[서평] 이미지 처리 바이블

이미지 처리 바이블 - 파이썬, OpenCV, 텐서플로로 배우는 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 모든 것!
류태선.콥스랩 연구원 지음 / 길벗 / 2024년 4월

개인적으로 전공은 SW가 아니지만, 살아남기 위해(?) 수년전부터 꾸준히 짬을 내어 코딩 공부를 해왔다. 처음엔 통계나 코딩에서 막혔지만 이제는 그래도 풍월은 읊는 수준이 되어 실무에서도 종종 사용하고 있다. 다만 계속 파고들다보니 결국 이미지나 언어 둘중 하나에 전문성을 가져야 어디서도 쓰일 수 있겠다는 생각을 했다. 더군다나 요즘 화두인 멀티모달 모델 개발을 위해선 결국 언어나 이미지 처리+고차원 딥러닝을 알아야 할 것 같아 관심을 가져왔다. 그동안 여기저기서 귀동냥이나 온라인 교육을 통해 공부해왔지만, 나도 사실 이 단계에선 한계를 많이 느끼고 있었다. 시중에 대중화된 교육으론 기초~기본 정도를 익히는데 용이하지만, 좀 더 상위 레벨로 도약하기엔 어딘가 부족했다. 극복을 위해 책을 몇권 보기도 했지만 책은 오히려 너무 어려워 이해하기가 어려웠다. 그렇게 손놓고 있던 때 '이미지 처리 바이블'이란 책을 읽게 되었다.

이 책은 멀티모달 연구자이자 딥러닝 논문 읽기모임을 운영하며 국내 400여곳 이상에서 강의를 수행한 전문가와 콥스랩이란 교육기관에서 공동저술(사실 주저자가 이곳의 대표인 것으로 보임)한 책으로 이미지 처리의 기초부터 실제 적용까지 모든 것을 담은 책이다. 책에선 이미지 처리와 비전인식에 대한 개념, 기본적인 이미지 처리 방법 및 코드에 대해 알려주고, 본격적으로 딥러닝 중 인공신경망과 이를 이용한 이미지 처리에 대해 알아본다. 이어서 실체적인 이미지 처리라고 할 수 있는 이미지 분류, 탐지, 최근 화두가 되고 있는 생성에 대해 알아보고 마지막으로 실사례 예제풀이, 코랩 사용법 등 실무에 도움이 될 만한 부록을 담고 있다.

개인적으론 그동안 공부해 온 내용은 3장까지에 해당해 복습하는 기분으로 편하게 읽었고, 이미지 처리의 실제인 이미지 분류, 객체 탐지, 이미지 생성 부분에 대해서 새로 공부해볼 수 있어 유익했다. 여기에 그동안 활용해 온 파이썬과 텐서플로 외 OpenCV란 도구를 새롭게 알게되어 이 부분에도 밑줄쳐가며 읽었다. 한편 실무에선 분류하고 탐지해내는 모델을 개발중인데, 이처럼 꼭 이미지 처리가 아니더라도 트랜스포머 등 최근 화제가 되는 모델들에 대해 리뷰해 볼 수 있어 큰 도움이 되었다. 이미지 처리에 대한 개념을 잡고 싶을때, 독학하며 막히는 부분이 있을때 굉장히 유용할 것 같다. '바이블'이란 제목이 괜히 쓰인 게 아닌 듯 하다. 강력 추천한다.

- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다

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