아키텍트 첫걸음 안내서를 소개합니다.

아키텍트 첫걸음 - 아키텍처 설계 기본 원칙부터 실무 적용까지, 국내 아키텍트 인터뷰 특별 수록
요네쿠보 다케시 지음, 조다롱 옮김, 서준호 감수 / 한빛미디어 / 2025년 7월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

아키텍트란 단순히 코드를 작성한 개발자를 넘어 시스템 전체의 설계를 책임지고, 기술적 비전을 제시하며 이해관계자와 소통하여 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 역할이라고 생각합니다. 빠르게 변화하는 기술 환경에서 단순한 기능 구현을 넘어 확장 가능하고 유지보수가 용이한 아키텍처를 설계하는 능력이 더욱 중요해지고 있는데요. 이는 체계적인 학습과 실무 경험을 통해서만 습득할 수 있습니다.

이번에 소개할 아키텍트 첫걸음은 아키텍트로의 성장을 꿈꾸는 개발자들에게 명확한 로드맵과 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시하는 탁월한 안내서입니다. 이 책의 가장 큰 장점은 추상적인 이론을 구체적인 실무 사례로 풀어낸 점입니다. 경비 정산 시스템이라는 일관된 예시를 통해 REQ-11부터 REQ-26까지의 상세한 요구사항 목록을 제시하며, 실제 업무 시스템에서 고려해야 할 다양한 요소들을 현실적으로 다룹니다. 소프트웨어 설계 원칙, 아키텍처 드라이버, 품질 속성과 같은 핵심 개념부터 인증, 보안, 세션 관리, 로깅, CI/CD와 같은 실무 기능까지 체계적으로 설명하여 독자가 바로 현장에 적용할 수 있으면 쉽게 읽을 수 있게 되어 있습니다.

특히 아키텍트가 갖춰야 할 세 가지 핵심 자질인 실제 코딩 능력, 추상화 능력, 비즈니스 이해력을 명확히 제시하고, 소프트웨어 설계의 네 가지 추상화 레벨(클래스-컴포넌트-모듈-아키텍처)을 Spring Framework 등 실제 사례를 통해 체계적으로 설명합니다. 모놀리식과 분산형 아키텍처의 비교에서도 어느 것이 좋다는 식의 단순한 접근이 아니라, 각각의 장단점과 상황별 선택 기준을 구체적으로 제시하여 실무자들에게 실질적인 도움을 줍니다.

또한, 이 책은 단순한 아키텍처 기술서를 넘어 개발 프로세스 표준화, 품질 관리, 팀 리딩까지 아키텍트가 실제로 수행해야 하는 업무 전반을 포괄한다는 점에서 차별화됩니다. ADR(Architecture Decision Record), 4+1 뷰 모델 같은 실무 도구들을 체계적으로 다루며, 테스트 코드를 소프트웨어 자산으로 관리하는 관점과 SOS 원칙을 활용한 BDD 스타일 테스트 작성법까지 포함합니다.

특별 부록에 수록된 국내 아키텍트 4인의 인터뷰는 AI 시대의 아키텍트 역할과 필요한 역량, 실무 노하우를 생생한 경험과 함께 전달해 독자들에게 현실적인 커리어 방향을 제시합니다. 직관적인 그림과 실제 사례 중심의 설명으로 아키텍처가 처음인 독자도 어렵지 않게 따라올 수 있으며, 체계적인 설계 원칙과 프로세스를 익히고 싶은 실무자들에게도 든든합니다.

아키텍트 첫걸음은 소프트웨어 아키텍처가 단순한 기술적 설계를 넘어 비즈니스 가치 창출과 팀 성과 향상에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 명확한 가이드를 제공하며, 아키텍트를 꿈꾸는 개발자들에게 이론과 실무의 완벽한 균형을 갖춘 필수 입문서로 꼭 읽어보시길 바랍니다.

디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI

디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI - 사용자 리서치부터, 시나리오 보드, GUI 디자인까지 생성형 AI와 UX/UI 자동화의 모든 것 ㅣ 누구나 프로처럼, 생활 AI
유훈식 지음 / 한빛미디어 / 2025년 6월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

2024년 하반기 챗GPT-4o를 시작으로 피그마 AI, UX 파일럿, 갈릴레오 AI 같은 생성형 UX/UI 도구들이 상용화되면서 디자인 업계는 전환점에 들어섰다고 생각합니다. 텍스트 몇 줄로 인터페이스를 만드는 것이 현실이 되었습니다. 디자이너들의 질문도 "AI가 내 일을 대체할까?"에서 "AI와 함께 일하려면 무엇을 준비해야 할까?"로 달라졌습니다.

AI 변화 속에서 UX/UI 디자이너가 앞으로 어떤 역량을 갖춰야 하는지를 체계적으로 안내하는 디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI를 소개합니다. 이 책은 최신 도구를 활용한 UX/UI 설계 전 과정을 다룬 실전형 안내서라고 생각합니다. AI 기반 리서치, GUI 디자인, 프롬프트 기법, 저작권 이슈까지 폭넓고 깊이 있는 설명으로 쉽게 접근할 수 있습니다.

디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI는 총 5부 19장으로 구성되어 있으며, 순서대로 읽는 것을 추천합니다. 그 이유는 생성형 AI를 활용해 제로베이스에서 하나의 프로덕트를 완성하는 4단계 실전 과정을 단계별로 설명하고 있기 때문입니다. 각 단계는 디자이너가 AI와 협업하기 위해 갖춰야 할 핵심 도구와 사고방식을 중심으로 구성되어 있어, 앞에서 배운 내용을 바탕으로 다음 단계를 자연스럽게 이해할 수 있도록 설계되어 있습니다.

STEP 01. 언어 모델 활용
ChatGPT, Claude 등 언어 기반 AI를 통해 프롬프트 디자이너로서의 역량을 쌓고, UX 리서치와 사용자 인사이트 도출을 수행하는 방법을 익힙니다.

STEP 02. 이미지 모델로 UX/UI 실무 마스터
Midjourney, Stable Diffusion 등 생성형 이미지 도구를 활용해 GUI 디자인, 시나리오 보드, 페르소나 이미지 등을 제작하는 과정을 학습합니다.

STEP 03. UX 자동화 도구의 실전 활용
갈릴레오 AI, UX 파일럿, 웹플로우, 피그마 등 9개의 최신 자동화 도구를 비교하며, 자연어를 통해 UI를 빠르게 설계하는 Text to UI의 실무 흐름을 소개합니다.

STEP 04. AI 시대 디자이너가 반드시 알아야 할 저작권
생성형 디자인의 저작권 문제를 짚으며, AI를 도구로 사용하는 디자이너가 법적으로 보호받기 위해 알아야 할 현실적인 전략을 제시합니다.

유훈식 저자는 가능한 한 인간의 개입 없는 디자인 실현, 생성 디자인 철학을 가지고 있습니다. 이 책은 단순히 AI를 보조도구로 쓰는 수준을 넘어서, AI 중심의 자동화된 디자인 제작 방식 즉 생성 디자인의 철학을 실제 사례를 통해 보여줍니다. 예를 들어, 대한민국의 70년 역사를 정리한 영상을 제작하는 프로젝트에서는 챗GPT를 통한 정보 수집, AIPRM으로 프롬프트 생성, 미드저니로 이미지 제작, Stable Diffusion으로 영상 완성까지 전 과정에 AI를 활용하여 사람의 개입을 최소화했습니다. 이는 디자이너가 점점 기획자이자 지휘자 역할로 전환되고 있음을 보여주는 상징적인 사례라고 생각합니다.

이 책은 UX 디자이너뿐만 아니라 스타트업 PM, 디자인 팀 리더, AI 기반 협업을 고민하는 개발자들에게도 유용한 인사이트를 제공합니다. 특히 프롬프트 엔지니어링을 중심으로 한 실무 적용, 미드저니를 활용한 이미지·UI 생성법, 9개 UX/UI 자동화 도구에 대한 비교 분석, 그리고 생성형 AI 시대에 꼭 필요한 저작권·윤리 이슈까지 폭넓게 다루며 실용성과 시의성을 모두 갖춘 점이 큰 강점입니다.

디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI는 단순히 AI 도구를 사용하는 법을 알려주는 책이 아닙니다. 디자이너가 AI와 어떻게 협업할 수 있을지 기술에 끌려가지 않고 스스로 방향을 설계하는 사고력을 어떻게 기를 수 있는 방법을 제시합니다. AI가 디자인하는 시대는 인간 디자이너의 역할은 끝난 것이 아니라 더 전략적이고 창의적인 차원으로 진화하고 있습니다. 이 책은 그 진화를 체계적으로 안내하며, 생성형 AI 시대의 디자인하는 방법을 알려줍니다.

김길성의 네트워크 딥다이브의 깊이가 다른 네트워크 학습서

김길성의 네트워크 딥다이브 - 용어의 기원부터 장비, 보안, 관리까지 네트워크 엔지니어링을 위한 거의 모든 것 ㅣ 소문난 명강의
김길성 지음 / 한빛미디어 / 2025년 5월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

개발을 하다보다 네트워크라는 거대한 벽 앞에 서게 되는데요. 처음엔 추상적인 API 호출이나 브라우저 요청 정도로만 인식했던 네트워크가 점점 시스템의 핵심으로 보이기 시작합니다. 트래픽 병목이 어디서 발생하는지, 통신 속도가 느려지는 원인은 무엇인지, 분산 시스템이 실제로 어떻게 동작하는지 등 고민하면서 결국 진짜 네트워크를 공부해야겠다는 결심에 이르게 됩니다.

하지만 네트워크는 쉬운 분야가 입니다. 광통신이나 라우팅 프로토콜 같은 주제는 어렵고, 인터넷엔 흩어진 정보만 있을 뿐 관련 서적조차 수식 위주의 설명이나 이론 중심의 설명이 많아 진입 장벽이 높게 느껴집니다. 이때 만난 책이 바로 소문난 명강의 시리즈의 하나인 김길성의 네트워크 딥다이브였습니다.

이 책은 단순한 개념 정리를 넘어서 실무자 시선에서 왜를 파고드는 구조적인 설명이 돋보입니다. TDM, 이더넷, SLB, MPLS 같은 키워드는 물론이고 광케이블과 같은 물리 계층부터 보안, VPN까지 하드웨어와 소프트웨어를 넘나들며 입체적으로 설명합니다.

특히 인상 깊었던 점은 쉽게 설명하면서도 내용이 얕지 않다는 점입니다. 마치 옆에서 실무 선배가 스토리텔링 하듯 알려주는 방식이라, 700페이지가 넘는 분량임에도 집중해서 읽게 됩니다. 중간중간 삽입된 그림과 노트 섹션, 부록은 정보의 깊이와 학습의 몰입도를 동시에 높여줍니다.

물리에서 시작하는 관점이 새롭게 네트워크를 만날 수 있습니다. 기존 네트워크 책은 OSI 7계층이나 TCP/IP로 시작하지 않고 빛과 전자기파에서 시작합니다. 광통신이 중심이 된 현대 네트워크 환경에서 광케이블 구조, 색 인식의 원리 등 평소 놓치기 쉬운 개념들을 과학적으로 풀어내며 진정한 개념적 기반을 다져줍니다.

무엇보다 김길성의 네트워크 딥다이브는 단순한 기술 나열이 아니라 개념 간의 연결과 기술이 생겨난 배경까지 함께 설명해 줍니다. 한 번쯤 궁금했지만, 명확한 답을 얻기 어려웠던 내용을 책 한 권에서 해결할 수 있는데요. 예컨대 감쇠기 연결 시 이론값과 실체 측정값의 차이처럼 실무에서 겪는 혼란을 정확히 짚어내고 설명하는 방식은 이론과 실무를 넘나드는 느낌을 받을 수 있습니다.

김길성의 네트워크 딥다이브는 단순히 네트워크 기술을 배우는 책이 아닙니다. 눈에 보이지 않는 디지털 세계의 작동 원리를 통찰하고 문제 발생 시 어디서부터 접근해야 할지를 알려주는 실전형 가이드입니다. 복잡한 기술을 단순히 외우는 것이 아닌 이해하고 활용할 수 있도록 도와줍니다. 실무 경험이 있거나 네트워크의 본질적인 이해를 원하는 개발자, 인프라, 보안, 시스템 아키텍처로 커리어를 확장하고 싶은 분들에게 추천합니다.

리뷰] 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식

주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 - 시행착오를 줄여주는 실무 밀착 백엔드 개발 가이드
최범균 지음 / 한빛미디어 / 2025년 4월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

백엔드 개발을 막 시작한 주니어 개발자라면 누구나 겪는 공통된 시행착오들이 있습니다. 로컬 환경에선 잘 되던 코드가 운영 서버에서 오류를 뿜거나, 단순히 동작만 하는 코드를 짜느라 유지보수성을 전혀 고려하지 못했던 경험들이 대표적입니다. 또는 DB 쿼리를 한 줄 썼을 뿐인데, 대량의 트래픽에서 성능이 급락해 버린 상황도 있을 것 입니다. 이런 실수는 단순히 경험 부족 때문만은 아닙니다. 실무에서 요구되는 지식이 교과서나 튜토리얼에는 거의 등장하지 않기 때문이죠. 코드를 잘 짠다는 것은 시스템의 운영까지 고려해야 합니다. 그러나 신입은 무엇인지 체감할 기회가 없었던 것이죠. 이 간극을 메워주는 책이 있습니다. 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 책은 이름 그대로 현업에서 일하면서 마주치는 문제들을 어떻게 이해하고 대처해야 하는지를 알려주는 현실적인 가이드북입니다. 이 책에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다.

트랜잭션을 빼먹으면, 시스템이 망가질 수 있어요

주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식책은 DB 트랜잭션을 고려하지 않고 코드를 작성하지 않는 부분에 대해서 자세히 알려줍니다. “모든 코드는 항상 정상적으로 동작하지 않는다.” 이 말은 개발자가 반드시 기억해야 할 기본 원칙입니다. 이 챕터에서는 여러 데이터를 변경할 때 트랜잭션 없이 처리하면 어떤 문제가 생기는지를 현실적인 예로 설명합니다. 예를 들어, 두 개의 테이블을 수정하는 코드가 있다고 가정해 봅시다. 첫 번째 테이블은 성공적으로 수정됐지만, 두 번째 테이블에서 오류가 발생해 실패하면 어떻게 될까요? 한쪽은 수정되고, 다른 한쪽은 실패한 상태로 남습니다. 이러면 데이터는 엉망이 되고, 사용자는 혼란을 겪게 됩니다. “사용자 입장에서는 계약이 완료된 줄 아는데, 실제론 진행할 수 없는 상태가 된다.” 이런 상황은 실제 서비스에서는 매우 치명적입니다. 이 문제를 막으려면 트랜잭션의 경계를 명확히 설정하고, 예외 상황을 철저히 대비해야 합니다. 또한 이 챕터에서는 외부 API 호출과 DB 작업이 함께 있을 때의 트랜잭션 처리 문제도 다룹니다. 예를 들어, 회원 정보를 DB에 저장하고, 환영 메일을 보내는 기능이 있다고 해봅시다. 메일 서버에 문제가 생기면 전체 회원가입이 실패하는 상황이 생길 수 있습니다. 단순히 메일 한 통 못 보낸 것 때문에 회원가입 자체가 안 되는 건 매우 불합리하죠. “정말 이것이 우리가 원하는 동작일까?” 이런 고민을 하게 만들고, 상황에 따라 어떻게 트랜잭션을 나눠야 하는지를 설명해주는 것이 이 챕터의 핵심입니다. 이 챕터는 단순한 기술 설명이 아니라, 실제 서비스를 운영할 때 어떻게 안전하게 시스템을 설계해야 하는지에 대한 감각을 키워줍니다. 실무 경험이 없는 주니어 개발자에게 정말 큰 도움이 되는 내용입니다.

이 책은 단순히 “이런 실수가 있다”라고 지적하는 데 그치지 않고, 그 문제를 왜 이해해야 하는지, 그리고 어떻게 실전에서 적용할 수 있을지를 코드 예제, 시스템 구성도, 실무 경험담을 곁들여 상세히 다룹니다.

쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM으로 배우는 실용 AI의 모든 것

쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM - 최신 LLM 활용법부터 RAG, 멀티모달 트랜스포머, RLHF/RLAIF까지, 2판
시난 오즈데미르 지음, 신병훈 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 3월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

요즘처럼 LLM(대형 언어 모델)이 하루가 멀다고 발전하는 시대에 개발자로서 뒤처지지 않으려면 빠르고 정확한 실전 감각이 중요하다고 생각하는데요. 다양한 오픈소스 모델과 API를 접하면서 어떻게 하면 더 실무에 맞는 방식으로 활용할 수 있을까 고민하는 경우가 많습니다.

이번에 소개할 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM에선 제목 그대로 실전에 바로 쓸 수 있는 지식이 가득 담겨 있습니다. 단순한 개념 나열이나 이론 설명에 그치지 않고, 지금 당장 프로젝트에 적용해 볼 수 있는 프롬프트 엔지니어링, RLHF(강화 학습을 통한 피드백) 그리고 최신 LLM 트렌드까지 담고 있어 처음부터 끝까지 현업 냄새가 물씬 풍깁니다.

특히 인상 깊었던 부분은 독자의 수준과 호기심을 맞게 설명의 깊이가 자연스럽게 조절된 점인데요. 더 알고 싶다고 생각하는 순간 적절한 코드나 상세한 설명으로 개념을 익힐 수 있습니다. 이 정도면 충분할 것 같은 내용에서도 부담스럽지 않게 마무릿감이 있어 균형감 있게 구성된 내용들이 맘에 쏙 들었습니다.

총 4부로 구성되어 있는데요. 1부 LLM 소개에선 기본 개념과 주요 모델(GPT, BERT, T5, 라마)을 소개하며, 의미 기반 검색과 벡터 데이터베이스 활용법, RAG 파이프라인, AI 에이전트 구축 사례를 다룹니다. 응용 분야 중 하나인 의미 기반 검색에 어떻게 사용될 수 있는지 깊게 다루고 효과적인 프롬프트를 만드는 것은 LLM의 능력을 활용하는 데 필수적인데요. 그 부분까지 알차게 기초를 배울 수 있습니다.

2부에는 본격적으로 LLM을 활용한 방법들을 다룹니다. AI시스템을 최대한 활용할 수 있도록 LLM을 미세 조정하고 모델을 임베딩하는 데 중점을 둡니다. 실질적인 예시와 예제를 통해 빠른 시간 안에 언어 모델을 맞춤화하는 방법을 습득합니다.

3부 고급 LLM 사용법은 맞춤형 LLM 아키텍처 설계 및 평가, RLHF를 사용해 처음부터 명령어에 맞는 챗봇을 학습시키고 생산 효율성을 극대화하기 위해 LLM을 정량화/증류하는 방법을 살펴봅니다.

4부 부록 부분으로 LLM에 관ㄴ해 자주 묻는 질문, LLM 용어 해설, 그리고 LLM 애플리케이션 개발 고려 사항 등을 확인할 수 있는데요. LLM의 일반적인 애플리케이션에 대해서, 어떤 LLM에 중점을 둬야 하고 어떤 데이터가 필요한지, 그리고 어떤 일반적인 위험 요소들을 마주칠 수 있으며 그것들을 어떻게 다루어야 하는지에 대한 가이드를 제공합니다.

더 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLIf), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다. LLM에 대한 빠른 감 잡기와 동시에 깊이 있는 이해까지 제공하는 훌륭한 길잡이 저서라고 생각합니다. LLM을 활용한 서비스를 고민 중이라면 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다.