빅데이터 사용설명서

빅데이터 사용설명서
김진호 지음 / 메이트북스 / 2022년 3월

빅데이터 사용설명서
빅데이터가 이렇게 쉬운 거였나

✒️저자 : 김진호
대학/대학원 교수 통계학자
서울대학교 경영대학을 졸업하고 미국 펜실베이니아 대학 와튼스쿨(Wharton School, University of Pennsylvania)에서 경영학 석사와 마케팅 박사 학위를 받았다.(통계학 부전공) 사회와 기업의 다양한 문제를 계량분석적으로 접근하는 연구를 주로 했으며, 기업의 현안을 데이터 분석적으로 해결하면서 동시에 직원들의 분석능력을 키워주는 교육 프로그램을 개발하여 여러 기업에서 실행했다. KBS 선거예측조사 자문위원을 역임했으며, KBS TV특강(3회), 삼성경제연구소(SERI)에서 통계 관련 인터넷 강좌(유쾌한 통계: 40강좌)를 오픈했다. 칼럼으로는 “김진호 교수의 빅데이터 이야기”(주간동아), “Power of Analysis” “빅데이터 리더십”(동아비지니스리뷰)이 있다. 2016년 3월에 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 대국을 앞두고 많은 바둑 혹은 인공지능 전문가와 달리 알파고가 완승할 것이라고 예측해 주목받았다. 국내 최초로 서울과학종합대학원(aSSIST)에 AI빅데이터 석사과정을 만들었으며, 2019년에는 AI빅데이터 박사과정도 설립, 운영하였다. 현재는 스위스 경영대학에서 AI빅데이터 석사, 박사과정을 운영하고 있다.
저서로는 『Keeping Up with the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics』(공저) 『우리가 정말 알아야 할 통계 상식 백 가지』 『괴짜 통계학』 『빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명』 『빅데이터 리더십』 『가장 섹시한 직업, 데이터 사이언티스트』 등이 있다.
목차
들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다
추천사

📓 1장 … 빅데이터 시대 이해하기
같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식
빅데이터의 출현 배경
빅데이터의 정의와 특징
빅데이터의 활용
디지털 전환은 선택이 아니라 필수
빅데이터와 인공지능의 관계

📔2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울
약한 인공지능과 기계학습
딥러닝의 화려한 등장
인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각
인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리
인공지능이 잘하는 것, 지도학습

📒3장 … 데이터 기반의 의사결정
아는 것은 언제나 큰 힘이 된다
윌 스미스와 나이팅게일의 공통점
인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글
분석으로 크게 도약한 카지노 재벌

📕4장…빅데이터의 꽃, 예측
이상탐지와 예측의 차이점
실시간 대응에 필요한 이상탐지
앞으로 벌어질 상황을 예측
롤스로이스의 서비스 플랫폼
대형할인점 타깃의 임신부 잡기
개인화 추천 전성시대

📗5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터
데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약
축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코
데이터가 자산이다
데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다
의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스

📘6장…창의성과 데이터 분석
보이지 않는 것을 봐야 한다
분석의 6단계와 창의성
아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지
영감은 어디에서 올까?
하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러
유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석
이혼을 예측하는 수학자

📙7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안
데이터 낭비자 또는 데이터 수집가
디지털 전환의 목표와 현실
총알구멍이 없다는 건 무슨 의미?
경영자 자신이 변해야 한다
분석적 기업문화를 조성해야 한다
분석 전문 인력을 확보하라

📓8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들
분석결과를 잘 전달해야 한다
그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡
그래프 수직축의 밑부분 생략하기
수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이
그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로
예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정
그래프는 자세히 따져봐야 한다

📔9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것
빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나?
한양의 위도가 얼마인고?
꾸준히 연습해 분석역량 키우기
몸에 배어야 할 분석적 습관
분석 전문가로 성장하기
나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!

p41 인공지능과 빅데이터의 관계는 동전의 상호 보완적이라고 할수 있다
p76 이제 우리는 약한 인공지능이라는 도구를 유용 하게 그리고 현명하게 할용할줄 알아야 한다 .그러려면 약한 인공지능이 무엇을 할수 있고,무엇을 할수 없는지 제대로 이해해야 한다.현재 인공지능은 과연 무엇을 할수 있을까?
p92 인공지능으로 데이터속 패턴을 찿아내면이모델울 실시간 이상탐지와 예측에 활용할수 있고 ,나아가 최선의 상황이 일어나도록 처방적 의사결정을 할수 있다.
p119 사람들이 아침에어떤 뉴스를 검색해서 읽고,출근하고,일하고, 먹고, 여행하고, 쇼핑하고, 의사소통하는지 등 거의 모든 활동이 예측 대상이 된다.
p147 따라서 고객이나시장에서 필요하다고 판단되는 데이타를 미리 애를 써서 수집해놓으면 고객이 필요로 하는 시점에 그데이터를 판매할 기회가 생긴다.
p165 창의성의 원천에는 서로 다른 다양한 대안이 있다는 사실을 인식하고 각 상황에서 상대적으로 가장 적합한 창의성 모델을 찿는것이 필요하다라고 결론 내렸다.
p208 왜 기업들은위와 같은 어려움을 겪을 까?무엇이문제이기에 이런 어려움이 반복 되는 것일까?
p265 진실과 사물이라는 단어를 그대로 받아들여서는 안된다.그래프는 겉으로 보이눈 것과 전혀 다른경우가 많다.
p274 치열한 경쟁사회에서 성공하려면 무조건 열심히 하는것 이상의 그 무엇이 필요한데, 그것은 바로 자신만의 가치와 전문성으로 차별화한 경쟁력을 갖추는것이다

📖출판사 : 메이트북스
우리는 책이 독자를 위한 것임을 잊지 않습니다.
우리는 독자의 꿈을 사랑하고,
그 꿈이 실현될 수 있는 도구를 세상에 내어 놓습니다.
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