트랜스포머로 시작하는 언어 모델과 생성형 인공지능

트랜스포머로 시작하는 언어 모델과 생성형 인공지능 - 100개의 그림 예제로 이해하기
추형석 지음 / 위즈앤북 / 2025년 1월

<이 글은 북유럽을 통해 도서를 제공 받아 작성했습니다> 

인공지능에 있어, 이 '인공지능'이라는 말 이외에는 모든 말이 우리에게 생소하다. 
멀티 모달, 순환형 신경망, 람다 등은 생전 처음 듣는 말들이고, 
트랜스포머, 어텐션, 생성형 등의 말은 우리의 기존 인식체계에 존재하는 말이어서 친근하게 보일지 몰라도, 그 의미가 완전히 새롭게 재편된 말들이다. 
즉 오랜시간 익숙해진 인공지능이라는 표제어로 인해, 그 깊숙한 내부가 감춰져 있지만, 그 속내는 그야말로 일반인들에게는 혼돈 그 자체인 신세계이다.       
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이 책은 그런 신세계를 이해하도록 해주는 길잡이 같은 책이다. 
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가장 큰 장점은 어려운 신기술에 대한 설명이지만 독자 친화적인 구성, 내용, 편집을 채택했다는 것이다. 
우선 핵심 위주의 100가지 주제를 선별하여, 그것들에 대해 중점적으로 설명한다. 
따라서 독자는 난해하고 낯선 설명들로 인해 지루해지거나 길을 잃지 않을 수 있다. 
그리고 한 페이지에는 이론적 설명을, 또다른 한 페이지에서는 그에 대한 그림 설명을 하는 식으로 하여, 
각 주제에 대해 단 두 페이지로 서술한다는 원칙을 지킨다. 
이로 인해, 내용은 간단명료해지고, 바로 이어지는 그림, 도표 등을 통해 쉽게 이해할 수 있다. 
다음으로 각종 용어에 대한 설명을 공들여서 한다. 
앞서 언급했듯이, 인공지능의 용어들은 일반인들의 진입을 막는 최대 장벽들이다. 
그러나 이 책에서는 그 단어들을 잘게 쪼개어 설명하여 새로운 지식에 대한 소화를 돕는다. 
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아울러 인공지능의 초창기부터 현재에 이르기까지의 전체적인 맥락을 파악할 수 있게 해준다는 장점이 있다. 
이 책은 시작기의 인공지능은 왜 지지부진했는지, 어떤 계기가 기술 발달을 촉진했는지, 현재는 어떤 방향을 가고 있는지에 대한 거시적인 흐름을 짚어준다. 
따라서 따로 동떨어져 보이는 현상들로 인해 혼란스러워 하는 독자를 최적의 경로로 인도하고, 
지금까지의 문맥적 변천을 통해 미래를 전망할 수 있게 해준다. 
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현재는 이미 인공지능 이전의 시대로 돌아갈 수 없는 상태가 되었다. 
이 시점에서 그 내부의 매커니즘과 역사적 의미를 안내하는 이런 책이 출간되어 아주 반갑다. 
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