데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅

데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅
이은영 지음 / 한빛미디어 / 2022년 11월

퍼포먼스 마케팅은 성과를 내는 마케팅이라고 합니다. 처음 들어보는 사람들도 많고 저도 처음들었습니다. 마케팅앞에 포퍼먼스라는 단어가 붙고 데이터가 붙어서 매우 관심이 가는 책제목이었습니다. 그런데 포퍼먼스마케팅을 조금만 알아보면 바로 이 마케팅이 미디어커머스가 주로 추진하는 마케팅기법이었습니다. 미디어커머스는 SNS에 주로 광고 홍보를 진행하는 업체죠. 우리는 인터넷을 하다보면 관심있는 광고가 콘텐츠에 끼어있고 유튜브를 보면 전과후과 확바뀌는 광고를 가끔씩 노출되는 것을 보았을 겁니다. 이것이 바로 포퍼먼스마케팅이고 <데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅>이 저자가 미디어커머스기업을 운영하면서 실행한 다양한 포퍼먼스마케팅의 성공과 실패 그리고 추진과정을 보여줍니다.

저자는 이은영 아샤그룹 창업자이고 서강대 사학을 전공하고 서울대 경영전문대학과 마케팅전공 석사를 했고 현재 서강대 박사과정이라고 합니다. MBC와 KTB투자증권 브랜드실 홍보팀에서 경력을 쌓았습니다. 그후 콘텐츠 기업 메이크어스 커뮤티케이션 총괄이사를 맡고 뉴미디어업계에 들어와 현재에 이르렀다고 합니다.

퍼포먼스마케팅의 선봉인 미디어커머스는 콘텐츠제작업체가 가진 빅채널에 제품을 만들어 올리면 것을 말합니다. 이 업체는 데이터를 기반으로 광고를 운영하고 효율적으로 비용을 관리하는 퍼포먼스 마케팅(45p)를 씁니다. 저자는 미디어커머스기업을 운영하면서 셀로몬이라는 대박 화장품사업도 하고 숙취음료 네버다이247로 편의점까지 집어넣었는데 코로나로 아쉬움을 겪기도 했습니다. 현재 미디어커머스 대표기업은 블랭크코퍼레이션이라고 합니다.

광고내용은 맛집탐방, 요리레시피, 상황극 등 호흥이 좋은 콘텐츠에 광고를 태우게 됩니다. 이들 광고를 소비하는 계층은 18-35세가 주류입니다. 문제는 미디어커머스업체가 많아지고 경쟁이 치열해지다보니 소비자의 불만도 높아졌다고 합니다. 자극적은 콘텐츠, 과장광고 등이 넘쳐나면서 식약청의 규제가 강력해졌습니다. 년도로 보면 2016년도는 미디어커머스에 대한 호응이 최고였지만 2017년이 되면 미디어커머스광고는 무조건 회피하는 현상도 벌여졌습니다. 미디어커머스업체도 코로나를 거치면서 결국 광고가 아니라 브랜드라는 것을 깨닭게 되었다고 합니다. 신뢰할수있는 브랜드를 키워야 한다는 거죠.

미디어커머스에 태울 제품을 만들때는 제품기획을 하고 셀링포인트를 잡고 제품력을 다지는 작업을 합니다. 이작업을 돕는 방법은 지식쇼핑, 네이버 데이터랩, 네이버광고에서 키워드를 확인하는 겁니다. 아마도 제품을 기획할때 대부분 지식쇼핑에 경쟁제품수나 확인하는 경우가 대부분일겁니다. 최소 이 3가지는 확인하라는 겁니다. 다만 이 데이터를 무조건 맹신금지입니다. 저자는 네버다이247을 통해 제품기획부터 제조, 판로까지 자신의 경험을 공유합니다. 마지막은 페이스북, 카카오톡에 광고를 진행하는 방법을 설명합니다. 사실 이 모든것이 인건비이고 노력입니다. 자신이 직접할 시간이 없으면 직원을 고용해야 하고 안되면 외주라도 주어서 비용을 소비해야 가능합니다. 중요한 것은 잘찾아보면 유료광고만 있는 것이 아니라는 거죠. 무료도 존재하고 마지막으로 CRM 고객관리까지 미디어커머스에서 퍼포먼스마케팅하는 핵심을 자신의 경험과 실제로 따라해볼수있도록 잘 짜놓은 교과서였습니다

본 도서는 리뷰어스클럽으로 부터 무상으로 서적을 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

[100자평] 데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅

데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅
이은영 지음 / 한빛미디어 / 2022년 11월

퍼포먼스마케팅과 미디어커머스의 관계를 알려주고 미디어커머스의 시작과 성장 그리고 미디어커머스를 하는 방법과 저자의 브랜드 런칭경험 구체적으로 페이스북, 카카오톡을 통한 광고 적용방법까지 알려줍니다.

2023 미래 과학 트렌드

2023 미래 과학 트렌드 - 국내 최고 과학자 집단이 선정한 3년 안에 혁신을 가져올 키워드 37
국립과천과학관 지음 / 위즈덤하우스 / 2022년 11월

수도권최고의 과학관인 국립과천과학관이 주최가 되어 앞으로 3년안에 혁신을 할 37개 키워드를 <2023 미래과학트렌드>에서 소개합니다. 누리호로 촉발된 한국의 우주과학을 필두로 물리, 화학, 생명과학, 지구과학, 기후과학, 과학문화 등의 파트로 묶고 마지막은 노벨상 특강을 실어서 과학과 기술에 관한 깊고 넓게 이해를 하도록 도왔습니다. 과학 분야로 트렌드책이 나온 것은 이 책이 처음인것같습니다.

저자는 국립과천과학관소속 연구원님들과 관련되신 분들로, 이정모 국립과천과학관장님을 필두로 총 23분이 참여하셨습니다. 국립과천과학관은 한국 최고의 과학관이라고 합니다. 국립중앙과학관이 대전에 있길래 그곳이 가장 큰줄알았는데 국립과천과학관이 가장 크다고 합니다. 그리고 한국에 과학관이 총 147개가 있다는 놀라운 이야기도 전해주십니다. 저도 한번도 못가봤네요. 위치는 과천대공원내에 있고요. 관람료는 청소년은 2천원 성인은 4천원이고 연간회원은 5만원입니다

시작은 우주과학입니다. 얼마전 제임스웹우주망원경의 이미지가 큰 화제가 되었고 최근에도 속속 놀라운 우주 사진들이 전송되어 공개되고 있습니다. 이 망원경은 허블망원경과는 성능면에서 놀라운 차이를 보입니다. 위치도 L2포인트라는 지구에서 평균 50만Km거리에 자리잡고 있습니다. 실제 사진을 실어서 현실감을 더했습니다. 심우주를 찾는 아르테미스프로그램도 소개하고 한국도 달로 가는 위성인 다누리에 NASA에서 실은 영구음영지역 카메라로 달착륙 후보지를 찾는 역할도 부여받았습니다. 현재 다누리는 큰 문제없이 달에 접근중이라고 합니다. 그리고 초신성을 다루면서 태양계는 50억년전에 폭발한 초신성의 충격파로 생성이 되었을 것으로 추측합니다. 우리 지구도 이 초신성의 과정의 일부라는 거죠.

저자들은 인공지능문제도 매우 비중있게 다룹니다. 데이터사이언스를 물리학의 미래라고 까지 이야기합니다. 데이터사이언스를 하기위해서는 텍스트 마이닝을 해야죠. 이는 데이터의 수집입니다. 이는 생명정보학에서도 사용이 되고 패턴인식과 이미지 인식도 가능합니다. 특히 물리학은 AI와의 연계가 급진전되고 있습니다. 태양계 행성의 궤도를 정확히 예측하는 AI기술도 개발이되었고 우주에서 나오는 다양한 데이터를 통해 머신러닝의 활용이 증가하고 있습니다.

플라스틱의 주원료가 탄소라고 합니다. 탄소골격은 인간도 그 영역에 들어갑니다. 빵도 탄소구조라고 합니다. 미래소년코난에서 버려진 플라스틱을 가지고 빵을 만드는 모습도 나온다고 하네요. 미래의 플라스틱은 현재의 한계인 재사용문제를 넘어서야 합니다. 생화학방법으로 플라스틱을 생분해하는 방법이 개발되어야 하고 현재 PLA라는 기술로 플라스틱을 물과 이산화탄소로 분해된다고 합니다.그런데 이산화탄소를 배출하는 건 좀 그렇네요. ㅠㅠ 생명과학에서 알츠하이머병을 극복하는 방법연구나 지구과학에서 온실가스문제를 다루는 걸 보면 기후위기문제가 책전체에 걸쳐 있는걸 보면 심각한 문제이고 인류가 생존을 위해 꼭 극복해야 하는 문제로 보입니다. 어렵게만 느껴지는 화학이 우리 삶과 많은 관련이 있다는 걸 확실히 느낍니다.

이 책에서는 물리, 화학, 생물,지구과학 등 소위 빅테크에서 다루지않는 분야를 주로 다룹니다. 대부분의 분야가 노벨상과 연관된 분야죠. 하지만 이 분야는 비즈니스와는 매우 큰 연관도 무시못하죠. 이 책을 통해 비즈니스와의 연관도 발견하는 독자도 분명있을 겁니다. 순수과학이라고는 하지만 요즘 순수라고 돈과 관련이 없을 수는 없죠. 현재 우주과학의 위치와 화학의 첨단과 생명과학의 관심까지 다양한 이슈를 어렵지 않게 알게 해줍니다.상식으로 알고 있어도 유익한 부분을 많이 주는 내용입니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

돈 버는 절대 회계

돈 버는 절대 회계 - 사업의 이익을 극대화하는 가장 쉬운 회계
박경민 지음 / 경이로움 / 2022년 12월

회계하면 뭐가 떠오르세요? 아마 재무제표아닐까요. 그래서 많은 직장인이나 학생들이 재무제표책을 읽습니다. 그리고 새로운 재무제표책이 나오면 꽤 높은 구입율을 보이죠. 이유야 여러가지가 있겠지만 투자를 위해서, 경영을 위해서 정도가 대표적이겠죠. 하지만 집에 재무제표책만 쌓여가지 읽지도 않고 읽어도 제대로 반영을 못하는 경우가 대부분이죠. 그래서 제시하는 방법이 절대회계이고 이를 담아서 <돈 버는 절대 회계>를 출간했습니다. 절대회계는 3M입니다. Money의 M, Marketing의 M, Morning의 M입니다. 저자도 자신있게 이 3M만 기억하고 따르라고 합니다. 그러면 부자가 된다고 말입니다.

저자 박경민 회계사는 서울대 물리학부를 졸업하고 공인회계사를 취득한후 지우회계법인 재무&급여 어웃소싱본부에 근무하고 있습니다. 많은 중소기업 사장님을 만나면서 사장님의 고충을 들으며 절대회계를 정립하셨습니다. 회계없는 경영은 음주운전과 같다는 명언도 하시는 군요. 물리학과 출신이 경영대출신들이나 취득하는 공인회계사를 딴것도 신기하기는 합니다만 서울대 물리학과를 나온분들은 좀 외골수의 천재들이실텐데 이 책도 다른 회계책과는 다른 색깔로 칠을 하십니다.

절대회계는 3M이고 이 3M은 통장관리, 매출관리, 숫자관리로 되어 있습니다. 통장관리는 통장을 쪼개라는 겁니다. 첫번째 M의 방법은 통장을 쪼개면 돈을 덜쓰고 돈이 저절로 모인다고 합니다. 최소 3개로 나누는데 BTS입니다. B는 사업통장, T는 세금통장, S는 금고통장입니다. 오래전에는 부가세통장은 만들라고는 들었는데 이렇게 3,5,7개까지 하면 더욱 부자가 된다고 합니다. 이런 방법을 모르는 사장님은 가난할 수밖에 없다고 하네요.

두번째 M은 마케팅입니다. 일반적인 마케팅을 배우는 것은 아니고 매출을 올리는 법입니다. 공식으로 "매출=[수량(트래픽 X 전환율)] X 가격"입니다. 매출, 트래픽,전환율,가격 중 하나만 높일수있어도 매출은 늘수밖에 없습니다. 저자는 고객을 불러모으는 방법을 12가지로 정리해놓았습니다. 전단지, 동영상플랫폼, 검색광고 등이고요. 일반적으로 많이 아는 방법인데 확실하게 마법피리는 없다라고 정리를 합니다. 12가지 방법을 조금씩 사용하면서 자신에게 맞는 방법을 찾으라고 합니다. 찾게 되면 그 방법들을 집중적으로 사용하라는 겁니다.

마지막 M은 숫자입니다. 여기서 봐야할 숫자는 9개로 Money M에서 매출,세금, 경비,이익, 금고 5개와 Marketing M으로 트래픽 전환율 수량, 가격 4개입니다. 이중에서 중요순이 있겠지만 우선 매일 봐야 하는 겁니다. 그래서 Morning입니다. 아침마다봐라 매일봐라입니다. 자신의 사업과 관련된 중요지표를 매일 아침마다 보는 것이 중요한거죠. 그리고 경리문제, 재무회계문제, 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표 등 재무제표를 이루는 요소를 간단히 알려줍니다. 절대회계는 경영에 있어서 정말 최대한 간단하게 정리한 것이고 돈까지 불리수있는 경영론이라는 생각이 듭니다. 오늘이라도 자신의 사업에 대입해보면 매우 좋을 듯합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 지원받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

AI 지도책

AI 지도책 - 세계의 부와 권력을 재편하는 인공지능의 실체
케이트 크로퍼드 지음, 노승영 옮김 / 소소의책 / 2022년 11월

이 책의 제목이 매우 신선합니다. <AI지도책>이죠. 인터넷이 활성화되기 전에는 사회과부도나 자동차전국지도를 집이나 자동차에 비치하고 다녔죠. 지금이야 인터넷이나 모바일로 위치를 확인하고 자동차에는 네비게이션이 달려있습니다. 그럼 왜 AI를 설명하는데 지도를 끌어들였을까가 문제겠죠. 기술비평가 어설라 프랭크린은 '지도에는 목적이 있는데 여행자를 도와주고 알려진것과 알려지지않은 것의 간극을 매우는 데 유용하다'고 했습니다. 지도는 한눈에 많은 정보를 볼수있는 매우 시각화된 정보꾸러미죠. 인공지능의 권력,정치,역사까지를 좀 큰시각으로 AI의 부정적 문제점을 돌아보면서 좀더 나은 AI를 생각하는 계기가 되었습니다.

저자 케이트 크로퍼드는 76년 오스트레일리아출생으로 작가, 작곡가, 프로듀서, 학자입니다. 시드니대에서 박사를 했습니다. 인공지능의 사회적 의미를 선도적으로 연구하는 분이라고 합니다. 뉴욕타임즈, 더애틀란틱 등의 미디어에 기고하고 있습니다.

센프란시스코는 역사적으로 2번의 부흥기가 있었습니다. 오래전 금과 은을 캐러갔던 골드러시가 있었고 현재는 하얀리튬을 캐서 기업업계를 떠받치고 있습니다. 이 지역에는 애플, MS,아마존, 메타, 구글 등이 존재하고 부유한 사람들이 많이 모여있지만 도시의 외곽에는 노숙자들이 가장 많은 도시로도 알려져있습니다. 골드러시때나 실리콘벨리의 부흥때나 채굴의 혜택은 부유한 소수에게 집중됩니다. 문제는 AI가 청정인것처럼 에너지를 절약한다고 생각들은 하지만 많은 전기와 노동자의 희생속에 AI는 효율을 내고 그 이익은 소수부자에게만 몰리는데 그것은 물밑으로 숨었다는 겁니다. 노동측면으로 보면 인간과 로봇이 비교가 됩니다. 로봇이 인간을 돕는다는 개념이 지금은 많은 부분을 차지하지만 멀리보면 로봇이 인간을 대체하는 측면이 강할 겁니다. 저자는 이를 노동착취라고 선언을 합니다. 이는 현재 진행되는 스마트팩토리의 본질이 감시하는 인간에서 감시하는 기술로 대체된다는 겁니다. CCTV로 직원을 감시하는 것이 사장이었다면 이제는 직원을 감시하는 것이 인공지능이라는 거죠. 직원의 움직임과 다양한 데이터를 받아서 직원이 무엇을 하는지 파악하고 점수화해서 승진과 퇴사까지 결정하게 될겁니다.

세상의 인공물은 추출,측정,라벨달기, 순서정하기로 데이터를 축적하여 모델을 만드는 기술시스템을 사용합니다. 그런데 데이터로 전환되면서 오도될 수있는 우려가 있기에 분류문제가 대두가 됩니다. 이미지연구에서 흑인얼굴이 잘못분류되는것, 여성목소리를 인식하지 못하는 것 등 AI편향이 나타났습니다. 문제는 이 편향을 해소하려는 시스템에도 한계를 들어냅니다. 여기서 하고자하는 핵심은 분류가 권력이라는 겁니다. 정치적이라는 것이죠. 이에 대한 대응책은 집단적 대응이 필요하다고 합니다. 국가에서 사용되는 AI시스템은 자체 일상을 모두 통치와 조정되는 불균형이 일어날 수도 있습니다. AI는 인간의 지시없이 판단을 내리는 객관적인 연산기업임을 알아야합니다. 인간과 제도에 의해 지배받습니다. 그래서 AI시스템 자체가 권력의 표현일수있습니다. 그를 극복하기위해 뭉쳐야 하고 지속가능한 집단적 정치, 지킬 가치가 있는 공유재, 시장을 넘어선 세상을 추구하는 지도위의 길을 그리라고 합니다.

몇년전에 일본의 소프트뱅크 손정의회장이 한국에 와서 대통령을 만나면서 인공지능,인공지능,인공지능을 3번 외치고 갔습니다. 세계적인 투자자 손정의회장이 보기에 앞으로의 미래는 인공지능이 결정한다는 거겠죠. 이러한 믿음이 인공지능에 대해 맹신으로 가는 것이 아닌지 저자의 글속에 담담히 녹아져있습니다. 물론 인공지능이 인간이 가진 상상력의 많은 부분을 해소해주는 부분이 분명히 있을 겁니다. 하지만 그 반대급부로 대규모자본, 시스템으로 인해 일부 지배권력의 사적 지배지능이 되는 측면이 보입니다. 아마존에서 AI에게 채용을 맡겼더니 여성은 뽑지 않은 것이 문제가 되었죠.물론 그부분은 시행전에 발견해서 다시 연구에 들어간 측면은 분명고려를 해야합니다. 자정기능이 인간에게 있다는 거죠. 안면인식기술에서도 자신의 데이터에 결과를 제외하고는 배제해버리는 측면도 일부발견되고 있습니다. 아직 완전하지 못하지만 상당히 영향력있게 사용되는 AI에 대해 비판적 시각으로 현재 본질을 볼 수있는 기회였고 인공지능이 무작정 순기능만 있다는 생각보다 어떻게 권력지형을 펼치고 지도를 만들어가는지 살펴야만 합니다. 그리고 옮바른 방향으로 대응이 필요합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.