모빌리티의 미래 - 전기차부터 자율주행, 도심항공에서 우주여행까지 세상을 바꿀 모빌리티 기술의 거의 모든 것
서성현 지음 / 반니 / 2021년 12월
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전기자동차메이커 테슬라가 쏘아올린 공이 전세계 자동차메이커들을 흔들고 있습니다. 최근 기사로 하이브리드기술에 미련을 못버리고 전기차에 미온적이었던 세계1위 자동차메이커 도요타가 2030년까지 41조원을 투입해 30종의 전기차를 출시해 350만대를 판매하겠다고 선언했습니다. 이제 내연기간의 거인들이 본격적으로 전기차로의 전환을 서두르기 시작했습니다. 내연기관자동차의 판매중지시점을 2021년4월기준으로 발표한 국가도 22개국에 이릅니다. 노르웨이는 2025년부터 종료를 한다고 했고 중국과 일본도 2035년부터는 내연기관차는 생산하지 않겠다고 선언했습니다. 이는 모빌리티의 혁명적 상황이고 <모빌리티의 미래>는 이러한 큰변화를 배터리전기자동차, 연료전지전기자동차, 자율주행, 도심항공모빌리티의 현재 상황을 점검해보고 우주를 향하는 롯켓, 뉴스페이스 등을 살펴보면서 모빌리의 미래도 지식을 쌓게 도와줍니다. 


저자는 서성현 국립한밭대 기계공학과 교수입니다. 과학고를 거쳐 카이스트에서 기계공학, 펜실베니아주립대학에서 박사를 받고 현대차에서 엔진을 개발한후 한국항공우주연구원에서 30톤급 액체로벳엔진을 주도했습니다. 얼마전 누리호발사성공에 공이 있는 분이시네요. 대학에서는 미래자동차와 에너지, 환경을 주제로 강의를 하십니다. 


한국의 최대 자동차메이커는 현기차입니다. 이곳에서는 수소차를 개발했고 현재도 다니고있고 전기차도 전용플렛폼을 만들어서 벌써 3종이상을 출시했습니다. 코로나로 인한 공급망차질로 생산은 부족합니다만 전기차로의 전환의 확실한 전환점은 잡은 상태입니다. 세계 5대 자동차메이커를 가진 한국인으로 자부심을 느껴도 되겠죠. 세계적인 경쟁의 장에서 우리도 함께 참여한것이나 같죠. 반도체,자동차, 배터리가 모두 여기서 다루는 모빌리티와 연관이 있습니다. 


우선 배터리전기자동차는 이산화탄소를 배출하지 않습니다. 탄소제로문제가 현시점에 최대 화두가 되었기에 전기자동차는 매우 크게 각광을 받고 있습니다. 2030년쯤에는 1억4천대가 넘을 거라고 예상합니다. 저자는 전기자동차의 원리와 배터리의 비밀, 리튬이온과 전고체배터리까지 기술적 문제를 정리합니다. 내연기관의 평균주행거리가 650km인데 전기자동차배터리가 70%수준이라고 합니다. 연료전지 전기자동차는 속칭 수소자동차이죠. 수소는 냄새도 색도 없습니다. 수소자동차는 BMW도 100대정도 생산을 했었고 한국의 현대차는 넥소를 현재 판매하고 있습니다. 자율주행은 "인공지능이 찾은 적성"이라는 재미있는 제목을 붙이셨습니다. 자율주행이 현실화되면 통근시간활용의 혁명이 일어날겁니다. 한국도 통근시간이 58분이나 걸리는 스트레스받는 시간을 활용이 가능하게 됩니다. 자율주행시스템의 프로세스는 센서, 프로세싱유닝 엑추에이터로 작동이 됩니다. 테슬라의 방법을 설명하고 일반적인 자율주행방식인 라이다를 사용할때의 기술을 소개합니다. 인공지능과 신경망과 관련된 부분도 알수있습니다. 도심항공 모빌리티는 현대차도 선언을 한 분야죠. UAM이라고요. 도심에 항공체를 띄우지 못했던 이유는 소음이라고 합니다. 그런데 새롭게 대두되는 비행체를 플라잉카라고 합니다. 기술개발단계이지 아직 구체적으로 사업화된 서비스는 없습니다. 즉 상업적으로 성공한 케이스는 없다는 겁니다. 도심에서는 수직이착률을 해야 하므로 eVTOL이라는 비행체가 주로 개발이 되고 있습니다. 현재는 비행안전성의 확보가 가능중요한 부분입니다. 기술이야 몇년안에 모두 확보가 되겠지만 문제는 법적인 문제와 안전에 대한 신뢰문제가 있을 겁니다. 종로와 강남사이를 운행을 한다면 무척빠른 시간절약이 될겁니다. 


일론머스크, 제프배조스, 리차드 브랜든의 공통점은 억만장자라는 것이고 우주사업입니다. 몇달전 앞서거니 뒤서거니 민간우주사업을 시작했습니다. 이것을 가능하게 했던 것은 로켓이죠. 로켓으로 우주여행을 꿈꾼사람이3명이 있습니다. 치올곱스키, 고다드, 오베르트입니다. 실험용로켓을 제작하면서 노력했습니다. 이중에 치올콥스키는 액체엔지의 기본개념을 만들고 고다드는 액체로켓을 최초로 쏘아올립니다. 얼마전 한국에서 발사한 누리호도 액체엔진을 사용했습니다. 이 로켓은 전쟁용 무기로 개발로 더욱 발전합니다. 뉴스페이스는 미국과 소련사이에 벌어졌던 우주경쟁입니다. 여기서 소유즈우주선이나 미항공우주국NASA가 등장합니다. 달을 보냈던 아폴로프로그램에 쓰인 로켓은 새턴V였습니다. 총길이가 111m라고 합니다. 일론머스크가 화성계획을 가지고 있는데 화성으로 보내는 로켓의 길이는 정말 대단할 듯합니다. 그런데 이 경쟁은 냉전의 종식과 함께 경쟁은 마무리되었지만 상업적이용이라는 이유로 새로운 뉴스페이스가 벌어졌습니다. 스페이스X의 로켓재사용기술을 설명하고 화성을 가는 방법도 흥미진진합니다. 


1712년 뉴커먼이 증기기관을 영국의 탄광에 최초로 설치한 이후 300년간 열기관은 우리와 함께 하면 발전해왔습니다. 하지만 기후온난화로 드디어 화석연료 열기관은 강제퇴출이 되어야 하는 시기를 맞이했습니다. 이제 내연기관인 열기관은 포기되고 전기에너지를 이용한 배터리의 시대가 열려야 합니다. 이는 강제명령입니다. 우리 주위에는 파란색번호판을 단 차량이 늘고 있고 앞으로 이경향은 더욱 심화되겠죠. 물론 아직 충전문제 그리고 전기를 생산하는데 친환경발전의 한계등 다양한 문제가 많습니다. 자율주행도 교통사고의 94%가 인간의 실수이므로 자율주행의 미래는 밝겠지만 극복해야할 난관도 만만치않다고 합니다. 물론 테슬라는 오토파일럿기능으로 자율주행능력을 계속 향상하고 있기는 합니다만 그래서 일론머스크를 천재라고 할겁니다. 우리 주변에는 전동퀵보드가 작년부터 부쩍늘었습니다. 타는 사람들이 편리한만큼 걸어다니는 사람들의 위험도 늘었습니다. 반대급부일가요. 하지만 모빌리티의 미래는 활짝 열려있음은 확실할겁니다.




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빅데이터 커리어 가이드북 - 빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
조성준 외 지음 / 길벗 / 2021년 11월
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빅데이터 정말 많이 듣는 키워드입니다. 이천의 특산품이 쌀이아니라 반도체라고 하이닉스가 광고를 하지만, 4차산업의 쌀은 '빅데이터'입니다.^^ 중국이 인공지능선진국인 이유는 바로 데이터가 14억인구만큼 있기 때문이죠. 이런 이유로 빅데이터에 관심같는 사람들이 많아졌고 빅데이터전문가가 되고 싶은 학생들도 당연히 많아졌습니다. 하지만 구체적으로 빅데이터전문가는 어떻게 되는지 잘모릅니다. <빅데이터 커리어 가이드북>은 대한민국 넘버1 데이터마이닝 전문가인 조성준교수팀이 빅데이터의 정의부터 전문분야 그리고 관련지식과 빅데이터 취업까지 정리해둔 말그대로 가이드북입니다.

저자는 조성준 서울대 산업공학과 교수와 데이터마이닝팀 연구원들입니다. 대표저자 조성준교수는 서울대 데이터마이닝센터 센터장입니다. 워싱턴대에서 인공지능으로 석사, 메릴랜드대에서 신경망으로 박사를 하셨습니다. 진성인공지능학자십니다. 김현용은 산업공학과 박사과정이고 박서영은 펜실베니아대학 와튼스쿨에서 박사과정, 안용대는 서울대박사로 (주)디사일로 데이터사이언스팀 팀장입니다. 임성연은 데이터마이닝센터에서 석박사과정중이십니다.

과거 데이터는 사람이 일일히 기록해서 만들었지만 지금은 디지털의 발전으로 자동으로 쌓이기 시작했고 이것을 자동으로 수집할수 있게 되었습니다. 그렇다고 빅데이터가 스스로 빛을 본 건 아니고 '개방'과 '융합'이라는 조건의 충족이 있어야 했습니다. 가장 큰 부분은 법적인 부분이죠. 그것을 데이터3법으로 2020년1월9일에 통과했습니다. 그리고 이 빅데이터를 기반으로 다양한 인공지능기업들이 탄생하고 있습니다. 뷰노, 수아랩, Scale AI 등을 소개합니다.

빅데이터를 다루는 직무는 무엇이 있을까요. 데이터 엔지니어, 데이터애널리스트, 데이터사이언티스트,데이터리서치, 시티즌데이터사이언티스트, 데이터기획자등으로 구분합니다. 직무명들이 유사해보입니다만 데이터엔지니어는 조직내 데이터의 운용을 담당하고 데이터애널리스트는 경영진이 데이터를 올바르게 이해하고 가치를 발굴하도록 도와주며, 데이터사이언티스트는 방대한 데이터에서 분석작업을 하는 사람입니다. 데이터리서치는 데이터 분석알고리즘을 개발하는 직무로 박사급은 되어야 합니다. 시티즌데이터사이언티스트는 조직내에서 데이터파워유저라고합니다. 조직내 데이터를 좀많이 다루는 사람정도입니다. 본업무는 따로 있는 사람입니다. 데이터기획자는 빅데이터 프로젝트를 계획, 운영, 관리하는 직무입니다.

저자들은 6가지 직군의 빅데이터직업을 소개했습니다. 이들이 가져야할 빅데이터지식과 기술의 비중을 표로 설명한 것이 눈에 갑니다. 데이터엔지니어는 웹크롤링과 프로그래밍 데이터파이프라인이 가장높은 4점을 주었고 박사급이 해야한다는 데이터리서치는 9개지식과 기술에서 대부분 4점을 맞아야 합니다. 기술이 덜필요한 직무가 데이터기획자입니다. 아무래도 데이터기획자라면 기획 공부를 많이 해야겠죠.ㅎㅎ 기술의 기법소개, 공부자료를 QR코드로 공부도 할수있게 연결되고 관련도서도 소개해줍니다. 유사한 구성으로 시각화, 프로그래밍, 수학및 통계학, 머신러닝등을 소개해줍니다.

빅데이터로 취업은 현재는 공급보다는 수요가 많고 그중에 데이터사이언티스트가 가장 부족하고 빅데이터보다 좀더 범위가 넒은 데이타개발자와 데이터애널리스트가 수요가 비슷한 양상입니다. 빅데이터로 취업을 위해서는 자신의 현재 상황을 분석해서세부직무중에서 선택을 해야 합니다. 그리고 기술만 치중하다보면 산업의 도메인의 중요성을 무시하는 경우도 있습니다. 구인에서는 도메인지식을 갖춘 구직자를 찾는다고 합니다. 인턴십,연구경험, 공모전,프로젝트경험 등 저자들은 좀더 독자들이 접근이 편하도록 매우 도식화해서 이해를 높이려고 노력이 보이는 책입니다. 앞으로의 세계는 분명 빅데이터세상입니다. 최소 10년정도는 이 분위기가 유지될거라 믿습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 합니다. 


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계획이 실패가 되지 않게 - 반드시 결과를 내는 탁월한 실행의 기술
이소연 지음 / 다산북스 / 2021년 11월
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OKR은 기업의 목표와 성과관리에 탁월한 효과를 보여주어 구글과 유명스타트업에서 많이 활용되는 방식입니다. 주로 기업이나 직원들의 성장에 많이 사용되었지만 <계획이 실패가 되지않게>는 OKR을 개인의 목표를 성취할 방법에 포커싱해서 자신의 목표와 계획의 성공률을 높이도록 구성한 것이 특징입니다.

저자는 이소연 UX디자이너입니다. 대학에서 프로그래밍을 전공하시고 소니에서 프로그래머로 경력을 쌓은후 뜬금없이 UX디자이너로 이직을 하신 분이십니다. 현재 홍콩에 거주하시며 미국계 스타트업체에 근무하신다고 합니다. 일본소니, 홍콩등 한국에서 경력보다는 외국에서의 경력이 화려한 분이십니다. 일본에서는 일본어로 홍콩에서는 영어로 근무하시는 쉽지 않는 능력의 소유자십니다. OKR로 이분의 개인능력도 어느정도 감안해서 이해를 하시면 좋을 것같습니다. ㅎㅎ

OKR은 O는 목표, KR은 핵심결과입니다. 목표(O)를 건강하게 살자로 정하면 핵심결과(KR)을 하루에 한번 야채먹기, 커피줄이기, 주3회운동씩으로 정한후 실행결과를 평가하는 방식입니다. 물론 여기에 우선순위도정하고 결과정검도 0.7이상을 성공이라고 정합니다.

저자는 OKR을 이용하면 효과를 볼 대상으로, 의지가 고갈된 이담짐씨 1년헬스크럽회원권을 끊고 하루이틀다니고 그만두는 사람, 너무 많은 목표를 세우는 박의욕씨, 불분명한 성공기준을 세우는 최건강씨로 목표를 두리뭉실하게 세우고 세부계획은 없는 사람이죠. 시간에 쫒기는 삶을 사는 정피곤씨로 시간이 없다고 매일 투덜거리지만 낭비되는 시간이 잔득인 삶을 사는 분이죠. 잘못된 방향을 잡거나, 완벽주의인 강완벽씨도 스스로 포기하기 좋은 타입입니다.

구글에서는 목표를 2가지로 나눕니다. 도전적인 목표와 반드시 이뤄야하는 목표입니다. 도전적인 목표는 큰도약이 필요할때이고 반드시 이뤄야할 목표는 작은 습관을 만들때 좋다고 합니다. 이 목표를 이루기위해서는 핵심결과를 3가지정도로 세워야하고 이 핵심결과를 확인할 기간이 중요하죠. 기간이 되면서 성과평가를 해야 합니다. 목표(o)를 정할 때는 영감을 불러일으키는 목표를 제시하고 KR은 대도록이면 수치로 점검할 수있는 뚜렷한 방향을 제시하라고 합니다. 여기서 중요한것은 구체적인 계획수립과 꾸준한 점검입니다. 이것이 없다면 끝까지 유지할 동기가 줄어듭니다.

OKR에서 O를 정하는것이 쉽게 느껴질수도 있지만 요즘처럼 꿈이 없는 사람들이 많은 세상에서 목표를 정하는것도 어려울수있습니다. 이를 위해서 사이먼시넥의 콜든서클도 도입하고 더블다이아몬드 모델, 나에게 맞는 이정표를 정하는 방법을 제시합니다 목표와 핵심결과를 정했다면 이제 시행을 해야 합니다. 이때 저자는 쪼개기신공을 제시합니다. 사용하는 방법은 칸트챠트입니다. 준비단계, 본작업, 마무리로 도식화해서 목표를 충실히 달성할 수있게 과정을 쪼개놓는 방법입니다. 간트차트의 장점은 모든 프로세스를 한눈에 볼수있게 합니다. 이프로젝트가 순조롭게 진행되는지 직관적으로 알수가 있습니다. 금요일에 더솔져스라고 특수부대들의 경쟁프로가 있습니다. 인간의 육체적 한계를 정신적으로 극복하면서 목표를 성취하는 장면이 나옵니다. 의지력입니다. 하지만 이 의지력은 쉽게 나오는 것이 아닙니다. 그래서 저자가 중시하는 것은 '의지가 없어도 되도록'만드는겁니다.

OKR을 통해 성공의 경험을 꾸준히 한다면 금융에서 나오는 '복리의 마법'이 작동한다고 합니다. 일만시간의 법칙처럼 일만시간이 되면 특이점이 생기고 성장곡선이 급등을 하는 것처럼 성장의 그래프는 절벽의 상승곡선을 그리게 되고 이것이 복리의 마법일겁니다.

'아이디어'는 인간의 삶에 있어서 매우 중요한 키워드죠. 문제가 풀리지 않을때 아이디어는 사막의 오아시스처럼 시원한 해결책이 됩니다. OKR에서도 일을 시행할때 아이디어가 중요한 요소가 됩니다. 아이디어 생산 5단계로 첫번째 수집입니다. 두번째는 소화입니다. 수집한 지식을 정리하여 이해하는 단계죠. 셋째는 휴식입니다. 머리를 쉬지않고 풀가동하는 것보다 가끔식 산책이나 명상등의 머리를 쉬게 하면 좋은 생각이 많이 떠오르죠. 이것이 네번째로 좋은 아이디어가 떠오르는 겁니다. 창조, 다섯째가 주위에 검증입니다.이 방식은 제임스웹의 방식입니다. 1940년도에 제시한 방법이니 80년만에 저자가 이 책에서 불러다 씁니다.

<계획이 실패가 되지 않게>에서 제시한 OKR을 그대로 사용해도 좋겠지만 성공을 보장하지는 않겠죠. 다만 성공에 근접할 가능성은 당연히 높아집니다. 미리 계획을 세우고 세부적으로 쪼개서 주기적으로 평가하는 방식을 몸에 익힐수만 있다면 다른 평균적인 삶 이상은 보장될 겁니다. 그렇다고 모든 행복을 얻는 것은 아니겠지만 자신이 원하는 일부라도 성취할 수있는 방법이고 만족도도 높을 겁니다.

본도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 합니다. 


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제품과 서비스 너머, 경험을 매핑하라 - 복잡한 생태계 속, 실패 없이 고객에게 도달하게 해줄 마법 지도
제임스 캘박 지음, 장용원 옮김 / 프리렉 / 2021년 11월
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제품과 서비스를 개발할때 과거에는 대충 기존의 방법을 개량해서 해왔을 겁니다. 하지만 요즘은 고객과 제작과정을 고려해서 디자인을 진행합니다. <제품과 서비스 너머, 경험을 매핑하라>는 고객경험을 파악할 수있는 서비스청사진, 고객여정지도, 경험지도, 맨탈모델도표, 생태계지도 등을 작성할 수있는 가치매핑과 경험매핑프로세스를 살펴봅니다. 제품과 서비스를 기획,설계하는 모든 사람들에게 도움이 될수 있도록 매핑에 대한 단계별 정보를 전해줍니다.

저자 제임스캘박은 디자인,고객경험 및 전략분야의 강사이자 저자입니다. 현재 온라인화이트보드기업인 MURAL의 수석 에반겔리스트입니다. 그가 컨설팅한 기업은 이베이, 소니, 아우디 등 유수의 대기업입니다. 15년간 독일에서 거주했으며 현재는 미국 뉴저지주 저지시티에서 살고 있으며 취미를 넘어서는 재즈베이스를 연주하면서 창작활동을 겸하고 있습니다. 음악만큼 업무에 창작아이디어를 주는 것도 드물죠.

기업들은 십여년전까지만 해도 제품과 서비스를 만들때 전혀 고객을 고려하지 않았습니다. 대부분 만들면 판매되는 수요가 공급을 초과하는 사회였죠. 그러다보니 고객보다는 기업의 내부프로세스에 제품과 서비스를 맞추는 경우가 대부분이었죠. 하지만 지금은 공급이 수요를 넘어서는 공급과잉사회입니다. 점차 고객의 삶을 관찰하는 기업들의 성공신화가 만들어지고 있습니다.

이 책의 기본정신은 맵핑(도표화)죠. 내부프로세스에 얼매이지 않고 외부에서 내부로 정렬하는 가치시각화방식을 이해하는 겁니다. 이 방식을 스티브잡스는 '고객경험에서 시작해 기술로 향하는 역방향방식 업무방식을 제시합니다. 쉽게 말해 기술은 고려하지 말고 고객의 입장에서제품을 구상한후에 기술을 생각하는 거죠. 기술자들이 가장 싫어하는 방식일수도 있죠. ㅠㅠ 기술자에게 물어보면 안된다는 소리를 많이 하는데 스티브잡스에게는 안먹혔던거죠. ㅎㅎ 이를 위해 정렬도표를 사용합니다. 이는 개인과 조직사이에 상호작용을 한눈에 파악할 수있도록 맵핑하는 겁니다. 이를 통해 팀간논의를 촉발하고 경험을 잘 파악하도록 돕습니다. 그리고 최근의 제품개발경향에서 고객경험만 고려하는 것이 아니라 직원경험도 함께 맵핑해서 조직개선에도 도움이되는 비즈니스성장에 기여할 수가 있습니다.

2부는 이 책의 핵심으로 경험매핑프로세스를 구체적으로 설명을 합니다. 과정은 착수, 조사, 도해, 정렬순이고, 착수는 작업프레임을 잡고 정렬도표를 만듭니다. 그리고 프로제트를 정의하고 제안서까지 작성합니다. 조사는 다양한 자료와 정보에서 필요목록을 만들고 인터뷰와 현장조사를 해서 얻은 데이터로 분석요점을 추립니다. 도해는 시각화입니다. 주로 타임라인형태의 레이아웃을 하고 정보디자인방법을 사용하고 시각적 계측화를 합니다. 정렬은 관계자들이 모여서 외부에서 내부를 보는 시각을 경험하는 겁니다. 이과정을 통해 논의를 활성화할 수있습니다.

3부에서는 서비스 청사진 고객여정지도, 경험지도, 멘탈모델도표, 생태계지도등입니다. 서비스청사진은 전통적인 방식이고 기업이 실제 작동하는 방식을 한눈에 볼수있는 기법입니다. 고객여정지도는 대중적인 방식으로 경험청사진과 순간매핑이 합쳐지면서 2000년대 중반부터 등장했습니다. 경험지도는 앞의 두방식과 같은 듯 방식으로 인간활동의 맥락을 광범위하게 보여줍니다. 멘탈모델은 인디영의 기법으로 사람의 사고과정 즉 현실인식의 틀을 뜻합니다. 생태계지도는 전체시스템에 대한 큰그림으로 생태계내 관계를 알기쉽게 구성할 수있습니다.

4차산업혁명시기에 들어서 제품과 서비스의 수명이 점점 짦아지고 있습니다. 그리고 경쟁도 그만큼 치열해졌습니다. 새로 출시한 제품과 서비스의 생명력은 계속 줄어듭니다. 기다릴 시간이 적습니다. 기획부터 고객에 대한 다양한 각도의 파악을 통해 조직의 논의를 확장해서 고객의 니즈에 딱마음에 드는 제품과 서비스를 출시해야 하는 시기입니다. 경험매핑 쉬운 주제이거나 방법은 분명히 아닙니다. 저자도 대도록이면 실제 방법을 보여주려고 큰 사진을 줄여서 촘촘한 도표들을 제시했습니다. 이해가 힘든면이 분명히 있었지만 복잡하다고 그냥 휙보면 안되고 깊게 이해하고 실천해야하는 꼭 필요한 방법으로 이해가 됩니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적으로 리뷰했습니다.


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