[100자평] 부동산 매매사업자 처음 시작합니다

부동산 매매사업자 처음 시작합니다 - 비과세부터 대출까지, 1000개의 질문에 답하다
재편 지음 / 가디언 / 2025년 5월

부동산 단기트레이더의 장단점에 나온 이야기

부동산 단기트레이딩

부동산 매매사업자 처음 시작합니다 - 비과세부터 대출까지, 1000개의 질문에 답하다
재편 지음 / 가디언 / 2025년 5월

🙋‍♂’집장사 해요? ’    

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*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 서평입니다. 

예전 현재 살고 있는 집을 인테리어할때 같은 동 어르신께서 집에 와서 한말입니다. 당시 저는 다른 집에 살고 있었고, 신혼집으로 살기 위한 집을 매매 후에 꽤 상당한 기간을 입주를 하지 않았기 때문입니다. 그러니 분명 인근 주민은 집은 나갔는데 이사오는 사람은 없고, 가끔 왠 남자가 왔다갔다 하니 순전히 매매용 집으로 오인한 것 같습니다. 아마도 저를 ‘부동산 매매사업자’로 생각하신 모양입니다. 아시는 분은 아시겠지만 부동산 매매사업자는 특별한 자격증이 필요한게 아닙니다. 그저 매매사업자로 등록만 하면 되는 것이고, 정기적으로 부동산을 매매하면 인정받는 직업입니다. 그런데 부동산 매매사업자는 어떻게 해야할까요? 그리고 일반 개인 매매와는 무엇이 다를까요? 세금은 어떻게 나올까요?를 알려주는 서적이 바로 <부동산 매매사업자 처음 시작합니다>입니다. 

본서는 주식으로 말아먹고(저자가 쓴 표현과 유사합니다) 완전 초보부터 시작해서 베테랑 매매사업자가 된 저자 본인이 부동산 매매사업의 정의부터 절세방법, 그리고 매매실전 사례까지에 대한 자신의 경험과 노하우를 QnA로 풀어낸 서적입니다. 매매사업자는 단기 부동산 트레이딩이라고 보면 됩니다. 개인의 경우 부동산 매매를 할때는 적어도 최소한 2년은 보유하고 (양도세 70%의 위력)  심지어는 장기보유특별공제를 위해 10년이상 보유하는 경우가 많지만, 매매사업자는 그럴 필요가 없습니다. 1년도 아니 6개월만에 시세가 오르면 파는 경우가 허다하죠. 이것은 개인과 매매’사업자’의 세금체계가 다른것에 기인합니다. 5천만원의 시세차익이 있을때 개인의 손에 쉬는건 1천만 초중반이지만 매매사업자는 그 2배가 넘고도 남습니다. 여기에 추가주택은 ‘재고자산’으로 보유할 수 있고, 심지어는 매매사업자 역시 대출이 나옵니다. 여기에 굳이 말하지 않는다면 직장을 다니면서도 할 수 있고,이게 어려우면 가족 중 한명을 매매사업자 대표로 하고 본인이 활동하면서 사업을 해도 큰 무리는 없습니다. 본서는 바로 이러한 매매사업자의 장점들을 다루고 있습니다만, 그럼에도 본서를 읽으면서 매매사업자를 할 생각은 없었습니다. 

그 이유는 첫째, 투자보다는 사업소득이라는 본질때문입니다. 사업소득은 결국 ‘운영’과 ‘세금’이슈를 개인보다 더욱 많이 신경써야 합니다. 비용처리로 절세가 가능하지만, 이 비용처리에 대한 것들을 신경쓰기 위한 위탁, 정리, 과세이연등을 신경써야하죠. 개인의 경우 금융투자하면 투자사에 세금을 위탁하면 그만입니다. 둘째 매매사업자는 결국 거래가 있어야 합니다. 저자의 말마따나 1년에 1-2건정도가 있어야 매매사업자로 존속이 가능한다. 단기간의 부동산 트레이딩에서 유의미한 수익을 보는 것은 각고의 노력이 필요한데 제 개인적인 생각으로 효율성이 높지 않은데 시장리스크가 더 높다고 판단을 합니다. 마지막으로 거래시스템입니다. 부동산은 금융투자와 달리 아직은 오프라인 거래를 해야합니다. 이 와중에 시간과 비용리스크에 노출되며, 경매와 같은 경우 권리분석과 명도 이슈가 있죠. 이것들을 잘하는 분들도 있지만 중요한 건 ‘시간비용’은 절대적으로 소비된다는 것입니다. 

위의 내역은 개인적인 내역이며 부동산과 금융투자중 본인이 잘하는 것을 선택해도 되고,둘다해도 되고 둘다안해도 된다고 봅니다. 그것은 어디까지나 본인의 판단의 영역입니다. 그러나 여전히 이해할 수 없는 부동산 관련 서적에 나온 공통적인 내용은 항상 부동산>주식이라는 관점입니다. 많은 서적에서 주식투자자의 서적은 주식>부동산이라는 것은 자주 발견할 수 없는데 그 반대를 발견하는 것을 보면 투자는 특정 상품의 문제가 아니라 투자자 본인의 문제라는 것을 인식해야한다고 생각합니다.지금은 과거와 같이 주식투자의 접근성이 높지도 않습니다. 오히려 부동산은 사이버 임장은 편하지만 실제 거래를 할때는 부동산, 집주인, 인근 지역탐방이 더욱 필요하죠. 결론적으로 본서는 제게도 몰랐던 지식을 알려줘서 큰 도움이 되었으나, 본서를 통해 금융투자를 저버리는 어리석음은 가질 필요가 없습니다. 부동산과 금융투자 둘 다 얼마든지 할 수 있는 시대기 때문입니다. 따라서 본서의 내용을 얻어가시되 저자의 개인적인 경험을 통한 금융투자 판단내용은 받아들일 필요가 없다고 생각합니다. 

💡’트레이딩은 상품이 아닌 구조를 이해해야 하지 않을까요?’

[100자평] 2025 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python

2025 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python - 최신 기출문제 수록 + 동영상 강의 무료 제공 ㅣ 2025 이기적 빅데이터분석기사
이삭.김상돈 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 4월

빅데이터분석기사, 필기는 실기와 병행되어야 한다

빅데이터분석기사, 필기는 실기와 병행되어야 한다

2025 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python - 최신 기출문제 수록 + 동영상 강의 무료 제공 ㅣ 2025 이기적 빅데이터분석기사
이삭.김상돈 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 4월

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.

최근 데이터 관련 관심이 커지면서 많은 분들이 자격증 검색을 하실 겁니다. 거기에 가장 많이 등장하는게 바로 ‘빅데이터분석기사’입니다. 해당 시험은 전공자를 막론하고 많이들 지원을 하실텐데, 막상 공부를 하시면 딱 두전공 혹은 실무자를 제외하고는 ‘절대 만만치 않다는 것’을 느낄 겁니다. 앞서 말씀드린 두전공은 통계학과 컴공베이스고 실무자는 실제 회사에서 데이터 분석을 하거나 파이썬으로 프로그래밍을 하는 사람을 얘기합니다. 왜냐하면 실제 필기에서는 이 두전공이 혼합되서 나오는 방대한 분량을 자랑하고 필기를 넘어 실기에서는 파이썬 프로그래밍을 아주 능숙하게 해야하기 때문입니다. 개인적으로는 실기와 필기를 병행하는게 더욱더 낫다고 봅니다. <2025 이기적 빅데이터 분석기사 실기 Python>을 봐야 하는 이유도 여기에 있습니다. 

빅데이터분석기사(이하 빅분기)의 필기는 실제 파이썬 프로그래밍을 다루지 않습니다. 하지만 실기를 진행하면서 필기를 진행하는게 유리한 이유는 실제 빅데이터 처리과정에 대한 이해를 직접 파이썬 코딩을 통해 경험을 하면 이해가 빠르기 때문입니다. 실기에서는 Raw Data와 함께 파이썬 코딩의 과정이 그대로 나오는 문제를 주는데 해당 과정은 기계적 코딩을 할 수 있다고 풀 수 있는 문제가 아니라 통계적 지식과 빅분기 필기의 지식과 더불어 많은 기출문제와 파이썬 프로그래밍 경험을 통해서 풀 수 있는 문제입니다. 이 말은 필기지식 없이 실기로 바로 들어가는 것은 불가능하고, 실기를 한다해도 기본 통계지식과 실기 작업을 모른다면 큰 무리가 생긴다는 이야기입니다

또한 빅분기라는 시험 자체가 가장 트렌디한 분야기 때문에 시험내용에 대한 갱신이 빠르게 이뤄집니다. 시험 내용을 공부하면서 데이터 분석과 개발에 대한 지식이 넓어지는 효과도 있고 트랜스 포머가 무엇인지 LLM이 어떻게 구성되는지 그것을 만들어지는 과정들을 동시에 알 수 있습니다. 따라서 본서의 기출문제를 미리 연습해놓고 필기 준비를 동시에 한다면 시험 합격에 대한 확률이 더욱 더 높아진다고 생각을 합니다. 시험을 준비하는 분도 좋고 저처럼 데이터 관련 지속적인 지식을 늘릴분들에게도 좋은 서적입니다. 

💡’시험준비와 역량증진이 동시에 되는 서적’

데이터 분석 강의, 이제 책으로 대체할 수 있다

코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문 - Pandas, Plotly 사용부터 생성형 AI 활용법까지 한 권으로 배우는 데이터 분석 입문 ㅣ 코딩 자율학습
데이브 리 지음 / 길벗 / 2025년 4월

빅데이터 및 데이터 관련 산업의 성장에 따라 데이터 분석에 대한 기대감을 갖고 계시는 분들이 늘어남을 확인하고 있습니다. 특히 데이터 관련 직종에 대한 채용이 늘어나고 있고, 데이터 관련 다양한 강의들이 많아진 것이 그 증거라고 볼 수 있지요. 비전공자이자, 비직종자였다가 최근 수년간 데이터 관련 업무와 실습을 진행해온 제 입장으로서 말씀드리면 ‘과도한 기대’는 금물이라는 것을 말씀드리고 싶고, 데이터 분석관련 ‘큰 환상’을 가질 이유는 없다고 생각합니다. 결국 중요한 것은, ‘경험치’를 쌓는것과 자신이 어떠한 ‘프로젝트’를 해왔고, 이를 통해 남들과 다른 ‘결과물’을 내놓는 것입니다. 그러기 위해서는 결국 많은 연습이 필요합니다. <코딩 자율 학습, 잔재미 코딩의 파이썬 데이터 분석 입문>은 여기에 도움이 될 수 있는 서적입니다. 

데이터 분석강의의 커리큘럼은 수년전과 지금이 크게 달라지지 않습니다. 첫번째는 이론강의를 합니다. 데이터 분석의 목적-데이터전처리-데이터모델링-분석 및 시각화-결과값을 만들어내는 과정에 대한 것이죠 두번째는 관련 소프트웨어를 설치하는 겁니다. 과거에는 아나콘다-주피터노트북이나 VS  Code가 많았던 반면 지금은 구글 코랩(Colab)이 많이 늘어났다는 차이가 있습니다.(클라우드 기반의 장점과 한계가 뚜렸하죠) 세번째는 주구장창 전처리를 하고 모델링을 돌리는 것입니다. 솔직히 말씀드리면 이 세번째를 얼마나 많이 해보고 여기서 자신만의 역량치를 쌓는것이 데이터 분석의 핵심치입니다. 프로그래밍에서 디버깅을 통해서 암묵지가 늘어나는 것도 마찬가지이죠. 왜냐하면 이걸 많이 해봐야 AI를 통해 돌려도 훨씬 잘 돌릴 수 있거든요. 그러니 이제는 인공지능 시대니 인공지능에게 다 맡기면 된다 혹은 데이터 분석을 통해 내가 단기간에 대단한 역량을 생긴다는 뽕에 취하는 것은 금물입니다. 

그렇다면 <코딩 자율학습… 입문>이 가진 장점은 무엇이냐? 그것은 기존 데이터 분석 관련 서적의 방대함을 압축하고, 적어도 2-3일 데이터분석 실습과정에 있는 커리큘럼을 아주 실속있게 한권으로 압축하되, 필요한 내용만 쏙쏙 골라넣었기 때문입니다. 굳이 강의를 듣지 않고 초중급레벨을 본서로 졸업 가능하다고 생각합니다. 실제 데이터 분석 입문-초급 강의를 가면 개인의 노트북 환경, 강의집중을 못해서 실수하는 사람들외에 별별 변수들이 다 발생합니다. 그런데 본서는 그런 변수들따위 신경쓰지 않고 데이터분석을 위한 환경조성-데이터전처리환경-데이터 분석 결과값 및 시각화까지의 과정의 알짜만 다 뽑아놨습니다. 그러니 오프라인 강의에서 나오는 불필요한 변수들을 신경쓸 필요없이 본서의 내용만 1-2회 복습하면 충분히 초급레벨을 땔수 있는 서적이라는 점입니다. 

물론 본서의 아쉬운 점도 존재합니다. 예를 들자면 데이터 모델링같은 내용의 할애가 적다는 점이고 파인 튜닝(Fine Tuning)같은 것들은 생략되어있습니다. 하지만 파인 튜닝이나 최근에 이슈가 되는 MCP같은 것들은 본서를 정독 후 실습 몇회를 하여 데이터 분석의 프로세스와 관심있는 실무에서 쓸 데이터 분석 경험을 가진 뒤 해도 충분합니다. 중요한 것은 ‘그 과정’을 경험했냐의 문제입니다. 그러니 데이터 분석은 이제 인공지능이 다 해준다는 멍청한 소리나 오프라인 단기 데이터 분석과정을 듣고 수료하면 역량이 늘 것 같은 착각은 저 멀리 던지버리고 정말 데이터 분석의 기초부터 실무까지 하고 싶다면 본서를 통해 해보시는 것을 강력하게 추천드립니다. 

💡’책값의 5배 이상의 가치를 충분히 합니다’