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대량살상수학무기 - 어떻게 빅데이터는 불평등을 확산하고 민주주의를 위협하는가
캐시 오닐 지음, 김정혜 옮김 / 흐름출판 / 2017년 9월
평점 :
이 책에서 가장 눈에 띄는 문구 "<<사피엔스>>저자, 유발하라리 강력 추천" 덕에 책을 집어들었다. 더군다나 요새 가장 핫한 "빅데이터"와 관련하여 불평등과 민주주의 위협에 대한 빈부격차, 지역차별, 인종 차별 등 수학적으로 풀어냈다고하기에... 수학은 그다지 좋아하지는 않지만, 경제의 흐름을 파악할 수 있을 것만 같았고, 무엇보다도 빅데이터의 정체를 알 수 있을 것 같았다.
읽은 결과. <<사피엔스>>의 내용과는 상관관계가 매우 적은 책인듯하고, 그저 유발 하라리 작가가 읽고 감명을 받은 것 뿐이구나 싶었다. 첫 부분의 내용은 꽤나 흥미로웠다. '나쁜'교사 색출작전 이라는 부분에서 교사들의 부진함을 학생들을 상대로 프로그램을 통한 검증과정을 거친다. 그 덕에 소위 '나쁜'교사들은 대부분 색출되었는데, 그 '나쁜'교사들이 정말 나쁜 교사인가에 대하여 알고리즘을 분석하는데..... 와! 정말 말이 나오지 않았다. 프로그램을 통한 검증과정에서 정말 좋은 교사를 잃은 가난한 공립학교와 반대로 '나쁜'교사라고 낙인찍힌 교사를 알아보고 채용한 부유한 사립학교를 통해, 모든 것을 표준화시켜 수치화한다는 것은 때론 매우 중요한 일이지만, 과하게 표준화를 시킨다는 것은 오히려 좋지 않은 결과를 낳을 수 있다는 것이다.
요즘에는 무엇하나 프로그램화 되어있지 않은 것이 거의 없다고 보아도 과언이 아니고 심지어 의료계열에서는 표준화와 수치화가 매우 중요하며, 그것이 질병의 지표가 된다. 그럼에도 그것이 항상 임상적의미가 있다고 볼 수 없다고 배우기도 한다. (일부분) 아마 이것과 같은 맥락이 아닐까? 싶은 생각이 들었다.
이와 같이 뒤로 가면 갈수록 흥미진진한 수학적인 이야기들이 작용하는 분야를 쏙-쏙- 뽑아내어 서술되어있는데, 정치, 경제, 사회, IT, 자동차, 보험 등 너무나도 많은 분야를 아우르고 있다는 것이 장점인듯하다. (하지만, 개인적으로 경제나 정치적인 부분이라던가 약간 관심이 적은 부분의 새로운 용어들을 잘 몰라 읽는데 힘들긴했지만...) 새로운 부분에 대해서 수학, 데이터, 알고리즘 관점에서 알게되었다는 것이 참신한 느낌으로 다가와 흥미로웠다.