스타트업 네버 마인드

스타트업 네버 마인드 - 이기거나 죽거나
이근웅 지음 / 라온북 / 2024년 11월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

오랜만에 끈질기게 재미있게 읽은 책을 만났다. 이름하여 '스타트업 네버 마인드'. 이 책은 단순히 스타트업의 생존 전략서로 끝나는 것이 아니라, 모든 기업과 조직, 그리고 리더들에게 중요한 통찰을 제공하는 귀중한 책이다. 스타트업은 자본과 인력의 부족, 그리고 제한된 경험 속에서도 혁신과 생존을 동시에 고민하며, 압축적으로 시행착오를 겪는 환경이다. 이러한 환경에서 발견되는 사례와 교훈은 단순히 스타트업뿐만 아니라 모든 비즈니스와 조직에게 유효하다. 그래서 나는 많은 기업의 CEO와 리더들이 이 책을 꼭 읽어봤으면 하는 바람으로 이 서평을 시작한다.

책의 내용을 읽으면서 가장 인상 깊었던 점은 책 전반에 걸쳐 담긴 현실적이고 실질적인 조언들이다. 스타트업이라는 독특한 환경 속에서 겪는 리더십의 문제, 팀워크의 균열, 자금 조달의 어려움, 그리고 위기 관리와 같은 주제들은 오늘날 조직 운영에 있어 핵심적인 고민과 맞닿아 있다. 특히, 페이지 171에 등장하는 '위기 대응 시나리오를 마련하라' 는 부분은 책의 핵심 메시지이자 가장 기억에 남는 대목이었다. 위기는 언제 어디서나 다가올 수 있으며, 이를 대비하지 못하면 쉽게 무너질 수 있다. 책은 이러한 위기 상황을 효과적으로 대비하기 위한 실질적인 전략들을 제시하며, 이를 사례 중심으로 설명해 공감을 높였다.

책을 읽으며, 나는 몇 번이나 밑줄을 그었는지 셀 수 없을 정도로 많은 문장들이 소중하게 다가왔다. 실제 사례와 스토리를 통해 독자들에게 공감과 몰입을 주었으며, 이론에 머무르지 않는 구체적인 해결책들은 문제 해결에 대한 새로운 관점을 제시했다. 예를 들어, 팀 내부의 갈등 관리나 리더십의 어려움을 다룬 부분은 현실에서 곧바로 활용할 수 있을 만큼 구체적이고 실질적이었다. 이런 점에서 스타트업이라는 작은 생태계를 넘어, 모든 조직이 겪을 수 있는 문제들을 해결할 통찰을 얻을 수 있었다.

한편, 책의 매력적인 구성과 내용에도 불구하고 오탈자를 발견한 순간은 다소 당황스러웠다. 글자 하나가 빠져 있는 작은 실수였지만, 매우 꼼꼼히 읽지 않았다면 놓쳤을지도 모른다. 이처럼 작은 오탈자 하나가 책의 흐름을 약간 끊는 경험이 되었기에, 출판사에서 검수에 조금 더 신경을 써줬으면 어땠을까 하는 아쉬움이 남았다. 하지만 이런 작은 결점이 책의 가치를 훼손하지는 않았으며, 오히려 책의 세세한 부분까지 집중하게 만드는 계기가 되었다.

이 책은 단순히 스타트업 종사자나 창업자만을 위한 책이 아니다. 기업의 리더, 임원, 혹은 팀을 이끄는 매니저들까지 이 책에서 배울 점이 많다. 스타트업은 짧은 시간 안에 모든 것을 경험해야 하는 곳이고, 그곳에서 겪는 시행착오들은 곧 조직의 생존과 직결된다. 그렇기 때문에 이 책에서 제시하는 교훈은 현대의 비즈니스 환경에서 조직의 지속 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것이다.

'스타트업 네버 마인드'는 단순히 스타트업의 생존기를 다룬 책이 아니라, 조직의 성장과 생존을 고민하는 모든 사람들을 위한 교과서다. 스타트업이라는 치열한 환경에서 발견되는 교훈은 결국 모든 비즈니스에 적용할 수 있다. 나 역시 이 책을 읽으며 내가 속한 조직과 직장에서의 문제를 다시 한번 점검하게 되었고, 앞으로의 대응 방식을 구체적으로 고민하는 계기가 되었다. 끈질기고 흥미로운 스토리와 더불어, 실용적인 해결책까지 담긴 이 책은 단순히 읽고 끝나는 책이 아니라, 곁에 두고 반복적으로 참고하고 싶은 책이다. 모든 조직 리더와 기업가들에게 강력히 추천하고 싶다.

[서평] 성공을 설계하는 리더들

성공을 설계하는 리더들 - 최고의 협업과 성과를 실현하는 소프트 스킬은 무엇인가 ㅣ 성장의 모멘텀 시리즈 3
로버트 치알디니.마커스 버킹엄 지음, 신예용 옮김 / 세종(세종서적) / 2024년 12월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

성공을 설계한다는 것은 과연 무엇일까? 성과를 실현하는 진정한 스킬이란 정말 무엇일까? 이라는 궁금증으로부터 출발된 나의 의문점은 이 책을 통해 살짝이나마 보이지 않던 길이 보이기 시작한 것 같다.

손바닥보다 조금 큰 크기를 가진 이 책은 출퇴근 시간을 심리적으로 줄여둘 정도의 나와 대화하듯이 읽게 된 책인 듯 하다.

성장의 모멘텀 시리즈 중에 벌써 3번째인 이 책은 그 전작의 성과로 말하는 사람들, 성장을 이끄는 팀장들에 이은 책으로써 높은 퍼포먼스를 내면서 자신만의 방법으로 전문성을 키워나가면서 남들에게도 내세울 수 있는 훌륭한 가이드라인을 보여준다. 책의 구성은 '하버드 비즈니스 리뷰'에서 정말 권장할만한 아티클만을 골라 다시 재정리한 내용들로 되어 있다.그러다 보니 챕터마다 이어지는 내용이 아니라서 목차를 보고 먼저 보고 싶은 내용부터 읽어도 흥미롭게 읽을 수 있다.

업무 가운데 소프트 스킬이란 과연 무엇일까? 그리고 그것을 잘하기 위해서는 어떤 걸 학습하고 또 누굴 만나고 해야 하는 것일까? 막연함에 계획조차 what 이란 단어 속에 갇혀 있던 나에게 이 책은 하나둘씩 길을 비춰준 듯 하다. 가장 인상깊었던 내용 중에 '탄탄한 비즈니스 글쓰기의 과학' 은 그야말로 가장 리더들에게 가장 기초가 되는 내용이 되지 않을까 싶다. 8가지 S 라는 글쓰기의 핵심을 나름 정해서 과학적 증거와 그 영향력이 어떠한지 보여준다. 어찌보면 그동안 살아오면서 익숙히 알고 있던 내용 같은데 그것들을 다른 시각으로 바라봐서 사뭇 내게 신선하게 느껴진 것 같다. 아무튼 8S의 가치를 이 책을 통해 충분히 인지했으니 잘활용하여 사람의 마을 잘 사로잡아야 겠다.

솔직히 가장 내가 반복적으로 읽은 부분은 바로 'C레벨 최고 경영진에게 가장 중요한 스킬' 내용이였다. 어찌보면 당연히 C레벨만 해당된다고 생각하며, 일반 직원들은 그냥 지나칠 수 있는 내용인데 모든 직원들이 반드시 읽어야 할 대복이라고 생각한다. 회사가 전반적으로 어떻게 운영이 되어가고, 또한 직원들의 생각, 임원들의 생각이 어디에서 불일치가 발생하는지에 대한 근본적인 내용이 담겨 있기 때문이다. 또한 마냥 바라고 바라봤던 회사의 전체적인 움직임이 어떻게 수행되고 진행되는지에 대한 눈이 떠질 것이다.

누군가에게는 반드시 읽어야 할이며, 누군가에게는 술술 잘 읽혀지는 책으로, 또 누군가에게는 듣기 싫은 잔소리로 들릴 수 있는 책 내용이기에 모든 이들에게 추천하게는 어려울 것 같다. 하지만 분명한 것은 소프트 스킬이 본인에게 반드시 필요한 입장이라면 꼭 읽어보기를 추천한다.

조금 어려울 수도 있겠지만 직장인들에게 꼭 필요한 책이지 않을까 싶다. 신입 직원들보다는 최소 2 ~ 3년차 직장인부터라면 꼭 권해볼만한 책이다. 앞서 언급된 다른 시리즈 책들도 꼭 읽고 싶어질 정도로 훌륭한 내용이 담겨져 있다.

코딩 없이 배우는 데이터 분석

코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

데이터를 다루는 직업에 종사하는 나에게 '코딩 없이 배우는 데이터 분석'은 그야말로 시대의 흐름을 반영한 필독서였다. 이 책은 데이터 과학의 복잡한 개념과 프로세스를 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 안내하며, 코딩이라는 기술적 진입장벽을 허물고 데이터 분석의 본질에 집중하도록 돕는다. 특히 No Code와 Low Code 도구를 활용해 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 중심으로 구성된 이 책은 데이터 분석 초심자뿐만 아니라 경험이 많은 실무자에게도 새롭고 실용적인 통찰을 제공한다. 책은 데이터 과학의 기초부터 실무 적용까지 체계적으로 다루며, 데이터를 가공하고 분석하며 해석하는 데 필요한 프레임워크와 주요 방법론을 명확히 제시한다. PART 1에서는 데이터 과학의 전반적인 프레임워크를 소개하며, PART 2에서는 통계 학습의 기초인 추정과 검정을 다룬다. PART 3부터는 변수 간 관계 분석, 회귀와 분류 같은 지도 학습, 차원 축소와 군집화와 같은 비지도 학습의 주요 기법을 상세히 설명한다. 이론과 함께 풍부한 예제와 실습이 포함되어 있어 실무에서 곧바로 적용할 수 있다는 점에서 큰 강점이 있다.

책의 또 다른 매력은 데이터 분석 도구와의 친숙함을 키워주는 데 있다. SAS OnDemand for Academics와 같은 무료 도구를 통해 데이터 분석의 전 과정을 클라우드 환경에서 경험할 수 있도록 설계된 점은 학습자와 실무자 모두에게 유용한 자산이 될 것이다. 복잡한 프로그래밍 없이도 강력한 분석과 시각화를 구현하는 방법은 데이터 사이언스 업무의 효율성을 한층 높여준다. 이와 함께, 생성형 AI와 결합된 데이터 분석 사례는 AI 기술이 일상에 깊숙이 스며든 시대에 적합한 지침을 제공한다.

데이터 분석을 직업으로 삼고 있는 나로서는, 특히 이 책이 제시하는 데이터를 활용한 문제 해결의 프레임워크에 깊은 인상을 받았다. 데이터를 단순히 해석하는 데 그치지 않고, 데이터를 기점으로 새로운 비즈니스 아이디어와 스토리를 만들어가는 방법은 실무에서도 매우 중요한 역량이다. 또한, 코딩 기술 없이 데이터를 다룰 수 있다는 점은 팀원들과의 협업을 더욱 원활하게 하고, 데이터 활용 범위를 넓히는 데에도 큰 도움을 주었다. 이 책은 데이터를 처음 접하는 사람뿐만 아니라, 데이터를 활용해 비즈니스 혁신을 이루고자 하는 모든 이들에게 실질적이고 전략적인 가이드를 제공한다. 데이터를 스토리로 만들어내는 방법, 데이터 분석 결과를 기반으로 인사이트를 도출하는 과정 등은 데이터 전문가가 아닌 사람에게도 매력적으로 다가올 것이다. 무엇보다 데이터 과학의 본질을 이해하고 실질적인 분석 능력을 키우는 데 중점을 둔 구성은 AI 시대에 경쟁력을 갖추고자 하는 이들에게 없어서는 안 될 자원이다.

'코딩 없이 배우는 데이터 분석'은 인공지능 시대를 맞아 데이터 분석 역량을 키우고자 하는 모든 이들에게 강력히 추천할 만한 책이다. 데이터 과학자로 성장하고자 하는 사람은 물론, 현업에서 데이터를 활용해 효율성을 높이고자 하는 전문가들에게도 유용한 길라잡이가 될 것이다. 데이터를 다루는 데 있어 다양한 도구와 관점을 배울 수 있었던 이 책은 데이터에 대한 나의 견문을 확장하는 데 커다란 계기가 되었다. AI와 데이터의 시대, 이 책은 그 중심에서 당신의 경쟁력을 높여줄 동반자가 되어줄 것이다.

데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다

데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다
노무라종합연구소 데이터사이언스랩 외 지음, 전선영 옮김 / 머스트리드북 / 2024년 11월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

'데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다'는 데이터 사이언스에 대한 깊은 통찰을 제공하며, AI 시대를 살아가는 모든 이들에게 데이터를 이해하고 활용하는 법을 체계적으로 알려준다. 일본의 노무라종합연구소 데이터사이언스랩 연구원들이 집필한 이 책은 데이터 분석 초심자와 현업 전문가 모두에게 실질적이고도 명쾌한 지침을 제시한다. 기본적인 데이터 개념부터 실무에서의 활용까지, 데이터를 바라보는 시각을 확장시켜줄 수 있는 다양한 내용을 담고 있다. 책은 데이터 사이언스의 기초를 다지는 데 필요한 75개의 핵심 개념을 간명한 언어와 직관적인 그래픽으로 풀어낸다. 평균값과 중앙값의 차이, 머신러닝과 딥러닝의 관계, 자연어 처리와 텍스트 마이닝 등 우리가 일상에서 자주 접하는 개념들을 명확히 이해할 수 있도록 도와준다. 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 이를 해결하기 위해 필요한 프레임워크를 제시하는 내용은 실무적으로도 큰 가치를 지닌다. 특히 데이터 분석 과정에서 발생할 수 있는 시행착오와 그 해결법을 상세히 다루며, 데이터를 다루는 사람들이 흔히 빠지는 오해와 착각을 짚어준다. 책의 전반부에서는 데이터 사이언스가 우리의 일상과 어떻게 연결되는지를 보여주는 사례들을 다룬다. 예를 들어, 스포츠 데이터 분석을 통해 선수의 부상 방지나 역량 극대화에 기여하는 방법을 설명하며 데이터가 산업 전반에서 어떤 변화를 이끌어내고 있는지를 잘 보여준다. 후반부에서는 데이터를 비즈니스에 접목하는 방법을 구체적으로 다루며, 데이터를 활용한 새로운 비즈니스 창출 아이디어까지 제안한다. 이는 단순히 데이터 사이언스를 배우려는 사람들뿐 아니라 데이터를 기반으로 새로운 가치를 창출하고자 하는 모든 이들에게 유용하다.

데이터에 몸담고 있는 나로서는 이 책을 통해 데이터를 바라보는 시각과 견문을 더욱 넓힐 수 있는 계기가 되었다. 단순히 데이터 분석 기술에만 머무르지 않고, 데이터를 통해 세상을 이해하고 문제를 해결하는 사고방식을 배우는 데 큰 영감을 받았다. 특히 평균값과 중앙값의 차이를 통해 데이터 해석이 얼마나 중요한지 실감했고, 머신러닝과 딥러닝 같은 개념들이 실제로 어떻게 활용될 수 있는지를 구체적으로 이해할 수 있었다. 또한, 데이터를 활용해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 아이디어를 제시하는 사례들은 내가 맡고 있는 데이터 분석 업무에 직접 적용할 수 있는 힌트를 제공했다. 데이터를 단순한 숫자나 통계로만 바라보지 않고, 이를 기반으로 스토리를 만들고 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 길러야 한다는 점을 다시 한번 느꼈다.

'데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다'는 데이터를 배우려는 초보자부터 이를 실무에 활용하고자 하는 전문가들에게도 추천하고 싶은 책이다. AI 시대에 데이터는 단순한 도구를 넘어 필수적인 경쟁력이 되고 있다. 이 책은 데이터 사이언스를 통해 문제를 해결하고, 나아가 새로운 가치를 창출하고자 하는 이들에게 훌륭한 출발점이 되어줄 것이다. 데이터를 이해하고 활용하는 능력을 키우고 싶은 이들에게 강력히 추천한다.

[100자평] 플러터와 Node.js로 시작하는 풀스택 개발

플러터와 Node.js로 시작하는 풀스택 개발 - 중고거래 클론 코딩으로 플러터와 Node.js 배우기
김진형 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 11월

플러터에 대한 새로운 지식 축적에 큰 힘이 되는 책 !