[서평] 인스타그램, 순간을 남기면 보이는 나

인스타그램, 순간을 남기면 보이는 나 - 평범한 일상이 선물이 되다
사라 태스커 지음, 임지연 옮김 / 프리렉 / 2019년 7월

사람들은 추억을 사진으로 남깁니다.

좋았던 일, 기념일, 여행을 잊지 않고 기억하려고 사진을 찍습니다.

추억들은 다시 생각하지 않으면 잊히게 됩니다.

카메라가 등장하기 전에는 그림으로나마 남기지 않았을까 생각이 드는데요.

DSLR 카메라로도 찍고 필름 카메라로도 사진을 찍습니다.

◆ 인스타그램을 활용 방법

인스타그램 활용 방법은 다양합니다.

웹툰, 카드 뉴스를 올릴 수 있습니다.

인스타그램은 앨범을 네트워크로 공유하며 함께 보는 것이 장점입니다.

또한 일상을 그림으로 그려 웹툰 식으로 올리기도 합니다.

네모형태의 카드 뉴스를 만들어 팬층을 모읍니다.

팔로워도 생기고 추억도 저장할 수 있어 일석이조의 공간으로 활용할 수 있습니다.

처음이라 어떤 걸 사진 찍고 남길지 모르겠다는 분들도 계실 겁니다.

너무 잘하기보다 자신이 할 수 있는 만큼 시작해보면 됩니다.

추천하는 방법은 하루 중 가장 기뻤던 일을 메모하면 되는데요.

기뻤던 순간을 카메라로 찍는 겁니다.

사진이 잘 안 찍힐 수도 있지만 여러 장 찍어보며 감을 익혀야 합니다.

감을 익히면 다음에는 발전한 사진을 찍을 수 있습니다.

◆ 스마트폰으로 쉽게 사진을 찍는다.

스마트폰이 나온 시대에는 누구나 쉽게 스마트폰으로 사진을 찍을 수 있게 됐습니다.

사진을 잘 찍으려면 비싼 사진기가 필요할까요?

그렇지 않습니다. 스마트폰 카메라 성능도 좋아져 사진을 잘 찍을 수 있습니다.

스마트폰은 주머니와 가방 속에 보통 지니고 다니는데요.

사진을 많이 안 찍어 보셨더라도 찍으며 사진을 더 잘 찍을 수 있습니다.

사진 찍는 걸 좋아하는 사람들은 찍은 사진들을 앨범처럼 모아둡니다.

여러 장의 사진을 찍으며 가장 잘 나온 사진들을 추려 보관하는 건데요.

스마트폰과 컴퓨터가 등장하면서 지우고 관리하는 게 편리해졌습니다.

끝으로 사진으로 남긴 추억들은 지쳤을 때 위로가 될 수 있는데요.

다른 사람들은 어떻게 살아가는지를 볼 수 있습니다.

인스타그램을 통해 공유된 삶을 볼 수 있습니다.

저자는 삶을 사진으로 기록하며 인터넷에 표현하는 것을 알려줍니다.

나의 일상 사진을 표현해 다른 사람에게 공감되면 그것은 하나의 감동이 됩니다.

[서평] 크리에이티브 지니어스

크리에이티브 지니어스 - 남과 다른 생각을 인큐베이팅하는
피터 피스크 지음, 김혜영 옮김 / 빅북 / 2019년 7월

발명품은 기획부터 출시되기까지 통찰력이 필요합니다.

창조했다는 것은 무엇일까요?

사람들은 사용하는 물건이 개선됐으면 하는 부분이 있습니다.

발명품은 불편함을 해소하려고 연구하고 만들어집니다.

발명품들은 삶의 불편함을 해소해 줬는데요.

멀리 있는 사람들에게 전화를 할 수 있게 되었습니다.

또한 지구 반대편 사람에게 메일도 보낼 수 있습니다.

사람들은 혁신적인 아이디어가 어떻게 출현하게 됐는지 궁금해하는데요.

‘크리에이티브 지니어스’ 책은 혁신하기까지의 노하우를 알려줍니다.

눈길이 더 갔던 내용은 다이슨 청소기와 레오나르도 다빈치였습니다.

◆ 다이슨 청소기

다이슨 청소기는 먼지 봉투 없는 부분이 장점입니다.

이 청소기는 제임스 다이슨이 발명한 건데요.

밖을 나갔다 오면 미세먼지들이 많이 생기는 것에 불편해했습니다.

미세한 먼지들도 잘 흡수하는 청소기의 필요성을 느끼게 됩니다.

사람들은 청소기는 힘이 좋아야 하는데 약하면 불평함을 느꼈을 텐데요.

엔지니어로서 제임스 다이슨은 제품개발과 개선에 집중했습니다.

모터에 대한 연구로 기존 청소기들보다 강한 흡수력이 장점입니다.

◆ 레오나르도 다빈치

레오나르도 다빈치 하면 천재 화가가 떠올랐습니다.

레오나르도 다빈치가 그림뿐 아니라 다른 재능도 많았습니다.

조각, 발명, 건축, 기술, 해부, 식물, 천문, 지리 등 다양한 분야를 섭렵했는데요.

모든 학문에 다재다능한 창조적인 인물이었습니다.

뉴턴은 만유인력의 법칙으로 유명합니다.

또 코페르니쿠스는 지구중심설을 반박하며 태양 중심으로 돌아간다고 말했었는데요.

다빈치는 뉴턴과 코페르니쿠스보다 앞서 중력 이론 법칙과 지구는 둥글 것이 다라는 가설을 내세웠습니다.

심리학자 마이클 겔브는 다빈치의 접근법을 7가지로 분석했는데요.

호기심, 감각, 예술과 과학, 연결, 차이, 표현, 유형성으로 이름 붙였습니다.

다빈치의 창의력 7가지 재능은 무엇을 의미하는지도 알아볼 수 있습니다.

끝으로 창조적인 사람이 되려면 남들과 차별화되게 바라봐야 합니다.

같은 것을 보면 먼저 선점한 상품보다 나은 부분이 없다면 시장에서 성공하기 힘듭니다.

제임스 다이슨은 청소기를 만들기 전까지 첫 제품 출시 땐 모방제품에 특허를 뺏기기도 했습니다.

발명품들은 특허를 잘 등록해 권리를 챙겨야 손해를 보지 않을 수 있습니다.

창조적인 사람들은 어떤 시선으로 보는지 배울 수 있는 사례들이 있는데요.

책의 성공 사례를 통해 경영하는 데 도움이 될 것입니다.

[서평] 일곱 번째 배심원

일곱 번째 배심원
윤홍기 지음 / 연담L / 2019년 7월

국민참여재판을 소재로 다룬 소설입니다.

올해 이 소재를 다룬 배심원들 영화도 개봉했었는데요.

보면서도 국민참여재판의 의의를 알 수 있었습니다.

형사사건을 재판하면서 변호사는 피고인이 무죄일 거란 것을 전제로 변호합니다.

검사는 피고인의 죄를 판단하고 증거를 찾으며 형벌을 구형합니다.

법정 드라마 같은 소설로 사건의 시작부터 변호인과 검사로서 논리를 펼칩니다.

이 소설이 재미있는 이유는 피고인이 범행을 인정하기도 했었습니다.

다 이긴 것 같은 재판에서 국민참여재판을 하게 되면서 이야기는 진행됩니다.

국민참여재판은 배심원들의 의견도 참고해서 범죄 유무가 결정되는데요.

출세욕에 가득 찬 검사와 국선변호사가 한 사건을 법정에서 싸웁니다.

◆ 배심원

배심원은 피고가 무죄라는 입장을 전제라는 관점으로 사건을 바라봅니다.

여러 분야의 사람들이 사건을 살펴보며 죄의 유무를 밝히는 건데요.

일곱 번째 배심원으로 전직 대통령이 참석하기도 합니다.

일곱 번째 배심원 책은 법정 드라마 소설입니다.

영화 배심원들도 개봉했을 때 봤었는데요.

국민참여재판이 이렇게 시작됐다는 것을 알 수 있었습니다.

이 책도 국민참여재판을 참여하는 배심원과 검사 변호사 판사들의 모습을 볼 수 있습니다.

◆ 사건의 발생

여고생이 저수지에서 시체로 발견된 사건입니다.

사건은 노숙자 강윤호와 여고생이 다툰 일이 있었는데요.

그로부터 일주일이 지난 후 시체로 발견된 겁니다.

다툰 일은 여고생과 노숙자가 자리 때문에 다퉜습니다.

일 후에 죽었기 때문에 노숙자는 유력한 용의자가 됐습니다.

노숙자 강씨는 처음 여고생을 죽였다고 범죄 사실을 인정했습니다.

하지만 나중에는 인정하지 않고 국민참여재판까지 하게 됐습니다. 

윤진하검사는 출세욕이 있었는데요.

피고가 범죄 사실인정 했었기에 형량을 더 주려 했습니다.

상대측은 연차가 적은 국선변호사였기에 큰 부담은 없었습니다.

하지만 일곱 번째 배심원이 오면서 전개는 달라집니다.

일곱 번째 배심원은 전직 대통령인데요.

배심원에 전직 대통령이 참여하는 재미있는 스토리입니다.

끝으로 국민참여재판이 궁금한 분들에게 일곱 번째 배심원들 책과 영화 배심원들을 보실 것을 추천합니다.

판사, 검사, 변호사, 배심원들의 관점도 소설을 통해 경험해볼 수 있습니다.

[서평] 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프-파이토치편

김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프 : 파이토치 편 - 딥러닝 기반의 자연어 처리 기초부터 심화까지 ㅣ 소문난 명강의
김기현 지음 / 한빛미디어 / 2019년 7월

자연어는 사람들이 대화하는 언어를 말합니다.

자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리하는 것을 자연어 처리라고 하는데요.

분류로는 음성인식, 내용 요약, 영화 댓글 감성 분석을 예로 들 수 있습니다.

또한 중요도 별 메일 분류를 할 수 있습니다.

이 책은 자연어에 대한 이해를 높이고 단어 임베딩과 모델링도 알려주는데요.

저자의 경험으로 짜인 예제 코드를 따라 하며 이해하는 데 도움 됩니다.

단어에서 유사성과 모호성의 특징을 추출해 문제를 해결하는 방법도 다룹니다.

딥러닝 자연어 처리의 기본부터 심화까지 잘 구성되어 있습니다.

머신러닝과 딥러닝 자연어 처리 활용 사례를 살펴보겠습니다.

◆ 자연어 처리 활용 사례

자연어 처리가 활용되는 사례들을 몇 가지 살펴보도록 하겠습니다.

자연어 처리는 사람들의 말을 어떻게 분석하는지 알아보겠습니다.

영화 댓글 감성의 경우 댓글 데이터를 먼저 수집합니다.

수집한 데이터를 바탕으로 점수와 좋은 댓글과 나쁜 댓글을 구별합니다.

모호한 댓글까지는 구별이 어려울 수 있기에 예상한 대로 잘 들어가는지 확인이 필요합니다.

중요도 별 메일 분류는 메일을 분류하는 반복적인 작업입니다.

특정 키워드와 중요함을 표시하는 것을 컴퓨터가 분석해서 메일을 분류별로 나눠주는 것도 만들어 볼 수 있습니다.

◆ 머신러닝과 딥러닝

구글이 인공지능 알파고를 선보이면서 머신러닝과 딥러닝이 주목받았습니다.

머신러닝을 알려드리겠습니다.

사람들은 고양이와 개를 보면 학습을 해왔기 때문에 눈으로 보면 알 수 있습니다.

컴퓨터도 학습을 시켜 구별하게 하려고 하는 겁니다.

예를 들어 머신러닝으로 고양이와 개를 컴퓨터에 학습을 시킨다고 가정하겠습니다.

학습으로 개와 고양이를 예측할 수 있는데요.

학습한 데이터로 무엇인지 식별하는 겁니다.

딥러닝은 머신러닝의 부분집합 집합으로 대량의 데이터를 분석하는 겁니다.

딥러닝을 하기 위해서는 수학적 내용을 이해해야 합니다.

확률변수와 확률 분포 등 알아야 할 기초 수학도 다룹니다.

원하는 값이 나올지 최대가능도를 추정하는 기초 통계도 알면 도움이 됩니다.

끝으로 머신러닝과 딥러닝을 모르고 책을 보면 좀 어려울 수 있는데요.

어느 정도 지식을 갖추고 책을 보시길 권장합니다.

자연어 처리를 하려면 필요한 수학적 이론을 먼저 공부하는 게 좋습니다.

한번 보고 이해 안 되셔도 다시 보며 지식이 쌓이게 되면 이해하는데 도움 될 것입니다.

[서평] 디지털사회 2.0

디지털 사회 2.0 - 분권화 트렌드와 미래 한국
이근 외 지음 / 21세기북스 / 2019년 7월

인터넷이 등장하면서 전 세계 사람들이 소통하는 시대가 됐습니다.

컴퓨터는 계산하는 용도와 군사적인 목적으로 만들어졌는데요.

상용화되면서 사람들이 많이 사용하게 됐습니다.

업무는 손으로 직접 쓰는 방식에서 컴퓨터 작업으로 대체 되었습니다.

지금은 컴퓨터 기술이 발전하면서 많은 작업을 쉽게 할 수 있게 됐는데요.

인공지능과 머신러닝은 개발되고 사용되고 있습니다.

◆ 인간중심 서비스

업무가 디지털화되면서 인간중심 서비스를 바라보게 됩니다.

자동화 필요성을 느낀 회사들은 생산적인 업무를 하기 위해서 시스템을 구축하고 있는데요.

사람이 하기에 단순한 작업과 위험한 작업은 기계가 하도록 하는 겁니다.

생산적인 일과 사람만이 할 수 있는 일에 시간을 투자해 일의 효율을 올릴 수 있습니다.

시스템을 구축하면 회사에서는 인건비가 들지 않고 인공지능 만드는 비용만 발생하는데요.

만들어지고는 유지보수비만 들고 추가 비용이 발생하지 않습니다.

인공지능과 함께 사용되는 것은 머신러닝이 있습니다.

머신러닝은 사람이 학습하듯이 기계를 반복적으로 학습시키는 건데요.

테스트를 돌려보면서 확률을 높이는 데 사용됩니다.

◆ 인공지능의 발전

인공지능의 발전은 사람들에게 새로움을 선사했습니다.

인공지능에서 대표적인 것은 알파고인데요.

알파고가 이세돌 선수와 대국을 치를 수 있음을 보여줬습니다.

사람들이 컴퓨터가 등장해도 하나하나 확인해야 하는 노가다 작업이 있습니다.

일정한 패턴과 규칙이 있는 단순한 작업은 인공지능을 도입해 자동화를 적용하는 추세입니다.

생활은 사물 인터넷, 3D프린터, 스마트 헬스 등 새 기술들이 등장해 편리해지고 있습니다.

인공지능이 발전하면서 빅스비, 쉬리, 클로바 스피커 등 음성인식 기술도 나왔습니다.

타이핑을 치거나 직접 찾아갔던 방법에서 인공지능으로 전화도 걸고 배달도 할 수 있게 됐습니다.

끝으로 기술이 발전해 디지털 2.0 시대라고 부르는데요.

저자는 앞으로 오게 될 비전을 알려줍니다.

비전은 정치, 기업, 노동, 금융, 교육, 헬스, 도시에 대해 제시해 줍니다.

앞으로 어떤 변화가 오게 될지 궁금한 분들에게 도움이 될 것입니다.