[100자평] 주식투자하는 법

주식투자하는 법 - 월스트리트 트레이딩의 전설, 제시 리버모어 ㅣ 탑픽 고전 1
제시 리버모어 지음, 이은주 옮김 / 탑픽 / 2022년 3월

위대한 투자자 제시 리버모어의 철학

(서평) 나를 발견하는 뇌과학 -사라 제인 블레이크모어 作-

나를 발견하는 뇌과학 - 뇌과학이 말하는 자아감 성장의 비밀
사라-제인 블레이크모어 지음, 이경아 옮김 / 문학수첩 / 2022년 3월

우리의 뇌는 어떻게 형성되는 것일까? 성인 기준 불과 1.5 킬로 그램에 불과한 뇌는 만3세 가 되면 뇌의 발달이 대부분 완성된다고 알고 있다. 하지만 초등학교를 들어가고 고학년이 되면서 부터 시작되는 청소년기는 이미 완성된 뇌라고 하기에는 성인과 너무나 다른 행동 양상을 보이고 있다. 또래의 무리들과 어울리는 것이 지상 최대의 과제인것처럼 행동하고, 이전에는 보이지 않았던 충동적 혹은 폭력적인 모습도 나타나며 인내심은 거리가 먼 청소년기의 아이들을 볼 때 이해가 안되는 부분이 많을 것이다. 그렇다면 우리는 영유아기 이후 청소년기를 거치면서 그리고 성인기에 접어들면서 뇌는 어떻게 달라지는 것일까? 의문을 가져볼만하지 않을까. 이 책은 그러한 질문에서 나왔으며 우리 뇌가 어떠한 변화를 거치는지 차근차근 설명해주고 있다.

Chapter 01. 청소년기는 별난 게 아니다

- 청소년기가 시작되고 끝나는 시기

오늘날 학계에서는 청소년기를 생물학적 변화가 나타나는 사춘기와 사회에서 안정되고 독립적인 역할을 맡게되는 시점 사이로 정의한다. 오늘 서구 사회에서 청소년기는 흔히 사춘기인 11-12세 무렵에 시작되어 10대 후반부터 20대 중반쯤에 끝나는 것으로 정의된다.

- 1,000년 전에도 지금도

동서양을 막론한 어느 문화에서도 청소년기가 생물학적으로 두드러진 성장을 보이는 시기이고, 중요한 때라고 할 수 있는 핵심적 이유

1) 무모한 행동을 하고 자의식을 갖게 되며 또래 친구에게 영향을 받는다.

2) 청소년의 일반적 행동 양식이 다른 동물에게도 나타난다는 증거가 있다.

모든 포유류는 사춘기에서 성적으로 완전한 성숙 단계에 이르는 시기 사이에 이른바 '청소년기' 라고 하는 특별한 발달 단계를 경험한다.

- 삐딱함을 수용하기 위한 지식

대체 청소년이 '그들만의 방식' 으로 눈에 띄는 행동을 하는 이유는 뭘까?

오늘날에는 뇌 정밀 촬영과 임상 실험 결과를 통해 얻은 지식 덕분에 우리는 청소년기에 뇌가 겪는 근본적 변화에 집중해서 청소년 특유의 행동을 이해할 수 있게 되었다. 뇌의 구조와 기능 면에서 나타나는 변화를 연구하면 10대 청소년이 어째서 그런 행동을 하는지, 뇌의 구조가 인간의 행동과 어떤 관련이 있는지, 호르몬과 사회적 환경 뿐 아니라 뇌의 발달이 우리를 어떤 어른으로 성장시킬 지를 폭넓게 밝힐 수 있다.

- 심리 정신 질환은 청소년기의 어느 순간 시작된다

놀랍게도 이들 환자들에게서 자료 수집을 할 때마다 매번 같은 결과가 나왔다. 나이 인종 성별에 관계없이 문진한 환자마다 심신을 쇠약하게 만든 두려운 증상을 처음 경험한 시기가 18-25세 였다고 털어놓았다. 이는 대개 후기 청소년기 혹은 초기 성인기로 분류되는 시기다. ... 후기 청소년기에 접어든 일부 청소년의 뇌가 심신을 쇠약하게 하는 망상이나 환영에 특히 취약한 이유는 뭘까?

- 경험이 뇌에 미치는 영향

청소년기에는 오랜 기간에 걸쳐 극심한 자아감 변화를 경험한다. 기본적인 자아감은 생애 초기에 형성된다. 그러나 자기 정체성의 발달은 청소년기의 전부라고 할 만큼 중요한 사안이다. ... 우리는 청소년기를 거치며 자신이 누구인지에 대한 인식, 즉 도덕적 정치적 신념, 음악과 패션 감각, 함께 어울리는 사회 집단등에서 엄청난 변화를 경험한다. 이런 이유로 청소년기에는, 자기자신을 새롭게 창조할 수 있다.

Chapter 02. 자아감

- 인류가 달에 도착하는 그 순간보다 더 중요한 일

청소년기는 자기 정체성이 삶에 어떤 영향을 주고, 타인이 자신을 어떻게 보는지에 대해 처음으로 고민하기 시작하는 시기로 알려져 있다. 청소년기에는 자기 정체성과 관련된 모든 것이 변하기 시작한다. 도덕성도 좀 더 복잡하게 발전하고 사회의 정치적 실현에도 눈을 뜨기 시작한다. 음악적 취향, 패션 감각도 성장하기 시작한다. 이 시기에는 더욱 복잡한 사회 집단을 만들어 나간다. 한마디로, 청소년기는 자기 정체성과 함께 타인에게 비춰지는 자신의 모습을 구축해가는 시기다.

- 거울 자기 인식 실험

원시적인 수준이기는 해도 아기는 자아감을 갖고 태어난다. 물론 이는 자기가 누군지 그리고 다른 사람들이 자기를 어떻게 생각하는지에 대해 성인이 느끼는 것과는 큰 차이가 있다. 그보다는 자신의 생리, 자기와 타인의 몸의 차이에 대한 자각에 가깝다고 해야 할 것이다. 설령 그렇다 해도, 타인과의 상호 작용을 위해서는 우선 자신과 타인을 구별할 필요가 있기 때문에 이런 자각은 중요하다. 게다가 아기는 주변 사람들과의 상호작용을 통해 언어와 사회적 행동을 배우기 시작하기 때문이다.

- 사회적 자아가 중요한 시기

사춘기에는 사회적 자아, 즉 타인이 자신을 어떻게 보느냐가 중요하다. ... 자기 정체성은 평생에 걸쳐 성장하지만, 10대 후반의 청소년은 대개 타인이 자신을 어떤 사람으로 보는지에 맞춰 자의식을 발전시키거나 그런 사람이 되기를 원한다. 타인의 시선에 대한 인식에서 비롯된 이 시기의 자아감은 '거울 자아 looking-glass self' 이론을 형성한다.

- 내성이 높은 사람과 그렇지 않은 사람

자아감은 거울자아, 즉 타인이 우리를 바라보는 방식에 의해서만 결정되지는 않는다. 자아감은 자신이 어떤 사람인지에 대한 스스로의 평가에 의해서도 생겨난다. 이런 평가는 과거와 현재의 사건에 대한 자신의 반응을 토대로 이뤄진다. ... 스스로의 평가에 의해 생겨난 자아감과 관련된 현상을 '내성 introspection' 혹은 '메타인지 meta-cognition' 라고 한다. 여기에는 감정과 사고 과정을 시험해 보고 이를 꿰뚫어보는 능력이 수반된다.

- 사회적 뇌

청소년과 성인의 '사회적 뇌' 조직망 내부에서 일어나는 움직임은 다르다. 이 조직망은 타인의 의도와 감정을 이해하는데 기여하고 자아에 대한 사고에 관여하는 뇌 영역을 포함한다. ... 청소년들은 성인보다 활발하게 뇌 조직망의 일부인 중앙전두엽 피질을 사용했다. 중앙전두엽 피질은 참가자들이 또래에 의해 관찰되고 있다는 생각 때문에 타인의 시선을 의식할 때 활기를 띄는 영역임을 기억해 두자. 이와 달리 성인은 청소년에 비해 측두두정접합부라는 사회적 뇌의 또 다른 부 위를 더 많이 사용했다. 이런 변화가 왜 일어나는지는 알 수 없지만, 청소년과 성인이 서로 다른 인지 전략을 활용해 임무를 완수한다는 점만은 분명하다.

하지만 활성화환 뇌 영역을 이용해 심리 작용을 '역추론' 하는 일은 오류에 대한 확률도 높다. 활발한 움직임을 보이는 뇌의 영역을 이용해 심리적 혹은 지각적 수준에서 사람들이 어떤 경험을 했는지 알아낼 수는 없다.

Chapter 03. 또래와 어울리기

- 청소년기에 친구만큼 중요한 것은 없다

특히 청소년에게는 또래 집단의 인정을 받는 일이 무엇보다 중요하다. 그런 이유로 청소년은 또래 집단의 영향에 매우 민감한 반응을 보인다. 결국 이는 모험을 하거나 의사 결정을 내릴 때 또래 집단이 크게 영향을 미친다는 걸 의미한다. ... 청소년기에 이뤄지는 모험을 이해하려면 청소년이 대개 어떤 상황에서 모험에 나서는지를 생각해 볼 필요가 있다. 그들은 혼자서는 모험을 감행하지 않는다. 대다수는 친구화 함께 일을 벌인다.

- 정지 신호등 실험

동일한 피실험자들이 똑같은 운전 게임에 들어갔다. 청소년은 혼자 있을 때보다 친구들 앞에 있을 때 과감하게 행동하는 정도가 세 배 가까이 됐고 청년은 두 배 가까이 됐다. 반면 성인의 경우는 친구들의 존재가 행동에 별다른 영향을 주지 않았다.

여기서 우리는 두 가지 중요한 결론에 이른다. 첫째, 청소년 청년 성인은 아무런 방해 요인이 없는 최적의 상태에서 혼자 있을 때는 과감함의 정도가 거의 비슷하다는 점이다. 청소년에 대한 사회적 통념과 달리 이들이 언제나 모험을 하는 것은 아니라는 점에서 이런 결과는 주목할 만하다. 둘째, 행동을 과감하게 만드는 결정적 요인이 청소년은 물론 청년도 얼마간은 또래 친구인 반면, 25세가 넘는 성년의 경우는 그렇지 않다.

청소년 운전자의 사고 가능성을 높이는 또래 집단의 존재는 어떻게 설명할 수 있을까? 한 가지 분명한 점은 차량에 동승자가 있을 경우 청소년이 성인에 비해 집중력이 떨어진다는 것이다. 동승자와 잡담을 나누다 보면 운전에 집중하기가 어려워 질 수 있다. 또 다른 설명은 과속 운전과 같은 모험이 또래 친구들 사이에서 상당히 매력적인 행동으로 비춰질 수 있으며 청소년은 이런 사회적 요구에 부응한다는 것이다. 또래 집단의 인정을 받으려는 욕구가 청소년의 의사 결정에서 상당히 중요한 역할을 하는 것이다.

- 배제 실험과 포용 실험

청소년기가 되면 독립성은 강해진다. 특히 눈여겨볼 부분은 이 시기 또래의 압력이 끼치는 영향력이다. 청소년에게는 또래 친구의 의견이 가족 구성원의 의견보다 중요해진다. ... 13-17세의 청소년은 친구들의 평가가 자신이 사회적이나 개인적으로 얼마나 가치 있는 존재인가를 판단하는 데 영향을 주며, 친구들로부터 따돌림을 받는다는 것은 자신이 아무짝에도 쓸모없는 인간임을 보여주는 증거라고 했다.

사이버볼의 실험에서 초기 청소년은 사회적 배제 뒤에 성인보다 불안 증세가 훨씬 심했다. 사회적 배제에 대한 청소년의 과민 반응은 사실인 것처럼 보인다.

- 청소년기의 사회적 고립과 스트레스

위탁 가정과 보육원을 오가거나 가정 폭력을 경험하는 것처럼 사회적으로 불안정한 환경에 노출된 청소년은 비교적 꾸준하고 안정된 사회적 환경에서 자란 청소년에 비해 육체적으로나 정신적으로 나약하기 쉽다. 청소년기에 경험하는 사회적 불안정이 가져올 영향은 매우 해롭다. 이 때문에 또래 집단의 인정을 얻으려는 메커니즘과 행동은 나름의 생존 전략으로 생각해 볼 수 있다. 요컨대 청소년이 또래 집단으로부터 인정을 받고 사회적 고립을 피하려고 최선을 다하는 것은 진화론적 전략일 것이다.

- 사회적 요인과 위험한 의사 결정

- 관중효과

아무도 지켜보는 사람이 없는 상황과 비교해 사람들으 ㄴ다른 누군가 지켜보고 있으면 인지 과제도 다르게 수행한다. 이를 관중 효과 audience effect 라고 한다. 관중은 어려운 일을 더 어렵게 만든다. 혼자 있을 때보다는 누군가 지켜보고 있을 때 일은 더욱 꼬이게 마련이다. ... 스트레스가 심하지 않으면 쉬운 일의 능률은 높아진다. 하지만 어려운 일을 처리해야 하는데 이를 누군가 지켜보고 있다면 스트레스 때문에 일의 능률이 떨어진다.

마약을 복용하면 건강이 위험해진다는 사실은 청소년도 알고 있다. 그러나 여기에는 고려해야 할 사회적 위험이 존재한다. 친구들이 마약을 권할 때 이를 거절하여 또래 친구들로부터 따돌림을 당하게 되는 것이 마약을 받아드는 것보다 위험하다고 생각할 수도 있다. 청소년에게는 또래 집단으로부터 따돌림당하지 않는 일이 무척이나 중요하기 때문이다.

- 따라 하는 심리

'초기 청소년기' 가 한 개인이 기성세대의 권위와 경험에 의문을 품고 다른 10대의 의견을 기성세대의 의견보다 높게 평가하기 시작하는 중요한 단계임을 확인해줬다. 또 젊은이를 대상으로 한 공중 보건 캠페인이 흡연, 과음, 마약 복용이 불러올 위험보다는 사회 규범이나 또래 집단의 영향에 초점을 맞춰야 한다는 점도 상기시켜 줬다. 이 나이 때 가장 중요하게 여겨지는 것은 친구와 또래 집단의 생각이기 때문이다.

Chapter 04. 두개골 해부학

- 뇌의 복잡한 연결망

내가 교과서와 과학 논문에서 익히지 못했던 것은 이런 피질하 영역과 피질의 시각적 차이였다. 피질은 상당히 균일하면서도 넓게 주름이 잡혀 있다. 반면에 피질하 영역은 별개의 작은 조직들로 구분되어 있으며 피질보다 약간 어두운 색을 띠고 있다. 아몬드를 의미하는 그리스어 amygdale 에서 유래한 편도체 amygdala 는 실제로 아몬드와 비슷하게 생겼다. 말 hippos 과 바다 괴물 kampos 를 의미하는 그리스어에서 유래한 해마 hippocampus 는 작은 해마의 형태를 띄고 있다. 복잡한 대뇌핵에는 수많은 형태가 서로 연결되어 있다. 이처럼 아주 작고 복잡한 세 개의 조직 (편도체, 해마, 대뇌핵) 덕분에 우리는 감정을 느끼거나 인식하고 기억을 저장하고 몸의 움직임을 제어할 수 있다.

편도체가 제 기능을 못하면 다른 사람의 얼굴에서 감정을 읽어내기가 어렵다. 해마가 없으면 새로운 기억을 만들고 저장하는 일이 불가능해진다. 대뇌핵이 작동하지 않으면 동작을 조정하거나 매끄럽게 제어하고 일련의 동작을 새로 익히는 일이 매우 어렵게 된다.

- 시냅스 가지치기

어린아이의 뇌에 과도하게 들어 있는 시냅스에 대체 무슨 일이 일어나기에 어른이 되면 그 중 상당량이 사라지고 마는 걸까? 시냅스 감소는 시냅스 가지치기 synapse pruning 로 불리는 과정을 통해 이루어진다. 어떤 시냅스가 남고 어떤 시냅스가 제거될지는 환경에 따른 경험에 의해 상당 부분 결정된다. 특별한 환경에서 이용되는 시냅스는 유지되고 더욱 강화된다. 이용되지 않는 불필요한 시냅스는 '가지치기'를 통해 제거된다. 시냅스 가지치기는 남아 있는 가지가 강하게 자랄 수 있도록 약한 가지를 사전에 제거하는 장미 넝쿨의 가지치기와 유사하다.

초기에 뇌는 궁극적으로 필요한 것보다 훨씬 많은 시냅스를 만들어 낸 다음 점차 쓸모없는 시냅스에 대한 '정리 해고' 에 들어간다. 이런 식으로 하면 필요한 시냅스를 만들고 유지하는 일이 확실해진다.

Chapter 05. 살아있는 뇌 들여다보기

- MRI 촬영 원리

이 장의 도입부에서 소개한 실험은 기능적 MRI, 즉 기능적 자기공명영상법이라고 한다. 여러분이 친구와 대화를 나눈다고 해보자. 이때 친구의 신원을 파악하고 얼굴 표정을 읽어내느라, 친구의 말을 듣고 어떤 대답을 할지 언제 웃을지를 생각하느라, 여러분의 뇌에 있는 수십억 개의 뉴런은 분주한 움직임을 보일 것이다. 움직임이 활발해지면 이들 뉴런은 에너지를 필요로 하게 된다. 에너지는 혈액 속에 있는 포도당과 산소의 끊임없는 공급을 통해 만들어진다. 실제로 여러분의 뇌에서 사용하는 에너지는 신체 전반에 사용되는 에너지의 5분의 1에 이른다. 다시 말해, 여러분이 소비하는 칼로리의 20퍼센트는 뇌의 연료로 이용된다. 기능적 MRI 스캐너는 혈액 속에 있는 산소의 농도를 감지한다. 이는 산소가 자성을 띠기 때문이다. 산소를 공급받아 뇌의 특정한 영역으로 운반된 혈액의 양을 측정하면 글을 읽거나 그림을 보거나 소리를 듣는 활동을 할 때 실험 참가자의 뇌 활동변화를 보여주는 영상을 만들 수 있다.

- 자아를 생각할 때 변화하는 뇌

재미있는 점은 성인의 경우 자신에 대해 생각할 때 어린아이와는 다르게 측두엽 피질이 훨씬 활발한 움직임을 보였다. 측두엽 피질은 기억 복구에서 중요한 역할을 한다. 그래서 연구진은 자신에 대해 생각할 때 성인은 기존에 저장된 지식을 이용하는 반면 아이들은 자아에 대해 저장된 지식보다는 배내측 전전두엽 피질을 이용해 자아성찰을 한다는 의견을 내놓았다.

Chapter 06. 끊임없이 변하는 뇌

- 발달 중인 인간의 뇌에 관한 최초의 연구

분석 결과에 따르면, 회백질의 양은 청소년기에 걸쳐 피질 전반에서 감소했다. 특히 전전두엽, 두정엽, 측두엽 피질에서는 막대한 양이 감소했다. 그런데 이런 일이 벌어지는 이유는 뭘까? 이 문제는 잠시 뒤에 다뤄보기로 하자.

- 뉴런이 정보를 교환하는 방식

성인의 뇌는 무게가 1.4 킬로그램가량이다. 앞서 설명한 것처럼 이런 뇌에는 뉴런이라고 불리는 뇌세포 약 860억 개가 들어 있다. ... 뇌의 기능 측면에서 더욱 중요한 것은 뉴런과 뉴런 사이의 복잡한 '배선' 이다. 뉴런 주변에는 수상돌기로 불리며 여러 가닥의 짧은 가지로 이뤄진 세포체가 있다. 또 축색돌기로 불리는 길고 가느다란 섬유소는 접합부에 해당하는 시냅스를 가로질러 또 다른 뉴런의 수상돌기와 세포체를 연결하고 정보를 전달한다. 일반적인 성인의 뇌에는 뉴런 사이에 무려 1,000조 개에 이르는 시냅스 연결이 존재하는 것으로 알려져 있다. 믿기 어려울 만큼 경이로운 숫자다.

Chapter 07. 사회적 사고방식, 사회적 뇌

- 우리 뇌의 사회적 사고방식

인간에게 사회적 세계가 본질적으로 중요하다면 뇌의 상당 부분이 타인이나 사회적 관계를 이해하려는 목적으로 이해된다는 사실이 그리 놀랍지 않을 것이다. 사회적 이해에는 이른바 사회적 사고방식 social mind 이라는 복잡한 인지 과정이 수반된다. 결국 사회적 사고방식은 사회적 뇌와 관련이 있는 뇌 영역의 네트워크에 달려 있다. 사회적 뇌 덕분에 우리는 타인을 인식하고 그들의 의도와 감정을 짐작하고 앞으로 어떤 반응을 보일지 예측할 수 있다. 사회적 뇌의 일부 영역은 얼굴, 목소리, 몸과 연결되어 있다. 그 밖의 사회적 뇌 영역은 타인의 감정과 정신 상태를 인식하고 타인의 시각을 이해하는 등 보다 복잡한 과정과 연관이 있다.

Chapter 08. 타인을 이해한다는 것

- 마음읽기 관계망

마음 읽기는 복잡하고 다소 모호한 개념이다. 그래서 마음 읽기와 관련된 뇌 영상 연구에 전반적으로 나타난 일관된 결과는 더욱 놀랍다. 이 결과는 형태를 인식하는 간단한 지각 처리 과정과는 다르다는 것이다. 마음읽기는 훨씬 다양한 과정으로 구성되어 있다. 한마디로, 마음 읽기는 고도로 복잡한 심리학적 기술이다.

- 청소년 뇌와 성인 뇌의 차이

연구는 사회적 뇌가 청소년기 동안 구조적으로나 기능적으로 모두 발달한다는 점을 입증해 왔다. 구조적으로는 아동기부터 20대 초반 사이에 회백질의 양이 감소하고, 기능적으로는 마음읽기와 관련된 조직망 내부 활동이 사회적 뇌의 앞쪽에 있는 영역에서 뒤쪽에 있는 영역으로 옮겨간다는 결론에 다다른다.

Chapter 09. 청소년이 모험 성향을 보이는 이유는?

- 모험심이 청소년기에 절정에 이르는 이유

스타인버그와 케이시의 이론은 위험을 선택함으로써 얻는 쾌감을 만들어 내는 뇌의 변연계와 관계가 있다. 이들이 발표한 이론의 핵심은 청소년의 경우 변연계가 이미 발달해 있는 데다 위험 행동이 가져다주는 보상에 특히 민감하다는 것이다. 그런데 충동적인 행동과 위험 행동을 자제시키는 전전두엽 피질은 아직 발달하지 못한 상태다. 전전두엽 피질은 청소년기와 청년기에 걸쳐 계속 발달한다.

- 자기 통제 능력이 인생에 미치는 영향

흥미롭게도, 아동기의 자기 통제 수준은 청소년기와 성인기의 결과 범위를 예측해 줬다. 자기 통제 점수가 낮은 아이들의 경우 32세에 이르러 폐활량은 낮은데 비해 치주 질환에 걸리거나 비만일 확률은 높아서 건강 상태가 썩 좋지 못했다. 뿐만 아니라 그런 아이들은 자기 통제 능력이 높은 아이들에 비해 담배나 술, 대마 같은 약물이나 마약에 의존할 가능성도 높았다. ... 어른이 된 그들은 빚은 많지만 저축해 둔 돈은 거의 없었으며, 자기 통제 능력이 뛰어난 아이들에 비해 범죄자가 될 가능성이 높았다.

- 해로워도 하고야 마는 청소년

청소년을 대상으로 한 공중 보건 캠페인은 이들이 중요하게 여기는 가치에 역점을 둘 때 더욱 효과적일 수 있다. 이 경우는 사회적으로 깨어 있으며 자율적인 사람이고 싶다는 바람일 것이다. 이처럼 건강한 식습관 캠페인은 기성 세대의 손에 움직이는 식품 산업과 같은 권위에 맞서는 청소년의 성향과도 잘 맞을 수 있다. 이러한 사실들을 종합해보면, 모험을 선호하는 청소년을 제어하려면 장기적인 영향에 대한 진심 어린 경고보다는 이들의 행동과 결정이 가져올 즉각적이고 사회적인 결과를 강조하는 편이 더 나을 수도 있다.

Chapter 11. 뇌를 교육하라

- 아직 해답을 얻지 못한 문제들

청소년의 뇌는 유연하고 적응력이 뛰어나다. 뇌 발달에 관한 연구 결과 청소년기는 특히 의사 결정, 계획, 사회인지와 관련된 뇌 영역에서 신경가소성이 비교적 높은 시기로 보인다. 이는 '언제 무엇을 가르칠 것인가' 에 대해 시사하는 바가 크다. 또한 교실 활동이 최대의 학습 효과를 거둘 수 있도록 신경가소성이 높은 시기 (청소년기)를 활용하는 것을 목표로 교육 과정을 설계하고 실제 수업을 진행할 수 있다.

- 환경이 뇌에 미치는 영향

사춘기 이후 멜라토닌은 밤늦게 생성되기 시작하는데, 이는 수많은 10대 청소년이 저녁 늦게까지 졸리지 않는 이유가 된다. 같은 이유로 아침이면 누구보다 초롱초롱해지고 밤이면 일찍 잠자리에 들 준비를 하는 어린 동생들과 달리 10대 청소년은 아침마다 잠자리에서 일어나려면 전쟁을 치르듯 한다. 체내 시계로 따지면 잠을 자고 있어야 하는 이른 아침에 등교를 강요하는 것은 10대 아이들에게서 잠을 빼앗는 결과로 이어지고, 이런 수면 부족은 학습을 저해하고 아이들을 우울하게 만든다. ... 그런 이유로 많은 학자들은 10대의 생체 리듬에 맞춰 등교 시간을 늦춰야 한다는 주장을 해왔다. 그리되면 학습 효과와 의욕도 높아지고 아이들도 행복한 학교생활을 할 수 있을 것이다.

- 신경과학이 청소년법에 미치는 영향

청소년의 변화 가능성은 분명히 성인에 비해 훨씬 크다. 그 이유는 청소년의 뇌에서 벌어지는 엄청난 변화 때문일 것이다. ... 미성년자는 모험을 감행할 때와 마찬가지로 대개 친구들과 함께 있을 때 범죄를 저지른다. 청소년은 친구들과 함께 있을 때 또래의 영향을 받아 나쁜 결정을 내릴 가능성이 커진다.

지금까지 태어나면서 뇌가 어떻게 생성되고 영유아기를 거쳐 청소년기를 통해 어떻게 뇌가 어떻게 작용하고 성숙하는지를 알아봤다. 청소년기는 인생에서 스스로의 자아를 찾아가는 과정이며 특히 타인에게 비춰지는 자신의 모습에 신경을 쓰는 시기라는 것을 알았다. 스스로를 찾아가고 타인에 대해 신경을 쓰는 것은 부모와 가족에 의존하지 않고 또래들에게서 인정을 받으며 사회속에서 독립해가는 어른이 되는 과정이라고 이해할 수 있다. 또한 아동기와 마찬가지로 이 과정에서도 뇌는 발달과 변화를 경험해가는 시기이다.

동시에 뇌의 발달은 유전적 영향도 있지만 후천적으로 어떠한 환경에서 자라는지도 큰 영향을 보인다. 청소년기 전반에 걸친 뇌의 발달 과정에서 어떻게 주변사람들과 공감을 가지고 상호작용했으며 동시에 어떠한 경험을 했는지, 주변의 친구와 가족들에 의해서도 뇌는 변화한다. 특히 청소년의 뇌는 성인기로 전환해가는 과도기에 놓인 변화하는 시기이므로 우리는 청소년들의 뇌를 이해하고 세심히 살피고 격려해 줘야 함을 느꼈다.

[100자평] 나를 발견하는 뇌과학

나를 발견하는 뇌과학 - 뇌과학이 말하는 자아감 성장의 비밀
사라-제인 블레이크모어 지음, 이경아 옮김 / 문학수첩 / 2022년 3월

뇌과학을 통해 깨우치는 청소년기 자아 인식 과정의 모든 것

[100자평] 알고리즘이 지배한다는 착각

알고리즘이 지배한다는 착각 - 수학으로 밝혀낸 빅데이터의 진실
데이비드 섬프터 지음, 전대호 옮김 / 해나무 / 2022년 2월

우리를 둘러싼 알고리즘의 진실과 그 힘에 대한 절실한 통찰!

(서평) 알고리즘이 지배한다는 착각 -데이비드 섬프터 作-

알고리즘이 지배한다는 착각 - 수학으로 밝혀낸 빅데이터의 진실
데이비드 섬프터 지음, 전대호 옮김 / 해나무 / 2022년 2월

이제 페이스북을 비롯한 여러 SNS와 구글없는 생활은 상상 할수 없는 세상이 되었다. 그만큼 우리 사람간의 커뮤니케이션을 하고 상호작용을 하는 큰 무대는 인터넷 플랫폼 속인 세상이 되어버렸다. 너무도 생활에 깊이 들어온 탓인지는 모르겠으나, 앞으로 미래를 이끌어나갈 산업이라하면 으례 이들 정보 통신, 로봇, 빅데이터들을 기반으로 하는 4차 산업을 이야기한다. 하지만 우리는 그만큼 이들 기술들에 대해 잘 알고 있을까? 아마 깊이 의심해 본 사람은 많이 없으리라 생각한다. 인공지능과 빅데이터가 제공해주는 정보들은 당연한 진리라고 받아들이는 사람들 또한 있을 것이다. 하지만 여기에도 오류가 있고, 이들이 제공해주는 정보로 인하여 우리의 생활 자체가 잘못될 수 있다면? 편견으로 가득한 추천 동영상을 받고 편향된 필터를 거친 정보들이 내 주변에 가득하고 이로 인해 나의 생각 또한 영향을 받고 있다면? 데이비드 섬프터는 이러한 의심과 질문들로부터 출발해 알고리즘의 정체와 그 힘을 알아보고자 한다.

Session 1. 우리를 분석하는 알고리즘

Chapter 01. 뱅크시 찾기

- 현실 세계와 수학이 상호작용하는 방식은 결코 단순명료하지 않다. 나 자신까지 포함해서 우리 모두는 때때로 수학을 손잡이를 돌려 결과를 얻는 단순한 활동으로 착각하는 함정에 빠진다. 응용수학자들은 세계를 모형화 사이클을 통해서 보는 훈련을 한다. 그 사이클은 현실 세계의 고객이 해결하고 싶은 문제를 우리에게 제출할 때 시작된다. ... 우리는 우리의 수학적 도구상자들을 꺼내고 컴퓨터를 켜고 코드를 프로그래밍하고 더 나은 해답들을 찾을 수 있을지 살펴본다. 우리는 알고리즘을 완성하여 고객에게 제공한다. 고객은 우리에게 피드백을 제공하고 사이클은 계속 돌아간다.

현실 세계는 현실적인 문제들을 지녔고, 우리의 임무는 현실적인 해답들을 찾아내는 것이다. 어떤 문제든지 단지 계산만으로는 해결할 수 없는 엄청난 복잡성을 지녔다. ... 스티븐 호킹은 인공지능에 대한 우려를 밝혔다. 극우 집단들은 알고리즘이 창조한 필터버블 filter bubble (사람들 각각이 마치 거품방우 (버블) 안에 갇힌 것처럼 살면서, 그 거품방울이 선벼하여 통과시키는 (필터) 뉴스만 접한다는 개념) 안에서 살고 있었다. 페이스 북은 우리의 성격을 측정했고, 그 측정 결과는 선거전에 이용되었다. 알고리즘의 위험성에 관한 이야기들이 차곡차곡 쌓여갔다. 브렉시트와 트럼프에 관한 통계 모형들이 둘 다 틀린 것으로 판명되면서 수학자들의 예측 능력마저도 의문시되었다.

Chapter 02. 잡음을 만들어라

- 온라인에서 나는 데이터 과학자들이 느슨하게 모여서 이룬 한 집단이 이 문제들에 대처하기 위하여 사회 안에서 알고리즘이 어떻게 사용되고 있는지 분석하고 있는 것을 발견했다. 그 활동가들이 가장 절박하게 느낀 우려의 핵심은 투명성과 잠재적 편견이었다. 당신이 온라인에서 활동하는 동안, 구글은 당신이 방문하는 사이트들에 관한 정보를 수집하고 그 데이터를 이용하여 당신에게 어떤 광고들을 보여줄지 결정한다.

장기적으로 구글은 당신의 관심들을 파악하고 분류한다. 구글 계정에서 '개인저오 보보 힘ㅊ 맞춤설정' 을 선택하고 이어서 '광고 설정' 을 선택하면, 구글이 당신에 관하여 어떤 것들을 추론했는지 간단히 알아볼 수 있다. ... 구글은 우리에게 완전히 정직하지는 않다. 구글이 사용자들의 광고 설정을 업데이트함으로써 자기네가 사용자들에 관하여 내린 결론을 알려준 경우는 단 한 번도 없었다. 심지어 우리가 우리 자신의 광고 설정을 바꿔 우리가 보고 싶은 광고와 그렇지 않은 광고를 구글에 알려주더라도, 구글은 우리에게 어떤 광고를 보여줄지를 스스로 결정한다.

Chapter 03. 우정의 주성분

- 알고리즘의 득세는 유럽과 미국에서 불확실성이 증가하는 상황과 동시에 일어나고 있다. 이 변화는 많은 이들에게 숫자에 압도당하는 느낌을 안겨준다. 각종 뉴스에서도 알고리즘이 언급되지만, 이런 주제들에 대해서 내 친구들이 나누는 대화나 트위터 토론을 경청하고 있자면, 제기되는 질문들에 내가 제대로 답할 수 없다는 점을 발견하게 된다. 우리를 평가하고 우리에게 영향을 미치기 위해 사용되는 블랙박스 안에서 어떤 일이 벌어지는지 사람들은 알고 싶어한다.

- 나는 내 친구들의 데이터에 이른바 '주성분 분석 principle component analysis', 줄여서 PCA 기법을 적용한다. PCA는 내가 각각의 게시물 범주를 한 차원으로 삼아서 구성한 다차원 데이터 공간을 회전시켜 게시물들 간의 관계 가운데 가장 중요한 것들을 알아내기 위한 통계학적 방법이다.

Chapter 04. 100차원의 당신

​- 새로운 기술들은 심상치 않은 미래를 제안한다. 그 미래에서는 페이스북이 우리의 모든 감정을 추적하고, 소비 선택과 인간 관계와 직업 경력과 관련하여 우리를 끊임없이 조작할 것이다. 당신이 페이스북, 인스타그램, 스냅챗, 트위터, 기타 소셜미디어 사이트를 일상적으로 이용한다면, 당신은 숫자에 압도되어 있는 것이다. 당신은 당신의 성격이 수백 차원의 공간 안에 한 점으로 놓이는 상황을 허용하고 있는 것이며, 당신의 감정이 수치화되고 당신의 미래 행동이 모형화되고 예측되는 상황을 허용하고 있는 것이다. 그 모든 일은 효율적으로 이루어질 뿐 아니라 자동으로, 우리 대다수가 거의 이해할 수 없는 방식으로 이루어진다.

Chapter 05. 케임브리지 애널리티카의 과장광고

- 잘 설계된 알고리즘은 사건을 두 범주 중 하나에 속하는 것으로 범주화하는 경우가 거의 없다. 대신에 알고리즘은 순위나 확률을 따진다. 페이스북 성격 모형은 각각의 사용자에게 '외향성/내향성' 순위를 부여하거나 사용자가 '독신' '파트너있음' 의 확률을 계산한다. 이런 모형들은 다양한 요인들을 고려하여 단 하나의 숫자를 산출하는데, 그 숫자는 특정 사실이 해당개인에게 들어맞을 확률에 비례한다.

- 모형 맞추기, 곧 모형을 데이터에 맞게 조정하는 작업에 이은 다음 단계는 모형의 성능을 검사하는 것이다. 한 예로 회귀 모형의 정확성을 검사하는 좋은 방법 하나는 민주당 지지자 한 명과 공화당 지지자 한 명을 무작위로 선택한 다음에 그들 중에서 누가 공화당 지지자인지를 그들의 페이스북 프로필에 기초하여 예측하라고 모형에게 요구하는 것이다. 이것은 직관적으로 타당한 정확도 측정법이다. 당신이 그 사람들과 마주친다고 상상해보라. 당신은 그들의 취향과 취미에 관한 질문 몇 개를 던질 수 있다. 그런 다음에 당신은 누가 어느 정당을 지지하는지 판단해야 한다. 당신은 얼마나 높은 확률로 옳은 판단을 내릴까?

Chapter 06. 편향 없음은 불가능하다

- 알고리즘을 평가할 때는 흔히 '가짜 양성 false positive' 와 '가짜 음성 false negative' 을 따지는 것이 유용하다. 가짜 양성은 모형의 예측이 양성이면서 오류인 경우가 가짜 양성이다. ... 당신이 경찰에 체포되었고 판사가 알고리즘으로 당신의 재범 가능성을 평가한다면, 당신에게 발생할 수 있는 최악의 일은 가짜 양성 평가를 받는 것이다. 진짜 양성 true positive 평가는 정당하다. 실제로도 위험한 당신을 알고리즘이 평가하다고 평가한 경우니까 말이다. 반면에 가짜 양성은 당신의 가석방 신청이 부당하게 기각디거나 당신에게 과도한 형량이 선고되는 것을 의미할 수 있다.

- 우리가 어떻게 행동해야 옳은지 알아내려고 수학에 의지할 때마다, 수학은 다음과 같은 똑같은 대답을 내놓는다. '논리만 가지고 공정을 이뤄낼 수는 없다' 수학의 역사를 훑어 보면 정의하기 어려운 공정의 문제가 불거진 사례들을 숱하게 발견할 수 있다. ... 우리는 최선을 다할 수는 있지만, 우리가 옳은 행동을 하는지 여부를 정말로 확실히 알 길은 결코 없다.

Chapter 07. 데이터 연금술사들

- 컴퓨터는 방대한 통계 수치들을 수집하는 일을 아주 잘하는 반면, 인간은 그 수치들의 바탕에 깔린 이유를 식별하는 일을 아주 잘한다. ... '데이터 연금술 data alchemist' 이라는 용어는 오늘날 디지털 마케팅이 작동하는 방식을 아주 정확하게 표현한다. 회사들이 보내는 표적 광고를 경험해보면 데이터 연금술사들은 우리의 행동에서 발견한 통계학적 관련성을 이용하여 우리를 겨냥하는 것임을 알 수 있다.

- 실은 알고리즘이 영리한 것이 아니다. 영리함은 데이터 연금술사들에게서 나온다. 그들은 데이터를 고객에 대한 자기네의 지식과 결합한다. ... 데이터 전문가들과의 대화를 통하여 나는 사람들을 분류하는 알고리즘은 아직 갈 길이 멀다는 사실을 알 수 있었다. 경험에 바탕을 두고 말하자면, 우리의 행동에 대한 알고리즘의 예측은 타인의 예측만큼 정확한 수준에 전혀 미치지 못한다. 알고리즘의 한계를 잘 아는 사람이 사용할 때, 알고리즘은 최고의 성능을 낸다.

Session 2. 우리에게 영향을 미치는 알고리즘

Chapter 08. 네이트 실버와 우리의 대결

- 우리가 이미 보았듯이, 알고리즘들은 이분법적 결과가 아니라 확률을 중심으로 작동한다. 선거 예측도 예외가 아니다. ... 이렇게 여론조사를 기초로 작동하는 모형을 제작하는 사람들이 직면하는 문제 하나는, 우리 인간들이 모형의 확률적 예측을 늘 이분법적 결과로 변환하여 이해한다는 점이다. 이를테면 '예' 또는 '아니요', '브렉시트 찬성' 또는 '브렉시트 반대' 등으로 말이다. 우리의 게으른 정신은 확실성을 좋아한다.

- 학문적 연구에서 드러났듯이 일반적으로 여론조사는 예측 시장보다 덜 정확하다. 결론적으로 파이브서티에이트는 자산의 예측들을 개선할 길을 찾아내야 한다. 그 개선을 위한 엄밀한 통계학적 방법은 존재하지 않는다. 그 개선은 선거에서 어떤 요소들이 더 중요할 개연성이 높은가를 이해하는 모형 제작자 개인의 솜씨에 훨신 더 많이 의존한다. 이것이 데이터 연금술이다. 여론조사에서 나온 통계 데이터를 선거전에서 벌어지고 있는 일에 대한 직관과 결합하는 연금술.

당신이 모형 제작에 관한 복잡한 사항들에 관심이 있다면, 나는 파이브서티에이트의 웹페이지를 강력 추천하겠다. 만일 다음 선거의 예측값만 훑어볼 생각이라면, 당신은 시간을 낭비하는 것이다. 차라리 도박업자들이 정한 배당률을 살펴보라.

Chapter 09. 추천 알고리즘과 '좋아요 추가' 모형

- 우리는 컴퓨터나 스마트폰을 켜는 순간부터 알고리즘과 상호 작용한다. 이 모든 알고리즘들의 기반은, 타인들의 추천과 결정을 따름으로써 우리가 무언가 유익한 것을 배울 수 있다는 생각이다. 이 생각은 정말 옳을까? 우리가 온라인에서 상호작용하는 알고리즘들은 과연 우리에게 가장 좋은 정보를 제공할까?

Chapter 10. 인기 경쟁

- '좋아요 추가' 를 받을 수 있는 후보들이 아주 많은 상황에서는 인기는 흔히 멱 법칙 power law 이라는 수학적 관계식을 따른다. 우리에게 가장 익숙한 그래프틑 좌표들이 선형으로 증가하는 그래프 즉 1, 2, 3, 4 ... 나 10%, 20%, 30%, 40% ... 의 좌표가 똑같은 간격으로 매겨져 있는 그래프다. ... 멱 법칙이 보여주는 것은 엄청난 불평등이다. 아무도 읽지 않는 실패작들은 많고, 매우 성공적인 논문은 매우 드물다. 유튜버들의 인기에서도 똑같은 관계가 성립한다.

- 불평등은 사회가 직면한 가장 큰 난관 중 하나이며 우리의 온라인 생활에 의해 심화된다. '좋아요' 와 '공유' 의 형태를 띤 사회적 자본이 축적되면, 그 결과로 금전적 자본이 축적된다. 그리고 피드백이 지속된다. ... '좋아요 추가' 알고리즘은 당신의 삶 속 어딘가에서 틀림없이 작동하고 있다. 하지만 당신은 '좋아요 추가' 알고리즘이 모든 결정권을 행사하게 하지는 말아야 한다. 우리의 인간적 진정성은 우리가 가진 가장 중요한 것들 중 하나다.

Chapter 11. 필터버블

- 2017년 나는 지난해의 정치를 다룬 수많은 기사들을 이해하려 애쓰고 있었다. 눈에 띄는 설명 하나는 알고리즘이 여론을 망쳐놓았다는 것이었다. 많은 매체들이 알고리즘 때문에 발생하는 고립과 양극화에 관한 이야기를 난해한 수학 용어를 동원해가며 늘어놓았다.

- 소셜미디어는 알고리즘에 의해 창출된 버블들로 가득 차 있었고, 정말로 터무니 없는 몇몇 음모론들이 그 버블들 안에서 떠돌고 있었다. 그러나 우리 대다수는 버블에서 탈출할 수 있는 것으로 보였다. 무엇이 우리가 버블 안에 갇히는 것을 막을까? 이론적으로 페이스북의 '필터' 알고리즘이 우리를 특정 관점 안에 가둘 수 있다면, 실제로 우리는 어떻게 그 관점에서 탈출하는 것일까? 우리는 소셜미디어를 사용하면서 오랜 시간을 보내는데, 왜 우리의 감정은 대체로 소셜미디어의 영향을 받지 않을까? 이 질문들에 답하는 유일한 길은 나 자신의 온라인 버블 안으로 들어가서 과연 내가 탈출구를 발견할 수 있는지 알아보는 것뿐이었다. 물론 아주 흔쾌한 일은 아니었다.

Chapter 12. 축구는 중요하다

- 나처럼 신문들을 팔로우하고 시사 현안을 챙기는 사람들에게 트위터와 페이스북은 그리 강력한 방향실이 아니다. 비록 약간의 진보적 편향이 있기는 하지만, 이 소셜미디어 사이트들은 다양한 정보가 확산되고 공유되는데 기여한다. 전반적으로 우리는 수많은 견해들을 접한다. 그중 일부는 우리가 좋아하는 것이고, 다른 일부는 우리가 싫어하는 것이다. 하지만 그 모든 견해들이 우리가 사는 세계에 관한 정보를 제공한다. 우리의 폭넓은 사회적 연결들이 우리를 필터버블 안에 갇히지 않게 해준다.

Chapter 13. 누가 가짜뉴스를 읽을까?

- 만델라 효과 Mandela effect : 사람들이 진실이 아닌 무언가를 진실이라고 생각하는 현상

- 가짜뉴스는 성장하는 산업이다. 가짜뉴스란 단지 정치적으로 편향된 뉴스가 아니라 명백히 거짓인 뉴스다. 가짜뉴스가 존재하는가 여부는 문제가 아니다. 가짜뉴스는 거의 의심의 여지 없이 존재한다. 문제는 가짜뉴스가 우리의 정치적 견해에 얼마나 큰 영향을 미치는가 하는 것이다. 우리는 탈진실 세계에서 살고 있을까?

- 현재 구글, 페이스북, 트위터가 사용하는 알고리즘들의 가장 큰 한계는 우리가 주고받는 정보의 의미를 제대로 이해하지 못한다는 점이다. ... 결국 회사들은 우리의 게시물을 감시하면서 게시물의 참된 의미에 대한 이해에 기초하여 그것들을 공유하는 것이 적절한지 또 누구에게 전달해야 할지를 자동으로 판단할 수 있는 알고리즘을 보유하기를 원할 것이다.

Session 3. 우리처럼 되는 알고리즘

Chapter 14. 성차별주의 학습

- 우리의 직장을 살펴보면 다양한 인종집단과 남녀 사이에 상당한 불평등이 존재한다. 그 불평등의 부분적인 원인은 우리의 평가가 편파적인 것에 있다. 우리는 우리와 가치관을 공유한 사람들을 선호하는 경향이 있고, 그런 사람들은 우리와 유사한 특징들을 지닌 경향이 있다. 경영자는 인종과 성별이 자신과 같은 직원을 우호적으로 평가할 개연성 이 더 높다. ... 우리는 흔히 우리 자신의 편견을 알아채지 못한다. 그래서 심리학자들은 우리의 무의식적 생각을 들춰내는 교묘한 방법들을 개발했다. '암묵적 연상 검사 implicit association test'

- 글로브를 분석하고 조앤나 브라이슨과 동료들의 논문을 읽음으로써 나는 단어 유추 알고리즘들이 여전히 우리의 통제 아래 놓여 있다는 사실을 알게 되었다. 그 알고리즘들이 우리의 데이터만 보고 자율적으로 학습했을지라도, 우리가 그것들의 내부에서 일어나는 일을 알아내고 그것들이 생산하는 결과를 바꿀 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 나의 뇌 속 연결들과 달리 - 그 연결들에서는 단어에 대한 나의 암묵적 반응이 나의 유년기, 성장환경, 직업 경험 등과 얽혀 있다 - 알고리즘의 성차별주의를 유발하는 연결들은 풀어헤치고 수정할 수 있다. 그러므로 알고리즘이 성차별주의적이라고 말하는 것은 부적절하다. 오히려 알고리즘들을 분석하는 작업은 우리 자신의 암묵적 성차별주의를 더 잘 이해하게 해준다. 그 작업은 우리 문화 안에서 정형화가 얼마나 뿌리 깊게 작동하는지 드러낸다.

Chapter 15. 숫자들에 깃든 유일한 생각

- 상향식 봇들은 아직 서비스에 투입될 수준에 이르지 못했다. 사용자들에게 무의미한 정보를 요구하기도 하고 대화를 쳇바퀴 돌리기로 만들기도 한다. 신경망이 약간의 개성을 지닐 수도 있겠지만, 우리 대다수는 온라인 상태에서 구체적인 질문들에 관한 직접적인 도움을 원한다. 우리가 정보를 원할 때 가장 유효한 것은 선택형 질문과 정형화된 하향식 대답이다.

- 순환 신경망의 내부를 더 깊이 들여다보면, 순환 신경망의 한계의 배후에 놓인 이유들도 알 수 있다. 순환 신경망의 이해에 한계가 있는 이유는, 그 신경망이 한 번에 약 25개의 단어들만 받아들일 수 있기 때문이다. 우리가 더 많은 단어들을 입력하여 신경망을 훈련시키려 하면, 신경망의 개념적 이해는 부서지기 시작한다. 신경망은 단 한문장으로 설명할 수 있는 개념은 보유하고 전달할 수 있어도, 두 문장 이상을 사용해야만 설명할 수 있는 개념은 보유하고 전달할 수 없다.

Chapter 16. <스페이스 인베이더> 에서 너를 확실히 밟아주겠어

- 해법에서 중요한 부분 하나는 '곱말기 (합성곱) convolution' 라는 수학적 기법의 사용이었다. 영어에서는 convoluted (대단히 난해한 설명) 이라는 표현에서 쓰인다. 이 표현은 길고 상세하지만 이해하기 어려운 설명을 뜻한다. 그러나 신경망 용어로서의 '곱말기' 에서 두루마리처럼 말리는 것은 게임의 장면이다. <스페이스 인베이더>를 할 때 신경망이 받는 압력은 아타리 2600의 210 X 160 픽셀 스크린 장면이다. 원래 장면은 신경망의 첫째 숨은 층에서 일련의 작은 그림들로 분산되어 숨은 뉴런들에 입력된다. 그 결과로 나오는 이미지들에 이 과정이 (둘째 숨은 층과 셋째 숨은 층에서) 거듭 적용되고, 그 결과로 더 깊게 숨은 뉴런들에서 더 작은 이미지들이 산출된다.

- 온갖 과장과 호들갑에도 불구하고 내가 원하는 답의 큰 부분은 벌써 구글의 검색에서 발견된다. 곱말기 신경망은 <미즈 팩맨> 의 참을성을 필요로 하는 측면들을 전혀 다루지 못한다. 그 알고리즘은 오직 자기 앞에 직접 놓인 것에만 반응할 수 있다. 예컨대 사격 대상인 외계인들, 때려야 할 권투선수, 뛰어올라야 할 정육면체들에만 반응할 수 있다. 곱말기 신경망은 계획할 줄 모른다. 아주 가까운 미래조차도 계획할 수 없다. 그 알고리즘은 계획이 약간이라도 필요한 모든 아타리 게임에서 초라한 성적을 낸다.

Chapter 17. 박테리아 뇌

- 다수는 자기네가 우리를 이른바 특이점으로 점점 더 가까이 데려가는 중이라고 믿는다. 이때 특이점이란 컴퓨터가 우리만큼 영리해지는 시점을 말한다. 특이점 가설에 따르면, 이 특이점이 도래하면, 바꿔 말해 컴퓨터가 다른 지적인 기계를 설계하고 자기 자신을 체계적으로 개량할 수 있게 되면, 우리의 사회는 극적이며 영구적으로 변화할 것이다. 심지어 기계들이 우리를 불필요한 잉여로 간주하게 될지도 모른다.

- 지금 범용 인공지능에 대비해야 한다는 과도한 주장에 맞선 나의 반론은, 그 위험은 우리가 모르는 미래의 온갖 위험들 중 하나에 불과하다는 것이다. 우리는 여전히 지구온난화로 고심하고 있다. 우리는 선전포고 후 몇 시간 내에 핵전쟁이 시작될 수 있는 시대에 산다. 100년 앞을 내다본다면, 지구가 큰 유성과 충돌하거나 대규모 태양 폭발의 피해를 입는 것, 초대형 화산 분출로 몇 년 동안 하늘이 어두워지는 것, 심각한 빙하기가 도래하는 것은 현실적인 가능성이다. 이것들은 모두 우리가 알뿐더러 대비할 필요가 있는 위험이다.

- 우리가 이 책에서 살펴본 알고리즘들을 이용하여 경이로운 상품과 서비스를 개발할 가능성은 열려 있다. 그 알고리즘들은 계속해서 우리의 가정과 일터, 여행 방식을 변화시킬 테지만 범용 인공지능으로부터 멀리 떨어져 있다. 기술은 우리의 토스터, 가정용 음향기기, 사무실, 자동차에 일종의 박테리아 지능을 제공하고 있다. 그 알고리즘들은 우리가 해야 하는 하찮은 일들을 줄여줄 잠재력을 지녔지만 인간과 유사한 행동은 하지 못할 것이다.

Chapter 18. 다시 현실로

- 알고리즘을 이해하면 미래의 시나리오들을 조금 더 잘 이해할 수 있다. 오늘날 알고리즘이 어떻게 작동하는지 알면, 어떤 시나리오가 현실적이고 어떤 시나리오가 비현실적인지 판단하기가 더 쉬워진다. 내가 알고리즘을 연구하면서 발견한 가장 큰 위험은, 우리가 알고리즘의 영향력을 합리적으로 평가하지 못할 때, 우리가 과학 허구 시나리오들에 휘둘릴 때 들이닥친다.

우리 문화는 문제들을 해결하기 위하여 다양한 형태의 수학적 '인공' 지능을 수천 년에 걸쳐 생산해왔다. 고대 바빌로니아와 이집트의 기하학에서부터, 뉴턴과 라이프니츠의 미적분학 개발을 거치고, 계산을 더 빨리 할 수 있게 해주는 휴대용 계산기를 거쳐, 현대적인 컴퓨터, 연결 사회 connected society, 오늘날의 알고리즘 세계에 이르기까지 말이다. 우리는 수학적 모형들의 도움으로 점점 더 똑똑해지고 있고, 모형들은 우리가 발전시키기 때문에 더 좋아지고 있다. 알고리즘은 우리의 문화유산이다. 우리는 알고리즘의 일부고, 알고리즘은 우리의 일부다.

데이비트 섬프터는 이 책을 통해 우리가 상호교감하고 매일마다 사용하는 인터넷을 이용한 우리 주변에 적용되는 알고리즘들을 샅샅이 훑어보며, 그 힘의 정체를 밝히고자 애써왔다. 이미 알고리즘을 이용한 연산과 대량의 데이터를 처리하는 방법에 대한 우수성은 증명이 되어왔다. 하지만 그 알고리즘 또한 우리 인간들이 만들었고, 알고리즘의 논리는 우리의 현실을 대변하기에 우리 현실의 모순 또한 내포되어 있음을 짚으며, 그 자체가 인간을 대체할 수 없음을 경고한다. 반면에 알고리즘 자체는 인간의 역사상 지금까지 만들어온 문화를 대표하는 유용한 도구이며, 전적으로 의지하지 않는다면 옆에서 생활을 풍요롭게 만드는 훌륭한 조력자가 될 수 있음을 동시에 이야기한다. 인공지능과 우리의 미래 산업에 관심 많은 분들에게 권유할 수 있는 깊이있는 훌륭한 사회과학 책을 만난것 같아 기분이 좋다.