미래를 앞당기는 기업가 정신

HBR 위대한 통찰 - 지난 100년을 바꾼 살아 있는 경영 아이디어 30
하버드 비즈니스 리뷰 지음, 도지영 옮김, 최한나 감수 / 비즈니스북스 / 2025년 11월

HBR 위대한 통찰 : 미래를 앞당기는 기업가 정신

*출판사에서 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

하버드 비즈니스 리뷰(HBR)가 창간 100주년을 맞아 선보인 “HBR 위대한 통찰”은 지난 한 세기 동안 비즈니스 패러다임을 전환시킨 30편의 대표 기사를 엮어낸 자신들의 업적을 정리한 책이다. 680쪽에 달하는 방대한 분량 속에서 연구가와 기고가들이 바라본 미래 - 즉 2025년 현재의 모습들은 때로는 너무나 정확한 예측에 섬뜩한 경우도 있지만 기대에 못 미치거나 기대를 뛰어넘는 성과도 있었다. 발표 당시에 책에 제시되는 인사이트를 얻고 미리 움직인 자들의 미래는 분명 남들보다 한 수 앞선 시대를 이끌어가는 기업가 정신이 되었다. 

HBR이라는 매체가 가진 가장 놀라운 능력은 시대를 3~5년 앞서 읽어내는 통찰력이다. HBR에서 특정 주제가 다뤄진 후 약 3~5년이 지나면 주식시장이 개화기를 맞는다는 패턴이 있다. 이는 단순한 우연이 아니라, HBR이 학계의 엄밀함과 실무의 현장성을 동시에 갖춘 SSCI 등재 저널이자 경영 현장에서 신뢰받는 실용서로서의 이중적 지위 덕분이다. 한때 직장인이라면 무조건 읽어야할 필독서로 인기몰이를 했던 김위찬과 르네 마보안의 '블루오션 전략'이 2005년 대중적 인기를 얻기 전인 1997년에 이미 HBR에 소개되었고, 클레이튼 크리스텐슨의 '파괴적 혁신', 마이클 해머의 '리엔지니어링' 역시 HBR 기사로 시작해 글로벌 스탠더드가 된 사례가 있다. 

이러한 맥락에서 이 책에 수록된 인공지능과 머신러닝 관련 아티클들은 단순히 과거의 기록이 아니라, 지금 우리가 살고 있는 AI 폭발시대를 10년, 20년 전에 예견한 선각자들의 놀라운 안목을 엿볼 수 있는 글이다. 특히 2015년 게재된 '기계는 어떻게 스스로 학습하는가'와 2020년 '머신러닝 성공전략' 같은 글들은 현재 생성형 AI 열풍의 근본 메커니즘을 이미 정확히 짚어내고 있어 흥미를 끈다.

책에서 다룬 머신러닝 관련 내용 중 가장 인상적이었던 부분은 '예측'의 본질에 대한 통찰이다. 많은 사람들이 AI와 머신러닝을 마법 같은 기술로 여기지만, HBR의 필자들은 이를 '잡음 사이에서 신호를 찾고, 수집 중인 데이터 전체에서 가치를 추출'하는 기술로 명확히 정의했다. 아무리 뛰어난 애널리스트도 단 몇 분, 몇 초 사이에 방대한 양의 데이터를 파헤쳐 패턴을 찾고 예측 작업을 하는 머신러닝의 속도와 강력함을 모방할 수 없다는 지적은, 2025년 현재 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 보여주는 능력을 정확히 예견한다. ​

더 흥미로운 점은 HBR이 단순히 기술의 긍정적 측면만 조명하지 않았다는 것이다. 2021년 게재된 '머신러닝이 선로를 벗어날 때'라는 아티클은 머신러닝 기반 시스템이 가진 본질적 리스크를 세 가지로 분석했다. 첫째, 머신러닝 기반 시스템이 판단을 내릴 때 확률에 기반하기 때문에 '일부' 판단은 언제든지 틀릴 위험이 있다. 둘째, 시스템 작동 환경이 예상치 못한 방향으로 바뀔 수 있다. 셋째, 복잡한 시스템 안에서 발생한 오류를 식별하고 원인을 분석하기가 어렵다. 이러한 분석은 2024년 현재 우리가 경험하고 있는 AI 환각 문제, 편향된 학습 데이터로 인한 차별적 의사결정, 블랙박스 알고리즘의 불투명성 문제를 몇 년 앞서 정확히 진단한 것이다.

뿐만아니라 스테디 셀러인 '설득의 심리학', '디자인 씽킹' 같은 개념들도 단순한 기술이나 방법론을 넘어, 인간 행동과 사고방식에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한다. 설득은 단순히 논리적 주장이 아니라 감정과 신뢰, 권위와 일관성 같은 심리적 요인들이 복합적으로 작용하는 과정이며, 디자인 씽킹은 사용자 중심의 공감에서 출발해 문제를 재정의하고 창의적 해결책을 찾아가는 반복적 과정이다. 이러한 개념들이 HBR을 통해 경영 현장에 적용되면서, 비즈니스는 단순한 효율성 추구를 넘어 인간에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 가치 창출로 진화해왔다.

책의 후반부로 갈수록 더욱 미래지향적인 주제들이 등장한다. 매트 와인지얼과 메헥 사랑의 '상업적 우주 산업 시대가 도래하다'는 SpaceX, Blue Origin 같은 민간 우주기업들이 어떻게 우주 산업의 패러다임을 바꾸고 있는지를 분석한다. 나이절 토핑의 '탄소 제로의 미래에서 성공할 준비가 되어 있는가'는 기후변화 대응이 단순한 사회적 책임을 넘어 비즈니스의 생존 전략이 되고 있음을 강조한다. 이러한 주제들은 2025년 현재 가장 뜨거운 이슈들이지만, HBR은 이미 몇 년 전부터 이를 다뤄왔다.

특히 우주 산업과 AI를 HBR에서 언급한 시점으로부터 3~5년 후 주식시장이 개화기를 맞았다는 한 독자의 관찰은 매우 흥미롭다. 2015년경 HBR에서 머신러닝을 본격적으로 다루기 시작했고, 2018-2020년 AI 관련 기사들이 폭증했다면, 2023년 ChatGPT의 등장으로 AI 주식 붐이 일어난 것은 정확히 그 패턴에 들어맞는다. 이는 HBR이 단순히 트렌드를 좇는 것이 아니라, 학계와 선도 기업들의 실험과 연구를 통해 다가올 미래를 먼저 포착하고 있음을 보여준다.

HBR이 독특한 위치를 점하는 이유는 학문적 엄밀함과 실무적 유용성을 동시에 갖추고 있기 때문이다. SSCI(Social Sciences Citation Index)에 등재된 학술지로서 학문적 공신력을 갖추면서도, 경영 현장에서 오랫동안 신뢰를 받고 있다. 경영학 이론을 기업 실무에 적용할 수 있도록 쉽게 풀어내고, 경영자와 임직원들이 마주한 고민과 해결 방안을 시의적절하게 다루기 때문이다. MBA 과정에서 필독서로 채택되는 동시에, 실제 경영자들이 의사결정의 참고자료로 활용하는 매체는 HBR이 유일하다고 해도 과언이 아니다.​

이러한 이중적 정체성은 HBR의 편집 방침에서도 드러난다. 학계의 최신 연구를 소개하되, 그것이 실무에 어떻게 적용될 수 있는지를 구체적 사례와 함께 제시한다. 반대로 기업 현장의 혁신적 시도를 다루되, 그것을 이론적 프레임워크로 체계화해 다른 조직에서도 응용할 수 있도록 만든다. 이러한 '번역' 작업이야말로 HBR의 핵심 가치이며, 이 책에 수록된 30편의 아티클 모두가 그러한 번역의 결과물이다.

이 책은 누구를 위한 것인가? 우선 MBA를 준비하거나 공부하고 있는 학생들에게는 필수 교재나 다름없다. 각 아티클이 해당 분야의 고전이자 필독서이기 때문이다. 스타트업 창업자나 경영자들에게는 자신의 비즈니스를 체계적으로 사고하는 프레임워크를 제공한다. 마케터에게는 소비자 심리와 브랜드 전략의 본질을, HR 담당자에게는 조직과 리더십의 원리를, 전략기획자에게는 경쟁과 혁신의 메커니즘을 알려준다.

하지만 나는 특히 AI 시대를 살아가는 모든 직장인들에게 이 책을 권하고 싶다. 머신러닝이 직장 일의 40% 이상을 변화시킬 것이라는 전망 속에서, 우리는 AI와 어떻게 협업할 것인지, 인간의 고유한 가치는 무엇인지, 어떤 역량을 개발해야 하는지를 고민해야 한다. 이 책에 수록된 AI 관련 아티클들은 단순히 기술을 설명하는 것이 아니라, AI가 비즈니스와 사회를 어떻게 변화시키는지에 대한 깊은 통찰을 제공한다. 기술 자체보다 그것이 만들어내는 변화를 이해하는 것이 더 중요하다.

AI 버블론이 슬슬 고개를 쳐드는 상황에서 과거 닷컴 버블과는 다르다는 전문가들의 주장을 얼마나 심도있게 들여다 볼지 기초체력을 만들기 위해서라도 HBR은 어디에서 출발해야 할 지 명확히 알려준다.

트렌드를 좇는 것이 아니라 트렌드를 만드는 사람이 되고 싶다면, 변화에 휩쓸리는 것이 아니라 변화를 주도하고 싶다면, 한번쯤 읽어야 할 도서이다.