출판사로부터 도서를 제공 받아 주관적인 견해에 의해 작성한 리뷰입니다.
데이터센터는 단순히 서버를 모아 놓은 건물을 뜻하는 것이 아니라 AI를 만들어내고 운영하는 AI 공장이라고 보면 됩니다.
얼마전 젠슨 황은 미래의 데이터센터를 AI를 생산하는 공장이라고 말하며 데이터센터를 비용이 드는 IT 시설이 아니라고 한 것입니다.
대신 AI라는 가치를 만들어내는 생산 설비이자 수익 창출 인프라로 바라봐야 한다고 설명한 것입니다. 이는 인프라에 대한 인식에 영향을 줍니다.
이 책 《주식시장의 돈은 데이터센터로 흐른다》에서는 AI 시대의 돈이 어떤 경로로 흘러가는지를 보여주는 공급망 지도에 가깝습니다.
데이터센터에 쏟아붓는 돈이 빠르게 늘어나는 이유는 수요가 공급을 앞서기 때문입니다.
클라우드와 AI 수요 증가에 따라 데이터센터 컴퓨팅 용량이 부족해지고 있다고 빅테크 기업들 스스로 밝히고 있습니다.
AI 전쟁은 데이터센터의 싸움입니다. 챗GPT 사용자가 늘어나면 오픈AI는 서버를 더 사야 합니다.
서버를 더 사려면 데이터센터를 더 지어야 하고 데이터센터를 더 지으면 땅과 전기, 냉각 설비가 더 필요합니다.
이 치열한 경쟁은 단순한 규모 싸움이 아니라 데이터센터를 더 빠르게 더 효율적으로 운영하는 기업이 AI 시장의 주도권을 가져갑니다.
구글은 자체 AI 반도체 TPU를 개발해 엔비디아 의존도를 낮추려 하고 있고 아마존 역시 자체 AI 반도체 개발에 공격적으로 투자합니다.
데이터센터는 지속적인 업그레이드도 필요하고 GPU 세대가 바뀌면 서버를 교체해야 하고 서버 수가 늘어나면 전력과 냉각 용량도 함께 확장합니다.
AI 기술이 발전하는 동안 설비 투자는 계속 반복되고 엔비디아가 매년 새로운 GPU를 내놓고 빅테크들이 매년 자본지출을 확대하는 이유입니다.
AI 공급망에서 가장 먼저 자금이 몰리는 곳은 반도체입니다. AI 연산 자체를 반도체가 수행하기 때문입니다.
데이터센터를 아무리 크게 지어도 그 안에 반도체가 없으면 아무 일도 일어나지 않습니다. 반도체는 AI 공급망의 심장부입니다.
AI 시대의 반도체는 기존 반도체와 성격이 다르고 얼마나 많은 데이터를 얼마나 빠르게 처리하느냐가 중요합니다.
이렇게 보면 AI 기업은 더 큰 모델과 더 많은 서비스를 개발하기 위해 이를 처리하는 데이터센터를 확장해야 합니다.
데이터센터를 구축하려면 더 많은 반도체가 필요하고 최근 AI 산업에서는 세 분야가 하나의 생태계를 이룬다는 것을 알 수 있습니다.