[비문학/사회과학] 증거의 오류

증거의 오류 - 데이터, 증거, 이론의 구조를 파헤친 사회학 거장의 탐구 보고서
하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월

'주장을 신뢰할 수 있는가'는 정말 중요한 문제다. 남을 설득하기 위해 우리는 여러 근거와 증거, 데이터 등을 제시한다. 그렇다면 그 데이터들은 정말 믿을 수 있는 데이터인가?

데이터는 해석이 중요하다고 생각한다. 특히 통계학으로 넘어가려면 데이터를 라벨링하거나 숫자화시키는 것이 가장 중요하다고 생각한다. 그것들은 신뢰할 수 있는 기준으로 분류되어야 하지만 완벽하게 객관적일 수는 없는 것 같다. 분류자의 주관적인 견해, 또는 무지에서 비롯되는 오류가 발생할 수 있다고 생각한다. 

이 책 <증거의 오류>는 여러 사례들은 들어가며 사회과학에서 데이터, 증거들의 오류에 대해서 이야기한다. 공무원들이 증거로 수집하는 데이터에서 사망원인이나 범죄 등이 존재하는데 데이터 수집이 이렇게 이루어졌구나, 하는 생각을 하며 흥미롭게 읽었다. 실제 사례들을 일일히 언급하기 때문에 설득력이 있다. (책에 각주가 달려있는데 책 목차나 맨 마지막에 reference항목이 없어서 원래 없는 책인건지 어디서 손실된 것인지 아리송하다) 개인적으로 자연과학에만 집중해 있던 데이터 다루기에서 사회과학으로 넘어오니 많은 다양한 분류항목들이 존재하고 이분법적으로 나누기 힘든 데이터들도 굉장히 많아 자연과학과는 다른 접근이나 시각으로 데이터를 다룬다는 것을 볼 수 있었다. 

데이터를 이해하는 통찰력이 필요해보인다. 또한 무언가를 연구하려면 직접적인 조사가 필요한 점도 느꼈다. 사회과학의 관점에서 보는 데이터에 대한 새로운 시각을 같게 된 좋은 책이었다. 이 책을 읽고 싶다면 사회과학, 통계와 관련되어 관심이 있는 사람들이 분야의 이해도를 높이기 위해 읽기에 좋은 책이라고 생각한다.