베르누이가 들려주는 확률분포 이야기 수학자가 들려주는 수학 이야기 47
김승태 지음 / 자음과모음 / 2008년 12월
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초등 수학 도서 전집


베르누이 확률분포




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초등 수학은 흥미롭게 공부하는 것이 중요한 듯 해요.


그래서 수학을 좀 더 폭 넓은 시선으로 볼 수 있는


초등 수학 도서 전집으로 읽고 있네요.



곧, 수학에서 확률도 배울 예정이라


확률과 관련된 베르누이의 책을 골라보았어요.




초등수학 도서로 재밌게 읽어볼 수 있고


미리 확률분포에 대한 개념을 잡을 수 있네요.



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베르누이는 수학자로 유명한 가문이죠.


 


요한, 다니엘, 야콥 베르누이 이렇게 세명이


수학자로 명성을 날렸습니다.



그중 확률분포에 관해서는 야콥 베르누이를


말하는데요.





야콥 베르누이 (1654~1705)


야콥 베르누이는 바젤대학 교수로 베르누이수 발견자이자


무한소 계산을 연구하여 라이프니츠의 미분 적분학을


발전시키는데 공헌하였어요.



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조합론을 대성하고 확률론에 체계를 확립하고


대수의 법칙을 세워서 통계학에 있어서


집단적 법칙성의 확률연구를 개척하였네요.  



책을 미리 읽어두면 


고등학교에 가서 더 자세하게 배우게 될


확률분포까지 미리 개념을 잘 챙길 수 있을 거 같아서


선택했어요. ㅋㅋ  



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초등수학 전집 베르누이 확률 분포 목차


확률과 함수


확률분포표


기댓값


확률과 통계



확률변수의 분산과 표준편차는 어떻게 구하는가?


이항 분포와 독립시행



이항분포의 평균과 표준편차


이항분포의 그래프와 성질



베르누이가 알기 쉽게 초등 수학 도서로


읽기 쉽게 내용을 설명해주네요.


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확률과 함수에 관한 내용부터 차근차근


읽기 시작했네요.  



확률변수를 비롯한 책들의 기본적인 용어를


 쉽게 익힐 수 있게 설명이 잘되어 있어


개념을 쉽게 파악할 수 있었어요.




 확률변수의 분산과 표준편차 


두 확률변수 X, Y가 있을 때



두 개의 평균이 같다고 해도


 확률분포가 같은 것은 아닌데요.



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확률분포가 달라도 평균은 같아질 수 있어요.


그래서 확률을 좀더 통계적으로


분석을 하려면 분산과 표준편차를


배워야 하죠.



확률변수의 흩어진 정도를 파악할 수 있는 것이


분산인데요.



분산을 이용해서 통계적인 수치를


해석하고 잘 반영할 수 있는 거죠. ㅋㅋ 



분산은 각 변량에서 평균을 뺀 값을 제곱시켜 


확률 변수의 값들을 곱해 더하면


구할 수 있어요.



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독립시행과 이항분포


독립시행은



주사위를 거듭 던질 때처럼 각 시행 사이에


아무런 종속 관계가 없으며 각 사건이 일어나는 확률이


어떤 시행에 있어서나 같은 경우, 


그 각각의 시행을 의미하구요.




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이항분포란



어떤 시행에서 사건일 일어날 확률을 p, 


일어나지 않은 확률을 q라고 할 때,



확률변수에 대응하는 각각의 확률이 (p+q)n 전개식의


각 항으로 되어 있는 확률분포라고 합니다.



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​아직 확률개념이 수식으로 하기에는


어렵지만 대략적인 의미를 파악하기에는


좋았네요.



수학적 확률과 통계적 확률에 대한


학습을 개략적으로 재미있게 차이점을


공부해보았네요.


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아직은 공부할 내용이 많지만


이렇게 개략적으로 수학의 기본 개념을


일상과 연계해서 재밌게 읽어볼 수 있으니


더 유익한 시간이 되었습니다. 


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초등 수학 도서 전집으로 재밌게 읽으면서


공부할 수 있는 수학자가 들려주는 수학이야기


이번에 베르누이 확률분포 이야기 공부하면서


좀더 확률과 통계에 대한 이해의 폭이


넓어졌다는 생각이에요. ^^


  


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