과학 교사가 만든 과학 교사를 위한 찐 실전 Chat GPT

과학 교사가 만든 과학 교사를 위한 찐 실전 ChatGPT (생성형 AI (에듀테크) 과학 수업 활용하기!) - 챗GPT · 캔바 · 감마 · 엔트리 · 클로드 · 클리포 · 제미나이 · trinket.io · PPT · 인포그래픽 · 과제 탐구 지도 · 평가 활용 · 생활기록부 · 수업 기초와 챗봇 활용 · 과학탐구 프로젝트 수업 사례 · 바이브 코딩 ㅣ 찐 실전 시리즈 17
정지수 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 3월

"출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다."

신나는 과학을 만드는 사람들, 재미있는 과학수업 만들기, 전국과학교사협회 등

공신력 있는 과학 교사 단체에서 열일하고 계신 과학 선생님들이 만든

진짜 찐 실전 ChatGPT라서 수업 현장에 큰 도움이 되는 책이다.

생성형 인공지능의 발전 속도가 예상을 훨씬 뛰어넘을 정도로 빨라,

이제는 사용하지 않는 것이 불가능할 정도인데

수업에 어떻게 적용할지 막막한 교사들에게 시행착오를 줄일 수 있는 현실적인 안내서 같다.

AI로 수업 방식을 바꾸되, 과학다움을 지키며

학생들의 과학적 역량과 질문력을 향상시킬 수 있는 방법을 고민하는 과학 선생님들의 노고가 전해졌다.

프롬프트만 잘 설계하면 싱글턴으로도 원하는 결과물을 쉽게 만들어 낼 수 있다.

싱글턴은 멀티턴에 비해 단순한 편이고, 자원 관리, 응답 속도 측면에서 유리하다.

3~5줄 정도의 프롬프트는 shift+enter 키를 활용하여 싱글턴으로 전송하면

효과적인 결과물을 얻을 수 있다.

생성형 인공지능을 활용한 루브릭 만들기는 정말 큰 도움이 된다.

루브릭은 학생의 수행을 평가하기 위해 일련의 평가 요소를 선정하고

평가 요소들에 기반해 학생의 수행을 수준별로 기술하는 평가 도구이다.

능숙도에 초점을 두어야 하지만, 평가의 편의성 및 민원 방지 때문에

결과물에 초점을 두고 평가하는 경우가 많은데 성취기준과 교과 내용을 잘 분석하여

프롬프트를 활용하면 루브릭 작성을 비교적 쉽게 할 수 있다.

프롬프트 작성 시 '---'이나 '###' 같은 구분 기호만 활용해도 내용의 구분이 훨씬 명확해지고,

AI가 다양한 항목을 개별적으로 인식하고 각각에 맞춘 답변을 제공해 준다.

'---'은 섹션 간 구분을 나타내는 데 유용하다. 여러 질문을 하나의 프롬프트에 묶을 때 각 질문 사이에

'---'를 넣으면 AI가 독립된 항목으로 보고 하나하나에 대한 답변을 차례로 작성한다.

'###'는 AI가 프롬프트 안의 항목을 서로 독립적인 섹션으로 인식하도록 유도하기 때문에

내용이 복잡한 경우 여러 문단이나 주제를 분리하고 싶을 때 효과적이다.

구체적인 프롬프트와 답변 예시가 되어 있어 응용할 수 있고,

탐구 가설 만드는 수업을 위한 챗봇, 학생이 설계한 실험에 꼭 맞는 안전 교육을 해주는 챗봇 등

과학 선생님들이 만든 챗봇을 QR코드로 접속하여 직접 사용해 볼 수 있어서 좋았다.

특히 전통적인 코딩에서 개발자가 프로그래밍 언어의 문법을 숙지하고, 논리 구조를 설계하고,

디버깅까지 직접 수행해야 했기에 부담스러웠던 도구들을

바이브 코딩으로 아주 쉽게 맞춤형 교구 제작하기 실습이 수록되어 있어 좋았다.

프롬프트 기본 틀 만들기부터 개선하는 법이 스텝별로 구체적인 사례가 있으니 응용하기 좋았다.

개별화된 학생 맞춤형 문장 창작의 고통에서 벗어나, 같은 프롬프트를 입력하더라도

다양한 표현과 문장 구조로 개별화된 문장을 손쉽게 만들어내는 생기부 작성까지

과학 교사로서, 담임 교사로서 꼭 필요한 그야말로 실전 ChatGPT 사용법이 수록되어 있어 유익하였다.

#과학교사가만든과학교사를위한찐실전ChatGPT