빅테크가 바꿀 부의 지도

빅테크가 바꿀 부의 지도
김국현 지음 / 메이트북스 / 2022년 3월

📓《빅테크가 바꿀 부의 지도 》
한권으로 끝내는 빅테크 수업

✒️저자:김국현
한국의 대표적 IT 평론가로 한겨레, 경향신문, 조선일보, 동아일보, 아시아경제, 미디어오늘, 이코노미스트 등 다양한 매체에 기술과 인문학을 아우르는 글을 연재해왔고, 포털 다음과 줌에서 만평 및 만화를 연재했다. 서울대학교에서 생물학과 전산을, KAIST에서 소프트웨어를 공부했다. 1세대 벤처를 거쳐 IBM과 마이크로소프트에서 일했으며, 현재는 IT 자문 기업 에디토이 리서치 스튜디오를 설립해 앱을 출시하고 기업 자문을 제공하고 있다. 2012년 비트학술상 최우수상을 수상했다.
지은 책으로는 『디지털 트랜스포메이션 필드 매뉴얼』 『오프라인의 귀환』 『우리에게 IT란 무엇인가(한국과학창의재단 선정 우수과학도서)』 『스마트워크(문화체육관광부 선정 2011년 우수학술도서)』 『웹 이후의 세계 (문화체육관광부 선정 2009년 우수교양도서)』 『웹 2.0 경제학』 『코드 한 줄 없는 IT 이야기(간행물윤리위원회 선정 도서, 대한민국 학술원 기초학문 분야 우수 학술도서)』가 있다.
📜prologue_테크놀로지를 안내하는 마음으로 지도를 그렸습니다

📔1장 IT 전성시대, 기술이 바로 경쟁력이다
거대한 기술 변화의 흐름이 우리 앞에 놓여 있다
기술이 ‘미래 부의 지도’를 바꾼다
우리는 이미 기술 중심의 세상에서 살고 있다
플랫폼의 의미를 명확히 파악하고 이해하자
알고리즘이란 무엇이고, 그 영향력은 어느 정도인가?
📒2장 인공지능, 세상의 중심에 우뚝 서다
인공지능이란 무엇인가?
기계학습이란 무엇인가?
딥러닝, 이보다 더 쉽게 설명할 수 없다
딥러닝이 그렇게 대단하다면, 이제 기계도 지능을 지닌 걸까?
AI 걸그룹이 신곡을 발표하는 시대
인공지능이 인류를 지배할까?
그렇다면 인공지능을 걱정하지 않아도 되는 걸까?
📕3장 메타버스와 NFT, 도대체 무엇이길래 세상이 시끄러울까?
도대체 메타버스란 무엇인가?
메타버스에서 가장 중요한 것은 몰입감이다
왜 페이스북(메타)은 메타버스에 올인하려고 할까?
가상현실과 증강현실, 혼합현실은 어떻게 다른가?
가상현실과 증강현실을 활용할 수 있는 비즈니스에는 어떤 것이
있을까?
블록체인 암호화폐가 우리의 미래일까?
블록체인은 어떻게 비즈니스에 활용될까?
앞으로 NFT가 대세라는데, NFT란 무엇인가?
도대체 디파이란 무엇인가?
📗4장 우리는 지금 클라우드 컴퓨팅 시대의 한복판에 서 있다
클라우드란 무엇인가?
클라우드는 데이터 센터와 어떤 관련이 있을까?
클라우드에는 어떤 종류가 있을까?
가상화는 클라우드를 지탱하는 가장 중요한 기술이다
멀티 클라우드란 무엇일까?
나만의 사적인 클라우드를 가질 수도 있을까?
AI 클라우드란 무엇인가?
비즈니스의 현대화와 클라우드는 어떤 관계인가?
클라우드 컴퓨팅은 온실가스와 어떤 관련이 있을까?
📘5장 로봇이 사람을 대신하는 세상이 온다
IoT가 산업의 지형을 바꾼다
IoT와 5G, 기술의 대중화를 선도한다
웨어러블 디바이스란 무엇인가?
웨어러블과 클라우드는 어떤 관계일까?
드론이 음식을 배달하는 시대가 올까?
우리 사무실에도 로봇은 이미 있다
로봇이 사람을 완벽하게 대체하는 시대가 올까?
📙6장 기업 생존에 기술은 필수다
엔터프라이즈 애플리케이션이란 무엇인가?
기업에서 쓰는 IT에도 구세대와 신세대가 있을까?
3세대의 새로운 공급업자들이 온다, ‘GAFAM’ 시대의 벤더들
디지털 트랜스포메이션이란 무엇인가?
애자일이란 무엇이고, 왜 하는 것일까?
기크의 내재화란 어떤 개념일까?
데브옵스란 어떤 것인가? 정말 운영자가 사라질까?
디지털 헬스케어로 병원이 사라질 수도 있을까?
왜 애플과 구글은 헬스케어에 여념이 없을까?
📔7장 데이터가 산업의 지형을 바꾼다
그래서 빅데이터란 무엇인가?
빅데이터를 시작하려면 어떻게 해야 할까?
데이터베이스, 데이터웨어하우스, 데이터레이크, 데이터댐의 차이는?
핀테크는 기존의 금융과 어떻게 다를까?
핀테크는 스타트업이 몰리는 장르다
오픈뱅킹, 은행, 증권도 그저 하나의 모듈이 되는 세상
마이데이터가 바로 돈인 시대
네이버·카카오가 금융시장을 장악할까?
보험설계사도 인공지능으로 가능하다
인터넷 은행이 대세인 시대가 온다
로보어드바이저에게 내 돈을 맡겨도 될까?
p21.기술은 필연적으로 일상을 변화 시킬정도의 파급효과를 가져 오는데, 근현대사는 물론 인류사의 지정학적 충돌을 돌이켜보면 결국 기술이 판세을 결정하곤 했습니다.
▶️p71.인공지점이 스스로를 개선할 수 있게 된다면, 진화의 느릿느릿한 주사위에 운명을 맡겨온 인간의 지능은 따라잡을 수 없겠지요.그리고 만약 그러한 인공지능이, 보통 초지능(Super Intelligence)리라고 부릅니다만, 공공선의 입장에서 인류의 필요성을 의심하기 시작한다면 인류는 스스로 뿌린 혁신에 의해 멸망할지도 모르지요.
▶️p111.관리자 없이도 디지털 콘텐츠가 누구 소유인지 명백히 할수 있다는 범에서 NFT는 의미가 있습니다.작품의 소유자를 공시하며 이전하는 효과가 있으니까요. 인증서 한 장에 붙은 가격이 이해가 안 가기도 합니다만, 무한 복제할 수 있는 디지털에 희소성을 인위적으로 만들어 공급 곡선을 움직여 가격을 만들었다는 점은 어쩌면 혁신일지도 모릅니다.
▶️p149 IT 시스템과 관련해서 직접 만들지,아니면 서비스를 구매할지고민되는 일들이 많았습니다.물론 여기에 명확한 답은없습니다.기업의 핵심 역량이나 차별화 요소조차도 납품과 조달을 통해 해결 하기 힘들 테니까요 하지만 생산성과 실행 속도, 적시의 시장 투입이 생존 조건이 되는 작금의 기업현장에서 클라우드가 주는 혜택은 적지 않습니다.
▶️p184.기계는 융통성이 없으므로 인간 작업자의 유연성을 흉내 내기에는 한계가 있습니다.
▶️p206. DT = (Geek + Date) × Business
'기크'라고 불릴 만한 '디지털 인재들을 사내에서 어떻게 키우거나 영입하는지, 그리고 디지털의 연료로 삼을 데이터를 어떻게 모으고 만들지에 따라 비지니스 모델과 성과도 달라집니다.
▶️p239. 지금 시장에서 잘나가는 기업들에는 '데이터를장악하고 있다'는 공통점이 있습니다. 그들의 사업 업태는 데이터 기반으로 움직입니다.의사결정은 물론 상품이나 서비스 원자재 자체도 데이터인 경우가 많습니다.데이터 자체가 기계학습 인공지능의 먹이가되니,사업응ㄹ 하면 할수록 더 강해진다는 점은 말할것도 없습니다.

※본 게시글은 출판사로부터 도서를 제공 받아 작성되었습니다.
📖출판사:메이트북스
독자의 꿈이 실현될 수 있는 도구를 세상에 내놓습니다
http://www.matebooks.co.kr/

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