과거에는 "무엇을 할 수 있는가"가 중요했다. 학위, 자격증, 경력, 기술. 이런 것들이 채용의 기준이었고, 승진의 조건이었다. 하지만 지금은 다르다. 기술은 빠르게 학습할 수 있고, 정보는 쉽게 접근할 수 있으며, 전문성도 곧 평준화된다. 이제 조직들이 묻는 질문이 바뀌었다. "이 사람과 함께 일하고 싶은가?" 능력은 있지만 협업이 안 되는 사람과, 능력은 조금 부족하지만 함께 성장할 수 있는 사람. 많은 조직이 후자를 선택하기 시작했다. 왜냐하면 능력은 가르칠 수 있지만, 태도는 바꾸기 어렵기 때문이다. 실무 현장에서도 이런 변화는 분명하다. 프로젝트가 성공하는 이유는 뛰어난 한 명 때문이 아니라, 서로를 존중하고 보완하는 팀 때문이다. 혁신이 일어나는 순간은 천재의 번뜩임이 아니라, 다양한 관점이 안전하게 공유되는 환경에서다. 결국 능력은 필요조건이지만 충분조건은 아니다. 능력이 문을 열어주지만, 태도가 그 안에 머물게 한다. 능력이 기회를 가져오지만, 태도가 신뢰를 쌓는다. 능력이 성과를 만들지만, 태도가 관계를 만든다.
인공지능이 발전할수록 인간의 가치는 오히려 더 분명해진다. AI는 데이터를 분석하고, 패턴을 찾고, 최적의 답을 제시한다. 하지만 AI는 공감하지 못하고, 맥락을 깊이 이해하지 못하며, 윤리적 판단을 내리지 못한다. 고객이 화났을 때 필요한 것은 정확한 답변이 아니라 진심 어린 사과다. 팀원이 힘들어할 때 필요한 것은 업무 재분배가 아니라 따뜻한 위로다. 갈등이 생겼을 때 필요한 것은 합리적 중재가 아니라 서로를 이해하려는 노력이다. 이런 것들은 알고리즘으로 구현할 수 없다. 매뉴얼로 정리할 수도 없고, 프로그래밍할 수도 없다. 오직 인간만이, 그것도 성숙한 태도를 가진 인간만이 해낼 수 있다. 그래서 역설적이게도, 기술이 고도화될수록 인간다움의 가치는 올라간다. 모두가 같은 AI 도구를 사용할 때, 차별화는 그 도구를 어떻게 사용하느냐가 아니라 왜 사용하느냐, 누구를 위해 사용하느냐에서 나온다. 그리고 이런 질문에 답하는 것은 기술이 아니라 그 사람의 가치관과 태도다.