 등 AI 개론서로의 역할을 하고 있습니다. 

AI를  버블이라고 하지만 이는 AI기업들의 문제이고,  이를 작용하는 기업들의 입장에서는  기업성장을 위한 골든타임이라고 봐야 합니다. AI기술이 이제 본격적으로 일정이상의 성능을 발휘하기에  저자도  AI기술에 대한 확신을 가지고  AI 응답품질을 높이는 법 등이 적용법을 설명을 합니다. 기업이 AI를 도입을 넘어 전환을 적극적으로 고려해야 함을 의미합니다. AI인프라 구축부분도 실제 적용할 수있는 정도의 원칙을 제시합니다.다른 AI전환 또는 AX전환 책들은  AI기술에 대한 이야기보다  조직에서 도입하는 분위기나 이론에  방점이 되어 있는데 저자는   기술과 조직사이에 적절한 균형을 맞춰서 현재 발전하고 있는 AI기술을 구체적으로  적용하는 개념도 중요시해서  조직에서 구체적으로 어떤 AI기술을 도입해야  조직의 성장율이 나오는지도 고려했다는 점에서 메리트가 큽니다.  

영어가 바로 터지는 기적의 말하기 영어 구동사 420

영어가 바로 터지는 기적의 말하기 영어 구동사 420 (스프링) - 이미 아는 동사 x 전치사 15개 = 폭발하는 영어 표현력! ㅣ 영어가 바로 터지는 기적의 말하기
최근영(에린) 지음, 이시원 감수 / 시원스쿨닷컴 / 2026년 7월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

대학교때 버케브러리 22000, 33000, 77000 등을 암기하는 것이 유행이었습니다.  이것을 공부한 사람들은 어려운 단어를 자연스럽게 쓰곤했는데,  네이티브와 대화를 하고는 충격을 받죠.  어려운 영어를 쓰지 않을뿐더러  쉬운영어인데 전혀 이해가 안된다는 거죠. 그 이유가 구동사였습니다. <기적의 말하기 영어 구동사 420>은 30일동안 15개의 전치사(up, Down, In, Into, Out, Out of, On, Off, Over, Back, Away, Through, By,Around, Across)를 총 420개 용법을 공부하는 루틴입니다.  30일이라는 기간이고 책이 손에 딱 잡히는 크기이기에  지겹지 않게 영어를 공부하고  원어민들의  쉬운 영어를 공략할 수있게  했습니다. 우리도 한번 영어를 잘해보자고요. ㅠㅠ 

저자는 최근영(에린) 시원스쿨 영어회화 전속강사십니다.  Ybm 신촌센터에서 기초영어회화도 담당하고 계십니다. <60일 영어습관>이라는 저서가 있습니다. 

구동사란  동사+전치사의 구조입니다. 동사의 뜻과 전치사의 의미인데  전치사와 동사가 합쳐지면서  동사의 의미가 전치사의 의미를 포함합니다. 신기하죠 GO + up하면  올라가다. look +up이면 올려다보다.  look을 보다로면 알고 up을 붙여 말하면 무슨의미인지 몰랐던 겁니다.  전치사의 의미가 가미된  동사구를 배우면  speak Out, Jump Up으로  연습문제를 복습으로 풀게 해두었습니다.  당연히 음원도 제공합니다. QR코드를 통해  원어민의 발음을 들을수가 있습니다.  전치사 UP만으로 4일간 학습양이 될정도로 UP도 다양한 용례로 사용되는 걸 알수있습니다. 

전치사 IN도 가장 기본적인 뜻은 들어가다죠.  COME과 IN이 함께 하면  들어와요.  LOOK +IN 은 들여다보다로   IN의 의미가 동사와 어울려 변형이 됩니다. 이를 예문으로 실사용이 가능하도록  이끌어줍니다. IN은 안으로도 있지만   참여하다는 의미도 있다고 합니다. JOIN+ IN은 가입하다를 참여하다로 변화를 주고, CUT +IN은 끊다를 끼들어요라는 의미로 변화합니다. 흥미로운 변화입니다. OUT도 밖으로라는 의미도 있지만 사방팔방으로 뻗다라는 의미, 모습을 들러내다라는 의미가 합쳐져서  쉬운 단어의  결합으로  살펴 의미가 변화되는 것이므로  외우기도 쉽습니다. 

영어를 잘하고 싶죠. AI가 발전했다고는 하지만 아직도  직접  원어민과 만날 일이 많고 여행도 많이 가죠. 영어란 어려운 문장을 외우는 것이 아니라   이러한 쉬운 동사와 전치사가 만나서  살펴 변화하는 의미를 많이 사용한다는걸 안다면 휠씬 쉽게 영어의 날개가 달아지게 될겁니다.