넥스트 빌리언 달러 - 앞으로 10년, AI의 진짜 임팩트가 몰려온다
정두희 지음 / 청림출판 / 2022년 4월
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21세기는 그야말로 인공지능의 시대라고 해도 될 정도로 이제 많은 기업들이 인공지능을 사업에 본격적으로 도입을 하고 있습니다. 그 결과 2037년에는 AI기업 매출이 30조달라가 넘어설거라 합니다. 겨우 15년후에 일입니다.<넥스트 빌리언달러>는 이제 한국도 대담한 도전이 필요한 시기이고 1조매출의 AI기업을 10년내에 1000개를 만들자고 제안합니다. 이를 위해서 임팩트(I.M.P.A.C.T)를 추진하여 AI혁신에 적극적으로 투자를 강조합니다.

저자 정두희 한동대 ICT창업학과교수를 처음 안것은 <한권으로 끝내는 AI비즈니스모델>이라는 책에서 였습니다. AI로 비즈니스를 하는 체계적이고 합리적인 방법을 소개한 책입니다. 그리고 나온 책이 AI를 실제로 활용하는 방법론을 소개합니다. 이 두권을 같이 읽어주면 좀더 촘촘히 인공지능 비즈니스의 모델을 만들수가 있을겁니다. 서울대에서 기술경영으로 박사를 받았고 작년부터 (주)임팩티브AI대표와 2020년 MIT테크놀로지 리뷰코리아 편집장을 하고 있습니다.

지난주 코엑스에서 열린 AI 엑스포코리아를 다녀왔습니다. 대부분 AI플랫폼과 이미지인식쪽 업체들이 많이 참여를 했습니다. 이중에서 AI플랫폼은 기업에서 인공지능으로 효율성을 높이는 역할을 합니다. 품질관리, 재고관리, 모니터링, 고객케어 제품 및 서비스개인화, 자산관리 등을 할수가 있습니다. 인공지능에 익숙지 못한 기업은 어떻게 인공지능을 적용할까의 컨설팅까지 AI플랫폼업체에서 도와줍니다. 이제 기업이 의지만 있으면 AI를 활용할 수있습니다. 이것이 바로 디지털트랜스포메이션이기도 합니다. 하지만 AI기업의 90%가 수익창출에 실패한다고 저자는 지적합니다. 그래서 제시하는 것이 "AI기반 최적화모델"입니다. 그리고 본격적으로 성공하는 AI기업이 되기위한 IMPACT방법을 알려줍니다.

첫째 '발견(Identification)'으로 10억달러짜리 문제를 찾아야 합니다. AI냉장고라도 출시했지만 사람들이 거의 쓰지 않는 것말고 실제적으로 의미있는 10억달러짜리 공간을 찾아야 합니다. 사용하는 방법은 타깃-히트-리드를 사용하라고 하고 기존사업에서 새로운 기회에서 문제를 찾아보고 구체적으로 6대 AI임팩트창출영역을 제시합니다. ^^

둘째 '모델링(Modeling)'으로 시야를 넓혀야합니다. 기술자체보다는 데이터준비-모델훈련-모델평가-모델개선-모델배포의 방법을 통해 효율적인 가치를 생산해야 기아급수적 성장을 바라볼수가 있습니다.

셋째 "제품(Production)"으로 신제품개발입니다. 목적이 반영되어야 하고 회사전략과 일치하고 리스크관리까지 잘해야 합니다. 이런 방식으로 실현가능성이 높일수가 있습니다. 이를 이루기위해서는 일반 제품개발프로세스와는 달리 모델링과 상화작용이라는 AI의 요소가 들어갑니다. AI로 제품을 개발하기위해서는 소비자의 사용체험이 피드백되어 학습을 하여 새로운 모델을 만들어서 새로운 제품으로나오게 됩니다.

넷째 "사용가능한데이터(Available Data)"로 데이터확보책입니다. 이는 구체적으로 보면 데이터확보와 데이터창출로 나눕니다. 인키트라는 출판사는 짧은 글을 독자들과 공유해서 그것의 피드백을 분석하여 본격적인 책출판에 반영하는 방법을 사용합니다. 스타벅스도 이러한 사용자피드백을 이용합니다.

다섯째 "융합(Comvergence)"로 스티브잡스는 발명을 연결이라고 했습니다. 거울을 단순히 자신을 비쳐보는 도구가 아니라 피부를 관리하고 바디도 스캐닝하는 등 피트니스로도 쓸수있게 AI인식기술이 융합된 새로운 제품화가 가능합니다.

여섯째 "팀빌딩(Team building)"으로 인재확보책입니다. 다만 요즘 개발자의 임금이 급상승중이라 합리적인 인재채용방식을 채택을 해서 비용이 헛되게 사용됨을 막아야 할겁니다. 이를 위해 외부 AI인재 활동책도 제시합니다.

저자가 제시한 임팩트(IMPACT)의 6가지는 AI기업이 새로운 도약의 기회를 제공한다고 합니다. 분명한건 앞으로의 미래는 AI기업이 이끌어나갈 것이고 AI기술이 우리가 매일 쓰는 컴퓨터의 엑셀과 워드처럼 그런 기능을 하는 날이 올것이고 그것이 새로운 매출로 성장으로 자리를 잡을 것입니다. 이러한 방향으로 가는데 기존 기업들은 AI의 도입은 돈이 많이 들수도 있는 불안한 작업일지도 모릅니다. 하지만 늦으면 늦을 수록 기업은 후퇴하게 됩니다. 이 책을 통해 AI기업이 어떻게 하면 좀더 실패없이 성공의 길로 갈수있는지 알려는 AI비즈니스의 필독서일듯합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.


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디지털 프런티어 발전하는 힘 4
어제이 소호니 지음, 김현정 옮김 / 북스토리지 / 2022년 4월
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디지털 트랜스포메이션' 온라인 서점에서 이 키워드를 검색을 하면 많은 책들을 볼 수있습니다. 쉽게는 기존기업에서 사람이 하던 일을 이제 디지털화해보자는 뜻일 겁니다. 미국에서는 이를 우리가 외치는 '제4차산업혁명'과 동의어로 쓰기도 합니다. 그럼 미국에서 이야기하는 디지털트랜스포메이션을 알아야 서구의 제4차산업혁명을 잘 알수있는 거겠죠. <디지털 프런티어>는 주로 소비자고객을 대상으로 경력을 쌓은 저자가 자신이 얻은 '소비자를 상대하는 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션'을 알려줍니다.

저자는 어제이 소호니 코카콜라 전략담당임원입니다. 인도인이고 뭄바이에 위치한 비어마타 지지바이 과학대학을 나와서 세계적인 경영대학원 인시아드에서 MBA를 했습니다. 맥킨지 앤 컴퍼니 이사, 싱가포르 라자다그룹 부사장을 역임했습니다. 그는 힌두가정에서 자랐지만 종교적인 강요는 없었고 부인이 한국인점이 인상적입니다.

기업은 제품을 소비자에게 알리기 위해서는 광고를 해야 합니다. 이 광고가 과거에 달리 큰 변화를 이루고 있습니다. 과거에는 신문,TV,옥외광고 정도였지만 지금은 기술이 뒷받침하는 혁신이 눈부시게 벌어지고 있습니다. 그리고 기업과 소비자의 유대감도 광고식 일방적 전달에서 이제는 쌍방향으로 체험방식이 주를 이룹니다. 이를 통해 콘텐츠와 제품을 무료로 사용하게 하면서 고객과 인게이지먼트모델을 구축을 시도합니다.

소비자와의 거래의 진화에서는 아인슈타인과 쇼핑,찰스다윈 등이 내향형인간이라 요즘 사람이라면 온라인쇼핑을 많이 했을거라는 이야기는 매우 흥미롭습니다. 당연히 배민도 많이 사용했겠죠. 전화주문에 공포심이 많은 MZ세대가 많다고 하는데요. 전자상거래의 발전사도 우리가 나갈 미래의 모습을 예측하는대도 도움이 됩니다. 이는 제품을 만들때도 소비자의 니즈를 반영해야 하고 그것을 알아내는데 개방형플랫폼, 인플루언서 등 새로 발생한 방식을 이용할 방법론을 알아봅니다. 새로운 디지털기기가 있다면 그것을 이용하는 새로운 방식이 필요할겁니다.

제조도 엄청난 변화의 중심에 있습니다. 독일에서는 인더스트리4.0으로 일본에서는 스마트팩토리로 기존의 공장들은 효율화를 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 자동화가 가장 큰 대세겟지만 자율조정과 역할 유연성이 자동화와는 다른 요인이겠죠.

2060년 강남의 400층짜리 아파트발코니에서 햇빛을 쏘이려했지만 그넘의 드론떼때문에 햇빛을 받을수없다고 합니다. 규제를 해도 해결이 되지 못하는 숙제라고 하네요. 그리고 몇차례 미용수술을 받아서 젊음도 유지하고 65%가 인공장기라고도 합니다. 이런 날이 오기에는 겨우 40년도 남지 않아서 가능할까하는 생각도 듭니다만 디지털트랜스포메이션으로 인한 디지털프런티어는 결국 가능할 거라 봅니다. 많은 신경을 써야 새로운 기회를 잡을 수있을 겁니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 


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데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? - 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙
조성준 외 지음 / 21세기북스 / 2022년 3월
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데이터분석은 이제 이공대생뿐만 아니라 인문계출신들도 필수가 되고 있습니다. <데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?>는 데이터분석부터 인공지능까지 어떤방식으로 분석하고 활용하고 분류가 어떻게 되는지 데이터분석과 인공지능이 궁금한 초보들에게 유익한 방향과 방법론을 설명합니다. 실제 데이터분석과 인공지능을 배우면 수식과 코딩을 하다보면 목적과 공부하는 이유를 잃을 때가 있습니다. 이 책을 통해 수식을 최소화하여 전반적인 기초 개념을 파악할 수있게 해줍니다.

대표저자는 조성준 서울대 산업공학과 교수이고 서울대 데이터마이닝센터 센터장입니다. 얼마전에 <빅데이터 커리어 가이드북>을 재미있게 봤던 기억이 있습니다. 조재희 광운대 정보융합학부 교수이고 창업지원센터장을 역임하셨습니다. 김성범 고려대 산업경영공학부교수이고 데이터마이닝이론과 응용분야에 200여편의 논문을 발표했습니다. 이성임 단국대 정보통계학과 교수는 서울대 통계학과에서 생존분석으로 박사를 했습니다. 조성배 연세대 컴퓨터과학과 교수는 연세대 AI대학원 원장이십니다. 두말이 필요없는 인공지능 전문가시네요. 이영훈 서울과학기술대 산업공학과 교수는 서울대 산업공학과 박사로 데이터마이닝을 연구하셨습니다.

데이터가 중요하다는 건 이제 많은 사람들이 압니다. 인공지능에게는 핵심이 데이터죠. 그런데 그 과정은 모르는 경우가 많습니다. 빅데이터에서 인사이트를 뽑고 여기에서 가치를 확인하는 것이 바로 데이터 분석입니다. 사실 처음 데이터분석을 대하는 사람은 무엇을 분석할지 혼란스러울수있습니다. 이를 해결하기위해 14가지의 예시를 들어줍니다. 실사용 예시는 데이터분석으로 무엇을 하지 방향을 보여주는 거죠. 이것의 방향은 의사결정입니다 의사결정을 위해 어떤 단계를 밟게 되는지 확인할 수있습니다.

데이터분석에서 '시각화'는 매우 중요한 단계입니다. 표로 보여주면 사람들이 무슨의미인지 알기 힘듭니다. 그래서 그래프를 통해 데이터를 표시하면 사람들의 이해와 설득에 매우 유용합니다. 나이팅게일은 장미 다이어그램을 통해 야전병원의 환경개선 자금을 받았습니다. 시각화도 데이터에 맞는 방식을 제시합니다. 데이터분석과 인공지능에 있어서 분류와 예측은 기본적인 방법론입니다. 이를 위해서 함수를 이해해야 하고 파라미터 등 관련 용어를 이해하면 실제 학습을 할때 배움의 과정이 덜 힘들겁니다.

분류와 예측을 배웠으면 군집화를 배워야 합니다. 이는 클러스터링이고 비지도학습입니다. 군집은 본격적으로 인공지능이 작동하는 방법이고 이를 통해 인공지능스스로 데이터를 분류하여 인사이트를 얻을수있는데 특히나 유사하고 다름이 명확하면 성능이 높아진다고 합니다. 그리고 본격적으로 인공지능이 활약을 한 이미지분석과 텍스트데이터 분석방법도 원리를 확인합니다. 이는 컴퓨터비전이나 자연어처리로 현재 인공지능을 이끌고 있는 방법론의 기초를 습득해줍니다.

부록으로 Q/A를 마련해서 컴튜팅과 알고리즘의 차이, 통계와 인공지능의 다른점, 딥러닝의 발전 등 인공지능을 배우는 사람들이 궁금해할 내용도 담았습니다. 인공지능은 계속 발전하고 끊임없이 공부를 해야 전문가로 성장할 수있는 분야입니다. 이를 위해서는 기초가 탄탄해야 발전의 과정을 쉽게 따라갈수있을 겁니다. 저자들은 데이터를 다루는 전반적인 방법과 활용을 위해 필요한 핵심을 선정하여 전달해줍니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.


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기적의 스마트스토어 노하우 - 나는 퇴사하고 스마트스토어로 자유를 얻었다
정명희 지음 / 인컴트랜드 / 2022년 3월
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온라인쇼핑몰시장은 과열되어있고 치열하다는 이야기가 미디어에 많이 등장합니다. 그러나 그만큼 시장도 넓어졌습니다. 비대면이 늘면서 새벽배송, 퀵배송, 쇼킹배송 등 온라인시장은 폭발적으로 증가합니다. 이러한 과도한 경쟁속에서도 조금만 찾아보면 소자본으로 돈벌기 좋은 시대라고 <기적의 스마트스토어 노하우>는 강조합니다. 지금도 많은 분들이 온라인쇼핑몰을 운영하지만 실제 수익을 내는 분들은 많지 않습니다. 그 이유는 준비없이 온라인상점을 만들고 전문적인 지식없이 상품을 올리기 때문일겁니다. 이 책을 통해 남들보다 조금더 알아보는 노력을 하면 수익이 가능하다는 걸 알려줍니다.

저자 정명희강사는 1000시간이상 온라인쇼핑몰 창업강의를 하신분입니다. richmind라는 블로그와 7miracleday라는 홈페이지를 운영하고 있습니다. 구글에서 서치를 해보면 온라인쇼핑몰 창업으로 많은 강의흔적(후기)를 만날수있습니다.

한국에도 온라인쇼핑몰이 여러곳이 있습니다. 쿠팡, 옥션, 지마켓, 11번가, 인터파크 등 있죠. 그런데 저자는 '스마트스토어'운영법을 소개합니다. 그이유는 한국최대의 포탈 네이버가 운영하고 최저수수료를 내고 네이버에 직접노출이 되는 장점때문입니다. 그리고 옥션,지마켓, 11번가에 비해 제목의 규제가 적은 것도 매우 큰 장점입니다. 옥션은 제목도 마음대로 바꾸기 힘든것에 비해 스마트스토어는 규제가 거의 없는 느낌가지 받습니다. 그리고 새롭게 생기는 판매플랫폼과의 연동도 매우 편하고 빠르게 대응해주는 점도 강점입니다. 온라인쇼핑몰을 하면 스마트스토어뿐아니라 다른 플랫폼도 하게 되지만 처음 시작하는 쇼핑몰로 매우 큰 효과를 내게 해줍니다.

저자는 쇼핑몰을 차리는 데 필요한 절차를 A~Z까지 알려주면서 판매자가 항상 문제가 되는 아이템소싱정도도 같이 신경을 습니다. 1688, 알리익스프레스, 타오바오 등을 소개하고 그 사이트를 어떻게 번역해서 볼수있는 방법까지 소개합니다. 개설방법이나 상품등록, 추가상품 구성등은 책을 따라 직접해보면 등록이 되어있는 걸 볼수가 있습니다.

주문처리, 배송방법에서 항상 고심하는 것이 취소와 반품입니다. 그부분까지 디테일하게 다뤄주고 부가세신고영영까지 짧지만 확실하게 집어줍니다. 처음에는 매출이 적어서 세무신고를 적당히 해도 상관이 없지만 매출이 늘면서 세무신고가 문제가 되기때문에 세무신고부분은 꼭 필히 확실히 확인하면서 기간내에서 신고처리를 해야 세무서에서 연락오는 경험을 하지 않습니다.

상품을 올렸다면 이제는 노출이죠. 광고이기도 하고요. 다른 경쟁제품에 비해 좀더 상위노출이 되어야 매출이 발생합니다. 그러기 위해서 네이버를 이해해야 합니다. 이때 필히 알아야 하는 것이 SEO입니다. 검색엔진최적화죠. 적합도X인기도 X신뢰도로 이루어져있는데 꼭 명확히 알면 타 판매자와 분명히 차별화되어 매출을 올릴수있는 부분이라 확실히 공부가 필요합니다. 그리고 기획전, 가격비교, 데이터분석과 애널리틱스연동은 기술적인 부분이라 대부분의 판매자가 살펴보지 않거나 처음에 한번보고 마는 경우가 대부분입니다. 이 부분을 제대로 공부해서 주기적으로 확인하는 것이 바로 기적적으로 온라인창업으로 성공하는 지름길입니다. 어떤 일이든 노력없이 되는 것은 없을겁니다. 저자가 설명하는 마케팅법까지 숙지하고 꾸준히 실천한다면 경쟁자에 비해 상품매입가가 높더라도 노출로 승부를 볼수있을 겁니다.

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UX 개론 - 실무에서 통하는 UX 기본기 다지기
앙투안 비조노 지음, 백남지 옮김 / 유엑스리뷰 / 2022년 3월
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sbs의 '나는 솔로'라는 프로그램에 지난달 S전자 UX디자이너가 출연하셨습니다. 그분은 새로운 인연도 만나는 좋은 일도 생겼습니다만 자신을 디자이너라고 소개하지 않고 UX디자이너라고 소개한점이 인상적이었습니다. UX디자인은 이제 많은 사람들이 관심을 가지고 있고 과거부터 존재해왔던 일반디자인은 존재할까라는 생각도 들었습니다. <UX개론>은 사용자경험을 어떻게 제품과 서비스에 반영하는 방법론을 쉽게 설명했습니다.

저자 앙투안비조노는 Yousign의 디자인디렉터입니다. 프랑스사람이고요. 엔사나아트와 하버드대학을 수학했습니다. 1999년부터 디자인일을 시작해서 18년째 UX디자인을 하면서 200개가 넘는 프로젝트를 한분이십니다.

책은 3부로 되어 있습니다.UX방법론, 사용자요구를 반영한 제품개발법,기업전략입니다. UX방법론으로 디자인씽킹, 애자일법, 린스타트업,스프린트방법을 설명하고 기업전략으로 UX전략은 비즈니스전략, 가치혁신,탄탄한 사용자조사, 뛰어난 UX디자인등 4가지 원칙을 적용합니다. 그리고 이를 적용하는 팀방식과 조직을 설명합니다.

UX방법론으로 디자인씽킹과 애자일, 린스타트업, 스프린트는 방식이 비슷해보면서도 세부적으로 입장이 다릅니다. 방법마다 두꺼운 책이 나올정도로 많은 방식이 개발되어 있습니다 . 이것을 핵심개념만을 확실히 이해할 수있게 구성했습니다. 글이 좀많은 PT를 보는 느낌도 있습니다. 입문용으로는 딱알맞는 분량이란 느낌입니다. 하지만 감정에 치중한 UX디자인은 정교한 설득형 디자인으로 소비자에게 해가 된다는 의견도 있습니다. 사실 논리적이고 합리적인 관점보다 뭔가 감정적인 빈틈을 살피는 느낌이 사실 많은 것도 사실입니다. 뭔가 인간의 무의식에 도전하는 그런 시각말입니다. 물론 이런 긍정적으로 볼수있는 부분도 크기에 저자도 20년가까이 UX디자인의 효과를 믿으면서 많은 프로젝트를 해왔을겁니다. 구글트렌드로 봐도 UX디자인에 대한 관심도 점점 늘고 있고 UX디자인의 적용분야가 디자인이라는 분야외에 의료, 노동, 제품, 서비스 등 전방위적 사회분야 적용이 가능한 점도 큰 강점입니다.

UX디자인은 무엇인가? 사용자경험을 파악하여 사용자가 효용을 느끼고 편하게 사용하고 좋은 감정까지 느끼게 해주는 걸겁니다. <UX개론>은 UX개론을 학문적으로 딱딱하게 설명한 것이 아니고 그림과 간략한 정리를 통해 UX입문자들이 UX디자인의 전반적 방법을 익히기 쉽게 UX개념에 충실하게 사용자의 입장에서 한가지 지식이라도 효율적으로 편하게 느낄수있도록 구성한것은 확실합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.


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