[협찬][서평] 누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡 with 생성형 인공지능/ 시프트

누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡 with 생성형 인공지능, 챗GPT, 수노, 유디오 - 음악 장르별 특징 파악부터 가사, 광고, 영화, 대중음악 생성을 위한 프롬프트 실습까지!
현병욱(오땡큐).신수진 지음 / 시프트 / 2025년 9월

▶▶ 이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.
<누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡 with 생성형 인공지능, 챗GPT, 수노, 유디오>는

음악 전공자가 아니어도 AI를 활용해 작사와 작곡을 쉽게 시도할 수 있도록 구성된 책입니다.

특히 예산이 부족한 중소기업, 다양한 콘텐츠를 제작하려는 개인, 
또는 학습용 암기 송을 만들고자 하는 이들에게 도움이 됩니다.
특히 세 가지 챕터가 중요합니다.
첫째, CHAPTER 01 'AI 작곡과 저작권'입니다.

이 부분은 AI로 만든 음악이 저작권 보호를 받을 수 있는지, 

그리고 상업적으로 사용할 수 있는지를 명확히 설명합니다.

직장인이 유튜브 영상이나 사내 홍보 콘텐츠에 음악을 활용할 때 반드시 필요한 정보이며, 
N잡이나 전문적으로 작사, 작곡을 하고자 할 때도 큰 도움이 됩니다.

단순히 취미로 음악을 만들 때는 상관없지만, 
외부에 공개하거나 수익과 연결될 경우 법적 문제가 생길 수 있기 때문에, 
상업적 사용 여부, 저작권 귀속 방식, Ownership 등 
구독 플랜별 권리를 정확히 이해하는 것이 핵심입니다.
둘째, CHAPTER 02 '음악의 기초 송 폼'은 

노래가 단순한 멜로디의 나열이 아니라 기승전결이 있는 구조라는 점을 알려줍니다. 

또한 장르마다 서로 다른 송 폼이 존재한다는 것도 설명합니다.

AI에게 음악을 맡길 때는 이런 구조적 틀을 어떻게 잡아주느냐에 따라 
결과의 질이 크게 달라집니다. 
동일한 음색과 멜로디라도 구조가 명확하면 곡의 완성도가 높게 느껴지지만, 
구조가 없으면 단조롭고 늘어지게 들립니다.

송 폼을 이해하면 "코러스는 강하게, 브리지는 분위기 전환"처럼 
구체적으로 프롬프트에 반영할 수 있어, 
원하는 결과물을 얻는 데 도움이 됩니다. 
결국 기본기를 알고 접근해야 AI가 만든 음악의 완성도를 높일 수 있습니다.
셋째, CHAPTER 04 '사람을 능가한 AI 작곡, Suno'는 

실제로 Suno를 활용해 음악을 만들어볼 수 있게 안내합니다. 

책의 제목처럼 '누구나 쉽게'라는 말을 실감할 수 있는 핵심적인 부분입니다.

저자의 설명대로 따라 입력하면 짧은 시간 안에 한 곡을 완성할 수 있고, 
이후 수정과 편집 과정까지 체험할 수 있습니다. 
전문 지식이 없어도 자신만의 음악을 만들 수 있어 성취감을 주는 경험이었습니다.

특히 커스텀 모드는 심플 모드보다 한 단계 발전된 기능으로, 
스타일, 악기,분위기를 세밀하게 조절할 수 있어 
실제 곡 작업이나 개성 있는 음악을 원하는 사람에게 유용합니다.

아래 링크는 시험삼아 만든 곡인데, 예상보다 완성도가 높았습니다. 
다만 무료 플랜은 대학교 조별과제 수준이라면, 
유료 플랜은 회사 프로젝트에 가깝다고 느껴졌습니다. 
취미로는 무료도 충분하지만, 여유가 있다면 유료 사용을 권합니다.

처음하신다면, 심플 모드로 여러 버전을 먼저 뽑아 톤을 정한 뒤,
커스텀 모드에서 세부적으로 조정하고, 
최종적으로 길이, 가사, 구조를 편집하는 순서로 연습하면 좋습니다.

v5 https://suno.com/s/3D0HAkocCGgmyC6Y
v3.5 https://suno.com/s/rpnOp6p9otvKpx6l
<누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡 with 생성형 인공지능, 챗GPT, 수노, 유디오>는 
AI 활용법과 음악의 기본 개념을 알려주어, 
누구나 음악 창작에 도전할 수 있도록 이끌어줍니다.
저처럼 음악과 거리가 있던 직장인도 창작의 자신감을 얻을 수 있습니다.
음악을 취미로 삼거나 콘텐츠 제작에 필요한 곡을 직접 만들고 싶은 분들께 추천합니다.

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[협찬][서평] 이승조의 4등분 주식 매매법/ 메이트북스

이승조의 4등분 주식 매매법
이승조 지음 / 메이트북스 / 2025년 9월

▶▶ 이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

<이승조의 4등분 주식 매매법>은 

은 저자의 40년 경험을 바탕으로, 
예측이 아닌 적응의 중요성을 강조하며 
누구나 이해할 수 있는 체계적인 매매 기준을 제시하는 책입니다.

특히 1장에서 다루는 4등분법칙은 

주가의 고점과 저점을 기준으로 가격을 네 구간으로 나누고, 

25%, 50%, 75% 능선가격을 활용해 매수·매도 지점을 정하는 방법입니다. 

이는 매수·매도 시점을 정확히 맞추려는 집착에서 벗어나 

구간 단위로 사고하게 하여 감정적 매매를 줄입니다. 

복잡한 보조지표를 몰라도 단순한 산술로 누구나 적용할 수 있으며, 

반복적으로 활용할수록 계획적이고 일관된 결정을 내릴 수 있습니다.

2장에서 제시되는 모노파동법칙은 

단기 반등과 추세 전환을 구분하는 기준을 제공합니다. 

이를 통해 막연한 기대감에 매수하는 실수를 줄이고, 

상승 초기 구간에서도 합리적인 진입 판단을 할 수 있습니다. 

4등분법칙만으로는 초기 신호를 놓칠 수 있으므로, 

손실이나 기회 상실 위험을 줄이려면 모노파동법칙의 보완이 필요합니다.

또한 모노파동은 시가총액과 종목군별로 기대 수준을 다르게 보아야 한다는 점을 강조해, 

같은 신호라도 종목 특성에 따라 다른 대응을 가능하게 합니다.

이 부분은 직장인의 성과 관리와도 닮아 있습니다.

한 번의 성과가 단순히 운에 의한 결과인지, 

아니면 꾸준히 이어질 실력의 증거인지 판단하는 기준과 같습니다. 

이 법칙을 활용하면 투자자는 일시적 변동에 흔들리지 않고, 

과도한 재진입이나 조기 청산을 줄이며 장기적인 흐름을 파악할 수 있습니다.

마지막으로 이동평균선은 

일정 기간의 평균을 연결하여 큰 흐름을 보여주는 지표입니다. 

날씨가 하루 이틀 춥거나 더워도 월평균을 보면 계절의 흐름을 알 수 있는 것처럼, 

이동평균선은 단기적인 잡음을 줄이고 장기적인 방향성을 확인하게 해 줍니다. 

2장에서 함께 다루는 P-MAX/P-MIN은 이러한 이동평균선의 활용을 보완하여 

매수, 매도 판단의 근거를 강화하고, 실제 성공 확률을 높여 줍니다.

이동평균선의 개념은 주식 외에도 일상생활에 적용할 수 있습니다. 
예를 들어 체중 관리를 할 때 매일의 변화는 들쭉날쭉하지만, 
30일 평균 체중을 보면 실제 추세를 더 잘 파악할 수 있습니다. 
단기 변화를 보고 조급해하지 않고, 장기 평균이 줄어드는지를 확인함으로써 
다이어트 성과를 객관적으로 평가할 수 있습니다. 
또, 한 달 매출이 갑자기 높아졌더라도 단순한 특수 요인일 수 있지만, 
6개월 이동평균을 보면 회사가 안정적으로 성장하고 있는지 여부를 판단할 수 있습니다.

이 책의 장점은 

주식 초보자도 이해할 수 있도록 다양한 실제 사례에 적용해 보여준다는 점입니다. 

삼성전자, SK하이닉스, LG그룹, 그리고 미국의 매그니피션트 7 종목 분석은 

이론이 실전에서 어떻게 작동하는지 보여줍니다.

여기에 소개된 법칙들은 주식에만 국한되지 않습니다. 

적절히 적용하면 일상에도 활용할 수 있습니다. 

예를 들어, 모노파동법칙은 단발적 성공과 장기적 성장을 구분하는 데 도움이 되고, 

이동평균선은 장기적인 흐름을 파악하는 데 유용합니다. 

따라서 이러한 법칙들을 배우면 주식 투자뿐 아니라 

월급 관리, 프로젝트 평가, 습관 관리 등 직장인의 생활 전반에도 큰 도움이 됩니다. 

이처럼 삶을 관리하는 프레임워크로 확장할 수 있습니다.

<이승조의 4등분 주식 매매법>은 
복잡한 시장 속에서 단순한 원칙으로 흔들리지 않는 기준을 찾고자 하는 독자에게 적합합니다.
특히 투자 경험이 적거나 뚜렷한 원칙 없이 소문이나 감에 의존해 매매하는 분들에게 강력히 추천합니다.

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[100자평] 데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 3rd

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 3rd
마경근.서주란 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 9월

초보자도 따라 하기 쉬운 Power BI 입문서입니다. 파워 쿼리·모델링·시각화로 데이터 정리부터 대시보드 제작까지 배우며, 실전편에서는 프로젝트 문제 정의와 전처리를 연습해 실무 감각을 기를 수 있습니다. 취준생과 직장인 모두에게 추천합니다.

[협찬][서평] 데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 3rd/ 영진닷컴

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 3rd
마경근.서주란 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 9월

▶▶ 이 리뷰는 리뷰어스클럽을 통해 출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성한 서평입니다.

<데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 3rd>는 

데이터 분석 경험이 적은 직장인도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다.

저자는 기본편과 실전편으로 나누어 

실제 업무에서 반복되는 데이터 정리, 관계 설정, 보고서 제작 과정을 단계적으로 안내합니다.

특히 POWER BI에 처음 입문한다면 

Chapter 04 "파워 쿼리 편집기 다루기", Chapter 05 "데이터 모델링", 

Chapter 06 "데이터 시각화"를 주의깊게 봐야합니다.

파워 쿼리 편집기를 통해 데이터 정리를 자동화해 업무 시간을 크게 줄일 수 있고, 

데이터 모델링으로 정확하고 재사용 가능한 분석 모델을 구축해 

신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다. 

마지막으로 데이터 시각화를 활용해 직관적인 대시보드를 만들면 

보고서의 설득력이 높아지고, 빠른 의사결정에도 기여할 수 있습니다.

Chapter 04에서는 

파워 쿼리 편집기 통해 매달 반복되는 데이터 정리 업무를 자동화하는 방법 등을 다룹니다. 

파일 불러오기, 열 이름 통일, 불필요한 행 제거 등을 파워 쿼리로 한 번만 설정해 두면 

이후에는 새로 고침만으로 즉시 반영되어 시간과 노력을 크게 절약할 수 있습니다.

이 부분이 중요한 이유는 
실무 데이터가 보통 깨끗하지 않고 여러 파일과 형식에 흩어져 있기 때문입니다. 
파워 쿼리는 데이터 병합, 열 분리, 피벗/언피벗, 중복 제거, 형변환 등 반복 작업을 
GUI로 자동화해 수작업 엑셀 정리에 드는 시간과 오류를 크게 줄여 줍니다. 

예를 들어, 월별 CSV를 자동으로 결합하고 불필요한 열을 제거한 뒤 
한 번의 클릭으로 새로 고침 가능한 워크플로우를 만들 수 있습니다. 
이렇게 하면 재현 가능하고 오류에 강한 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
이 단계가 탄탄해야 뒤에서 모델링과 시각화가 안정적으로 작동합니다.

또 다른 예시로, 
학교에서 3~5반 학생들의 키·몸무게 자료를 따로 받았다고 가정해 봅시다. 
기능을 잘 모르면, 파일 세 개를 하나씩 열어 복사, 붙여넣기로 옮기는 사람들도 많습니다.
이 때, 파워 쿼리를 쓰면 버튼 한 번으로 자료가 합쳐지고 이름과 순서도 자동으로 맞춰집니다.
Chapter 05는 

데이터의 신뢰성을 확보하는 단계입니다. 

데이터가 많아질수록 표를 서로 연결해 관계를 만들어야 

올바른 합계·평균·비율을 얻을 수 있습니다. 

쉽게 말해, 서로 다른 표 사이에 연결고리를 만드는 과정입니다. 

예를 들어 국어, 수학, 과학 점수표가 각각 따로 있을 때, 

이름을 기준으로 연결해야 한 사람의 세 과목 점수를 한 줄에 볼 수 있습니다.

데이터 모델링은 테이블 간 관계 설정, 키 관리, 정규화·비정규화 판단, 

계산 열과 측정값 생성 등을 통해 재사용 가능한 분석 모델을 만드는 핵심 단계입니다. 

올바른 관계 설정을 하면 지역, 제품, 기간별 분석을 일관되게 수행할 수 있으며, 

전년동기 비율이나 누적매출 같은 DAX 측정값을 

한 번 만들어 여러 리포트에서 재활용할 수 있습니다. 

반대로 모델링을 잘못하면 숫자가 과대·과소 집계되거나 

잘못된 결과가 나올 수 있으므로 주의가 필요합니다.

Chapter 06에서는 
숫자만 나열된 보고서를 시각적, 대화형 대시보드로 바꾸는 과정을 다룹니다. 
즉, 데이터에서 무엇이 중요한지 강조하며 스토리를 전달하는 방법을 설명합니다. 
적절한 차트 선택, 상호작용 기능, 지도·KPI 카드·조건부 서식 등을 활용하면 
데이터가 전달하는 인사이트를 쉽게 이해할 수 있습니다. 
이를 통해 회의 참여자들은 데이터 변화를 직관적으로 파악하고 
신속하게 토론과 의사결정을 할 수 있습니다.

실전편은 기본편에서 배운 내용을 

실제 프로젝트에 적용하며 훈련할 수 있도록 구성되어 있습니다. 

기본편의 예시도 탄탄하여 따라 배우기 쉽지만, 

실전편에서는 직접 데이터를 다루며 연습할 수 있어 학습 효과가 더욱 높습니다.

특히 각 Part의 Chapter 02인 '문제 정의'가 매우 중요합니다. 

데이터를 무작정 보기 시작하면 분석 방향을 잃기 쉽습니다. 

그러나 프로젝트마다 어떤 질문에 답하려 하는지를 먼저 명확히 하면 

분석이 목적 지향적으로 진행됩니다. 

또한, 여러 프로젝트의 문제 정의를 학습하다 보면 

점차 스스로 문제를 정의하는 능력을 기를 수 있습니다. 

이 과정은 회사 보고서 작성, 졸업 프로젝트 기획, 논문 주제 선정 등 실제 업무와 학업에서 매우 유용합니다.

또한 각 Part의 Chapter 04~05는 

파워 쿼리와 모델링 개념으로 실제 데이터를 전처리 하는 것을 익힐 수 있습니다.

전처리 과정은 데이터를 깨끗하게 정리하는 단계로, 

설문 응답의 중복을 제거하거나 빠진 값을 채워 넣는 작업과 같습니다.

결국 실전편의 진짜 가치는 

데이터를 시각화하면서 그 결과가 무엇을 의미하는지 해석하고 

스토리로 만드는 데 있습니다. 

따라서 단순히 기술을 습득하기보다는 

"왜 이 차트를 만들었는지", "이 결과가 시사하는 바는 무엇인지"를 

중점적으로 학습하는 것이 좋습니다.

<데이터 시각화와 탐색 with POWER BI 3rd>는
취준생에게는 포트폴리오 제작 경험을, 
직장인에게는 업무 자동화와 보고서 설득력 강화를 제공합니다. 
특히 Excel 기반 보고서 작성에 익숙한 사무직에게 
Power BI는 데이터 정리부터 시각화까지 한 번에 해결할 수 있는 유용한 도구입니다. 

이 책을 통해 데이터로 말하는 사람으로 성장할 수 있습니다. 
데이터 기반 의사결정이 점점 중요해지는 시대에, 
이 책은 직장인 누구에게도 도움이 됩니다.
직장인들에게 추천합니다.

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[협찬][서평] 허세의 기술/ 시그마북스

허세의 기술
오하라 마사토 지음, 곽현아 옮김 / 시그마북스 / 2025년 9월

▶▶ 이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

<허세의 기술>은
직장인이라면 누구나 고민하는 
"자신을 어떻게 보여줄 것인가"라는 문제에 대해 새로운 시각을 제시합니다.
흔히 허세를 부정적으로 생각하기 쉽지만, 저자는 이를 전략적 기술로 해석합니다.
목적은 단순히 실제보다 과장되게 보이는 것이 아니라, 
먼저 크게 보여주고 그 간극을 메우는 과정에서 스스로 성장하는 데 있습니다.

특히 인상 깊었던 부분은 
1장의 "9. 사람은 허세를 현실화하는 과정에서 극적으로 성장한다",
2장의 "3. 하루에 10개만 팔리더라도, 50년 동안 팔면 ‘18만 개 팔린 만두’가 된다"
입니다.

1장에서는 상대방의 기대치를 조율하는 방법과 

숫자, 비주얼을 활용해 능력 있어 보이게 만드는 방법을 소개합니다. 

특히, 가장 기억에 남는 부분은 
"9. 사람은 허세를 현실화하는 과정에서 극적으로 성장한다” 파트입니다. 
허세만 부리고 행동하지 않으면 그저 허풍선이 되지만, 
먼저 자신 있게 말하고 이를 실현하기 위해 노력하면 실제 실력자가 됩니다. 
물론 간극을 따라잡지 못하면 비난을 받을 수 있지만, 
꾸준히 실현해 낸다면 성장하는 사람이라는 이미지까지 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 한 회사의 신입사원 A~C에게 상사가 

"이 프로젝트 네가 맡을 수 있겠어?"라고 물었을 때 

신입A, B는 "아직 잘 모르겠습니다"라고 대답했지만,

신입C는 망설이지 않고 "네, 할 수 있습니다"라고 말했습니다. 

그는 프로젝트를 완벽히 알지 못했지만, 

이후 밤을 새우며 공부하고 조언을 구해가며 결국 일을 성공적으로 마쳤습니다. 

이 순간 그는 동료와 상사에게 "믿을 만한 사람"으로 각인됩니다.

이처럼, 능력이 충분하다면 좋겠지만, 
부족할 때는 오히려 이 허세가 스스로를 성장시키는 원동력이 됩니다.

제2장에서 제시하는 팁들은 바로 업무에 활용할 수 있는 실질적인 내용입니다.

예를 들어 두 가지 안을 제시해 상사에게 선택권을 주거나, 
빠른 메일 회신으로 '일 잘하는 사람'이라는 이미지를 만드는 방법은 
단순하지만 효과적인 전략처럼 느껴졌습니다. 
이는 업무 능력보다 태도와 연출이 평가에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

특히 모든 일을 수치로 환산하려는 태도의 중요성이 강조됩니다. 
수치로 표현할 수 있다면 계획을 세우기 쉽고, 구체적 목표로 나아갈 수 있으며, 
평가하는 사람 입장에서도 이해하기 편리합니다. 
예를 들어 면접에서 "가게 C의 매출을 올리는 데 기여했다"는 말보다 
"가게 C의 월 매출을 10% 올렸다"라고 구체적으로 제시하는 편이 더 설득력 있습니다.

특히, "3. 하루에 10개만 팔리더라도, 50년 동안 팔면 '18만 개 팔린 만두'가 된다"파트가 인상적입니다. 
작은 성과도 기간과 누적을 강조하면 큰 업적처럼 보입니다. 
"이번 달 고객 불만 건수가 2건 줄었습니다"보다는 
"올해 불만 건수가 25% 감소했고 누적 감소 건수는 40건입니다"라고 표현하는 편이 
훨씬 더 가치 있게 들립니다. 

마찬가지로 이력서에서도 
"하루 방문자 50명의 블로그 운영"보다 
"3년간 누적 방문자 5만 명 이상"이라고 적으면 더 매력적으로 보입니다.

단, 사실은 그대로 유지해야 합니다. 
과도한 포장은 '숫자로 장난친다'는 인상을 줄 수 있으므로 맥락을 명확히 밝혀야 하며, 
상대방이 중요하게 생각하는 기준에 맞춰 표현 방식을 선택하는 것이 좋습니다.
결국 작은 성과도 기간, 누적, 맥락을 조정해 보여주면 큰 업적으로 인식됩니다. 
직장인이라면 보고서, 회의, 이력서에서 이런 방식으로 성과를 정리하는 연습을 하면 
인사고과 등에 더 좋은 평가를 받을 수 있습니다.

그리고 제3장에서는

SNS 등 미디어를 활용해 전략적으로 자신을 연출하는 방법을 강조합니다.

이 장에서는 저자가 제안하는 방법들은 새롭고 신선합니다. 
예를 들어, 돈으로 살 수 있는 상(몬드 셀렉션, 기네스북 등재 등)을 활용하는 법이나 
출판을 통해 자기 브랜딩을 하는 발상은 인상적이었습니다.
물론 상을 돈으로 사는 것은 부정적일 수 있지만, 
실제로 중소기업에서도 많은 인증이 유료로 발급되고 있고, 
그런 인증 덕분에 제품이 더 잘 팔리고 신뢰도가 높아지는 경우가 많습니다.

<허세의 기술>은 
허세를 과장이나 허언이 아닌, 
자신을 성장시키는 촉매제로 바라보게 합니다.

허세를 사내 정치나 부정적인 이미지로 꺼리기 쉽지만, 

중요한 것은 허세에 머무르지 않고 이를 현실로 만들기 위해 노력하는 것입니다.

이 책은 독자에게 허세에 대한 새로운 시각을 제시하며, 
겸손에 머물기보다 스스로를 조금 더 크게 보여주고 
그만큼 성장해야겠다는 동기를 부여합니다.
허세를 싫어하거나 지나치게 겸손한 직장인들에게 특히 추천합니다.

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