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직관과 객관 - 과잉 정보의 시대, 본질을 보는 8가지 규칙
키코 야네라스 지음, 이소영 옮김 / 오픈도어북스 / 2026년 1월
평점 :
#직관과객관 #데이터 #통계 #신간도서 #추천도서
출판사에서 도서를 제공받아 완독 후 주관적으로 작성한 리뷰입니다

<직관과 객관>은 데이터와 통계가 일상의 언어가 된 시대에, 우리가 무엇을 믿고 어떻게 판단해야 하는지를 차분하게 되묻는 책입니다. 저는 데이터나 통계에 대한 지식이 없는 상태에서 읽었는데도 이 책이 전혀 어렵지 않았습니다. 이 책은 ‘통계를 잘 읽는 법’을 가르치기보다, 숫자를 대하는 태도를 근본부터 재정렬해 주고 있기 때문입니다. 키코 야네라스 작가님은 직관이 얼마나 쉽게 오류로 기울어지는지를 다양한 사례로 보여주면서, 객관성은 감정을 배제하는 냉정함이 아니라 복잡성과 불확실성을 견디는 사고력이라는 점을 설득력 있게 제시합니다. 그래서 이 책은 단순한 통계 입문서라기보다, 현대 사회를 살아가는 사고의 윤리를 다룬 책이라고 할 수 있습니다.

이 책을 쓴 키코 야네라스 작가님은 데이터 저널리스트이자 과학 자문위원으로 활동하며, 복잡한 사회 현상을 수치와 그래프로 설명해 온 전문가입니다. 그래서인지 데이터를 ‘정답을 주는 도구’가 아니라 ‘질문을 정교하게 만드는 언어’로써 잘 다룬다는 점을 책을 읽으며 느낄 수 있었습니다. 정치·스포츠·동물 생태 등 분야를 넘나드는 사례들은 특정 이론을 증명하기 위한 장식이 아니라, 데이터가 현실을 어떻게 단순화하고 또 왜곡하는지를 보여주는 실험장처럼 기능합니다. 이 방식 덕분에 독자는 숫자를 맹신하지 않으면서도, 동시에 직관의 한계를 자연스럽게 받아들이게 됩니다.

이 책에서 특히 흥미로웠던 지점은 세 가지입니다. 첫째, 복잡한 세계를 단순한 원인-결과로 설명하려는 욕망 자체가 오류의 출발점이라는 점, 둘째, 표본과 우연이 어떻게 ‘그럴듯한 이야기’를 만들어내는지에 대한 설명, 셋째, 불확실성을 제거하려는 예측이 오히려 판단을 왜곡한다는 통찰입니다. 기존의 데이터 관련 서적들이 ‘올바른 분석 기법’이나 ‘통계를 피하는 법’에 집중했다면, <직관과 객관>은 그 이전 단계에서 우리가 왜 그렇게 판단하고 싶어 하는지를 집요하게 파고듭니다. 이 점이 이 책의 가장 큰 차별점입니다.

여러 장 중에서도 특히 인상 깊었던 소주제는 ‘운과 실력의 경계’를 다루는 부분이었습니다. 이 장에서 제기되는 문제는 단순합니다. 우리는 성공을 실력으로, 실패를 운으로 설명하는 경향이 과연 정당한가 하는 질문입니다. 작가님은 확률과 분포 개념을 통해, 많은 성과가 사실은 우연의 변동폭 안에 있다는 점을 보여줍니다. 이 논리는 “열심히 하면 반드시 성공한다”거나 “실패에는 이유가 있다”는 익숙한 서사를 흔듭니다. 이를 삶에 적용해 보면, 타인의 성과를 과대평가하거나 자신의 선택을 과도하게 자책하던 시선에서 한 발 물러서게 됩니다. 판단은 더 신중해지고, 감정은 오히려 덜 소모됩니다.
이 책은 데이터 분석가나 통계 전공자보다, 뉴스를 보고도 찜찜함을 느끼는 독자, 숫자가 붙은 주장 앞에서 쉽게 확신하거나 쉽게 분노해 버리는 독자에게 특히 잘 어울립니다. <직관과 객관>을 읽고 나면, 정보 앞에서 곧장 결론으로 뛰어들기보다 “이 숫자는 무엇을 말하지 않는가”를 먼저 묻게 됩니다. 판단이 느려지는 대신, 생각은 분명해집니다. 과잉 정보의 시대에 흔들리지 않는 기준을 찾고 싶은 분들께, 이 책은 꽤 든든한 사고의 난간이 되어줄 것입니다.