하마터면 또 회계를 모르고 일할 뻔했다!

하마터면 또 회계를 모르고 일할 뻔했다! - 투자에서 비즈니스까지 한칼로 끝내는
김수헌.이재홍 지음 / 어바웃어북 / 2022년 11월

<하마터면 또 회계를 모르고 일할 뻔했다!>(이하 하마회계)는 초판이 2018년에 나왔습니다. 매우 많은 인기를 누렸다고 합니다. 많은 인기를 누리다 보니 독자들에게서 많은 피드백을 받았다고 합니다. 그래서 이번 개정판에서는 지금까지 받은 피드백도 반영하고 최근 산업계에서 발생한 이슈도 반영하고 주식투자자에게도 쓸모가 있도록 해서 투자판단에 도움이 되도록 회계를 공부하도록 기자와 회계사가 만나 총28레슨을 구성했습니다. 

저자는 김수헌과 이재홍입니다. 김수현은 제가 알기로는 글로벌모니터 대표라고 알고 있는데 책소개에는 글로벌모니터라는 글자가 없네요. ㅠㅠ 삼프로tv의 언더스텐딩에 많이 나오셔서 다양한 뉴스를 다뤄주십니다. 기자출신이시고요. 이재홍은 회계사시죠. 한양대 경영학과를 나오시고 회계사 세무사 자격을 가지고 계십니다. 딜로이트안진회계법인, 하나은행을 거쳐 현재는 삼덕회계법인에 계십니다. 

<하마회계>를 보는 이유는 재무제표를 제대로 독해해서 활용하기 위해서입니다. 재무제표가 과거의 죽은 이야기가 아니라 현재와 미래에 살아있는 이야기임을 저자들은 강조합니다. 저자들은 스페셜탐사라는 이름으로 조선주, 재고자산회계, 감사보고서보는법, 저평가된 주식찾는 법등 요즘 핫한 이슈속에서 주식투자에 도움을 주는 회계처리방법을 소개합니다. 솔직히 저도 주식투자때문에 이 책이 필요했습니다. ㅎㅎ

재무제표의 기본인 자본과 부채를 설명하면서 자본과 부채가 결혼해서 자산을 낳았다라는 표현은 매우 특이합니다. ㅎㅎ 이를 회계항등식이라고 합니다. 자산= 부채+자본 입니다. 이런 등식에서 기업활동이란 자본을 댄 주주들의 몫을 늘리는 활동입니다. 손익계산서, 감각삼각, 무형자산 회계처리 그리고 재무비율까지 설명해서 재무제표를 익힐수있도록 해두었습니다. 이 책이 그림으로 설명해서 쉽게 받아들이게 한 점이 매우 장점입니다. 그런데 이 책이 기초편으로 발생이 되었습니다. 그거전에 <이것이 실전 회계다>라는 책이 나왔고 그 책이 어렵다는 이유로 <하마터면 또 회계를 모르고 일할 뻔했다>가 회계기초로 출간되었는데 약간 복잡한 느낌이 있습니다. 좀더 얇은 재무제표 초급책을 읽고 이 책을 다시 본다면 휠씬더 이해를 높일수있다는 생각이 들었습니다. 각 레션마다있는 키포인트를 우선 명심을 하고 실전종목의 재무제표를 이용해서 설명하는 내용을 숙지하면 재무제표로 결국 주식의 수익을 낼 수있는 토대가 분명히 만들어줄 책입니다. 

사실 회계는 쉽지는 않습니다. 이 책도 도표도 많고 그 도표도 숫자로 주로 되어 있죠. 이 도표와 숫자를 품은 그림이 그림으로 이어지면서 이해력을 높이는 점이 우수합니다. (정말 그림설명은 쨩입니다.) 이런 설명방식으로 회계항목들에 대한 이해도를 올립니다. 이 책은 빠르게 읽기 보다는 느리더라도 확실히 집고 넘어가는 것이 좋은 책입니다. 천천히 느리게 보라는 것 정도가 장애겠죠. 이를 넘기기 쉽게 하기위해 우선 책이 무척 칼라풀합니다. 색상을 여러개 쓰면 머리가 복잡해질 수도 있지만 도표의 이해를 높일 수가 있습니다. 저자는 회계를 기업의 언어이고 경영의 언어라고 합니다.비유가 매우 인상적이네요. 이렇듯 재무제표를 통해 기업의 이야기를 얼마나 들을수있는지 방법을 배웠습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

통계학공부

수학보다 데이터 문해력 - 서울대 통계학과 정성규 교수의
정성규 지음 / EBS BOOKS / 2022년 11월

<수학보다 데이터 문해력>은 통계학을 다룬 책입니다. 언제부터인가 우리들은 4차산업혁명을 외치기 시작했고 그곳의 중심에 빅데이터가 있습니다. 그 빅데이터를 활용해서 정치, 경제, 사회, 경영, 마케팅, 심리학, 화학, 의학 등 많은 분야에 이용하기 위해서는 빅데이터를 통학계이라는 필터를 거쳐야 합니다. 요즘 활황이 붙고 있는 인공지능, 딥러닝도 기본엔진은 통계학임을 모두 인정을 합니다. 인공지능을 배울때 통계는 정말 기본이죠. 이러다보니 데이터가 있는 모든 곳은 통계가 있다라고 선언을 해도 되죠. 그런데 이러한 데이터를 통계로 표시하는데 중요한 것은 계산이 아니라 '생각'이라고 합니다. 저자는 '통계는 삶의 숱한 문제를 해결하고 복잡한 현상을 이해하는 요긴한도구이다"(16p)라고 확신을 합니다. 이러한 수준에 오리기 위해 통계의 기초부터 인공지능 그리고 통계의 문제점까지 통계학의 개념과 이론 검토를 합니다.

저자는 정성규 서울대 통계학과교수입니다. 서울대 통계학과를 나오셨고 미국 노스캐롤라이나대에서 박사를 받고 7년간 미국 피츠버그대학교 통계학과 교수를 하신 실력파십니다. 2018년부터 서울대에 자리를 잡으셨습니다. 저서로는 <비모수통계학 with R>이라는 전작이 있습니다.

통계학은 확률과 통계로 되어 있죠. 통계학을 알려면 확률과 통계를 알아야 합니다. 우선 확률은 인류의 역사만큼이나 오래된 '도박'과 함께 시작했다고 합니다. 주사위나 포커 등 도박을 할때 정말 확률을 생각할 수있는 선수는 아무생각없이 경험만 있는 사람과 판을 한다면 확률을 생각하는 사람을 이길수는 없겠죠. 이 확률은 '상식을 수학으로 표현한것'이라고 합니다 그럼 통계는 무엇일까요. 통계는 이어지도록 계산하는 거라고 합니다. 통계의 한자뜻이 그렇습니다. 그럼 서두에서도 이야기했지만 통계는 데이터가 있어야 가능합니다. 그래서 통계학은 데이터를 다루는 학문이라고 합니다. 문제는 데이터에 쓰레기가 많다는 거죠. 이 쓰레기를 정리하고 요약하는 것을 통계라고 합니다.

통계는 다양한 표본(데이터)을 사용하다보면 서로 다를 수있는 결과로 통계학자는 불확실성을 인정하고 조사결과를 해석하는 데 신중하라고 합니다. 그래서 통계학자는 데이터가 얼마나 달라지고 어떻게 변하는지 확인해야 합니다. 이를 위해 평균,중앙값, 표준편차 등을 공부시킵니다. 사실 통계학이라고 하면 참 구닥다리라고 생각했는데 최근 인공지능이 활성화되면서 통계학이 크게 눈길을 받고 있습니다. 통계를 모르는 데이터사이언티스는 없죠. 그래서 대부분 통계학 석사 박사를 한분들이 데이터과학자의 위치에 올라갑니다. 이들의 역할을 스팸이메일처리,유전자의 염기서열분석에도 사용이 됩니다.

 그렇다고 모든 분야에 인공지능이 사용되는건 아닙니다. IBM의 왓슨온콜로지로 의료계의 암판정에 도입이 되었지만 암판정데이터를 많이 확보하지 못한 이유로 IBM은 올해 왓슨온로지의 의료분야철수를 결정했습니다. 데이터에 신호와 소음이 너무 섞여있어서 통계를 낼수가 없었다고 합니다. 이외에도 새벽배송, 코로나19 등에도 인공지능은 점점더 깊게 사용되고 당연히 통계의 중요성은 더욱 높아집니다.

마지막은 통게의 거짓말을 알려줍니다. 이것은 미디어나 다양한 기관에서 제공하는 데이터통계정보가 어떻게 사람들 눈을 속이고 머리를 속이는지알려줍니다. 가장 심한 부분이 그래프와 차트의 크기로 사람들을 혼동을 주는 거죠. 이는 미국과 한국 가리지 않고 고의와 실수를 혼용되어 독자를 혼란시키는 경우가 너무도 많습니다. 그리고 필연성의 법칙으로 미국 미스아메리카의 나이와 살인건수가 연관이 있다는 황당한 주장을 한 통계도 잇었습니다. 통계는 보물섬이지만 쓰레기도 함께 포함되어 있음을 명심해야 합니다. 저자가 소개하는 통계의 설명은 총 58개이고 이는 하나하나 확률통계의 이론과 개념설명으로 이루어져있습니다. 시간날때마다 소제목과 내용을 매치하면서 다시 한번 생각해 본다면 통계학을 제대로 배울때 더욱 도움이 되고 많이 발표되는 통계수치의 문제점과 이면의뜻도 이해가 가능할겁니다.

본 도서는 리뷰어스클럽으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

[100자평] 수학보다 데이터 문해력

수학보다 데이터 문해력 - 서울대 통계학과 정성규 교수의
정성규 지음 / EBS BOOKS / 2022년 11월

통계학에 관한 58개 개념과 이론을 재미난 설명으로 인공지능에 핵심이 되는 통계를 정의부터 활용법 그리고 통계의 문제점까지 다룹니다.

[100자평] 수학보다 데이터 문해력

수학보다 데이터 문해력 - 서울대 통계학과 정성규 교수의
정성규 지음 / EBS BOOKS / 2022년 11월

통계학에 관한 58개 개념과 이론을 재미난 설명으로 인공지능에 핵심이 되는 통계를 정의부터 활용법 그리고 통계의 문제점까지 다룹니다.

프롭테크 부동산의 새로운 흐름

프롭테크 부동산의 새로운 흐름
이상용 지음 / 뉴트럴미디어컴퍼니 / 2022년 11월

<프롭테크 부동산의 새로운 흐름>의 프롭테크는 이제는 많은사람이 알고 있듯 '부동산+기술'을 합친 말입니다. 여기서 기술이라함은 통상 'IT기술'을 칭하죠. 그리고 우리가 이사갈때 사용하는 '직방'같은 앱이 대표적인 프롭테크겠죠. 우리가 현재겪고 있는 4차산업혁명에서 프롭테크도 최소한으로 봐도 한자리를 차지해야 할 기술일겁니다. 지금은 누구나 알다시피 경기가 하강하고 있고 부동산시장도 후퇴하고 있습니다. 가격도 당연히 내렸습니다. 이런시기에 프롭테크는 태동하고 있다고 합니다. 부동산의 앞날을 예측하는 것 쉽지 않죠. 하지만 프롭테크가 장래에 부동산시장의 큰 자산이 될 거라는 건 너무나 확실한 예측일겁니다. 그 부분에 대한 예측과 정리를 합니다.

저자 이상용은 디벨로퍼이며 겸임교수 그리고 트랜드연구가라고 합니다. 한양대 건축공학과를 나왔고 부동산의 명문 건국대학교 부동산대학원에서 석사를 받은 프롭테크의 성골이실듯합니다. 현제는 (주)디벨로시티 대표로 재직중입니다.

프롭테크의 상위 트렌드는 디지털전환일겁니다. 디지털트랜스포메이션이라고도 하죠. 우리는 현재 스피드가 생명인것처럼 획획 지나가는 디지털세상속에 있습니다. 더우기 이제 세상의 중심으로 커가는 MZ세대는 네이티브 디지털로 성장해온 세대입니다. 그들은 누구보다 디지털속의 새로운 영역을 빠르게 습득하고 생활로 일상화를 해버립니다. 그 중심에는 손안의 세상인 스마트폰이 존재합니다. 스마트폰은 온라인에서 오프라인으로 오프라인에서 온라인으로 자유자재로 넘나드는 기기로 거듭 진화중입니다. 지난 3년간의 세계적인 질병으로 인해 그 세상은 더욱 빨리지고 디지털은 더욱 우리 몸에 장착되어가고 있습니다. 한국인은 부동산이 당연히 재산의 1등입니다. MZ세대도 성장하면서 부동산에 관심이 커지고 이 부동산을 디지털영역으로 끌어들이는 건 너무도 당연합니다.

물론 부동산은 디지털화가 가장 느린 분야라고 합니다. 건술은 각종 디지털기술이 침투해서 첨단화되지만 우습게도 생산성이 떨어지고 변화속도가 낮아진다고 합니다. 그런이유를 극복하기 위해 정부에서도 부동산의 디지털화에 많은 관심을 가지고 있습니다. 큰 구조물도 3D프린팅기술을 사용해서 제작하는 비율이 늘고 있고 레고처럼 집을 짓는 모듈러주택이 사업화되면서 집을 짓는 시간을 대폭감소시켰습니다. 25일이면 집을 한채지을수있다고 합니다. AI, 클라우드, 빅데이터도 건설현장과 계속 매치가 되고 있습니다. 스페인의 유명한 건축물인 사그라다 파밀리아성당도 3D프린팅기술로 130년의 건축중을 마침표를 빠르게 하고 있습니다. 드론도 건물이나 토지의 측량이나 정확한 도면작업을 위해 적극적으로 사용이 되고 측량의 정확도도 속도를 올리고 있습니다. 사우디가 한다는 네온시티프로젝트에도 지금까지 제시한 프롭테크가 적극적으로 도입이 될것이 뻔합니다. 만약에 한다면 말입니다. ㅠㅠ

부동산거래분야는 다른 기술보다 먼저 적용이 되었죠. 에어비앤비도 프롭테크기술영역이고 한국에서 네이버부동산, 직방, 다방,아실, KB부동산, 호갱노 등이 대표적인 사업일겁니다. 한동안 광고를 했던 보일러를 외부에 켜고 끄고하는 기술도 프롭테크영역입니다.

글로벌 시장조사기관 스타티스타는 프롭테크 시장규모를 2020년 약8조원규모라고 합니다. 매년 2배이상으로 성장중이라고 합니다. 전세계 64개국 1800영개의 프롭테크기업이 활동중입니다. 우리는 언제부터인가 데이터의 양이 기아급수로 팽창중입니다. 이는 부동산영역도 마찬가지입니다 이를 어떻게 이용할것이며 어떤 콘텐츠로 새로운 산업의 불을 당길지 고심해야 할때입니다. 더우기 지금처럼 부동산침체기에 말입니다. 그 큰 역할을 부동산 디지털 전환이 큰 역활을 할 것이라는 인식의 전환이 매우 중요합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.