비즈니스 전략을 위한 AI인사이트

비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트
이호수 지음 / 한빛비즈 / 2022년 11월

OTT 업계의 글로벌 리더 넷플릭스

정밀농업 분야에서 혁신을 이룩한 블루리버테크놀로지

사기거래탐지 시스템을 혁신한 아메리칸익스프레스

퍼스널 스타일링 패셔섭지스를 제공한 스티치픽스

가입자 해지 가능성을 예측한 통신사업자.

채용 프로세스 혁신을 이룬 글로벌 소비재 기업 유니레버

리걸테크(LegalTech) 를 적용한 법률산업

LG AI 연구원 초거대 AI '엑사원 EXAONE'이 보여준 패션디자인의 미래, (-17-)

마신러닝은 항공기 자동조종, 검새엔진, 제품 권장, 지도 및 내비게이션, 스팸 분류기, 언어번역, 날씨 예측 등 다양한 산업에서 널리 사용되고 있다. 특히 많은 데이터를 보유하고 있고,이 데이터로 더 나은 전략을 찾고 있는 조직은 머신러닝 기술을 통해 이점을 얻을 수 있다. (-82-)

농업 분야에서도 디지털 기술 채택이 빠른 속도로 증가하고 있다. 변화하는 기후 환경과 농업이 직면한 제반 문제를 해결하기 위해 새로운 기술을 활용해댜 한다는 의식이 커졌기 때문이다. 현재는 '정밀농업(Precision Agriculture)'의 범주에 속하는 많은 디지털 기술이 있다. (-163-)

1.정보 수집 :전자금융거래정보, 거래내역, 사용자 매체 환경 정보 등을 합법적으로 수집한다.

2.정보분석: 수집된 데이터를 빅데이터 기술로 분석해 고객별로 일정한 금융 패턴을 찾아낸다.

3.사기거래 규칙 작성 :사기거래로 의심할 만한 행위들에 대한 규칙을 만든다.

4.사기거래탐지 및 대응:사용자 및 거래 유형별 분석 및 규칙 검사를 통해 사기거래 가능성이 넢다고 판단되면 거래 차단 등의 대응을 한다. (-178-)

알고리듬은 통찰력을 제공하고 디자이너는 이 통찰력을 활용해 새로운 의류모델을 도출할 것이다. 이러한 시스템을 보명 인간과 기계는 새로운 패션의 공동 창조자라고 말할 수 있다. 현재 고객이 스티치픽스에 주문하는 상품의 20퍼센트는 하이브리드 디자인 의류다. 창의적인 Ai와의 협업으로 훨씬 더 높은 이윤을 가져온 것이다. (-217-)

'예측'은 Ai가 가장 잘 하는 영역 중 하나다. 당연히 소송 예측에도 쓰인다. Ai는 판사가 될수는 없지만, 판사의 판결을 예측해 소송 전략에 활용할 수 있다.AI는 소송 진행 과정에서뿐만 아니라 소송 이전 단계에서도 도움을 준다. 머신러닝 모델을 이용해 승소 가능성 등 소송 결과를 예측할 수 있다.

변호사는 소송을 제기하기 전에 사건을 평가해 증가 자료와 유불리, 제반 법적 사하엥 관한 판단을 내릴 수 있다. (-278-)

신뢰할만한 AI의 속성으로는 다음과 같은 세가지를 꼽았다.

1.적법해야 한다.(Lawful):적용되는 모든 법률과 규제를 준수한다.

2.윤리적이어야 한다.(Ethical):윤리적 원칙 및 가치를 존중한다.

3.견고해야 한다.(Robust):기술적 관점에서 사회적 환경 모두를 고려해야 한다. (-376-)

2022년 5월우러 출범한 새 정부는 디지털 정책을 국정 주요과제로 샂고 있다. 정부는 디지털 선도국가의 비전을 실현할 핵심 국정 과제로 AI:데이터 기반'디지털 플랫폼 정부'를 구축하기로 했다. 이 플랫폼은 Ai-데이터 기술을 활용해 궁극적으로 국민 개개인에게 맞춤형 공공 서비스를 선제적으로 제공하는 것을 목표로 한다. (-405-)

책 『비즈니스 전략을 위한 AI인사이트』이다. 인공지능 인사이트, 인공지능이 우리 삶에 어떤 이로운 산업이 되고, 어떤 기술로 발전할 수 있는지 하나의 기준과 인사이트, 통찰력, 다양한 사례를 제시하고 있다. 실제로 우리 일상 곳곳에 인공지능이 탑재되어 있으며, 그 대표적인 사례가 아마존 기업이 내세우는 '아마존고'가 있다. 아마존고 매장은 계산을 하는 직원이 없으며, 소비자는 자신이 원하는 물건을 들고 나온다.그러면 자연스럽게 결제가 진행된다.고객의 구매성향에 따라서, 물건 재구매 요청이 들어어고 있으며,소비자에게 간편한 기술로 인식한다.

예측과 확률에 근거한 인공지능기술은 과거보다 더 다양하고, 디테일한 곳까지 파고 들어가고 있다. 단순히 인공지능 하나의 독자적인 기술이 아닌 빅데이터,사물인터넷, 서버기술, 머신러닝 기술,로봇기술까지 접목되고 있으며,자율주행자동차가 구동되는 원천기술은 인공지능 시스템에 근거하고 있다. 즉 인공지능은 뛰어난 예측을 통해서, 돈을 모을 수 있고, 더 나아가 손실을 줄일 수 있다. 인간이 가지고 잇는 오류를 최소화할 수 있다. 기후나 날씨 에측, 소비자의 구매 예측으로 재고의 최소화로 인해 다댱한 물류비용이 발생할 수 있는 여지를 축소하고 있다. 모바일에서 보는 넷플릭스 또한 마찬가지다. 구독자가 원하는 맞춤형 영화를 볼 수 있는 이유도 여기에 있으며, 앞으로, 인간은 법률 서비스, 부동산 서비스,계약 서비스, 지도 서비스 등 다양한 영역이 인공지능 기술, 인공지능 인사이트가 실현될 수 있다.그 과정에서,우리가 항상 고민하고 걱정하는 것, 인공지능은 인류에게 해가 될 수 있다는 것에 대해서,우려를 가지고 있다.그래서, 인공지능이 적용되는 범주를 명화하게 규정하고, 국제적으로 사각지대에 있는 여러가지 상황들이 미연에 사라질 수 잇도록 해야 한다. 더 나아가 우리가 추구하는 것, 원하느 것 하나하나에 대해서 , 답을 구할 필요가 있으며, 드론을 띄워서, 인공지능 기술을 접목할 수 있으며, 농업이나 문학과 인공지능 기술이 융합통합 될 여지가 있다. 즉 인공지능 기술이 다양한 ㅇ곳에 쓰여진다면, 기존에 인간이 미흡했던 기억력, 수리력, 탐색력을 확장하여, 창의력과 상상력의 범주까지 영역을 넓혀 나갈 수 있다.