테크노 빅뱅은 이미 시작되었다

세계지식포럼 인사이트 2024 - 테크노빅뱅: 거인의 어깨 위에 올라선 인류
매일경제 세계지식포럼 사무국 지음 / 매일경제신문사 / 2023년 12월

‘내년에도 계속될 트렌드는’ 

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단연코 AI라고 생각합니다. 올해 AI는 앞서 말한바 심심이 수준에서 좀 더 진화한 정도로만 끝냈지만, 내년, 그리고 내후년에는 엄청난 수준의 인공지능이 출현할 가능성이 높습니다. 거대언어모델(LLM)이었던 AI가 로봇과 공장자동화를 넘어 일상에서 만날 수 있는 온디바이스 AI까지 이어지고, 이를 통해 다시 한번 사람들이 시간을 소비하는 방식이 바뀔거라 생각합니다. 우리나라를 넘어 아시아의 가장 큰 포럼이라 볼 수 있는 세계지식포럼에서도 그래서 올해는 ‘테크노 빅뱅’이라는 화두를 꺼내들었을겁니다. 매년 출간되는 <세계지식포럼 인사이트 2024>를 읽으면서 왜 이런 키워드를 선정했는지 잘 알겠더군요. 본서에서는 AI더불어 인류의 삶을 새롭게 재편할 기술들의 향연을 다룹니다. 

올해는 연초부터 여러가지 이슈들이 있었습니다. 코로나 19로 작년까지 어수선했다면, 한해의 시작은 러시아-우크라이나 전쟁의 포격이 시작되었고 이를 이어서 Chat GPT가 등장했습니다. 이를 통해 그동안 비교적 눌려있던 인플레이션이 터지기 시작했고, AI와 관련된 산업들이 기하급수적으로 관심을 끌기 시작했습니다. 여기에 탄소중립을 넘어 기후테크에 대한 제도재편이 일어나기 시작했으며 한편으로는 하마스 분쟁이 다시 시작되었습니다. 그리고 글로벌 빅테크 기업들의 AI반도체, 푸드테크 등의 과학교과서에서 예측한 서비스들을 상품화하기 시작했으며, 1인 크리에이터들이 완전한 콘텐츠 시장 재편을 이뤄냈기도 합니다. 

이러한 변화 중 정치적 이슈를 차치한 다른 변화의 이면에는 사람들이 시간을 소비하는 방식에서 기인하는 측면이 있습니다. 우리는 모바일 혹은 웹을 통해, 아니면 어플리케이션을 통해 콘텐츠를 생산하고 소비합니다. 이 와중에 데이터가 쌓이고, 그 데이터가 남긴 흔적과 기록들은 패턴을 만들어갑니다. 그리고 이것이 새로운 산업의 원동력이 됩니다. 그 와중에 특정 산업쪽으로 자산과 부가 형성되기 시작하며, 관심이 없는 산업은 소외되는 과정에 있습니다. 여기서 불균형이 일어나게 되며, 지금의 초인플레이션, 콘텐츠 생산과 소비의 전환을 넘는 새로운 ‘테크노 빅뱅’을 불러올 거라 생각됩니다. 

이러한 빅뱅이 만들어지면서 점점 더 사람들의 일하는 방식이 달라질겁니다. 그 중에 하나를 저는 ‘AI 혹은 데이터 리터러시’로 보고 있습니다. 과거에는 사무자동화 기술 예를 들면 한글/MS 소프트웨어를 다루는 사무능력이 하나의 역량으로 자리잡고, 외국어를 잘하는 것 혹은 설계와 연구능력이 그래왔다면 앞으로는 전공을 불문하고, 얼마나 주어진 AI툴을 가지고 결과물을 뽑아내고 의사결정을 현명하게 하면서 리스크를 줄일 수 있느냐가 인력의 가치를 변화시킬수 있다고 봅니다. <세계지식포럼 인사이트 2024>에서 나온 무수한 얘기들은 이러한 변화의 전조라고 생각되며, 이 변화가 천천히 다가오는 것 같지만 어느순간 갑자기 빨라질지도 모릅니다. 

‘그러니 늘 관심이 적을 때 준비해야합니다’

*출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

[100자평] 세계미래보고서 2024-2034

세계미래보고서 2024-2034 - 모든 산업을 지배할 인공일반지능이 온다
박영숙.제롬 글렌 지음 / 교보문고(단행본) / 2023년 11월

인공일반지능에 대한 윤리적 논쟁으로 가득찬 서적

인공일반지능에 대한 윤리적 논쟁으로 가득찬 서적

세계미래보고서 2024-2034 - 모든 산업을 지배할 인공일반지능이 온다
박영숙.제롬 글렌 지음 / 교보문고(단행본) / 2023년 11월

‘AGI의 시대가 다가옵니다’ 

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올해 가장 큰 화두 중 하나는 인공지능(AI)이었습니다. 그런데 저는 내년도 내후년도도 AI는 사람들이 주목하는 가장 큰 키워드중 하나가 될 거라 생각합니다. 왜냐하면 NFT나 메타버스처럼 명확한 실체나 사용성이 없이 회자되는게 아닌 ‘실체’가 있는 것이기 때문이고, AI의 성능이 더욱 좋아지려면 반도체칩이 훨씬 더 발전해야 하고, 이 칩을 활용할 디바이스들이 개선되어야 하는데 이미 애플과 삼성전자외에 수많은 회사들은 온 디바이스 AI를 준비하고 있기 때문입니다. 그리고 이제 인공지능은 과거의 ‘심심이’수준을 넘어설 단계를 차곡차곡 마련하고 있는 것 같습니다. <세계 미래 보고서 2023-2024>는 이러한 트렌드를 예측했는지 서적의 전체를 인공지능에 ‘몰빵’했습니다. 

본서를 출간때부터 매년 흟어보는 저로서는 다양한 분야의 트렌드를 가져와서 경제적, 사회적, 문화적으로 분류하던 서적이 인공지능, 특히 인공일반지능(AGI, Artificial General Intelligence)의 시대를 준준비해야한다 강조하는 것이 놀라우면서 충분히 이해가 가능행위입니다. 산업계에서도 올해 상반기만 해도 HBM등의 반도체등에 집중하던게 이번 구글의 제미나이(Gemini) 출시 발표이후 공간과 시간 제약을 벗어난 완벽에 가까운 인공지능 비서가 도래할 수 있는 기대감이 갈수록 높아져가고 있기 때문입니다. 그리고 데이터의 누적량 대비 전처리가 빨라지고, 이것을 통한 머신러닝의 속도와 효율이 높아지면 인공협소지능(단순히 주어진 지시를 수행하는 심심이 수준)에서 인공일반지능(스스로 학습하고 인간이 하는 능력단위의 일을 할 수 있는 인공지능)이 몇 년안에는 공고화 질 가능성이 있습니다.

그런데 이러한 관점과 전망에는 동의하지만, 본서에 나온 인공일반지능시대과 관련된 AI에 대한 윤리적 질문이나, AI와 관련된 의료, 환경, 일자리, 사회 및 경제에 대한 본서의 내용들은 단순한 담화정도에 그치는 것 가습니다. 일부 의료섹터에서의 센서기술이나 BCI기술등에 대한 것들은 어느정도 정보전달이 되었지만, 환경섹터나 일자리에 관한 내용들은 이미 90년대에 나온 미래예측 서적의 수준에 불과한 단순한 전문가 의견을 편집한 수준에 그칩니다. 또한 서적에는 사진자료나 데이터 통계, 그래프등이 없는 질문과 대답형식의 비대한 텍스트들이 많기에 독자로서는 본서의 내용에 대한 신뢰를 가지기 어려운 부분이 분명히 있습니다. 

다가올 미래에 대한 흥미를 가지고 읽기에는 재미난 구석이 분명히 있는 부분이지만, 인공지능과 관련된 여러가지 프로젝트와 현장들을 확인하고 있는 입장에서는 기술이 가져올 윤리적 문제에 대한 논의만이 중심이 된 것이 아쉽습니다 인공지능을 가지고 변화하는 산업현장과 단기, 중기, 장기간에 걸쳐 진행되고 있는 연구과제들, 혹은 인공일반지능을 통해서 변화하는 사람들의 소비습관이나 트렌드를 담아내는 것이 보다 현실감있고 적절한 ‘미래보고서’의 역할을 할 수 있을 거라 생각합니다. 

‘미래를 얘기하는데 대부분 과거에 있었던 이야기를 하고 있는 서적’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다

[100자평] 괄호로 만든 세계

괄호로 만든 세계
마이클 울드리지 지음, 김의석 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2023년 10월

인공지능이 의식기계가 되는과정까지의 탐구

인공지능이 의식기계가 되기까지의 탐구

괄호로 만든 세계
마이클 울드리지 지음, 김의석 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2023년 10월

‘더욱 강화된 AI가 올 겁니다’

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요 며칠동안 전 Open AI 수장인 샘 올트먼의 이슈로 빅테크업계가 다소 시끄러웠습니다. 표면적으로는 그가 Open AI를 퇴사하고 MS(마이크로소프트)로 가느냐마냐의 문제지만 그보다는 두가지 이슈가 중더 요합니다. 첫째는 Open AI에서 해당 인공지능섹터를 상업화를 시키느냐와 이를 보류하는 것의 문제(샘 올트만은 상업화에 찬성하는 입장) 둘째는 더욱 가속화 성장할 AI와 관련해서 저작권이슈 및 개인정보 처리등과 관련하여 산업전반적인 영향을 미치는 것의 문제죠. 다음에 나올 인공지능은 정형, 반정형뿐만 아니라 이제는 비정형데이터까지 분석을 아주 빠르게 마칠 수 있고, 더욱 빨라지고 정확해진 인공지늘 툴은 인류가 기존에 하던 많은 것들을 대체할 수 있기 때문이죠.  이런 시류에 맞게 이미 국내서점가에는 인공지능관련 많은 서적이 출간되기 시작했고 <괄호로 만든 세계>는 인공지능의 시작과 현재, 그리고 사람들이 생각하는 의문들에 대한 탐구를 담아놓은 서적입니다.

다들 잘 아시겠지만 인공지능 자체의 개념과 현재의 기술에 대한 아이디어 모델은 이미 수십년전에 만들어졌습니다. 현대 컴퓨터과학을 정립한 앨런 튜링이 살던 20세기 초반에 현재의 알고리즘의 기초는 전부 끝났습니다. 지금 세계를 선도하는 인공지능/컴퓨터 학자들은 전부 ‘튜링의 제자들’이나 마찬가지라고 보면 됩니다. 그러니 돌아보면 세상이 인공지능으로 변화될 것은 기정사실문제였던 셈인데 그게 ‘언제 되느냐’의 문제였던 셈입니다. 하지만 1960~70년대 관련 학계에서는 ‘인공’이라는 말 자체와 더불어 인공지능 학자들의 가설과 기술에 대한 의문을 품던 시절이 있었고, 이후 인공지능과 신경망에 대한 연구는 지속 진행되었지만, 대중적으로는 여전히 의구심과 두려움(?) 그리고 시장성에 대해 의심을 받기 시작했습니다. 

이러한 시선의 전환은 IBM의 딥블루가 체스에서 승리한 시점, 그리고 나서 구글 딥마인드의 알파고가 바둑에서 쾌승을 거두고 나서부터 완벽히 바뀌어버립니다. 그리고 바로 올해 OpenAI의 ChatGPT3.5에 이허 비정형데이터까지 가지고 있어 이 파격적인 인공지능 기술들이 이제 인간의 ‘의식’을 뛰어넘을 수도 있다는 경외심을 드러내고 있습니다. 그리고 마이클 올드리지의 질문은 바로 여기서 시작합니다. ‘알고리즘과 데이터, 컴퓨팅 파워로 기반한 의식기계는 과연 사람들의 예상처럼 인간을 대체할 수 있을까’라는 것입니다. 그는 위협과 기회라는 줄다리기 속에 중립적인 입장을 견지합니다.

그의 견해는 아마도 2가지에 기인한 것으로 보입니다. 첫째 과거의 인공지능 붐에도 불구하고 인공지능이 모든 것을 대체하는 절대적인 요소가 아니기 때문입니다 심지어 그때보다 더욱 빠른 데이터 처리속도와 제품의 발전에도 사람들이 연결하고 일하는 방식은 끊임없이 변화해왔습니다. 둘째 빠른 처리능력이 인간의 심리와 의식까지 제어하는 것은 한계가 있기 때문입니다. 제가 늘 강조했듯이 인류탄생이후 심리는 진화하지 않았으며, 단 사람들은 경험의 기록을 다룬 문헌과, 이를 빠르게 따라잡은 초격차를 가진 인류/시스템을 통해 이를 극복했습니다. 인공지능이 초월적인 의식기계가 될 수 있을까?라는 질문은 다시 원점에서 시작할 문제입니다. 인공지능의 발전과 무관하게 말이죠. 

‘단, AI가 끊임없는 탐구정신을 가진 기계가 된다면 어떨까요?’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다