60분만에 끝내는 주식투자 AI 활용법.

60분 만에 끝내는 주식투자 AI활용법 - 종목 발굴에서 매매까지 실전 프롬프트 레시피 252
박성재 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공 받아 작성하였습니다.]

AI가 일상생활에 접어든 것도 시간이 괘 지났다.

누군가에게는 이제 업무에서도, 사소한 일상의 부분까지 빠지면 곤란한 것이 되었지만 다른 한편의 누군가에게는 여전히 딥페이크나 사기 범죄에 사용되는 두려운 첨단 기술일 뿐이기도 할 것이다.

인터넷이 그랬고, 스마트폰이 그랬듯이 시대의 흐름을 앞장서서 그 기술을 제대로 활용하는 사람이 한발 먼저 새로운 시대의 부와 기회를 차지한다.

다른 분야에서도 그렇지만 특히 주식 투자자에 있어 AI는 어떻게 활용하느냐에 따라 투자의 결과를 바꿔줄 수 있다.

저자의 말대로 인터넷으로 인해 개인투자자와 기관, 외국인 등의 전문가 집단 사이에서의 정보의 차이는 어느 정도 줄었다

하지만 인터넷도 그렇지만 AI 기술도 어떻게 어느 정도까지 사용할 수 있느냐는 개인의 역량이다.

같은 도구를 가지고 있어도 누군가에게는 그저 반짝이는 돌덩이에 불과하지만 누군가에게는 다이아몬드가 되어 미래를 바꿔주는 보석이 된다.

AI를 투자에 활용한다는 투자자들의 이야기는 많이 들었지만 책의 예시에 등장하는 사람들처럼 기껏해야 종목을 추천 해달라거나 기술적 반등이 언제 나올지 등 어중간한 질문들은 AI를 제대로 활용하지 못하는 사람들의 공통점이다.

AI에게 제대로 된 질문으로 구체적인 정답을 얻어내는데 필요한 노하우를 얻어내는 방법을 알아야 한다.

하나의 질문이 아닌 다양한 방면으로 질문을 하며 그 공통된 답을 찾아내고, 그 답을 재검토하여 필요한 자료를 다시 자신의 필터로 걸려낼 수 있어야 한다.

AI로 정보의 불균형을 해결할 수 있는 것은 AI를 통해 자신의 원하는 정보뿐만이 아니라 AI가 알려주는 정보에서 허위 정보를 걸려낼 수 있어야 하고, 무엇보다 시대의 변화와 돈의 흐름에 정확히 읽어낼 수 있는 소수의 성공한 투자자에 한한다.

AI는 더 많은 정보를 제공하지만 그것을 읽고 판단하는 것은 투자자인 사람이다.

AI를 어떻게 하면 더 잘 활용할 수 있는지, 지금 주목받고 있는 산업에서 어떤 부분을 집중해서 알아봐야 하는지, 늘 보던 재무제표를 AI의 필터로 다시 봐야 하는 이유 등을 알 수 있었다.

언젠가 질문을 잘 하는 것이야말로 적확한 답을 얻는 방법이라고 배운 적이 있다.

AI야말로 '질문을 잘 하는' 것이 얼마나 중요한 일인지 질문을 어떤 식으로 해야 하는지 막연하기만 했던 AI 초보들에게 당장의 투자에 필요한 것을 얻어낼 수 있는 방법을 배울 수 있었다.

주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다.

주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다 - 60분 만에 끝내는 AI 데이터센터 투자지도
김현진 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공 받아 작성하였습니다.]

2025년 10월 20일 즈음에 25만 원이었던 SK하이닉스의 주가는 2026년 6월 300만 원 선을 넘어섰다.

7개월을 조금 넘는 기간 동안 엄청난 기세로 상승하며 대한민국 주식 시장의 돈과 관심을 모두 자신의 것으로 만들었다.

AI라는 신기술이 이제 공상이 아닌 현실이 되어가고 그 현실화에 앞장서며 미국 주식 시장의 시총 1위가 된 엔비디아에 HBM4를 거의 독점적으로 공급하며 엄청난 수익을 창출하고 있는 덕분이다.

SK하이닉스와 SK하이닉스에 부품을 제공하는 반도체 소부장 협력업체들도 그 수혜를 입어 주가가 급상했고 반도체 산업의 활황은 예전과는 다른 모습을 보여주기 시작했다.

반도체 기업들의 주가가 하늘 높은 줄 모르고 올라가기 시작했지만 그 어마어마한 상승세에 놀라 순식간에 타이밍을 놓친 사람들은 매일매일 자릿수를 바꾸는 주가를 바라볼 수밖에 없었다.

반도체 관련 기업들을 놓친 사람들의 관심이 다음 수혜를 입을 기업들을 찾는데 집중하는 것은 당연한 결과였다.

그리고 이제 주식 시장은 관심은 AI 기술의 구성하는 가장 기본적인 요소인 데이터. 데이터들을 관리할 수 있는 데이터센터라는 실체에 이르른다.

특히 첨단 기술과는 큰 관련이 없어 보이는 전선과 전력 관련 기업들이 그 중요성을 확인받았다.

아무리 뛰어난 첨단 과학의 결정체 AI 기술이라고 해도 그 기술들을 가동시킬 수 있는 데이터센터가 없이는 실체 없는 허상에 불과하다.

산일전기, 대한전선, HPSP 에서 젠슨 황과 삼소회동으로 상한가까지 주가를 끌어올린 LG전자까지 그저 주가가 올라가니 급하게 따라따기 급급했지만 왜 이 기업들이 지금의 AI 기술의 발달과 관련이 있는지 정확하게는 알지 못한 것이 사실이다.

16세기 튤립 버블부터 닷컴 버블, 암호화폐 버블까지 이번에 AI 기술도 버블로 끝나는 것이 아닐까 하는 두려움에 떨고만 있을 때가 아니다.

데이터센터는 AI 기술을 현실로 만드는데 꼭 필요한 요소인 만큼 데이터센터를 만드는데 필수적인 인프라를 구축하는데 필요한 기업들과 그 주요 기술에 대해 공부할 수 있었다.

만나지 않은 쌍둥이.

만나지 않은 쌍둥이 - 프란츠 카프카 x 에곤 실레 ㅣ 세계문화전집 2
프란츠 카프카.에곤 실레 지음, 홍선기 엮음 / 모티브 / 2026년 6월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공받아 작성하였습니다.]

지난번에 읽었던 '헤르만 헤세 X 빈센트 반 고흐' 편에 이어 두 번째 이야기의 주인공들은 프란츠 카프카와 에곤 실레이다.

카프카의 변신을 아무 사전 정보 없이 처음 읽는다면 그 충격은 클 것이다.

자고 일어나니 갑자기 곤충이 되어버린 '잠자'라는 독특한 이름의 남자는 가족들의 혐오와 방치를 받으며 죽어간다.

변신을 읽을 당시 '카프카'라는 작가에 대해서는 그저 천재 작가라는 것 외엔 딱히 알지 못했기에 이런 생각을 하고 이런 작품을 쓸 수 있는 그의 능력에만 그저 감탄을 했었다.

하지만 뛰어나고 독특한 작품이기에 작품을 읽는 내내 마음이 불편했던 것 또한 평범한 학생의 당연한 감정일 것이다.

이 불편함을 후에 느낀 것은 광기의 살인자이자 천재였던 카라바조의 작품을 봤을 때와 그 후 당시엔 이름조차 낯설었던 에곤 실레의 작품들을 봤을 때였으니 저자가 이 두 사람들 만나지 않은 쌍둥이라고 칭한 점이 이해가 간다.

특히 에곤 실레의 작품을 처음 봤을 때의 불편함과 뭔가 끈적이는 것을 만진 듯한 불쾌함을 생각하면 그와 동시대에 살았던 사람들의 반응이 이해가 되기도 한다.

프란츠 카프카와 에곤 실레의 작품들을 보면서 느꼈던 불편함의 실체를 이 책을 통해서 조금은 알게 된 듯하다.

그들의 가정환경, 특히 카프카의 아버지도 에곤 실례의 아버지도 두 사람 다 부모가 되지 말았어야 하는 인물들이라는 생각이 강하게 든다.

자수성가한 사업가인 카프카의 아버지도, 철도청의 역장이었던 에곤 실레의 아버지도 사회적으로나 경제적으로 성공한 사람들이다.

아들에게 끊임없이 비관적인 말만 해대며 비난했던 카프카의 아버지. 결혼 전에 매춘부에게 매독에 걸려 결혼 후 아이들을 사산하고도 치료를 거부하고 마지막에 매독으로 인한 정신이상 증세로 모든 재산을 불을 태우고 죽어버린 무책임한 에곤 실레의 아버지. 그들에게 '아버지'라는 호칭을 붙아는 것은 아닌 거 같다.

'다른 건 다 해도 되지만 부모는 되지 말았어야 하는 사람' 이라는 표현을 이렇게 적확하게 실현해 준 인물은 아들에게 아버지가 자살에 사용한 총을 보냈다는 헤밍웨이의 모친 다음으로 본 거 같다.

자신이 죽은 후에 자신의 작품들을 모두 불태워 달라고 부탁했던 프란츠 카프카와 자유분방한 생활로 인해 판사가 법정으로 자신의 작품을 불태우는 형벌을 받은 에곤 실레.

'불' 이라는 것에 대해 두 사람의 차이점과 공통점은 두 사람의 성격의 차이에도 영향이 있을 거 같다.

지나친 예술가적 기질의 에곤 실레에 비하면 그래도 카프카는 그래도 괘 정상적인 사람으로 보이기도 한다.

쌍둥이라고 하지만 카프카는 생전에도 그 후에도 자신의 의지대로 된 것이 아무것도 없는 인생을 살았던 것에 비해 에곤 실레는 화가로도 빨리 인정을 받았으며 연애나 결혼 등의 이성 문제에 있어서도 자신이 원하는 것을 모두 손에 넣었으니 딱히 불행한 인생을 살았다고 할 수도 없지 않을까.

카프카가 에곤 실레의 삶을 살았다면 나름 잘 살아냈겠지만 반대라면 에곤 실례가 카프카의 부친과 만났다면 우리는 화가 에곤 실레를 만나지 못했을지도 모른다는 생각이 들었다.

1권이었던 헤밍웨이와 고흐, 그리고 2권 카프카와 에곤 실레. 다음 책으로 어떤 작가와 화가의 조합이 나올지 기대된다.

젠슨 황의 소름 돋는 미래 예측 50가지.

젠슨 황의 소름 돋는 미래 예측 50가지
최경수 지음 / 메이트북스 / 2026년 5월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공 받아 작성하였습니다.]

며칠 전 대한민국의 유명 예능 프로에 등장한 엔비디아의 젠슨 황 회장님을 보았다.

불과 몇 달 전 삼성전자의 이재용 회장과 sk하이닉스의 최태원, 현대자동차의 정의선과 치맥 회동으로 대한민국을 들썩이게 했던 그가 다시 한국을 찾아왔다.

이번에는 치맥이 아닌 삼겹살에 소맥, 그리고 멤버도 네이버의 이해진 의장과 lg전자의 구광모 회장이 새 멤버로 합류했다고 해서 네이버와 lg그룹의 주요 기업들의 주가가 오랜만에 올라 해당 주주들의 마음을 달래주었다.

1990년대에 당시 삼성 그룹의 회장이었던 고 이건희 회장님의 편지를 받고 한국에 와 용산에서 명함을 돌리며 영업도 하고 당시에도 사장님들과 회식을 했었다는 이야기에 대한민국을 반도체 제국으로 만들어 준 이건희 회장님의 미래를 보는 듯한 뛰어난 안목에 새삼 감탄하게 된다.

9세의 이민자에 불과했던 그는 미국 주식 시장에서 가장 높은 시총을 이룬 기업을 거느린 회장님이 되었다.

시대를 바꾸는 사람 아니 바꾸고 있는 사람으로 현재 시점으로 가장 위대한 인물 중 한 사람이 된 셈이다.

이 책은 그가 엔비디아의 창업 시절부터 했었던 과학 기술에 발전과 그 발전으로 인해 변해질 많은 것들에 대한 예측들이 있다.

물른 지금 와서 생각하면 그가 말했던 것들이 당연한 것이 되었지만 엔비디아가 첨 만든 제품에 관심을 보인 사람은 당시 오픈 AI의 창업자 중 한 사람이었던 테슬라의 회장님 일론 머스크뿐이었다고 하니 세상을 바꾸는 뛰어난 사람들은 서로가 서로를 알아보는 거 같다.

컴퓨터의 구조가 칩에서 시스템으로 바뀐다는 파트에서는 지난번 반도체에 대한 공부를 해서 조금은 이해가 되었다.

AI가 단순히 사람의 수고를 덜어주는 정도의 역할이 아닌 궁극적으로 어떤 모습으로 변화하고 발전할지에 대한 예측을 읽으니 달라질 미래를 만들어 갈 젠슨 황의 뛰어난 재능에 더욱 감탄하게 된다.

지금 이미 그가 준비하고 있는 화면을 벗어난 AI의 현실화 동료로 선택 받은 대한민국의 기업들에 대해서도 더 잘 알아야겠다.

무엇보다 국가의 산업과 운명을 결정짓는 AI 기술의 인프라 건설과 모든 비즈니스의 시작과 끝이 AI라는 예측에 막연하게 새로운 기술에 대한 두려움을 이겨내고 AI 기술을 제대로 다루고 활용하는 것이 국가의 생존이 달여있다는 사실을 새삼 깨닫게 되는 거 같다.

매도의 기술.

매도의 기술 - 손실은 최소, 수익은 최대
알렉스 강 지음 / 스마트비즈니스 / 2026년 5월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공 받아 작성하였습니다.]

또 고점 매도 기회를 놓치고 후회만 하고 있다.

저자가 몇 번이나 주의한 대로 한없이 올라갈 거 같은 기대에 스스로가 정했던 매도가를 넘기고도 욕심에 눈이 멀어 매도키를 누르지 못했다.

벌써 몇 번째인지 고점을 찍고 내려가는 주가에 망연자실하며 그나마 손익 매도 기회마저 놓치고 계좌가 빨간색의 이익에서 파란빛의 손실로 돌아서는 것을 몇 번이나 경험하고도 이 모양이다.

최대의 수익까지는 바라지도 않으니 손실이라도 최소로 정리할 수 있어야 하는데 그 기회마저도 허망하게 작은 욕심 때문에 놓치고 나면 스스로에 대한 원망과 분노가 마음을 일렁인다.

"잘 파는 것이, 잘 사는 것보다 진짜 '투자 실력'이다.

이 책에서 저자는 몇 번이나 반복해서 강조한다.

매도해서 계좌로 옮겨지지 않은 수익은 그저 게임머니에 불과할 뿐 진짜 수익이 아니다.

"우량주를 장기투자하며 시장은 항상 우상향한다'

장기투자의 중요성, 장기적으로 보면 시장은 언제나 우상향한다고 특히 세계 최대의 주식시장인 미국 주식 시장은 지난 100년간 꾸준히 상승해왔다고 미국 주식 투자의 중요성을 강조하는 주장을 많은 책과 영상에서 봐왔다.

하지만 저자는 이 '진실'의 오류에 대해 알려준다.

우리는 시장에 100년간 머물 수 없으며 어린 나이에 투자를 시작하지 않은 한 기껏해야 20-30년. 그나마도 타이밍이 맞지 않아 1920년대 대공황과 세계대전. 2008년 글로벌 금융위기, 2019년 코로나19 등의 급락을 맞이하면 그 순간 모든 것이 끝이 나 버리기도 한다.

막연하게 목표 금액을 정하고 그 목표 금액에서 전부 매도한다.

이 간단한 원칙을 지키는 것이 뭐가 어렵나~ 나 역시도 실전투자를 하기 전에는 쉽게만 생각했다.

초기에는 이 원칙을 지키는 것이 결코 어렵지 않았다.

하지만 목표 수익가를 훌쩍 넘아가는 주가를 보는 것도, 손절가 아래로 떨어지는 주가를 보는 것도 언제나 조금만 더~ 하는 욕심이 모든 것을 망쳐버렸다.

이 책에서 저자는 단순히 목표가와 손절가를 정해서 매도하는 단순한 방법이 아닌 그때 그때 주가나 시장에 맞춘 매도법을 알려준다.

종목마다 다른데 주가가 향하는 길이 다른데 같은 매도법을 사용했다는 것에 문제가 있다는 것을 알 수 있었다.

장기적으로 오르는 종목을 매도하는 방법과 급등과 급락을 거듭하는 종목을 매도하는 방법, 단기 투자 종목과 중장기 투자 종목을 최대한의 이익을 얻어내며 매도하는 방법을 배울 수 있었다.

특히 매수 초기 매도 방법과 수익 구간에 맞춘 매도 방법을 알고 나니 지금까지 실수했던 순간들이 생각났고 스스로가 저질렀던 잘못을 알 수 있었다.

예측이 아닌 대응이 중요하다는 것을 여러 전문가님들의 영상과 주식 관련 책들을 보면서 지식으로는 알고 있었지만 실전에서의 활용하는 방법을 제대로 몰랐기에 실수를 반복했다.

'매도'는 주식 투자에서 가장 중요하고 그 모든 것을 결정하는 순간이다.

저자에게 매도에서 가장 중요한 기술을 배울 수 있었으며, 매도를 실행하는데 필요한 마음가짐 또한 배울 수 있었다.