『비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 (챗GPT 수록 개정판)』

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 (챗GPT 수록 개정판) - 챗GPT부터 유튜브 추천, 파파고 번역과 내비게이션까지 일상을 움직이는 인공지능 이해하기
박상길 지음, 정진호 그림 / 반니 / 2023년 4월

📓『비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 (챗GPT 수록 개정판)』
챗GPT부터 유튜브 추천, 파파고 번역과 내비게이션까지 일상을 움직이는 인공지능 이해하기

✒️박상길(지은이)

인공지능 엔지니어. 현대자동차의 인공지능 연구조직인 AIRS에서 기술 리더를 맡고 있다. 이전에는 카카오에서 챗봇을, 다음커뮤니케이션에서 검색엔진을 만들며 검색에서 빅데이터, 인공지능으로 이어지는 디지털 기술을 두루 경험했다. 카카오 코딩 테스트 출제 위원이었고 현대자동차 연구개발 채용의 기술 면접관으로 활동하며 오랫동안 IT 직군의 인재를 발굴하는 일도 진행했다. 2020년에 출간한 《파이썬 알고리즘 인터뷰》는 네이버, 카카오 등 국내 최고의 IT 기업에 취업하기 위해 반드시 읽어야 하는 필수 지침서로 통한다.

🎨정진호(그림)

IT 전문 일러스트레이터. 글로벌 인터넷 기업에서 외부 개발자를 지원하는 엔지니어로 일하다, 독학으로 10년간 그림을 그리며 J비주얼스쿨의 대표가 되었다. 기업, 학교, 공공기관 등에서 다양한 시각화 관련 강의를 하고 수채화, 디지털 페인팅, 3D 모델링 등 아날로그와 디지털을 넘나들며 워크숍을 진행하고 있다. 7번의 개인전을 열었고 《결국엔, 그림》, 《비주얼씽킹》을 비롯한 18권의 저서와 역서를 출간했다. 국내 최고령 IT 전문 일러스트레이터가 되는 소박한 꿈을 품은 채 매일 작업하고 있다.

📚목차
추천사
개정판을 펴내며
들어가며

1 인공지능: 위대한 인공지능, 깨어나다
인간을 이긴 최초의 체스 기계
진정한 인공지능이 등장하다
규칙 기반, 인공지능을 구현하다
머신러닝, 스스로 규칙을 찾아내다
인공지능의 핵심기술, 딥러닝의 등장
데이터, 인공지능의 원유
시스템, GPU가 인공지능을 완성하다
오픈소스, 모두가 참여하는 혁신
일상을 움직이는 AI

2 알파고: 인간을 능가하는 기계의 등장
딥 블루는 어떻게 체스 챔피언이 되었을까?
인공지능, 바둑을 넘보다
도박의 확률을 이용하는 몬테카를로 방법
정책망, 어디에 돌을 내려놓을까?
가치망, 형세를 판단하다
알파고가 수를 두는 방법
신의 한 수
인간은 필요 없다

3 자율주행: 테슬라가 꿈꾸는 기계
자율주행의 시작, 다르파 그랜드 챌린지
자율주행차 스탠리가 우승한 비결은?
자율주행의 공식, 베이즈 정리
센서 전쟁: 레이더, 라이다 그리고 카메라
카메라, 동물의 눈으로 도로를 바라보다
주행 데이터와 모방학습
완전 자율주행은 가능할까?
자율주행의 딜레마, 누구를 희생해야 할까?
자율주행차가 바꿀 미래

4 검색엔진: 구글이 세상을 검색하는 법
검색엔진의 등장
엄청난 돈을 벌어들이다
엄청난 문서를 수집하다
검색엔진은 어떻게 검색할까?
랭킹, 수십 조 가치의 줄 세우기 기술
최신 문서를 찾아서
품질 좋은 문서를 찾아서
페이지 랭크, 구글의 시대를 열다
쿼리에 딱 맞는 문서 찾는 법
검색 결과의 개선을 어떻게 확인할까?
검색엔진 최적화와의 싸움
점점 더 똑똑하게, 구글 MUM

5 스마트 스피커: 시리는 쓸모 있는 비서가 될 수 있을까
인공지능 비서의 탄생
애플 시리, 음성인식 비서의 시대를 열다
아마존 알렉사, 스마트 스피커의 시대를 열다
스마트 스피커는 어떻게 말을 알아들을까?
음성인식, 목소리를 알아듣다
자연어 이해, 의도를 이해하다
다이얼로그 매니저, 명령을 실행하다
딥러닝, 인간보다 더 자연스러운

6 기계번역: 외국어를 몰라도 파파고만 있다면
하루키 번역을 앞선 구글 번역
기계번역의 시작
규칙 기반, 모든 규칙을 정의하다
예시 기반과 통계 기반, 가능성을 보이다
신경망 기반, 자연스러운 번역의 시작
문장을 통째로 압축하기
번역 규칙을 스스로 학습하다
인간을 뛰어넘은 기계번역

7 챗봇: 챗GPT, 1분 안에 보고서 작성해줘
챗봇 이루다는 왜 2주 만에 서비스를 멈췄을까?
컴파일러, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하다
좌표, 기하학을 숫자로 바꾸다
워드투벡, 언어를 숫자로 바꾸다
코사인 거리로 비슷한 단어를 찾다
기계와 자유롭게 대화할 수 있을까?
GPT, 인간을 능가하는 언어 생성 모델
챗GPT와 GPT-4, 챗봇 끝판왕의 등장
기계가 언어를 이해할 수 있을까?
튜링 테스트와 중국어 방
인공지능이 진정한 이해를 묻다

8 내비게이션: 티맵은 어떻게 가장 빠른 길을 알까
내비게이션, 당신의 스마트한 운전 비서
오컴의 면도날 원칙
예측을 좌우하는 데이터
의사결정나무, 단순한 모델의 힘
랜덤 포레스트, 대중의 지혜를 발휘하다
그레이디언트 부스팅, 정답과 거리를 줄여나가다
데이크스트라 알고리즘, 최단 거리 탐색의 비밀
모든 내비게이션이 채택한 A* 알고리즘
내비게이션, 경로 안내 그 이상의 것

9 추천 알고리즘: 알 수 없는 유튜브 알고리즘이 여기로 이끌다
추천 서비스의 역사, 넷플릭스부터 유튜브까지
맥주와 기저귀는 함께 팔린다
10대 소녀의 임신을 예측한 알고리즘
추천 시스템의 시작
협업 필터링, 비슷한 고객을 추천하다
행렬 인수분해, 잠재요인을 찾아내다
딥러닝을 도입한 유튜브 추천 알고리즘

마치며
용어집
미주

🔖
이 장 맨 처음 인간보다 체스를 더 잘 두었던 기계 기억나시나요? 그기계의 이름은 메케니컬 터크였습니다. 그러나 메케니컬 터크는 진짜 자동기계가 아니었습니다. 실제로는 사람이 조작했던 정교한 사기였죠. 하지만 진짜로 인간보다 체스를 잘두는 기계가 드디어 등장합니다.


🔖
계산기가 인간보다 곱셈을 더 잘한다고 인간을 능가하는 지능의 출현이라고 호들갑을 떨지 않듯, 알파고도 마찬가지 입니다. 알파고는 단지 인간보다, 정해진 규칙이 있는 바둑게임에서 좀 더 계산을 잘했을 뿐입니다.

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아마 저처럼 수동 변속기로 운전하는 법을 잊어버린 사람이 꽤많을 겁니다. 자율 주행이 보편화된다면 우리 모두 아예 기본적인 운전 방법을 잊어버리게 되지 않을까요? 수십년간 자율 주행에만 의지해온 사람이 긴급 상황이 발생했다고 갑자기 직접 운전을 할 수 있을까요? 앞으로 자율 주행에 익숙해질 사회가 반드시 고려해야 할 부분입니다.

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스마트폰은 이제 단순한 분실分室의 역할을 넘어 똑똑한 검색 서비스를 담고 있습니다. 검색은 점점 더 문서, 비디오,이미지 같은 형식의 경계 ,언어의 경계를 무너트리고 복잡한 질문을 이해하며 방대한 사전 정보를 바탕으로 추천까지 하는 진정한 개인 비서의 역할을 톡톡히 해내고 있습니다.

🔖
이제 기계번역에 더이상 규칙을 입력하지 않습니다. 비슷한 문장에서 규칙을 스스로 학습합니다. 규칙 기반과 학습 기반의 차이는 앞서 살펴본 딥 블루와 알파고의 차이와도 비슷합니다. 딥 블루는 규칙에 기반해 정답을 계산했습니다.하지만 알파고는 데이터에서 규칙을 찿아내 훨씬 더 복잡한 문제를 스스로 해결해냈습니다.

🔖
챗봇이 인간이 내뱉는 모든 질문에 마치 사람처럼 자연스럽게 답변 할 수 있다면 그건 곧 범용 인공지능(인간이 할수 있는 모든 지적 작업을 이해할 수 있는 능력)의 완성을 의미합니다. 많은 사람이 당장이라도 내일이면 인간을 뛰어넘는 인공 지능이 등장하여 사람처럼 말을 걸고 인간을 능가할것이라 애기하지만 아직은 한참 먼 미래의 이야기이죠.

✍🏻
오늘짜 신문에 "AI의 공습 ⋯ 사무직이 첫 타깃"란 경제란에 실려 있었다. 2023년 새해부터 불어온 Ai 챗 이슈로 Ai 에 관심이 높아졌다 일상에 도입된 Ai 의 이해력과 어떤 업무에 활용되는지 비전공자인 나로써는 이해하기 힘든 내용도 많고 한마디로 어렵다.이책을 읽거 나감으로 이렇게 쉽게 재미있게 풀어 놓은 책은 없었다. Ai의 역사 교과서이기도 하고 Ai의 몰랐던 뒷이야기 인공지능에 관심이 있다면 읽어 두면 유용한 책이다.

📖펴낸곳 ㅣ 반니

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