모두의 딥러닝

모두의 딥러닝 - 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다
조태호 지음 / 길벗 / 2017년 12월

딥러닝의 인기는 식을 줄 모르게 올라가고 있는데요.

많은 사람이 처음 접했을 때 높은 진입장벽 때문에 떠나게 됩니다. 

진입장벽은 통계, 개발언어 등이 대표적인데요.

어렵게 느껴지는 딥러닝을 쉽게 풀어쓴 책이 나와 소개 시켜해드리려고 합니다. 

바로 ‘모두의 딥러닝’ 입니다. 

이 책의 내용을 하나씩 자세히 알아보도록 하겠습니다. 

1. 딥러닝은 ‘최고급 요리’

저자는 딥러닝을 최고급 요리로 비유했는데요. 

가장 큰 틀인 인공지능을 먹을 수 있는 음식으로 표현을 시작으로 머신러닝을 고기 음식, 딥러닝을 스테이크로 말했습니다. 

즉 딥러닝을 알기 위해선 반드시 머신러닝 개념이 선행되어야 한다고 합니다. 

2. 인공지능의 뿌리 ‘과거 데이터’

딥러닝 머신러닝은 뿌리 이미지는 회귀 분석으로 접근하면 쉽게 느껴집니다. 

회귀분석은 과거 데이터를 바탕으로 미래의 데이터를 분석하는 방법인데요. 

통계에서 자주 사용하지만, 머신러닝 및 딥러닝의 알고리즘에서 응용이 많이됩니다. 

고로 통계학에 대한 기초이론, 선형대수에 대한 기초 이론, 고등학교 때의 미적분에 대한 이해가 필수입니다.

그러나 이 책에선 수학적으로 어렵게 접근하는 것이 아니라 코드를 쉽게 풀어서 실습 위주로 나가기 때문에 많은 독자분들이 쉽게 딥러닝을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 

Ps.

2015년부터 인공지능 분야에 집중하고 있습니다. 

이 책의 저자는 생명정보학 박사인데요. 

의료 딥러닝에 관심 있는 분들과 딥러닝에 대해 쉽게 접근하고 싶은 분들에게 강력히 추천해 드립니다. 

또한 실습하실 때 환경 설정 할 때 버전 꼭 체크하면서 하시길 권장 드립니다!