생각하는 기계 vs 생각하지 않는 인간

생각하는 기계 vs 생각하지 않는 인간 - 일과 나의 미래, 10년 후 나는 누구와 어떻게 일해야 하는가?
홍성원 지음 / 리드리드출판(한국능률협회) / 2021년 8월

인공지능이 체스 챔피언을 이겼을 때만 해도 바둑의 경우의 수는 체스와 비교할 수 없는 수준이라 인공지능이 인간을 이기기 위해서는 수십 년 또는 100년 이상이 걸릴 거라는 예측을 무색게 하고 지난 2016년의 인공지능 '알파고'는 너무나도 쉽게 인간을 이겨 버렸다. 그나마 이세돌 9단이 1승이라도 거둔 게 참으로 대단한 성과라는 얘기까지 있었다.

SF 영화에서 그려지는 로봇과 인공지능은 항상 유토피아보다는 디스토피아적 미래상이다. 그러다 보니 여러 분야에서 인간보다 뛰어난 능력을 보여주는 인공지능을 보다 보면 그것이 주는 편리함과 편의성보다는 걱정과 두려움이 좀 더 앞서는 게 사실이다.

하지만 아직까지는 우리 일상생활에서 인공지능으로 인해 느끼는 변화보다는 직업(일) 분야에서 더 큰 것 같다. 생산 라인 같은 경우를 살펴보면 예전에는 대부분 사람이 했던 일을 요즘은 로봇이 대체하여 진행하고 있음을 쉽게 확인할 수 있다.

위의 표에서도 나타나듯이 정형화된 일이고 단순하며 도구 의존도가 높은 일(3사분면)은 거의 대부분 기계가 대체하였다. 정형화되진 않았지만 단순한 업무(2사분면), 그리고 복합적이지만 정형화된 업무(4사분면)는 기계와 인간이 경쟁하는 영역이다.

비정형화된 일이며 복합적 판단이 필요하며 도구 의존도가 낮은 업무(1사분면)은 그나마 인간 고유의 영역이라고 할 수 있지만 인공지능과 기술이 발전하며 이 영역도 점점 더 인간의 입지가 좁아질 걸로 예상할 수 있다.

이러한 기계와의 경쟁 구도 속에서 살아(?) 남을 수 있는 방법은 무엇일까?

바로 기계가 갖지 못하는 고유의 역량을 키우는 것이 가장 확실한 해결책일 것이다.

불과 얼마 전만 하더라도 성공하기 위해서는 한 우물을 파야 된다는 말을 했었지만 요즘은 이것도 옛날 얘기인 것 같다. 급변하는 기술과 환경 속에서 무엇인가 하나를 진득하게 파고 있다 보면 어느덧 그러한 지식과 구닥다리 취급을 받기 일쑤이다.

조금 얕을 수는 있지만 다양한 지식을 접하고 이것을 융합할 수 있는 능력, 이 능력을 활용해서 창의적인 사고로 문제를 해결할 수 있는 능력이 앞으로 각광받고 빛을 발하는 능력이 될 것이다.

아이가 공부하는 모습을 보다 보면 나도 모르게 내가 공부했던 방식을 떠올리며 그 방식대로 가르치려는 관성이 있음을 알게 되어 놀랄 때가 있다. 20, 30년 후의 미래를 내다보는 일이 쉽기야 하겠냐마는 아이의 미래를 위해서라도 무슨 역량이 필요할지 고민하며 교육해야겠다는 생각을 많이 하게 된다.

이를 위해서 독서가 무엇보다 중요한 걸 알기에 아이가 책을 재미있어하고 좋아할 수 있도록 유도하며 환경을 꾸며주는 것이 부모의 몫이 아닐까 한다.