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재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라 - 대한민국 대표 회계사 유흥관의
유흥관 지음 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 9월
평점 :
- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.
AI를 업무에 활용하면서 점점 더 막강해지는 능력에 경이로움을 느낄때가 있다. 간단한 그래프나 문서 수정 뿐만 아니라, 형식이 다른 수백개의 파일, 몇 년치의 데이터를 명령어 몇줄로 분석해내는 등 예전엔 엄두도 내지 못했던 작업을 불과 몇 시간만에 처리하는 것을 보며 이제 앞으로는 정말 모든 것이 달라지겠다는 생각이 든다. 주로 이런 놀라움을 느낄때는 업무를 하면서이지만, 이런 놀라운 능력을 투자나 기업분석 등에 활용할 방법을 항상 고민해오고 있다.
이번에 읽은 책은 '재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라'란 책이다. 투자를 위해선 기업분석을 해야하고, 기업분석 과정은 수많은 정보 속에서 가치와 가격의 차이를 발견하는 일이기에 평소 나도 AI를 활용할 방법을 고민해왔기에 반가운 마음에 읽어보게 되었다.
이 책의 백미는 단연 '기업분석 입장에서 AI를 어떻게 활용할지 그 구체적 지침을 알려주는 점'인듯 하다. 요 몇년 AI의 폭발적 성장으로 이를 업무와 산업, 분석 등 다양한 곳에 활용하려는 시도가 있었고, 실제로 이러한 시도의 산물이 수많은 책들로도 쏟아져 나왔다. 예를 들어 도서 앱에서 '주식', '기업', 'ETF', '연금'과 'AI', 'LLM', '클로드', '제미나이' 등을 연결해 검색하면 정말 수많은 책들의 리스트가 표시된다. 나같은 사용자 입장에선 여기서 내가 꼭 필요한 정보를 어떻게 하면 얻을 수 있는지 새로운 숙제가 되었다. 물론 쏟아지는 책을 모두 읽어본 건 아니지만, 개중엔 무릎을 탁 치게 하는 기발한 방법도 있었고, 정석적으로 접근한 백과사전 같은 책도 있었다. 그중에서도 기억에 남는 책이 있었는데 주식투자에 실제 활용할만한 프롬프트 수백개를 망라한 책이었다. 이 책이 기억에 남는 이유는 일반적으로 AI는 명확한 질문을 던져야 명확한 답을 주는데, 이 책이 그 질문의 경계를 잘 지키면서 잘 정리했기 때문이다. 하지만 그렇게 얻은 답은 또 너무 많아서, 도움이 되는 정보와 안되는 정보로 분석, 판단해야 하는 새로운 어려움이 있었다.
이번 책은 정제된 정보의 취합이 아닌, '그래서 어떻게?'라는 판단에 좀 더 가까운 답을 내리는데 AI를 어떻게 활용할지에 대한 모범 사례를 준다. 저자께서 한국과 미국 회계사로 양국의 회계기준에 대한 전문성을 가지신 점과, AI를 어떻게 활용해야 하는지 정말 많이 써보고 고민한 흔적이 책 속 곳곳에서 느껴지는 점도 내용에 신뢰감을 더해준다.
AI를 단순 계산기나 검색엔진처럼 쓰던 이들에게, 질문을 어떻게 설계해야 진짜 도움이 되는 답을 얻는지 실제 기업 사례로 촘촘하게 짚어준 책이다. 재무제표가 낯설어 투자를 망설였던 사람이나, AI는 쓰고 있지만 늘 뭉툭한 질문만 던져왔던 사람 모두에게 유용한 안내서가 될 것 같다. 강력 추천한다.
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