[서평] AI 반도체 구조 교과서

AI 반도체 구조 교과서 - 한 권으로 이해하는 인공지능 반도체의 밸류 체인과 미래 기술 ㅣ 지적생활자를 위한 교과서 시리즈
세렌딥 지음 / 보누스 / 2026년 7월

- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

AI 기술이 생활의 일부가 된지 오래이다. 많은 사람들이 그 파워를 실감했고, 이게 돈이 된다는걸 직감한 빅테크들이 앞다투어 투자를 단행하면서 주식시장에서도 관련 기업들의 주가가 연일 요동치고 있다. 이렇게 AI 기술이 눈앞으로 다가왔지만 정작 그것이 어떤 기술에서 비롯된 것인지 제대로 설명하기란 쉽지 않다. 다만 반도체가 중요하다는 것, GPU와 HBM이 많이 쓰이고 학습을 할때 엄청난 수의 연산이 진행된다는 것 정도는 안다. 하지만 데이터가 어떤 장치를 어떻게 거치는지, 기존의 컴퓨터와는 뭐가 다른지 등 헷갈리는게 많아 기회가 되면 이를 구체적으로 정립해 보고 싶었다.

오늘 읽은 책은 이런 요구를 120% 충족시켜줄 'AI 반도체 구조 교과서'란 책이다. 저자는 서울대에서 관련 기술을 전공하고, 삼성 그룹을 시작으로 자동차, 전자 등 다양한 산업을 두루 경험한 전문가라고 한다. 책은 반도체의 기초 및 재료 특성과 같은 기본 개념으로 시작해 웨이퍼 제조부터 완제품에 이르는 제조 공정, 팹리스, 파운드리 등 다양한 반도체 산업 생태계에 대해서 살펴본다. 또한 폰 노이만 구조에서 출발한 컴퓨터 아키텍처가 CPU에서 GPU로, 다시 NPU, TPU, FPGA, ASIC 으로 진화해온 과정을 다루고, 엔비디아가 시장을 장악한 원인이 GPU라는 HW와 CUDA 라는 SW를 통합, 생태계를 장악했기에 시장 지배력을 형성할 수 있었음을 지적한다. 마지막으론 온디바이스 AI, 헬스케어·스마트팩토리 응용, 저전력 설계, 소버린 AI 트렌드까지 다루며 AI산업이 나아갈 길을 간략히 살펴본다.

그동안 보누스 출판사의 '구조 교과서' 시리즈는 다양한 주제를 깊이 있게 해설하는 백과사전 같은 구성으로 정평이 나 있었다. 요즘은 인터넷이나 LLM이 활성화되어 궁금한 걸 바로 검색해 찾아볼 수 있는 시대지만, 각 분야의 구조와 원리를 꿰뚫은 전문가가 전체 맥락을 짚어가며 설명해주는 이 시리즈는 마치 특정 분야에 대해 수업을 받은 듯 명쾌하게 이해가 되어, 궁금한 게 있을 때마다 종종 찾아 읽으며 참고해왔다. 다만 특정 주제를 집중적으로 소개하는 방식이다 보니 다루는 범위에는 다소 제한이 있다는 느낌을 받을 때가 있었는데, 이번 책은 그 커버리지에 경탄을 금치 못했다. AI 반도체의 역사, 소재, 공정, 분류, 제품 전 영역을 아우르면서도 그 설명이 수박 겉핥기 수준에 그치지 않고 상당히 심도 있게 전개되어 혀를 내두를 정도였다. 개인적으로는 CPU 아키텍처, 마이크로프로세서와 마이크로컨트롤러의 차이, 마이크로프로세서가 진화해온 세대별 흐름, CPU와 GPU의 발전이 현재의 PIM과 뉴로모픽에 이르게 된 점, 그리고 FPGA와 ASIC, NPU와 TPU까지, 그동안 자주 접하긴 했지만 피상적으로만 알고 있던 개념들을 이 책을 통해 확실히 정리할 수 있었다. AI 반도체에 대해 알고 싶다면, 왠만한 기술 소개서나 투자 관련 서적보다 이 책 한권을 읽는게 더 도움이 될 것 같다. 진심으로 강력 추천한다.

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