AI 혁신 바이블 - 아날로그 기업은 인공지능 시대에 어떻게 살아남는가
토머스 H. 대븐포트.니틴 미탈 지음, 임상훈 옮김, 딜로이트 컨설팅 코리아 감수 / 더퀘스트 / 2024년 8월
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그리고 '22년 후반, 챗GPT의 등장 이후, 모든 이들이 이를 체감했다.

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그런데 과연 지금 인공지능이 얼마나 '비즈니스'에 투입되고 있을까.

모두가 예상하고 있는 그대로이다.

즉 한 마디로, '생각보다 별로'인 상황이다.

그 활용의 규모, 범위, 효용은 비즈니스 분야가 더 큰데,

정작 실질적 적용 및 사용은 지지부진한 상태이다.

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그리고 이 책은 그런 현황을 정리하고, 어떻게 인공지능과 비즈니스를 결합하며,

향후의 이상적인 나아갈 방향을 제시하고 있다.

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서두의 인공지능 추진 기업에 대한 설명을 시작으로,

인공지능을 활용하는 리더십 측면, 전략 측면, 기술과 데이터 측면,

실질적 사용 역량, 산업별 사례, 대표적 기업 등을 다룬다.

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가장 먼저 눈에 띄는 것은 인공지능의 활용 역시, 리더십이 중요하다는 것이다.

업무별, 부서별로 각자 분리되어 파편적으로 인공지능을 사용하는 것보다

전사적으로 통합 개발하여, 전격적으로 배포하는 것이 필요하다고 필자는 말한다.

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다음으로, 실질적으로 각 기업들이 어떻게 인공지능을 활용하고 있는지에 대한 내용이 흥미롭다.

인공지능이 할 수 있는 일을 여러가지 나열하고 있는데,

내가 볼 때, 그 핵심은 다음과 같이 크게 두 가지로 요약할 수 있다.

다시 말해, 지금까지 인공지능을 활용하는 각종 기능들은 아래의 두 가지 범주로 분류할 수 있다.

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1. 예측

(고객맞춤 상품/서비스, 물류 시스템의 효율화, 정확한 수요/공급관리, 유망한 비즈니스 모델 및 상품 예측 등)

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2. 자동화

(프로세스의 무인화, 교통수단 및 자동차의 자율주행, 공장 자동화, IoT 등)

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즉 빅 데이터를 기반으로 머신러닝을 하여, 미래를 예측하고, 할 수 있는 것은 모두 자동화하는 것이

미래의 비즈니스 모습이다.

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아울러 이 책은 일관되게 인공지능이 사람을 대체하는 것이 아니라,

사람과 함께 협업하는 것이 궁극적인 목표라고 강조한다.

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<이 글은 책과 콩나무를 통해 도서를 제공 받아 작성했습니다>​






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