[서평] 스킬 코드

스킬 코드 - AI 시대 인간의 성장 법칙
맷 빈 지음, 이희령 옮김 / 청림출판 / 2026년 5월

[- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

AI가 일상이 된 지금, 직업의 미래를 걱정하는 목소리가 끊이지 않는다. 아마존과 메타 같은 빅테크 기업이 주니어 직원을 아예 채용하지 않거나 대규모 인력 감축을 단행하는 것을 넘어, 이제는 직원들 근무시 AI 도구 활용을 강제하고, 직원들이 일하는 것을 학습시켜 더 많은 감원을 노리는 것이 일상이 되었다. 단순 몇몇 회사의 실험적인 시도가 아니라, 전 세계의 모든 기업이 AI로 인간을 대체하려는 노력을 수행하는 이 때, AI에 뒤쳐지지 않는 사람이 되려면 어떻게 해야 할까?

오늘 읽은 책은 이에 대한 조언을 제시한 '스킬 코드'라는 책이다. 저자는 UC 산타바버라 교수이자 스탠퍼드 디지털 이코노미랩 펠로우로, 10년에 걸쳐 물류창고부터 수술실까지 여러 현장에서 인간과 지능형 기계의 상호작용을 연구해온 전문가다. 그는 지금까지 인류가 이어온 도제식 학습이 AI와 로봇의 도입으로 거센 도전에 직면해 있음에 주목한다. 이어 인간이 스킬을 학습하는데 필수인 도전과 복잡성, 연결이라는 세 가지 요소를 스킬 코드로 정의하고, 스킬을 쌓기 위해 도전하고, 복잡성에 대한 해결을 통해 암묵지와 전문성을 키우며, 신뢰와 존중에 기반한 연결을 통해 서로 성장하는 것이 중요하다고 말한다. 또한 문제를 발견하고, 스킬을 개발하고, 이를 적절히 배치 확대함으로써 다시 선순환을 이루는 것에 대해서도 강조한다.

섬뜩하게 와닿은 부분은 저자가 뉴욕대 롭 시먼스 연구팀과 와튼스쿨 대니얼 록 연구팀의 연구결과를 예로 든 부분이었다. 저자는 이 두 결과를 인용해 GPT-4와 같은 AI 자동화가 우리의 일자리를 위협하는 것이 현실화되었음을 보여주며, 지속적인 재교육과 스킬 재구축의 필요성을 역설한다. 개인적으로도 비슷한 경험을 한 적이 있다. AI가 지금처럼 화두가 되기 전인 2018년, 내가 몸담았던 업무가 중단되며 개인적인 위기(?)가 있었다. 그동안 매진해 왔기에 낙담하기도 했고, 이제 뭘 어떻게 해야 하나 고민이 되던 시기였는데, 어디선가 빅데이터라는 용어가 들리기 시작했고 홀린 듯 이를 배워보아야겠다는 생각이 들었다. 그렇게 시작한 공부가 현재에 이르게 되었고, 당시엔 데이터 정리에 반나절 이상 걸렸는데, 요즘은 AI를 활용해 그 시간을 크게 단축하게 되었다. 그러한 경험이 있기에 책에서 강조하는 꾸준한 재교육의 필요성에 크게 공감이 갔고, 한편으론 지금까지처럼 막연한 교육 수강이나 자격증 공부보다 저자의 접근법대로 좀 더 체계적으로 공부를 해보아야겠다는 생각이 들었다. AI 시대에 인간의 역량을 어떻게 지키고 확장할 것인지 고민이 된다면 꼭 한번 읽어보아야 할 책이다. 강력 추천한다.

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