패션 3.0, 내일을 위한 어제와의 대화
민은선 지음 / 라온북 / 2025년 1월
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출판사로부터 도​서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.



디지털과 마케팅 우선 시대, 밸런스가 필요하다는 글쓴이의 이야기는 공감을 준다. 마케팅이 따라줘야 주목하고, 소비자는 구매하며 온라인 소비는 반복되게 된다. 그런데 상품의 낮은 질에 실증은 패션뿐만 아니라 어떤 상품이더라도 브랜드와 상품 자체가 외면받게 되는 것이다. 인상 깊던 부분이 바로 이 부분이다. 옷장을 보면 잘 만들어진 옷만 남고 그렇지 않은 옷은 그 계절 한 시즌 입고 더 이상 입을 수 없다. 이런 패션의 어두운 장면이 일어나는 이유와 그 이유가 만들어낸 패션으로 인해 새롭게 떠오른 룩도 알려준다.




 


디지털 마케팅이 봇물이다 보니 싸구려 상품은 더 많아지고 괜찮은 상품은 오히려 가려지게 된다. 패션의 미래 방향은 무엇일지 글쓴이가 조목조목 지적한다. 현재 고려대 겸임교수이며 패션 매거진 편집장이었기에 패션 브랜드의 진지함은 어떤 것일지 떠올려보게 만든다. 패션뿐 아니라 모든 분야마다 다 그렇다. 껍데기만 휘황찬란하고 속은 텅 비거나 싸구려 흔해 빠진 것은 더는 볼 이유도, 살 이유도 없다.





한국패션은 어떨까? 그간의 역사를 고스란히 보여주며 현실적인 패션업의 잔상을 파헤친다. 여러 변곡점이 있었는데 현재진행형인 것도 있으니 참고하며 읽어볼 수 있다. 온라인이 더 중요하다, 오프라인이 더 중요하다를 판가름하는 것보다 더 집중해야 하는 것이 단순히 주목을 위한 접근, 생명력 없는 이벤트, 흔하디 흔한 팝업은 소비자가 좋아할 리 없다고 말한다. 그래서 인식의 오류를 벗고 역사의 반복 앞에 K패션이 가져야 할 독창성과 전략으로 스타일의 주도권을 갖는 패션업의 본질을 알려준다.


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월 500만 원 따박따박 받는 공간대여 재테크 - 단기임대, 에어비앤비부터 파티룸, 렌탈스튜디오, 공유오피스까지
김선달 지음 / 매일경제신문사 / 2025년 2월
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출판사로부터 도​서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.



공간대여는 '재테크 단기임대, 에어비앤비부터 파티룸, 렌탈스튜디오, 공유오피스'까지를 책에서 포함한다. 공단대여로 수익화를 하려면 단계가 있고 단계별 원칙을 지키라고 글쓴이는 말한다. 원칙은 5가지인데 특별히 공간대여에만 해당하지는 않고, 어떤 사업 분야에도 적용해 볼 수 있다. 공간대여업을 소개하고 방법을 논할 때는 모두 수익을 얻고 대단한 금액을 달성할 수 있게 보인다. 그렇지만 그렇게 쉽지만은 않은 조건도 설명한다.





공간대여업은 어쩌면 부동산 임대와 다를 바가 없다. 법의 테두리안에 규범을 지켜야 하는 부분과 매매, 전세, 월세의 기본적 부동산 투자보다 더 위험한 부분도 많다. 또 수익이 0일 때도 존재하는 사실을 보여준다. 우선은 그 이유의 하나가 불확실성이고, 두 번째는 시즌에 따른 제약과 3, 4번째의 중요한 사유도 보여준다. 그래서 수익화도 적합한 로드맵을 가져야 하고 공간을 찾는 능력도 중요하다. 또 단기에 임대하는 물건을 찾을 때는 오히려 일반 부동산 계약보다 단기이거나 한시적이라서 더 신중하고 지식도 필요하다는 것을 느낄 수 있다. 임대차 계약의 중요한 부분과 공간 탐색하는 방법도 유용해 보인다. 그런데 꼭 알고 있는 공간만이 아니라 자투리 공간이라고 말하는 부분도 공간대여업으로 소개하고 있다. 예를 들어 룸메이트와 월세 절감과 같은 부분이다. 책에서는 여러가지 방향을 제시하고 고객을 다루는 전략으로 단계성을 가지고 만들어가도록 도와주며 간단하게 설명해서 기본적인 궁금증을 풀어준다.


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처음 만나는 국악 수업 - 40가지 주제로 읽는 국악 인문학 지식 벽돌
이동희 지음 / 초봄책방 / 2025년 1월
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이 글은 도서를 제공 받아 주관적인 견해에 의해 작성했습니다.



'40가지 주제로 읽는 국악 인문학'으로 국악의 매력과 우리 문화에 관해 설명한다. 4가지 파트로 국악의 오해와 진실, 그리고 국악의 지식까지 쌓아가며 국악곡과 부록 같은 추가 지식도 알려준다. 우리 생활 주변에서 국악은 세 범주라고 한다. 국악을 조금이나마 알고 감상하면 더 좋을 것이다. 그래서 어느 범주 안에 있는지만큼이라도 안다면 즐거운 감상이 된다고 볼 수 있다.




 


<아리랑>을 모르는 한국인은 없을 것이다. 아리랑에 관해서도 책에서 설명해 주는데 오늘날의 <아리랑>이 어떤 구실을 하는지 살펴보고 다양한 지역의 <아리랑>도 들어볼 수 있다. QR코드로 제공하니까 편리하다. 민간과 궁중에서 연주되던 곡, 잔치에 연구되던 곡까지 다양하게 알아보며 연주의 형태와 선율, 그리고 발전과 보급에 영향을 줬던 곡까지 소개한다. 공연을 위해서 준비되는 요소로 결합과 음악적 변화를 선사하며 상호작용하는 국악은 가치와 시도가 눈부시게 확장되고 있다고 볼 수 있다. 글쓴이는 국악중학교 입학하면서 국악과 인연을 맺었다. 서울대 국악과 이론전공을 한 교수님이며, 전문위원이고 저서는 초중고 음악교과서도 포함하고 있어서 청소년들에게 유익한 내용을 충분히 소개한다. 또 글쓴이는 연주자이기도 했기에 실제 음악을 이해하고 음악적 특징을 섬세하게 표현한다. 또한 책에서는 역사와 연결하여 국악을 알아볼 수도 있기 때문에 참고문헌 또한 유심히 보게 한다.


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미술보다 재미있는 디자인
최경원 지음 / 인물과사상사 / 2025년 1월
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출판사로부터 도​서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.



미술작품 못지않게 많은 감동을 주기도 하고 경쟁력과 가능성을 보여주는 데 디자인적 표현을 구현한 작업은 교훈까지 일으킨다고 글쓴이는 말한다. 때로는 재미도 주는 디자인은 어떤 것이 좋은 디자인인지 생각해 보게 한다. 그리고 디자인이 왜 미술보다 재밌다고 말하고자 하는지를 설명하며 앞으로의 디자인의 가능성을 알려준다. 디자인은 기능성도 중요하다. 그리고 여기에 더해 받아들이고 소비하는 사람들이 원하는 디자인을 떠올리게 하는 예시로서 설명한다.





글쓴이는 특히 일본의 디자인에 매력을 느끼는 것 같다. 서울대 미술대학 산업디자인에서 공부하고 석사 학위를 받았으며, 현재 교수로 활동한다. 예시를 통해서 디자인적인 특징과 함축적 표현을 설명하고, 설계된 디자인의 매력을 통해 세부적인 본질을 알려준다. 사진을 보면서 심플하거나 풍성한 활용, 생동감을 나타내는 디자인의 뚜렷한 특징도 확인한다. 또 공간 디자인에는 재미있는 부분이 많다. 공간이 나타내는 성격과 이점, 거기에 알맞은 연출이 디자인의 요소가 되는 의미를 찾을 수 있다. 잡지 광고에서는 클라이언트의 주문에 맞는 요구와 아이디어의 창출도 확인하게 한다. 분야별로 나누어서 재미있는 디자인의 세계와 장점을 보여주는 것이 주된 내용인데, '미술보다 재미있는지'는 읽는 사람에 따라 다르게 느껴지기도 할 수 있다.  하지만 하나하나 디자인의 묘미가 궁금한 사람은 읽는 보람을 느낄 수 있다.


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업무 생산성을 확 높이는 AI 서비스 - 업무별 57개 AI 활용을 위한 중요 기능 설명
김종철 지음 / 성안당 / 2025년 1월
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이 글은 도서를 제공 받아 주관적인 견해에 의해 작성했습니다.



'업무별 57개 AI 활용을 위한 중요 기능 설명'하는 AI 활용 책이다. 국민대 경영정보학부 겸임교수인 글쓴이는 업무에 최적화된 AI 서비스 사용법을 알려주고 기초부터 응용까지 편리하게 배워갈 수 있는 기능을 소개해 준다. AI 서비스가 초보인 사람을 위해서 자세한 안내와 이미지, 영상을 나누어 설명하고 웹페이지와 OA에도 활용할 수 있는 샘플을 보여준다. 직장인에게는 AI서비스는 빠르게 업무를 처리할 수 있게 도와준다. 책에서 소개해 준 웹, 앱으로 추가해서 활용하다 보면 AI의 편리성을 실감하게 된다.





 


바로 샘플 만들기나 콘텐츠 만들기를 설명하는 것이 아니라 간단하게 해당 가능과 특징을 설명한 후 'AI Tip'으로 사용 방법의 팁을 알려준다. 그리고 '기능 확인하기'에서 실제 따라 하며 구현하고 만들기까지 완성하게 한다. AI의 여러 가지 기능을 보면서 자신의 업무에 맞는 조건을 찾고 실행해 볼 수 있어서 필요한 상황에 맞게 선택하는 능력도 가지게 한다. 그러나 아주 유용한 기능일수록 저작권 침해와 관련된 문제가 상당하게 들어있다. 마음대로 AI를 이용해 권리 침해 행위를 지속한다면 결국에는 자신에게 손해될 수 있는 경우가 있으므로 유의해야 한다는 경고도 책에서 설명한다. 가장 이상적으로 쓰이게 되는 것이 OA의 기능들일 것이다. 요즘은 플랫폼 자체에서 AI 기능으로 쉽게 구축할 수 있지만, 강점이 될 만한 부분을 환경에 맞게 쓴다면 효과적으로 활용할 수 있다.


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