코딩 없이 배우는 데이터 분석

코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월

직업이 사라지고 있다.'사(事)'자로 끝나는 직업이 위태로워지고 있으며,빅데이터를 다루는 직업이 늘어나고 있다. 아마존, 메타, 구글, 네이버,카카오 ,글로벌 기업들이 서서히 데이터 사이언티스트를 영입하고 있으며,그들의 일자리는 더 확장될 것이다.

과거 필경사가 있었다. 버스안내양도 있었다.그들이 사라진 이유는 기술로 대체되었고,그들의 경제성이 떨어졌기 때문이다. 즉 인간이 해오던 일들, 노동집약적인 일들이 기계나 로봇으로 대체될 수 있으며, 책 『코딩 없이 배우는 데이터 분석』을 통해서,미래에 먹고 사는 문제를 해결할 수 있는 직업에 대해서, 생각해 볼 수 있다.

데이터 분석에 코딩이 나오는 것은 수학에 계산,주판이 나오는 것과 비슷하다. 계산 역량이 떨어져도, 수학을 잘할 수 있다. 코딩 역량이 떨어져도 데이터 분석은 가능하다. 코딩은 앞으로 인공지능,셍성형 Ai퉆로 대체될 수 있고,사람이 할 수 잇는 일은 생각하고,사고하며, 분석하는 능력,여기에 비즈니스 역량과 컴퓨팅 역량이 필요하다.

이 책에 나오는 개념들은 컴퓨터 프로그래밍을 해 본 적이 없는 이들, 문과생에게 어렵게 다가올 수 있다.하지만, 어떤 일을 할 때,도구가 필요하듯,대이터 분석에도 도구가 필요하다. R 프로그램, 파이썬,SASS 가 바로 그 도구에 해당되고 있으며,데이터 분섣에는 SODA가 도구에 해당된다.

코딩은 몰라도 알고 가야 하는 것이 IT,데이터 분석관련 용어들이다. 선형회귀, 베이즈 정리, 모집합과 표본, 선형성, 독립성, 정규성,등분산성 이상치, 다중 공선성에 대한 이해가 요구되고 있으며, 빅데이터를 활용하여,데ㅐ이터 변환,정규화, 예측하고, 현상을 분석하며, 앞으로 어떤 일이 발생하고,대응하여, 데이터를 분류하며, 단순화 할 수 있는지 데이터 분석 투로 눈앞에 닥친 문제들을 해결할 수 있으며, 세일즈를 하는 이들이라면 빅데이터를 이용하여, 소비자의 성향을 예측할 수 있다. 주식도 , 펀드,보험, 가상화폐 투자도 데이터 분석에 필요하다.