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AI 리터러시 플러스+ : 인공지능 기본부터 도구 선택, 조합, 실전 활용까지 - AI 나만 못 쓰나? 지금도 Q&A에 멈춰 있는 당신에게
김용성 지음 / 프리렉 / 2026년 4월
평점 :
[네이버 책과 콩나무 카페 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다 ]
AI는 이제 특정 전문가들만의 기술이 아니라
우리의 일상과 교육, 업무 전반에 깊숙이 들어와 있다.
검색을 대신하고, 글을 작성하며, 이미지를 만들고,
업무를 정리하는 수준을 넘어 인간의 사고방식과
행동패턴까지 변화시키고 있다.
그래서 요즘 가장 많이 들리는 말 중 하나가
바로 ‘AI 리터러시’다.
단순히 AI를 사용할 줄 아는 것이 아니라,
AI를 이해하고 비판적으로 받아들이며
책임감 있게 활용할 수 있는 능력 말이다.
그런 의미에서 이책은는 나에게 꼭 필요한
질문을 던지는 책이었다.
사실 교육 현장에서는 AI에 대한 관심이 매우 높다.
강의자료 제작, 이미지 생성, 문서 정리 등
활용 가능한 영역이 많다 보니 “AI를 배우고 싶다”는
사람들도 많아졌다.
하지만 막상 AI 윤리나 데이터 편향성, 딥페이크
같은 주제가 나오면 어렵게 느끼거나 거부감을
보이는 경우도 적지 않다.
나 역시 AI를 활용하면서도 어디까지 믿어야 하는지,
어떤 기준으로 바라봐야 하는지 혼란스러울 때가 있었다.
그런 점에서 이 책은 단순히 기능 소개에 머물지 않고,
AI 시대를 살아가기 위한 ‘문해력’ 자체를 이야기한다는
점이 인상적이었다.
책은 먼저 AI 문해력의 핵심 영역을 설명하며
사회가 어떻게 변화하고 있는지를 보여준다.
AI 기술은 단순한 편리함을 제공하는 도구를
넘어 사회 구조 자체를 바꾸고 있으며, 이 과정에서
새로운 형태의 격차인 ‘AI 디바이드(AI Divide)’가
발생하고 있다고 말한다.
특히 이 부분은 굉장히 현실적으로 다가왔다.
단순히 컴퓨터를 잘 다루는 사람과 그렇지 않은
사람의 차이가 아니라, AI를 이해하고 활용할 수
있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 정보 격차와
기회 격차가 점점 커지고 있다는 것이다.
그것은 직장인만의 문제가 아니었다.
연령대별 AI 활용 차이, 정보 접근 방식의 차이,
그리고 기술에 대한 두려움 자체가 새로운 사회적
양극화로 이어질 수 있다는 점은 많은 생각을
하게 만들었다.
특히 책에서 다룬 ‘AI의 환각 현상과 딥페이크 문제는
매우 중요하게 느껴졌다. AI는 때때로 사실이 아닌
내용을 자연스럽게 만들어 내기도 하고, 사람들은
그것을 진짜라고 믿어버릴 수 있다.
또한 딥페이크 기술은 단순한 재미를 넘어 사회적
신뢰와 윤리를 위협할 가능성도 가지고 있다.
이 책은 그런 문제들을 단순히 두려운 기술로만
설명하지 않는다. 오히려 “그래서 우리는 무엇을
배워야 하는가”라는 방향으로 접근한다.
결국 중요한 것은 AI 자체가 아니라, 그것을
사용하는 인간의 태도라는 메시지가 중심에
깔려 있다.
책 속에서 특히 인상 깊었던 부분은
챗GPT를 활용한 그룹과 웹검색 및 자기 지식만으로
에세이를 작성한 그룹을 비교한 사례였다.
챗GPT를 활용한 그룹의 상당수가 자신이 작성한
글을 정확하게 기억하지 못했다는 연구 결과는
꽤 충격적으로 다가왔다.
AI가 대신 정리해주고 문장을 만들어주는 과정
속에서 사용자는 사고의 과정을 생략하게 되고,
결국 ‘생각하는 힘’ 자체를 잃어버릴 수 있다는
점을 경고하고 있었기 때문이다.
편리함이 늘어나고 있는 만큼 인간의 사고력과
판단력은 오히려 더 중요해지고 있다는
사실을 다시 느끼게 되었다.
또한 AI는 인간이 만든 데이터를 학습하기
때문에 사회적 편견이나 왜곡된 시선까지 함께
학습할 수 있다는 설명도 매우 의미 있었다.
AI가 완벽하게 객관적인 존재라고 생각하기 쉽지만,
실제로는 인간 사회의 편향성을 그대로 반영하는
‘디지털 거울’일 수 있다는 것이다.
그렇기 때문에 AI의 결과물을 무조건 신뢰하기보다
비판적으로 바라보는 태도가 필요하며,
결국 AI 리터러시란 기술 사용법이 아니라
‘판단하는 힘’을 키우는 과정이라는 생각이 들었다.
후반부에서는 보다 실질적인 내용들도
풍부하게 담겨 있었다. 생성형 AI의 구조와
프롬프트 작성법, AI 도구별 특징, 목적에 따른
활용 방식 등 실제로 활용 가능한 영역들을
단계적으로 설명해 주기 때문에 AI를 처음 접하는
사람도 부담 없이 읽을 수 있다.
특히 단순한 이론서가 아니라 “그래서 어떻게 써야 하는가”를
알려주는 실용서의 성격도 강했다.
나 역시 AI를 조금씩 독학하며 익혀가고 있는 입장에서,
막연하게만 느껴졌던 개념들을 하나씩 연결해 볼 수 있었다.
무엇보다 이 책이 좋았던 이유는 AI를 맹목적으로
찬양하지 않는다는 점이었다. AI의 편리함과 가능성을
인정하면서도 동시에 위험성과 한계를 함께 이야기한다.
기술 발전 속도를 따라가는 것도 중요하지만,
그 기술을 올바르게 이해하고 인간다운 방향으로
사용할 수 있는 태도가 더 중요하다는 메시지가
책 전체를 관통하고 있었다.
나 역시 강의와 자료 제작, 글쓰기 등 다양한 영역에서
AI를 활용하고 있지만, 솔직히 말하면 아직도
리터러시 감각이 부족하다는 생각을 자주 한다.
새로운 기능은 계속 나오고, 변화 속도는 너무 빠르다
보니 따라가는 것만으로도 벅찰 때가 있다.
하지만 이 책을 읽으며 “완벽하게 아는 사람”이
되는 것보다 중요한 것은 계속 배우고 질문하는
태도라는 생각이 들었다. AI 시대에는 많이 아는
사람보다 제대로 이해하고 분별할 수 있는
사람이 더 중요해질지도 모르겠다.
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