[채용공고] MLOps_Engineer



[회사소개]

‘알라딘’이 소원을 빌면 램프에서 요정이 나와 꿈을 이루어 줍니다. 

‘알라딘’이라는 브랜드에는 고객의 꿈을 이루어드리고자 하는 기업정신이 담겨 있습니다. 

알라딘은 수 없이 많은 새로운 서비스를 전자상거래에 도입하였으며 우리가 도입하면 

그것이 곧 업계의 표준이 되었습니다. 오늘도 알라딘은 혁신을 거듭하며 우리나라 

전자상거래의 역사를 새롭게 써나가고 있습니다. 


[왜 알라딘에서 일해야 할까요?]

- 뛰어난 시니어 & 동료 개발진

- 흥미롭고 도전적인 개발 과제

- 건전한 재무 현황

- 업력 25년, 20년 이상 꾸준히 성장,

- 높은 보상 수준

- 분기별, 년간 인센티브 


[개발 환경/문화]

- 부서내 인력의 80%가 개발,연구 인력으로 구성되어 있습니다.

- 새로운 기술을 도입하는 것에 열려있습니다. 함께 스터디하고 토론하여 기술을 적용합니다.

- 수평적인 토의/토론 문화가 있습니다. 어떤 의견이든 자유롭게 내고 그에 대해 활발히 논의합니다.


[우리는 이렇게 일합니다]

팀의 기술적 방향성과 서비스 구조에 주도적으로 참여할 수 있습니다

서비스 성장을 위한 기술 실험과 실패를 존중합니다

기능 중심 개발을 넘어서 모델의 라이프사이클 전체를 책임질 수 있습니다

기술적 소통, 문서화, 리뷰를 통한 성장과 공유를 중시합니다


[우리는 이런 사람을 찾습니다.]

알라딘의 AI 서비스를 더 안정적으로, 더 효율적으로, 더 빠르게 전달할 수 있는 

기술 구조를 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

다양한 모델과 데이터를 운영 환경에 연결하고, 자동화·실험관리·모니터링 체계를 

설계하는 데 즐거움을 느끼는 분이라면 잘 맞을 수 있습니다. 

모델을 만드는 것만큼, 그 모델이 안정적으로 공급되고 지속적으로 

개선되는 구조를 설계하는 데 관심이 많으시다면 더욱 잘 맞는 역할입니다.


[주요업무] 

MLOps 시스템 구축 및 운영

- ML 학습/추론 파이프라인 자동화 (Airflow, Spark, Kafka, API 연동 등)

- 모델 서빙 환경 구성 및 운영 (FastAPI, ONNX Runtime, Triton Inference Server 등)

- 실험 관리 및 재현성 확보 (MLflow, Weights & Biases 등)

- 모델 성능 모니터링 및 로그 수집 시스템 연계 (Prometheus, Grafana, ELK 등)

- Docker, Kubernetes 기반의 배포 환경 구성 및 운영 (EKS or 자체 클러스터)

- 데이터 파이프라인 연계

- 대규모 데이터 전처리 및 ETL 파이프라인 설계 (Kafka, Airflow, Spark 등)

- 데이터 저장소 및 메타데이터 관리 연계 (RDB, NoSQL, 파일 기반 등)

- ML 시스템과 연계된 실시간 및 배치 데이터 흐름 설계


[자격요건]

- 관련 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 MLOps 구성 및 운영 경험

- 모델 학습 → 실험 관리 → 서빙 → 모니터링까지 전체 파이프라인 구성 경험

- Python 기반 ML/DL 프레임워크 사용 능력(예: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 등)

- FastAPI, Flask 등으로 모델 추론 API 구성 경험

- 백엔드 시스템과 연동 경험

- Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 서빙 운영 경험

- 모델 실험 및 버전 관리에 대한 이해

- MLflow, W&B 등의 실험 관리 툴 사용 경험

- 재현성 확보 및 CI/CD 구성에 대한 기초 지식


[우대사항]

- LLM 기반 서비스(RAG, fine-tuning, agent orchestration) 운영 경험

- Vector DB 활용 경험(OpenSearch, FAISS, Chroma 등)

- Hugging Face, OpenCV, Transformers, Diffusers 등 오픈소스 프레임워크 활용 능력

- 데이터 엔지니어링 파이프라인 연계 경험

- 작은 조직에서 빠르게 테스트하고 개선하는 개발 환경에 익숙하신 분


[근무조건]

- 고용형태 : 정규직

- 근무시간 : 주5일, 근무시간 09:00~18:00

- 근무지 : 알라딘 본사 (서울 중구 순화동)


[전형절차]

- 서류심사 > 코딩테스트 또는 과제 > 면접 > 입사

- 정규직(수습 3개월)

- 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 입사가 취소될 수 있습니다. 

- 모든 전형결과는 합격자에 한해서만 개별 통보합니다.


[제출서류]

- 이력서 : 자유양식(전화번호, 이메일, 희망연봉 반드시 기재)

- 자기소개서 : 자유양식

- 입사지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.


[접수방법 및 접수기간]

- 이메일 접수 : 메일 제목에 [MLOps 엔지니어] 구분표시 요망

- 이메일 주소 : recruit@aladin.co.kr

- 접수기간 : 상시

- 제출서류는 반환하지 않으며, 채용절차 공정화에 관한 법률에 의거, 일정기간 경과 후 폐기합니다.


[혜택 및 복지]

- 업무 관련 도서 구매 지원

- 자기계발비 지원 : 체력단련, 교육, 여행, 취미활동, 문화생활(도서, 공연 등)에 활용 가능

- 장기 근속자에 대한 포상휴가/포상금 지급

- 알라딘 온/오프에서 사용 가능한 직원 할인쿠폰 제공

- 유료 종합검진 지원 : 연령, 근속연수에 따라 매년 또는 격년

- 각종 경조사 지원 

- 인센티브제


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