예측의 기술

예측의 기술 - AI가 대신할 수 없는 인간의 판단력
이대진 지음 / 반니출판 / 2026년 9월

빙빙 돌려 말하지 않고
명확하게 내리꽂는 말에 신뢰가 간다.
저자의 주장은 처음부터 끝까지 선명하다.

그는 왜 AI가 결국 사람을 끝까지 대체할 수 없는지,
그렇다면 우리는 어떻게 ‘예측의 기술’을 키워 경쟁력을 만들어야 하는지 이야기한다.

나조차도 모르는 것이 생기면 가장 먼저 AI를 찾는다.
“어디가 아픈데 왜 아픈 거야?”라는 단순한 호기심부터,
업무 할 때 “필요한 정보 좀 다 모아줘” 같은 실무적인 요청까지.
이미 일상과 업무 영역 전반에서
AI에 대한 의존도가 결코 낮지 않은 게 현실이다.
내 주변만 둘러봐도 AI가 사람의 일을 대신할 수 있다는 불안은
더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다.

하지만 이대진 저자는
완벽해 보이는 AI조차 분명한 빈틈을 가지고 있음을 잊지 말라고 경고한다.
단 하나라도 잘못된 정보가 흘러들어 가는 순간,
AI가 취합한 결과물 자체가 진실에서 엇나가기 때문이다.
AI가 아무리 많은 정보를 가져다줘도,
그 정보를 바탕으로 무엇을 선택할지는 결국 누군가 결정해야 한다.

그렇다면 이 혼란한 시대에
우리는 과연 어떤 태도를 취해야 할까?
《예측의 기술》은 AI와 불확실성의 시대에
더욱 중요해진 인간의 ‘판단력’을 다룬 책이다.

저자가 검증하여 제시하는 예측의 법칙들은 확실히 명확하고 신뢰가 간다.
이 책은 정보의 신뢰도를 판단하는 법부터,
확증편향, 직관, 베이지안 사고, 블랙스완까지
더 나은 결정을 위한 12가지 원칙을 실제 사례와 함께 소개한다.

현직 원자재 트레이더로 현장에서 직접 부딪히며 얻은 실전 노하우라 그런지,
뻔한 이론 서술이 아니라 실제 경험과 구체적인 사례들이
빽빽하게 담겨 있다.

그중에서도 나는 ‘사이클의 4단계를 파악하는 것’과
‘베조스의 양방향 문’ 대목이 특히 인상 깊었다.

지금이 사이클의 어느 국면인지 정확히 파악하고 과거를 들여다보는 것.
시대적 배경은 달라도 과거 수많은 사람들이 어떻게 대처해 왔는지를 복기하다 보면
지금 내가 어디에 승부를 걸어야 할지 비로소 판단이 선다.

또한 “되돌릴 수 있는 결정은 빠르게 하고,
되돌릴 수 없는 결정은 충분한 검토를 거쳐 신중하게 하라(143p)”는
베조스의 양방향 문 법칙은,
앞으로 중요한 선택의 순간마다 한 번쯤 떠올리게 될 지침이라고 느꼈다.

정보를 수집하고 분석하는 속도는 이미 AI의 승리다.
하지만 그 속에서 흐름을 읽고 최선의 결정을 내리는 것은
여전히 인간의 몫이다.

AI에게 더 많은 일을 맡길수록
오히려 인간에게 필요한 능력은 무엇인지 분명해진다.
결국 미래의 경쟁력은
그 정보로 어떤 판단을 내릴 수 있느냐에 달려 있는지도 모르겠다.