파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘 - 비감독 모형과 텐서플로 2를 이용한 전처리 기법의 머신러닝 구현
송동근 지음 / 비제이퍼블릭 / 2021년 12월
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절판


지도 학습법의 경우에는 설계한 사람의 의도에 충실하도록 정답이 있는 반면에 비지도 학습법의 경우에는 정답이 없이 컴퓨터가 분류한 결과를 기준으로 해석하기 때문에, 가끔 이해하지 못할 결과가 나오거나 특히 새로운 데이터가 추가될 경우에는 기존결과와 새로운 결과가 달라서 상당히 곤혹스러운 경우도 가끔 생긴다. 그렇다고 컴퓨터는 설계한 대로 계산하고 결과를 출력하기 때문에, 비지도 기법을 좀더 명확하게 이해할 필요가 있다. 이 책은 비지도 기법에 대해서 수식으로도 직관적으로 이해할 수 있도록 도움을 주는 책이다.

 

개인적으로는 주성분분석(PCA) 방법론 설명부터 맘에 들었는데, 단순히 지식을 전달하는데 급급하기 보다는 좀더 정확하게 이해할 수 있도록 기초적인 내용부터 예시를 들어가며 설명해주려는 부분에서 독자를 위해 이 책을 저술한다는 느낌을 받았다. 또한, 코드를 제시하고 바로 결과를 보여주며 설명을 곁들여 준다는 점에서 원래부터 알고 있던 부분들은 굳이 실제로 실습해보지 않아도 이해될 수 있음만큼 친절하게 내용을 제시한다.

 

1장에서는 이 책의 전반적인 내용 즉, 저자가 집필하는 목적인 차원축소, 이상치 탐지, 군집화, 텐서플로2, 오토 인코더의 개괄적인 내용을 설명하고, 이미 내용을 어느정도 알고 있는 사람이 읽어야할 방법또는 나처럼 비지도 학습에 대해서 매우 초보적인 수준으로만 이해하고 있는 사람들을 위해 이 책을 읽는 방법을 소개해준다. 사실 비지도 학습법에 대해 어느정도 알고 있는 사람이라면 굳이 처음부터 읽어보지 않고 관심있는 부분부터 읽는 것도 이 책을 잘 활용하는 방법중 하나라고 생각한다. 

 

또한, 생각보다 수식이 많이 소개되어 있으므로, 이론적 배경을 탄탄하게 정립한 후 이 책에서 가이드 하는 것처럼 실습해 보는 것도 좋겠지만, 때로는 실습부터 해보고 필요시 수식을 따라 이론적인 학습을 해보는 것도 이 책을 잘 활용하는 방법중 하나라고 생각하며, 자신에게 적합한 방법으로 이 책을 활용하면 비지도 학습법에 대해 좀더 잘 이해할 수 있으리라 생각한다.

 

* 이글은 출판사로부터 도서만을 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.


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성공 패턴 63으로 비즈니스 모델 완벽 정복 - 필수 4요소 전략·운영·수익·콘텍스트로 완성하는 비즈니스 필승 전략
네고로 타츠유키.토가시 카오리.아지로 사토시 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2021년 12월
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세상에는 너무나 많은 기업이 있으며, 애플처럼 세계 1,2위를 다투는 엄청난이 대기업도 있는 반면에 조금만 거리를 나가보면 마주칠 수 있는 아주 작은 기업들도 많이 있다. 듣기로는 애플의 스티브잡스가 창고를 빌려서 사무실로 썼다고 하니, 처음에는 주변의 아주 작은 기업들처럼 시작은 미미한 수준이거나 누구도 지금의 애프러럼 거대한 회사가 되리라 생각하긴 어려웠을 것이다. 하지만, 애플과 주변의 작은 기업들의 차이는 무엇일까? 어떤 점이 나중에는 성공적인 기업으로 변신하게 되는 기업과 주변의 작은 기업들로 남게 되는 차이는 어떤 것일까 라는 아주 작은 의문을 가끔 가질때가 있다.

 

기업의 경쟁력을 분석하는 방법에는 여러가지가 있다고 알고 있으며, 대표적으로 많이 쓰이는 얘가 SWOT분석이라고 기억하고 있다. 이와 마찬가지로 이 책에서는 전략 모델 캔버스 라는 방법론을 제안하고 있는데, 전체시장의 그림아래, 자사와 타사의 경쟁력비교 및 비용과 수익모델까지 한눈에 보여줄 수 있도록 제시함으로써 좀더 체계적으로 시장상황 및 시장상황아래 자사의 상품군 위치까지도 확인이 가능한 방법이다.

 

사실, 비즈니스 모델을 제시하는 것은 그 비즈니스를 좀더 정확하게 이해했을때, 좀더 명확하게 보여줄 수 있기 때문에, 일단 그 산업에 정통해야 하고 그 아는 부분을 핵심만 요약하여 짧은 단어로 이 책에서 제시하는 캔버스에 보여줘야 하기 때문에 나와 같은 초심자에게는 상당히 어려운 점이 많다. 따라서, 이 책에서는 한번쯤은 들어봤을만한 사우스웨스트 항공이나 아마존을 샘플 비즈니스 모델로 제시하여 좀더 전략모델 캔버스를 잘 이해할 수 있다.

 

사실 새로운 개념을 완전히 체득하는 건 쉽지 않은일이며, 이해했다고 하더라도 막상 실생활에 적응하려면 생각한만큼보다 이해를 하지 못한 나를 다시 발견하기도 한다. 사실 그래서, 이 책에서는 성공한 기업들을 63개의 전략, 운영, 수익, 콘텍스트 모델로 나눠 성공한 회사들의 주요 성공요인을 제시하고 있다. 구글등의 미국회사는 너무 많이 들어봤을것 같고, 이 책에서는 일본의 아스쿨이나 다이이치생명, 에브리센스 재팬 구몬과 같은 일본기업들도 소개 하고 있으며, 이 회사들 중에는 이미 한국에 진출한 회사들도 있으므로, 이런 회사들을 대상으로 전략모델 캔버스를 도식화 해본다면 좀더 성공한 회사들의 법칙을 잘 이해할 수 있으리라 생각한다.

 

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NFT는 처음입니다 - 메타버스 시대, 누구나 NFT로 투자하고 창작하는 법
김일동 지음 / 세종(세종서적) / 2022년 1월
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처음에 블록체인이라는 말을 들었을 때 매우 낯설었던 기억이 나며, 블록체인이라는 단어가 입에 익숙해질만 했을때, NFT나 메타버스라는 용어를 듣고 또 굉장히 생소한 개념이 등장했다고 생각했던 기억이 난다. 하지만 어느순간 성큼성큼 우리에게 다가왔고, 좀더 지나면 또 새로운 개념을 듣고 낯설어할 것이라는 생각을 하게 된다.

 

NFT는 사실 용어도 생소하고 단어만 듣고 곧바로 연상이 되지는 않지만, 영어 단어의 의미처럼 보통 대체 불가능한 토큰이라고 번역하며, 좀더 직접적으로는 수정, 삭제, 대체가 불가능한 토큰을 지칭한다. NFT의 기반은 블록체인 기반이며, 블록체인은 저자의 표현을 빌리면 카카오톡 그림창의 상황과 비슷하다. 즉, 카톡창에서 특정사람이 글을 적으면 카톡창에 참여한 모든이들은 누가 글을 적었는지 바로 알수 있게 된다. 사실 이 책의 장점이 복잡한 수식이나 어려운 개념을 동원하지 않고도 적절한 비유를 통해 개념을 쉽게 이해할 수 있다.

 

NFT작가인 저자에 따르면, 기존 미술품 시장은 공간 및 관계의 제약으로 한정된 소수의 사람만 참여할 수 있었으나, NFT는 공간 및 관계의 제약을 쉽게 뛰어 넘을 수 있는 점이 장점이라고 할 수 있다. 돌이켜보면 지금이야 너무 당연한 얘기겠지만, 인터넷이 처음나왔을때 지금처럼 모든 사람들이 참여하거나 사용할 것으로 예측했던 사람들은 매우 극소수 였을 것이다. NFT도 과거 인터넷의 초기버젼일 수 있으며, 미래를 알 수 없듯이 좀더 먼 미래에는 갤러리에서 그림을 거래하는 것이 오히려 매우 낯설거나 특이한 사례일 수도 있겠다. 

 

또한 이 책의 다양한 사례에서도 알 수 있듯 기존 전통적인 갤러리 관점에서는 인정받은 작가들만 참여할 수 있었지만, NFT는 누구나 자신만의 특별한 창작품을 올리고 경매시킬 수 있으므로, 좀더 다양한 신진 작가들을 발굴하게 되는 좋은 점도 있을 것이다.

 

NFT시대에서는 레어성을 가진 작품만이 진정한 가치를 인정받을 것으로 보이는 데, 책 중간에는 자신의 레어성을 테스트 해볼 수 있는 방법도 알려준다. 그리고, 똑같은 주제에 대해서도 사람들마다 너무 다른 모습을 보이는 레어성도 확인해 볼 수 있다.

 

앞으로는 NFT시대를 맞이하여 일상속에서도 NFT를 사용하게 될텐데, 대표적으로 2021년 부산의 국제영화제의 티켓은 NFT를 기반으로 발매되었다고 하는데, 아마 곧 티켓은 모두 NFT를 기반으로 발매될 수 도 있을 것으로 예상된다. 그러면, 블록체인기반이므로 암표가 사라질 것으로 예상은 되지만, 또 다른 새로운 기법의 암표도 나오지 않을까 생각해본다.

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나의 첫 인공지능 수업
김진우 지음 / 메이트북스 / 2022년 1월
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나처럼 공학에 대해 관심이 크지 않았던 사람들은 이세돌 9단과 구글의 바둑대전결과를 보고 비로서 뭔가 세상이 바뀌려는 조짐을 알아차렸을 것이다. 다만, 이게 얼마나 많은 변화를 발생시킬지는 예상하기 어려웠을 것 같다. 이제는 바둑과 같은 한정된 분야 및 공간으로 제약된 인공지능을 적용하는 분야가 과거 상상속으로만 생각했던 일들이 점차 현실로 실현되는 것 같다. 아직 더 많은 기술개발이 필요하다고는 알고 있지만, 생각만 해왔던 자율주행과 같은 일들이 이미 시범적으로 실행되고 있거나 가까운 장래에는 자율주행 기능을 이용할 수 있을 것으로 예상하고 있다.

이렇게 조만간 우리의 실생활에 반영되고 조만간 현실에 적용될 기술이지만, 그동안 너무 막연한 개념이고 추상적으로만 알아왔던 인공지능 기술에 대해 이 책은 인공지능의 과거 역사로부터 시작하고 더불어 현재사용되는 기술분야에 대해 복잡한 수식없이 개념을 통해 이해할 수 있도록 만들어 준다.

좀더 구체적으로는 인공지능이 갑자기 현재 한순간에 나타난 것이 아니라, 전설과 신화에서부터 인공지능에 대한 개념이 이미 나타나 있는 것을 간접적으로 알 수 있으며, 개념적으로만 존재해왔지만 실제로 구현하지 못했던 인공지능 개념이 컴퓨터의 발전과 더불어 급성장해왔다는 것을 알수 있다. 또한 인공지능은 자율주행과 같은 먼 미래에 좀더 대단한 기술들에만 해당되는 것이 아니라 이미 제한적 범위 또는 상상했던 것보다는 낮은 수준의 인공지능이라 생각할 수 는 있어도 이미 실생활에서 조금조금씩 체감하지 못하는 사이에 이미 많이 도입된 것을 깨달을 수 있다. 인공지능의 학습을 위해서는 잘 알려진 방법처럼 (세부적으로는 훨씬 다양하지만) 지도형 학습, 비지도형 학습, 강화학습이라는 크게 3가지의 학습방법에 대해서도 다시한번 쉽게 이해할 수 있다.

아직 현재 인류가 가진 기술 수준의 인공지능은 앞으로 발전하게될 수준에 비하면 매우 초기단계라고 알고 있지만, 점점더 시간이 지나면 언젠가는 스타워즈에 나오는 로봇친구들도 구현되고 로봇친구들과 여행을 떠나는 날도 점점 현실에 가까워질날이 멀지 않을 것 같다. 인공지능이 점점더 발전하면 그동안 사람들이 해왔던 일들을 모두 대체하는게 아닐까하는 우려도 있겠지만, 명확하게 현재까지로는 인공지능이 할 수 있는 분야와 사람만이 할 수 있는 분야로 나눠질 것이며 향후 인공지능 시대에 유망한 업무분야도 제시되니, 미래를 대비해 참고하는 것도 좋을 것 같다.

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벤처캐피탈 및 사모펀드 투자유치 바이블 - 스타트업 펀딩부터 IPO까지
이명준.조성국.정성욱 지음 / 북포어스 / 2021년 11월
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몇년전부터 시장금리는 계속 하락하면서 좀더 높은 수익률을 추구하기 위한 대체자산에 투자하는 트렌드는 계속 증가하고 있다. 또한, 최근 전통적인 산업보다는 테슬라로 대표되는 스타트업 회사로 단기간에 최정상에 올라간 회사들을 보면서 과거나 현재 정상에서 군림하는 회사 보다는 미래에 성장할 수 있는 회사에 사람들의 관심이 증가하고 따라서 많은 자금들이 모여들 수 있도록 투자유치가 되는 것 같다. 또한, 주식시장도 최초 기업공개(IPO)로 소위 대박을 친 회사들이 많기 생겨나면서 게속적으로 관심은 증가할 것을 생각한다.

 

사실 과거에는 스타트업 투자는 특정기관이나 전문가 또는 특정 목적으로 정부가 육성 또는 활성화 하려는 분야에서만 가능하였던 매우 전문적인 분야였으므로, 일반 개인투자자들은 그 자세한 내용에 대해 접근하기도 어렵고 관련된 내용도 보기 어려운 분야였음에도 불구하고 이제는 다양한 분야의 전문가들이 담당하는 분야의 전문지식을 책뿐만 아니라 여러매체들을 통해 공유함으로써 과거보다는 좀더 전문적인 영역에 접근하기가 쉬워진 것 같다.

 

이 책은 주로 저자와 같이 스타트업등의 회사에 투자하려는 투자자관점에서 주로 기술되어 있지만, 한편으로는 투자를 유치하려는 스타트업 입장에서도 투자자의 주요 관심사를 알아야 투자유치가 가능하고 저자가 오랜기간 벤처투자에 종사함으로써 자연스럽게 습득하게 된 기업가 입장에서 가장 궁금한 점들과 해결방안에 대해 서술함으로써 두가지 층의 독자 모두에게 도움이 되는 책이라고 생각한다.

 

개인적으로 구분하자면 1~2장까지는 기업가 입장에서 왜 투자유치를 받아야하고 어떻게 접촉하는 실무적인 방법을 설명하고 3장~5장까지는 투자자입장으로서 투자유치를 받기위한 제안서 (IM : Investment Highlight)를 작성하는 방법 및 주요 필요내용, 기업가치를 평가하는 아주 개략적인 방법, 좀더 구체적인 투자조건이나 리스크 헤지를 고려한 투자조건 등에 대해서 설명하고, 6장이후로는 성공, 실패사례 및 투자조건 (상환전환우선주와 전환사채)과 투자하기 위한 조건들 (경업금지)에 대한 계약서 예시를 포함되어 있다.

 

사실 최근의 동학개미운동이 아니었다면 개인들이 전문투자자만큼 관심을 갖기 어려운 전문적인 영역이며, 책으로 출판될 만큼 관심있는 주제도 아닐수는 있겠지만, 저자들의 오랜 경험을 토대로 개인들도 쉽게 이해할 수 있도록 주요내용과 쉬운언어로 스타트업에 관심있는 투자자가 경영자들이 쏙쏙 이해되도록 구성 및 편집한 점들이 눈에 띄며, 이 한권의 책으로 벤처캐피탈 투자의 모든것을 알수 있다고는 못하겠지만 전체적인 투자프로세스와 개괄적으로 이해하는데는 큰 도움이 되리라 생각한다.

 

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