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AI 실전 마스터 칼릭스의 프롬프트 디테일 - 크리에이티브 프레임워크, 워크플로우, AI 에이전트, 바이브코딩, 기획부터 코딩까지 바로 써먹는 기적의 프롬프트 템플릿
칼릭스(손윤석) 지음 / 한빛비즈 / 2026년 4월
평점 :
최근 몇 년 동안 일상에서 가장 많이 쓰이는 말 중 하나가 '인공지능', 'AI' 라 생각합니다. 뉴스는 물론 일터나 학교뿐만 아니라 삼삼오오 만나는 사람들과도 이 인공지능은 늘 따라다니는 말입니다. 특히나 최근에는 인공지능 산업이 급성장하면서 반도체 산업이 각광받고 사상 최대 영업이익을 얻는 결과를 보여주고 있습니다. 앞으로 우리의 삶에서 인공지능은 뗄 수 없는 것이 되어간다는 건 분명해 보입니다.
급속도로 인공지능이 우리의 삶과 산업에 보급되고 있음에도 아직은 부족한 점이 많아 보입니다. 특히나 개인들은 인공지능을 이용하는 데도 어려움을 겪는 이들이 많습니다. 얼리어답터들이 너도나도 다양한 생성형 AI를 사용해 보고 소개를 하고 있습니다만 실제 현장에서나 자신에 삶에 접목하기까지는 거리감이 있는 게 사실입니다. 저 또한 그런 사람들 중 한 명이고요. 그래서 현재 기준에서 생성형 AI 혹은 에이전트 AI를 잘 사용하는 방법을 찾아보고 고민하던 중 이 책을 만났습니다.
직장에서나 조직에서 상사와 부하가 일을 할 때 가장 어려운 점이 바로 업무지시입니다. 상사는 부하가 개떡같이 말해도 찰떡같이 알아주길 바랍니다. 그래서 대개는 막연하게 업무지시를 합니다. 부하가 자신의 마음을 알고 있다고 착각하고 말이죠. 그런데 실제로 부하는 상사의 마음을 모릅니다. 모를 수밖에 없죠. 세상에 상사와 부하는 각기 다른 개체이니까요. 그래서 팀장과 같은 중간관리자가 될 때 가장 많이 하는 교육이 업무지시 방법 교육입니다. 올바른 지시를 해야 올바른 결과물이 나온다는 겁니다. 그래도 상사 자신이 생각하는 것만큼 부하는 완성도를 갖추는 경우는 드물 겁니다. 이는 AI도 같습니다. 우리가 인공지능에 열광을 하고 AI가 그간 인간이 하던 일의 많은 부분을 대신할 수 있다고 하더라도 제대로 지시를 하지 않으면 그 결과는 사람에게 하는 것과 다르지 않습니다. 기대 이하의 결과물을 얻게 되지요.
결국 AI를 잘 이용하려면 이용자가 AI에게 바른 지시(프롬프트)를 해야 한다는 겁니다.
사람도 그러하겠지만 AI도 각자가 잘하는 분야가 있습니다. 각기 잘하는 분야에서 최적과 최상의 결과를 도출하기 위해서는 그에 맞는 지시를 해야 한다는 건 당연한 얘기겠지요.
저자는 AI 마다 적합한 업무지시 방법을 소개합니다. LLM에 적합한 DIRECTOR 프레임워크, AI 크레이티브에 CREATOR 프레임워크, AI 워크플로우에는 PATH 프레임워크, AI 에이전트에는 GPS 프레임워크, 바이브코딩에는 CRAFT 프레임워크를 제안합니다.
이상의 다섯 가지 프레임워크를 굳이 외울 필요는 없을 거 같고요. 저자의 제안처럼 최초 한 번은 틀을 마련해 놓고 상황에 따라 조금씩 변경해가며 이용하는 게 가장 적합한 방법이 아닐까 싶습니다. 우리가 AI를 이용하려는 목적 중 하나가 보다 더 나은 효율에 기인하는 것처럼 말입니다.
생성형 AI로 촉발된 인공지능 붐은 언제 꺼질지는 모릅니다. 꺼지기 보다는 안정화 되는 데까지는 상당 시간이 필요해 보입니다. 다만 현재는 수많은 AI들이 개발과 변화 중에 있습니다. 지금은 저자의 말처럼 프롬프트의 디테일이 중요한 요소지만 훗날에는 이러한 프롬프트도 필요없는 날이 올지도 모를 일입니다.
그럼에도 현재의 다양한 AI를 활용해 생산성을 향상하고 싶은 이들에게는 프롬프트를 잘하는 방법을 익힐 필요가 있어 보입니다. '핵심은 그 디테일이 AI가 헷갈리지 않고 한 번에 이해할 수 있는 방식으로 정리하고 구조화하는 능력입니다.'라는 저자의 말처럼 사용자는 결과물을 상상하고 구체화하여 자세하게 설명하고 표현할 수 있는 능력을 길러야 합니다. 그것이 우리가 AI와 차별화하고 지시자로 남을 수 있는 능력 아닐까 싶네요.