딥러닝덕분에 AI가 다시 돌아왔다. (좀 되었지만) 다양한 AI 관련 입문서 - 문과생도 읽을 만한 -와 텐서플로와 파이썬을 활용한 실용서도 많이 소개되었다. 그러나 아직 까지 한계는 명확하고, 우리는 딥러닝을 설명할 수 없다. 이론의 시대가 아니라 딥러닝의 시대다. 알고리즘이 중요한게 아니고 데이터의 양(강조)과 질(회색)이다. 그리고 이 책은 관련된 내용들을 충실히 열거하면서 결국 딥러닝이 얼마나 비효율적인 작업이며, 그러한 성과를 내기 위해서는 얼마나 많은 데이터가 필요한지에 대해서 다시한번 깨닫게 한다. 그래서 구글과 센스타임과 이투가 얼마나 무서운지도 다시한번 생각하게 한다.그리고, 강인공지능이 인류를 지배하는건 아직까지는 먼 일이란 것도.-인공지능이 다시 발전하는것은 인간의 뇌구조와 의식을 흉내내지 않기로 결정하면서이다. 우리는 인간의 지능과 의식이라고 하는것을 이해할 수 없다. 그러나 우리는 기계가 의식을 가지고 있는것은 아닌지 자주 깜짝 놀란다. 어떤 로봇이 "인간을 파괴해 버릴 거라"고 하는 것에 두려움을 느낀다. 튜링조차 기계의 의외성에 놀랐다고 한다. 1) 어쩌면 우리는 우리가 투영한 이미지를 기계에서 보는 것이 아닐까? 2) 우리자신이 의식을 가지고 있다고 하는 것은 확실한 것인가? 우리는 그저 흉내기계일 뿐이 아닌가?