출판사로부터 도서를 제공 받아 주관적인 견해에 의해 작성한 리뷰입니다.
AI가 처음 세상에 나타나고 엄청난 주목을 끌면서 세상을 바꿀 것이라고 예상할 때도 AI 사용에 대해 큰 믿음이 없었습니다.
하지만 AI를 사용하면서 부정적인 생각보다 긍정적인 생각으로 바뀌게 되었고 실생활에서도 자주 많이 사용하고 있습니다.
누구나 텍스트만 입력하면 자료를 정리하고 아름다운 이미지를 만들어 낼 수 있습니다. AI가 점점 많은 일을 할 수 있게 되었습니다.
또한 AI 시대의 윤리와 인간의 가치에 대해서도 깊이 있게 논의해야 합니다. 현재 AI의 주요 학습 방식은 딥 러닝입니다.
인공 신경망의 여러 히든 레이어를 활용해 데이터의 복잡한 패턴과 추상적 특징을 자동으로 학습하는 인공지능 기술입니다.
챗GPT의 자아는 단어 추측 기계라고 할 수 있습니다. 텍스트를 계속 이어서 짜 나가며 그간에 나온 언어를 기반으로 다음에 나올 단어를 추측합니다.
챗GPT 훈련법은 인간의 학습법을 모방한 것입니다. 투입된 언어 자료의 규모가 충분히 크면 스스로 규칙을 찾아 이해하기 시작합니다.
AI는 아직 인간처럼 세상을 이해하지는 못하고 있습니다. AI가 하루가 다르게 진화하고 있지만 여전히 많은 한계를 가지고 있습니다.
대표적으로 멀티모딜 능력이 인간만큼 유연하지 않고 말을 잘 알아듣지 못하거나 잘 보지 못하는 문제가 종종 발생합니다.
AI는 고흐의 작품이 어떤 것인지 알 수 있지만 왜 사람들에게 감동을 주는지 모릅니다. 그림이 왜 아름다운지, 화가의 표현주의가 무슨 의민지 모릅니다.
또 상식 부족으로 인한 판단 오류도 있습니다. 사람이 상식으로 빠르게 판단하는 것과 달리 AI는 대량의 데이터를 통해 학습한 내용을 근거로 삼습니다.
과학자들은 현재 AI가 인간처럼 상식을 이해하여 판단의 오류를 줄일 수 있도록 노력 중입니다.
AI는 질문에 즉시 답하게 하기보다 레고 블록을 하나씩 조립하듯 단계별로 문제를 해결하게 하면 오류를 줄이고 보다 정확한 답을 얻을 수 있습니다.
점진적 질문법은 AI의 오답률을 낮추고 더 복잡한 문제도 처리할 수 있습니다. 어떤 문제들은 단계별로 분절하지 않으면 답을 못 찾기도 합니다.
가끔 AI가 출력한 결과가 앞뒤가 맞지 않는 문제가 존재하기도 합니다. 그럴 때 점진적 질문법을 활용하면 사고의 과정이 더욱 명확해집니다.
아직은 많은 학교에서 학생들의 AI 사용을 전면 금지하고 있습니다. 일부 교육 기관들은 학술적인 신뢰도와 학습 수준에 대한 우려 때문입니다.
전통적인 교육 기관은 학술의 신뢰성을 확보하고 학생의 독립적 사고 능력을 보호해야 한다고 합니다.
미래의 AI는 인간을 대신하는 존재가 아니라 동반자가 되어 세상을 더 아름답고 살기 좋게 만들 것입니다.