AI를 이기는 아이의 힘
한상혁 지음 / 하움출판사 / 2026년 5월
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 “출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다”







2020년 이후 우리가 살아가는 시대를 AI시대라고 부르고 있다. 알파고와 이세돌의 대결 이후, 머신러닝 기술이 아닌, 딥러닝 기수로 대체되고 있는 상황이다. 인류는 새로운 전환점, 특이점을 맞이하게 된다. 국영수 학교와 학원 점수와 성적에 목매달았던 지금의 학부모들은 새로운 교육 방식에 적응해 나가야 한다. 100년 사이에 대한민국은 한자와 한문,한학 공부에 매진하였던 과거의 전토이 사라졌고,이제, AO와 컴퓨터를 잘하고, 잘 활용할 수 있어야 생존할 수 있는 시대가 나타나기 시작한다.



인공지능이 등장함으로서, 암기와 복잡한 수식과 복잡하고 어려운 문해력에 대해서, 큰 의미를 두지 않게 된다. 어려웅 법률 용어와 의학 용얼르 이제 배우지 않아도 된다. 단 질문을 잘하려면 꼵 필요한 전문 용어는 사용할 수 있어야 한다. 인공지능,AI 기술이 모든 정보를 꿰뚫어 보고 ,논문 자료를 찾을 수 있는 세상에 살아가고 있기에 가능하다. 일일이 검색하며, 내가 원하는 정보를 얻기 위한 특별한 노력과 시간을 써야 했다. 하지만 인간은 질문을 하고, 프롬프트에 결과를 얻을 수 있다. 네이버 지식 in에 익숙하던 586 컴퓨터 세대들은 CHATGpt가 어떤 변화를 가져오고 있는지 충분히 느끼고, 분석하고, 변화를 감지하고 있다. 내 아이에게 필요한 역량은 암기력과 사고력, 수학 지식이 아닌, 창의력과 협업, 질문력을 더 중요하게 다룬다. 특히 질문력은 한국인에게, 매무 취약한 역량 중 하나다.인공 지능 A가 할 수 없는 곳에 인간이 할 수 있는 일을 찾아낼 수 있다. 



세상은 상상할 수 없을 정도로 빠르게 진행되고 있다. 시속 300키로미터의 KTX를 타는 ㄷ일일 생활권을 완성하며 살아가는 변화의 시대다. 여전히 한글프로그램과  엑셀 프로그램을 잘 다룰 줄 모으는 부모들이 존재한다. 그러한 부모들은 Ai지식으로 무장한 아이들의 생각과 가치관에 대해서, 충돌은 불가피해진다. 부모의 생각과 가치의 기준이 , 아이의 생각과 가치의 기준과 달라지게 되며, 서로 소통하지 못하고, 공감하지 못하는 최악의 상황이 늘어날 것이다. 컴퓨터 키보드에 익숙한 세대는 스마트폰 프롬프트에 익숙한 아이들을 보면서,자신의 부족한 것을 발견하게 되고,AI 가 가지지 못하는 협업능력과 공감력,이 두가지 요소들은 기계가 할 수 없는 인간의 영역에 들어간다. AI가 최고로 잘하는 영역이 아닌 , AI가 할 수 없는 약점 분야에 대해, 접근해 나가며, 내 아이가 앞으로 무엇을 해 나가야 하는지 서로 고민하고, 답을 찾아나가야 할 때다. 결과가 우선인 부모들의 사고와 결과보다 과정이 더 중요한 자녀의 사고는 서서히 바뀌고, 그 안에서, 우리가 나아가야 할 교육의 방향성을 고민하게 된다. 공상 과학 영화 속에서 보았던 AI기술들 우리 눈앞에 펼쳐지고 있다.


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김소월 시 필사 나는 쓴다 - 시니어를 위한 하루 10분 마음정리 예쁜글씨 교정! ㅣ 나는 쓴다
김소월 지음 / 비타민북 / 2026년 6월
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“출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다”



시인 김소월은 1902년 평안북도 정주군에서 태어났으며, 1934년 12월 24일 33살의 짧은 인생을 살았다. 스스로 민족 시인으로서, 자신의 감정과 부끄러움에 대해, 우리 민족의 깊은 울분과 아픔을 노래하였으며, 할아버지 밑에서 자라며, 한학을 배운 바 있다.



그가 세상을 떠난지 어느 덧, 92년의 세월이 흘렀다. 대한민국의 아픔은 일제강점기를 지나, 후진국에서, 선진국이 되었다. 시대가 추구하였던 슬픔과 저항에 대해서, 하나하나 시어를 필사하고, 꾹꾹 눌러 씀으로서, 내가 살아온 인생에 대해서,감사함을 느낄 수 있다. 필사의 힘은 느리지만, 느낌은 강렬하게 다가온다. 말이 주는 느낌과 깊이, 그 안에 숨겨진 심오한 의미들을 하나하나 각인하였으며, 단어 하나하나에 숨어 있는 시인의 희노애락을 느낄 수 있다.



삶이란 그런 것이다. 인간은 저마다 슬픔을 간직하고 살아온다. '고요하고 어두운 밤이' 오면 우리는 지금 내 앞에 놓여진 어둠을 발견할 수 있다. 어둠이 깊어질 수록, 그 어둠의 속깊은 정을 느낄 수 있고, 울고 또 울고, 자신의 나약함을 마주할 수 있다. 고요함 속에서,내가 추구하려는 인생을 재확인할 수 있으며, 하염없이 흐르는 눈물을 통해서, 지난날을 회상하였다.



내 마음 속에 그리움에 대해 아는 사람은 소수에 불과하다.그 소수에 대한 마음은 그 누구도 알길이 없었다. 마내 속을 그 누구도 알 수 없기에 우리는 외로워도 외롭다 하기 힘들고, 그리워도 그립다 말하리가 조심스러워진다. 늘 보던 사람이라도, 잠시 잊혀지는 것이 우리의 인생임, 알들 살들 사람을 대하며, 진정어린 마음으로 다가가야 한다는 것을 깨닫게 되었다.



시인이 말하는 잊어버린 설움에 대해서,내가 추구하는 설움과 비교할 수 있었고,내가 잊게 되는 삶에 대해서, 되돌아 볼 수 있었다. 결국에는 내가 살아온 인생에서,나에게 필요한 것이 무엇인지 생각하게 된다. 서로 아끼며 살아가며, 다른 사람에 대해서, 그 사람의 마음을 읽을 수 있었다. 언제나 제 가슴에 젖어 있는 그 순간이 있다. 비가 오면 생각나는 사람이 있고, 비가 오면 생각나는 시가 있다. 소중한 마음이 모이고 모여서, 우리는 그것이 내 삶의 이로움이 되는 것이다. 님의 고움 마음이 , 님을 그리워하게 되고, 나의 소중한 님을 돌볼 수 있었다. 귀에 들리며, 님을 잊지 못하는 마음은 언제나 내 마음 속에 현존하고 있었다. 살아간다는 것은 결국 스스로 견디며 살아가고, 내가 돌보아야 하는 사람은 누구인지 느끼고, 그 안에서,나의 인생을 찾아가는 데 있다. '물고운 자주 구름'을 보면서,내 마음을 구름 속에 투영해 보았다. 알알이 뛰노는 눈은 지난날을 잊게 만드는 동기였다, 구슬픈 날, 괴로운 밤, 음산한 바람, 그 안에 숨어있는 내마음을 읽을 수 있는 그림자가 아른 거리고 있었다. 삶과 죽음의 경계 안에서, 소소한 아픔과 설움조차도 가벼이 느껴지고 있었다. 꿈 속에서 보여지는 하얀 눈,그 하얀 눈이 점점 더 현실로 바뀌고 있으며, 내 주변 사람들의 하루 하루를 돌아보게 한다.


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60분 만에 끝내는 주식투자 AI활용법 - 종목 발굴에서 매매까지 실전 프롬프트 레시피 252
박성재 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월
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“출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다”










AI를 사용하여, 주식 투자를 하게 되면, 어떻게 할 것인가가 중요하다. 프롬프트에 어떻게 질문하는가에 따라서, 내가 투자하려고 하는 주식의 현재 가치와 미래가치를 확인할 수 있으며, 비슷하거나 동종 산업에 대해서, 주식 종목에 대해서, 비교할 수 있는 능력을 갖출 수 있다. 예컨데, 삼성전자와 마이크론 주식에 대해서,비교하고 싶을 때, 전망 뿐만 아니라, 정유율 , 실적 가이던스까지, 매수 매도 타이밍, 두 회사의 주식에 대해서,내가 아는 투자 정보를 활용하여, 추론 및 예츩이 가능하며, 회사를 보는 안목을 키울 수 있다.




AI를 활용요하게 되면, 사람마다 가지고 있는 정보 불균형을 극복할 수 있다. 금융회사에서 일했던 주식 전문가와 일반 개미 투자자 사이에 존재하는 전문성은 쉽게 극복하기 힘들다. 직접 경험해 보지 않는 이상 그 깊은 곳에 숨겨진 다양한 정보를 얻는 것은 현실적으로 어럽다. 하지만 Ai는 이러한 정보의 불균형의 격차를 줄여 나갈 수 있고, 남들이 보지 못하는 통찰력을 얻게 된다. '돈이 되는 진짜 신호'를 추출할 수 있는 실력을 쌓을 수 있다.



주식 투자에 있어서, 기본은 리스크르 피하고, 수익을 극대화하는 것이다. AI 프롬프트는 수만 건의 과거 패턴에 대한 정보 데이터를 가지고 있다. 투자를 할 때, 수익을 극대화하는 시스템을 구축하며, 날카로운 데이터 증거를 확보할 수 있다. 계좌 수익을 극대화할 수 있으며, 승률이 높은 구간을 포착하는 것 분만 아니라., 어떤 특정 테마 주식에 대해서, 10년간 코스피 시장에 대해, 평균 수익률 뿐만 아니라,. 주식이 상승할 확률과 떨어질 확률을 서로 비교 대조할 수 있다.



대체적으로 생성형 Ai는 크게 구글 제미나이와 ChatGPT로 양분하고 있다. 이 두가지 AI 프롬프트에 대해서, 실시간 정보력을 추구하는 제미나이와, 논리적 분석력을 얻을 수 있는 ChatGPT의 특징이 있으며, 뉴스 공시,장중 수급 추적, 실시간 시장 반응 및 최신데이터를 얻을 수 있다. 대다수의 투자자들은 이 두가지 Ai 를을 병행해서, 데이터를 꾸준히 받아보고, 나에게 유리한 주식 투자 정보와 판단을 얻을 수 있다. 가치 분석 중심 및 복합 추론을 할 수 있는 힘이 생긴다.



AI 를 통해 내 투자 아바타를 만드는 것 뿐만 아니라, '운'이라는 투자 변수를 줄여 나가며,'수익'에 대한 상수에 집중핧 수 있다. 나만의 투자 분신을 소유하는 것 분만 아니라, 시장의 소음과 공포에서 해방될 수 있다.기계가 가지고 있는 장점과 인간이 가지고 있는 오류와 비정형성에 대해서, 균형잡힌 투자 공식과 투자 시나리오을 만들 수 있고, 유망 산업에 대해서, 반도체 주도주, 테마 데이터 분석, 공급망 지표 및 관련 ETF에 대해서 분석핳 수 있고, 6가지 프롬프트 레시피를 정리할 수 있다.


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주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다 - 60분 만에 끝내는 AI 데이터센터 투자지도
김현진 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월
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AI 수혜주를 꼼꼼히 확인할 수 있다.

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주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다 - 60분 만에 끝내는 AI 데이터센터 투자지도
김현진 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월
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“출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다”








반도체 산업이 들석거리고 있다.삼성전자와 SK하이닉스 주식에 대해서 관심을 가지고 있는 사람들이 늘어나고 있으며, 하이닉스 주식이 300만원에 다다르고 있으며, 더 농아갈 거라는 예상이 어느 정도 현실이 되고 있으며, 주가 9000을 넘어서서 1만으로 나아가고 있다.



주식은 반도체 산업만 올라는 것은 아니다. 정확히는 Ai산엄과 연관된 주식이 올라가는게 맞다고 볼 수 있다. AI산업이 활성화됨으로서, 한국과 대만의 반도체 산업이 증가 되고 있다. 여기서 변압기와 전선 기업의 주가가 올라가고 있는 기이한 현상의 원인이 어디에 있는지 분석하는 것이 우선되어야 한다. 챗GPT와 클로드 및 재미나이가 돌아가는 AI시대에서, AI 수혜주 를 꼼꼼히 살펴 보게 된다.



최근 광주에 데이터 센터를 짓는다는 것이 공식 발표되었으며, 그 뉴스에 촉각을 드러내고 있는 투자자들이 생겨나고 있었다. 여기에는 분산투자로 ETF 투자가 있으며, 반도체, 전력 인프라, 공급만 종합형에 대해서, 개인투자자에게 유리한 ETF가 어떤 것이 있는지 확인하는 것이 요구되고 있다.

HBM. FC-BGA,액침냉각 등 어려운 용어가 사용되고 있으며,그 것이 주식 투자와 어떤 연관 관계가 있는지 확인하는 것이 우선이다. 미국 전력망의 구조적 공백에 대해서, 한국 기업의 기회 및 위기에 대해서, 분석할 수 있고, AI 가 커질수록 돈이 몰리는 대표적인 곳, 한미반도체, 리노 공업, HPSP 등 반도체 연관 소부장 기업에 대해서, 정리할 수 있다. HPSP는 고압 수소 링 장비 업체이며, 삼성전자, SK 하이닉스, 인텔 등의 기업이 HPSP 장비를 쓴다는 것을 주목할 필요가 있다. 독점적 지위를 가진 기업일수록 투자의 목적 을 확인할 수 있으며, 공급망 지도를 통해서, 투자의 길을 만들 수 있다. 데이터 센터의 숫자는 더 늘어날 전망이다. 엔비디아, 마이크로소프트사가 구글 업체와 함께 뜨는 AI 기업으로 손꼽히고 있다. 반도체 ,AI 정보 비대칭이 있는 곳에 퉂바의 기회가 만들어지는 것이다.


주식 투자에 있어서, 중요한 것은 내가 어떤 종목을 고르고, 어떻게 투자하는가에 달려있다. 오르는 주식만 고르는 것은 현실적으로 어렵다. 주가가 9000 이 넘았지만, 실제 투자자들 중에서, 가장 수혜를 얻고 있는 이들은 반도체 ,AI 관련 주식이다. 다른 주식들은 사양산업일수록 상승하지 않고, 떨어지고 있는 추세다. 즉 돈을 버는 주식는 제한되어 있고, 그 주식을 구하려는 투자자들은 늘어나고 있다.철저히 수요와 공급의 법칙에 따르며, 뉴스와 미디어에서, 주식을 고르는 안목을 높이는 게 가장 큰 숙제다. 특히 유리가 생각하는 주식은 내 의도와 무관하게 흘러갈 가능성이 크며, 어떻게 투자를 하느냐에 따라서, 내 삶이 바뀌고,경제가 달라지는 것이다. 


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