2026 이기적 AI-POT AI 프롬프트활용능력 2급 (1급포함)

2026 이기적 AI-POT AI 프롬프트활용능력 1급 기본서 - 한국생산성본부(KPC) 공식인증교재+동영상 강의 무료+실전 모의고사 수록
김영진 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 2월

  * 이 리뷰는 네이버카페 책과콩나무의 도움으로 출판사로 부터 책을 받아 개인적인 생각으로 작성한 것입니다.

2026 이기적 AI‑POT AI 프롬프트활용능력 2급(1급 포함) 기본서는 AI-POT(AI 프롬프트 활용능력) 2급 자격시험을 대비하기 위한 종합 이론·실무 통합 교재로, 단순한 시험 대비서를 넘어 “AI를 이해하고 실제 업무에 적용하는 능력”을 기르며 실생활에서 활용의 목적까지 구비한 책이었다.

자격시험을 위해서도 필요하지만 준비를 하면서 이론을 배우고 현실에서 적용하고 활용하기 위한 교재로서의 역할도 하는 책이었다. AI기능은 현실에 적용되지만 아직은 생소안 부분도 있고, 기초와 기본이 부족하였는데 자격시험을 대비하면서 필요충분조건으로서 정말 좋은 책이었다. 자격시험을 준비하기 위해서도 이론을 마스터 하여야 하기에 핵심 요약을 정리하여 주는 교재라 자격증과 이론을 함께 공부하면서 응용력을 기를 수 있는 밑바탕이 되는 책이라 정말 많은 도움을 받았다.

전체 내용은 크게 수험생활에 필요한 1.인공지능 기초 이해 2.생성형 AI 구조 이해 3.프롬프트 설계 역량 강화 4업무 적용 전략 5.윤리와 책임 6.실전 문제 대비라는 흐름으로 구성되어 차근 차근 준비하면 자격증 준비를 마스터 하는 과정이라 생각하면 부담감없이 다가 갈 수 있는 책이다. 이론적인 부분과 실전대비문제를 실어서 학습한 내용을 피드백하고 인지학습이 가능하도록 구성한 것이 특징이었다. 각 장마나 핵심적이고 필수적으로 암기하고 공부해야 하는 부분을 정리하는 것과 단원 정리 문제등 세세하게 준비된 책이었다.

먼저 인공지능의 기초 이론에서는 AI의 개념, 발전 배경, 머신러닝과 딥러닝의 차이, 지도·비지도 학습의 구조, 알고리즘의 기본 원리 등을 정리한다. 인공지능은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하는 기술이며, 최근에는 대규모 신경망 구조를 통해 복잡한 언어와 이미지까지 생성하는 단계로 발전했다. 또한 모델의 성능을 판단하기 위한 정확도, 정밀도, 재현율 등의 평가 지표 개념을 이해하도록 구성되어 있어, 단순 활용을 넘어 “왜 이런 결과가 나오는가”를 설명할 수 있도록 도와 주었다.

이후 생성형 AI 파트에서는 대규모 언어모델(LLM)의 작동 원리를 설명한다. 토큰(token), 임베딩(embedding), 트랜스포머(transformer) 구조 등 언어모델의 핵심 개념을 소개하고, 방대한 데이터를 사전 학습(pre-training)한 모델이 확률 기반으로 다음 단어를 예측하여 문장을 생성하는 과정을 이해하도록 한다. 이를 통해 사용자는 AI가 ‘생각하는 것처럼 보이지만 실제로는 확률 계산에 기반해 문장을 생성한다’는 점을 인식하게 되며, 환각(hallucination) 현상이나 오류 가능성을 비판적으로 바라볼 수 있게 되었다.

이 책의 핵심은 프롬프트 엔지니어링 역량 강화에 있다. 프롬프트는 단순한 질문이 아니라, AI의 출력 품질을 결정하는 설계 문서에 가깝다. 좋은 프롬프트는 명확성, 구체성, 맥락 제공, 역할 부여, 출력 형식 지정 등의 요소를 포함해야 한다. 예를 들어 “보고서 써줘”가 아니라 “초등학교 4학년 학부모 대상, 800자 분량, 친절한 어조의 안내문 형식으로 작성”과 같이 조건을 명시해야 결과의 정확도가 높아진다. 또한 단계적 사고 유도(Chain of Thought), 예시 제시(Few-shot Prompting), 역할 기반 프롬프트(Role Prompting) 등 다양한 전략을 소개하여 사용자가 목적에 따라 적절한 구조를 설계할 수 있도록 안내하였다.

실무 적용 부분에서는 생성형 AI를 업무 자동화, 문서 작성, 기획안 구성, 데이터 요약, 아이디어 발상, 교육 자료 제작 등에 활용하는 방법을 제시한다. 특히 반복 업무의 효율화, 시간 단축, 아이디어 확장 측면에서 AI의 생산성 향상 효과를 강조한다. 동시에 “AI가 모든 것을 대체하는 것이 아니라, 인간의 판단과 결합될 때 가장 큰 효과가 난다”는 점을 분명히 한다. 즉, 사용자는 결과를 그대로 수용하는 소비자가 아니라, 결과를 검토·수정·재구성하는 편집자이자 감독자 역할을 수행해야 할것이다.

윤리와 책임 영역도 중요한 비중을 차지한다. 생성형 AI의 결과물에 대한 저작권 문제, 데이터 출처의 불투명성, 편향(bias) 문제, 개인정보 보호, 허위 정보 생성 가능성 등을 다루며, 책임 있는 활용 원칙을 제시한다. 시험에서도 단순 기술 이해뿐 아니라 윤리적 판단 능력을 묻기 때문에, “무엇을 할 수 있는가”뿐 아니라 “무엇을 해서는 안 되는가”를 구분하는 역량이 요구될것이다.

마지막으로 실전 대비 영역에서는 공개문제 유형 분석과 모의고사를 통해 출제 경향을 파악하도록 구성되어 있다. 객관식 이론 문제뿐 아니라, 실제 상황에서 적절한 프롬프트를 설계하거나 오류를 수정하는 실무형 문제가 포함되어 있어, 단순 암기가 아닌 응용 능력을 점검하도록 설계되어 있다. 해설은 개념 복습과 함께 왜 정답이 되는지 논리적으로 설명하여 이해 기반 학습도우미 역할을 하였다. .

종합하면 이 책은 “AI를 아는 것”에서 끝나지 않고 “AI를 설계하고 통제하는 능력”을 기르는 데 초점을 둔 수험서였다. . 인공지능의 구조적 이해 → 생성형 AI 원리 파악 → 프롬프트 설계 전략 습득 → 업무 적용 → 윤리적 책임 인식 → 실전 문제 해결이라는 일관된 학습 흐름을 제공한다. 2급 시험 대비 수험서이면서 동시에, 디지털 시대에 필요한 기본 AI 문해력과 프롬프트 설계 역량을 체계적으로 훈련하는 실천형 교재라 수험생활을 준비하는 분이라면 쉽고 체계젹으로 준비한 교재이니 많은 분들이 자격증에 도전하고 실전에 활용할 수 있는 기본적인 역량을 기르는 교재로 적극 활용하였으면 하고 추천한다.